Экономико-математические методы в анализе и управлении на предприятии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 03:23, практическая работа

Краткое описание

Производственной функцией называется зависимость количества продукта, которое может произвести фирма, от объемов затрат ресурсов. Производственная функция характеризует чисто техническую зависимость между количеством применяемых ресурсов и объемом выпускаемой продукции в единицу времени. Производственная функция описывает множество технически эффективных способов производства заданного объема продукции.

Скачать целиком (195.91 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная - Ивин.doc

— 996.00 Кб (Скачать файл)

Запишем уравнения:

Решая их, получим: ,

В результате уравнение тренда имеет вид

На основании полученной зависимости нетрудно спрогнозировать товарооборот на 2009г., (см. табл.)

номер месяца	Фактические значения (2009 г.)	Вычисленные значения (2009 г.)		,%
49	688,6	756,0867	67,4867	9,800566
50	693,4	771,0121	77,6121	11,19298
51	695,7	785,9375	90,2375	12,97075
52	700,8	800,8629	100,0629	14,27838
53	695,3	815,7883	120,4883	17,32897
54	700,1	830,7137	130,6137	18,65643
55	710,9	845,6391	134,7391	18,95331
56	707,7	860,5645	152,8645	21,60018
57	725,6	875,4899	149,8899	20,65737
58	735,6	890,4153	154,8153	21,04613
59	740,2	905,3407	165,1407	22,31028
60	725,9	920,2661	194,3661	26,77588
сумма				215,5712

Как видно из таблицы фактические и вычисленные значения отличаются.

Для оценки погрешности вычисленных значений воспользуемся формулой:

Где относительная погрешность.

Среднюю погрешность найдем по формуле:

Где количество значений

Другими словами спрогнозированный товарооборот на 2009 г. Отличается от фактических значений в среднем на .

Задание 11

1. Кластер (англ. cluster скопление) – объединение нескольких однородных элементов, которое может рассматриваться как самостоятельная единица, обладающая определёнными свойствами.

Кластерный анализ или кластеризация (англ. Data clustering) – задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.

Страны	продукты
Страны	мясо, кг	масло животное, кг	сахар	смертность
Россия	55	3,9	30	84,98	1
Австралия	100	2,6	47	30,58	2
Австрия	93	5,3	37	38,42	3
Азербайджан	20	4,1	12,4	60,34	4
Армения	20	3,7	4,3	60,22	5
Беларусь	72	3,6	28	60,79	6
Бельгия	85	6,9	48	29,82	7
Болгария	65	3	18	70,57	8
Великобритания	67	3,5	39	34,51	9
Венгрия	73	1,7	40	64,73	10
Германия	88	6,8	35	36,63	11
Греция	83	1	24	32,84	12
Грузия	21	3,8	36	62,64	13
Дания	98	5	38	34,07	14
Ирландия	99	3,3	31	39,27	15
Испания	89	0,4	26	28,46	16
Италия	84	2,2	27	30,27	17
Казахстан	61	4,2	19,2	69,04	18
Канада	98	3,1	44	25,42	19
Киргизия	46	4,1	23,5	53,13	20

Для кластерного анализа использовались в качестве метрики Эвклидово расстояние метод кластеризации «до ближайшего соседа». После проведения расчетов кластерных расстояний строим матрицу следующего вида:

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	0	72,63	39,26	46,28	49,99	29,64	65,39	21,27	52,65	28,96	58,82	59,56	41,12	67,13	63,46	66,17	62,02	20,17	74,79	33,73
2	72,63	0	14,76	92,11	95,41	45,37	15,65	60,54	34,19	44,10	18,50	28,73	85,97	10,15	18,25	23,90	25,62	61,45	6,31	94,22
3	39,26	14,76	0	80,10	82,92	32,02	16,17	46,73	26,43	33,38	5,87	17,85	75,99	6,71	8,76	16,13	16,03	47,75	15,74	51,08
4	46,28	92,11	80,10	0	8,11	54,29	80,20	46,50	59,87	59,96	75,53	69,78	23,73	86,20	83,85	77,30	72,23	42,46	91,12	29,18
5	49,99	95,41	82,92	8,11	0	57,15	84,08	48,17	63,83	64,09	78,31	71,51	31,81	88,91	85,98	79,07	74,23	44,51	94,19	33,09
6	29,64	45,37	32,02	54,29	57,15	0	39,23	15,65	28,92	12,81	29,98	30,41	51,66	38,63	34,66	36,72	32,84	16,34	46,73	27,48
7	65,39	15,65	16,17	80,20	84,08	39,23	0	54,55	20,94	38,13	14,98	24,98	72,98	17,05	24,23	23,33	21,55	54,32	14,79	51,70
8	21,27	60,54	46,73	46,50	48,17	15,65	54,55	0	41,78	24,16	44,55	42,28	48,20	53,15	48,01	49,19	45,46	4,61	61,67	26,39
9	52,65	34,19	26,43	59,87	63,83	28,92	20,94	41,78	0	30,88	21,73	22,14	54,00	31,06	33,33	26,44	21,28	40,26	32,69	32,07
10	28,96	44,10	33,38	59,96	64,09	12,81	38,13	24,16	30,88	0	32,64	37,06	52,24	39,75	37,52	42,06	38,44	24,52	46,78	33,79
11	58,82	18,50	5,87	75,53	78,31	29,98	14,98	44,55	21,73	32,64	0	13,93	71,94	10,90	12,50	13,77	11,90	45,12	17,90	46,65
12	59,56	28,73	17,85	69,78	71,51	30,41	24,98	42,28	22,14	37,06	13,93	0	69,88	20,94	18,75	7,72	4,25	42,75	26,16	42,31
13	41,12	85,97	75,99	23,73	31,81	51,66	72,98	48,20	54,00	52,24	71,94	69,88	0	82,16	81,58	76,84	71,42	43,86	85,90	29,53
14	67,13	10,15	6,71	86,20	88,91	38,63	17,05	53,15	31,06	39,75	10,90	20,94	82,16	0	8,94	16,66	18,42	54,28	10,70	57,26
15	63,46	18,25	8,76	83,85	85,98	34,66	24,23	48,01	33,33	37,52	12,50	18,75	81,58	8,94	0	15,82	17,98	49,70	19,02	55,30
16	66,17	23,90	16,13	77,30	79,07	36,72	23,33	49,19	26,44	42,06	13,77	7,72	76,84	16,66	15,82	0	5,70	49,91	20,53	49,77
17	62,02	25,62	16,03	72,23	74,23	32,84	21,55	45,46	21,28	38,44	11,90	4,25	71,42	18,42	17,98	5,70	0	45,79	22,57	44,52
18	20,17	61,45	47,75	42,46	44,51	16,34	54,32	4,61	40,26	24,52	45,12	42,75	43,86	54,28	49,70	49,91	45,79	0	62,35	22,29
19	74,79	6,31	15,74	91,12	94,19	46,73	14,79	61,67	32,69	46,78	17,90	26,16	85,90	10,70	19,02	20,53	22,57	62,35	0	62,39
20	33,73	63,08	51,08	29,18	33,09	27,48	51,70	26,39	32,07	33,79	46,65	42,31	29,53	57,26	55,30	49,77	44,52	22,29	62,39	0

	1	2	3	4	5	6	7	8-18	9	10	11	12-17	13	14	15	16	19	20
1	0	72,6	39,3	46,3	50	29,6	65,4	23	52,7	29	58,8	62,9	41,1	67,1	63,5	66,2	74,8	33,7
2	72,6	0	14,8	92,1	95,4	45,4	15,7	63,3	34,2	44,1	18,5	29,3	86	10,1	18,2	23,9	6,31	94,2
3	39,3	14,8	0	80,1	82,9	32	16,2	49,5	26,4	33,4	5,87	19,1	76	6,71	8,76	16,1	15,7	51,1
4	46,3	92,1	80,1	0	8,11	54,3	80,2	46,8	59,9	60	75,5	73,1	23,7	86,2	83,9	77,3	91,1	29,2
5	50	95,4	82,9	8,11	0	57,1	84,1	48,6	63,8	64,1	78,3	75	31,8	88,9	86	79,1	94,2	33,1
6	29,6	45,4	32	54,3	57,1	0	39,2	18,3	28,9	12,8	30	33,8	51,7	38,6	34,7	36,7	46,7	27,5
7	65,4	15,7	16,2	80,2	84,1	39,2	0	56,7	20,9	38,1	15	25,4	73	17	24,2	23,3	14,8	51,7
8-18	23	63,3	49,5	46,8	48,6	18,3	56,7	0	43,3	26,6	47,1	48,5	48,3	56	51,2	51,9	64,3	26,6
9	52,7	34,2	26,4	59,9	63,8	28,9	20,9	43,3	0	30,9	21,7	23,8	54	31,1	33,3	26,4	32,7	32,1
10	29	44,1	33,4	60	64,1	12,8	38,1	26,6	30,9	0	32,6	39,9	52,2	39,7	37,5	42,1	46,8	33,8
11	58,8	18,5	5,87	75,5	78,3	30	15	47,1	21,7	32,6	0	15	71,9	10,9	12,5	13,8	17,9	46,6
12-17	62,9	29,3	19,1	73,1	75	33,8	25,4	48,5	23,8	39,9	15	0	72,8	21,8	20,5	8,83	26,5	45,5
13	41,1	86	76	23,7	31,8	51,7	73	48,3	54	52,2	71,9	72,8	0	82,2	81,6	76,8	85,9	29,5
14	67,1	10,1	6,71	86,2	88,9	38,6	17	56	31,1	39,7	10,9	21,8	82,2	0	8,94	16,7	10,7	57,3
15	63,5	18,2	8,76	83,9	86	34,7	24,2	51,2	33,3	37,5	12,5	20,5	81,6	8,94	0	15,8	19	55,3
16	66,2	23,9	16,1	77,3	79,1	36,7	23,3	51,9	26,4	42,1	13,8	8,83	76,8	16,7	15,8	0	20,5	49,8
19	74,8	6,31	15,7	91,1	94,2	46,7	14,8	64,3	32,7	46,8	17,9	26,5	85,9	10,7	19	20,5	0	62,4
20	33,7	63,1	51,1	29,2	33,1	27,5	51,7	26,6	32,1	33,8	46,6	45,5	29,5	57,3	55,3	49,8	62,4	0

	1	2	3-11	4	5	6	7	8-18	9	10	12-17	13	14	15	16	19	20
1	0	72,6	52	46,3	50	29,6	65,4	23	52,7	29	62,9	41,1	67,1	63,5	66,2	74,8	33,7
2	72,6	0	19,6	92,1	95,4	45,4	15,7	63,3	34,2	44,1	29,3	86	10,1	18,2	23,9	6,31	94,2
3-11	52	19,6	0	80,7	83,6	33,9	18,5	51,3	27	35,9	20	76,9	11,7	13,6	17,9	19,8	51,8
4	46,3	92,1	80,7	0	8,11	54,3	80,2	46,8	59,9	60	73,1	23,7	86,2	83,9	77,3	91,1	29,2
5	50	95,4	83,6	8,11	0	57,1	84,1	48,6	63,8	64,1	75	31,8	88,9	86	79,1	94,2	33,1
6	29,6	45,4	33,9	54,3	57,1	0	39,2	18,3	28,9	12,8	33,8	51,7	38,6	34,7	36,7	46,7	27,5
7	65,4	15,7	18,5	80,2	84,1	39,2	0	56,7	20,9	38,1	25,4	73	17	24,2	23,3	14,8	51,7
8-18	23	63,3	51,3	46,8	48,6	18,3	56,7	0	43,3	26,6	48,5	48,3	56	51,2	51,9	64,3	26,6
9	52,7	34,2	27	59,9	63,8	28,9	20,9	43,3	0	30,9	23,8	54	31,1	33,3	26,4	32,7	32,1
10	29	44,1	35,9	60	64,1	12,8	38,1	26,6	30,9	0	39,9	52,2	39,7	37,5	42,1	46,8	33,8
12-17	62,9	29,3	20	73,1	75	33,8	25,4	48,5	23,8	39,9	0	72,8	21,8	20,5	8,83	26,5	45,5
13	41,1	86	76,9	23,7	31,8	51,7	73	48,3	54	52,2	72,8	0	82,2	81,6	76,8	85,9	29,5
14	67,1	10,1	11,7	86,2	88,9	38,6	17	56	31,1	39,7	21,8	82,2	0	8,94	16,7	10,7	57,3
15	63,5	18,2	13,6	83,9	86	34,7	24,2	51,2	33,3	37,5	20,5	81,6	8,94	0	15,8	19	55,3
16	66,2	23,9	17,9	77,3	79,1	36,7	23,3	51,9	26,4	42,1	8,83	76,8	16,7	15,8	0	20,5	49,8
19	74,8	6,31	19,8	91,1	94,2	46,7	14,8	64,3	32,7	46,8	26,5	85,9	10,7	19	20,5	0	62,4
20	33,7	63,1	51,8	29,2	33,1	27,5	51,7	26,6	32,1	33,8	45,5	29,5	57,3	55,3	49,8	62,4	0

Информация о работе Экономико-математические методы в анализе и управлении на предприятии