Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2011 в 18:54, курсовая работа
В среде маркетологов распространено мнение, определяющее маркетинговые исследования как деятельность, связанную исключительно с проведением опросов. На самом деле это не так, потому что опросы – это только один из возможных способов получения сведений, который целесообразно использовать в том случае, когда отсутствует необходимый объем вторичной информации или ее качество вызывает сомнения.
Введение………………………………………………..………………….......... 4
1.Цель…………………………………………………………………………….
2.Первоначальный тест ………………………………………….……..….........
5
2.1. Вопросы…………….………………........................................................... 5
2.2. Ключ к тесту………………….................................................................... 6
2.3. Данные опроса исходного теста ………..…………….…......................... 6
3.Работа с программой SPSS..…………………….............................................. 7
3.1. Программа SPSS………………………………………………………….. 8
3.2. Изменение теста…………………………………………………………..
4.Конечный результат…………………………………………………………...
5.Вывод
Список использованных источников …
В итоге вопросах №5, 3, 6 веса ответов заменены с 0 баллов на 1, а с 1- на 0.
Вторая часть обработки заключается в определении α Кронбаха теста и последовательном исключении тех вопросов, исключение которых приведет к увеличению α. Показатель α оценивает качество теста: если α близко к нулю, вопросы теста не связаны между собой. Значение α=1 показывает идеальное согласие между вопросами и бывает только когда весь тест состоит из одинаковых вопросов. Реально для хорошего теста значение α=0,8…0,9. Процесс исключения вопросов повторяется до тех пор, пока удаление любого вопроса не начнет приводить к ухудшению теста.
На рис. 5 видно, что α=0,7359. Из последнего столбца таблицы, Alpha if item deleted (альфа, [которое будет,] если убрать вопрос) видно, что если убрать вопрос 4, то она станет равной 0,7565. Поэтому вопрос 4 удаляется.
Это делается путем переноса вопроса в окне Reliability Analysis из поля выбранных для анализа переменных обратно в крайнее левое поле. Когда вопрос 4 выделяется в поле выбранных переменных, стрелка на кнопке, которой выбирались переменные, меняет свое направление, чтобы можно было удалить выделенную переменную из списка обрабатываемых.
Результат на рис. 6.
Reliability 5
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00001 8,5556 8,0278 ,0000 ,7610
VAR00002 9,0000 5,5000 ,9102 ,6675
VAR00003 9,0000 6,2500 ,5692 ,7174
VAR00005 9,2222 6,4444 ,5252 ,7238
VAR00006 9,4444 7,7778 ,0747 ,7661
VAR00007 8,6667 7,5000 ,2282 ,7543
VAR00008 9,0000 6,5000 ,4651 ,7315
VAR00009 8,7778 7,9444 -,0447 ,7841
VAR00010 8,5556 8,0278 ,0000 ,7610
VAR00011 8,6667 7,7500 ,0898 ,7649
VAR00012 9,0000 6,5000 ,4651 ,7315
VAR00013 8,6667 7,0000 ,5197 ,7308
VAR00014 9,0000 6,5000 ,4651 ,7315
VAR00015 8,6667 7,0000 ,5197 ,7308
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 14
Alpha = ,7565
Рис. 6
Затем,
после перерасчета таблицы, по тому
же правилу последовательно
Reliability 6
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00001 8,4444 7,7778 ,0000 ,7714
VAR00002 8,8889 5,3611 ,8764 ,6839
VAR00003 8,8889 6,1111 ,5330 ,7339
VAR00005 9,1111 6,1111 ,5731 ,7289
VAR00007 8,5556 7,2778 ,2162 ,7661
VAR00008 8,8889 6,3611 ,4284 ,7479
VAR00010 8,4444 7,7778 ,0000 ,7714
VAR00012 8,8889 6,3611 ,4284 ,7479
VAR00013 8,5556 6,7778 ,5121 ,7422
VAR00014 8,8889 6,1111 ,5330 ,7339
VAR00015 8,5556 6,7778 ,5121 ,7422
VAR00009 8,6667 7,5000 ,0345 ,7879
VAR00011 8,5556 7,5278 ,0759 ,7769
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 13
Alpha = ,7661
Рис. 7
Reliability 7
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00001 7,6667 7,5000 ,0000 ,7944
VAR00002 8,1111 5,1111 ,8859 ,7114
VAR00003 8,1111 5,8611 ,5334 ,7611
VAR00005 8,3333 6,0000 ,5103 ,7639
VAR00007 7,7778 6,9444 ,2530 ,7876
VAR00008 8,1111 6,1111 ,4264 ,7750
VAR00010 7,6667 7,5000 ,0000 ,7944
VAR00012 8,1111 5,8611 ,5334 ,7611
VAR00013 7,7778 6,4444 ,5581 ,7634
VAR00014 8,1111 6,1111 ,4264 ,7750
VAR00015 7,7778 6,4444 ,5581 ,7634
VAR00011 7,7778 7,1944 ,1087 ,7985
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 12
Alpha = ,7879
Рис. 8
Reliability 8
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00001 6,7778 7,1944 ,0000 ,8065
VAR00002 7,2222 4,9444 ,8414 ,7303
VAR00003 7,2222 5,4444 ,5986 ,7653
VAR00005 7,4444 5,7778 ,4854 ,7799
VAR00007 6,8889 6,6111 ,2755 ,7983
VAR00008 7,2222 5,6944 ,4859 ,7805
VAR00010 6,7778 7,1944 ,0000 ,8065
VAR00012 7,2222 5,6944 ,4859 ,7805
VAR00013 6,8889 6,1111 ,5899 ,7727
VAR00014 7,2222 5,9444 ,3783 ,7944
VAR00015 6,8889 6,1111 ,5899 ,7727
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 11
Alpha = ,7985
Рис. 9
Reliability 9
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00002 6,2222 4,9444 ,8414 ,7395
VAR00003 6,2222 5,4444 ,5986 ,7749
VAR00005 6,4444 5,7778 ,4854 ,7897
VAR00007 5,8889 6,6111 ,2755 ,8083
VAR00008 6,2222 5,6944 ,4859 ,7902
VAR00010 5,7778 7,1944 ,0000 ,8166
VAR00012 6,2222 5,6944 ,4859 ,7902
VAR00013 5,8889 6,1111 ,5899 ,7824
VAR00014 6,2222 5,9444 ,3783 ,8043
VAR00015 5,8889 6,1111 ,5899 ,7824
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 10
Alpha = ,8065
Рис. 10
Reliability 10
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
VAR00002 5,3333 4,5000 ,8199 ,7407
VAR00003 5,3333 5,0000 ,5657 ,7810
VAR00005 5,5556 5,2778 ,4716 ,7940
VAR00008 5,3333 5,2500 ,4485 ,7982
VAR00010 4,8889 6,6111 ,0000 ,8211
VAR00012 5,3333 5,2500 ,4485 ,7982
VAR00013 5,0000 5,5000 ,6396 ,7792
VAR00014 5,3333 5,2500 ,4485 ,7982
VAR00015 5,0000 5,5000 ,6396 ,7792
Reliability Coefficients
N of Cases = 9,0 N of Items = 9
Alpha = ,8083
Рис. 11
Окончательный результат дан на рис. 12.
Из этого рисунка видно, что α Кронбаха достигло значения с 0,7359 до 0,8211, что можно считать неплохим результатом. Видно также, что больше ни одного вопроса нельзя удалить, не ухудшив параметров теста.
Reliability 11
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
_
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha