Исследование теста

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2011 в 18:54, курсовая работа

Краткое описание

В среде маркетологов распространено мнение, определяющее маркетинговые исследования как деятельность, связанную исключительно с проведением опросов. На самом деле это не так, потому что опросы – это только один из возможных способов получения сведений, который целесообразно использовать в том случае, когда отсутствует необходимый объем вторичной информации или ее качество вызывает сомнения.

Содержание работы

Введение………………………………………………..………………….......... 4
1.Цель…………………………………………………………………………….
2.Первоначальный тест ………………………………………….……..….........
5
2.1. Вопросы…………….………………........................................................... 5
2.2. Ключ к тесту………………….................................................................... 6
2.3. Данные опроса исходного теста ………..…………….…......................... 6
3.Работа с программой SPSS..…………………….............................................. 7
3.1. Программа SPSS………………………………………………………….. 8
3.2. Изменение теста…………………………………………………………..
4.Конечный результат…………………………………………………………...
5.Вывод
Список использованных источников …

Скачать целиком (59.35 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Курсовик.docx

— 65.14 Кб (Скачать файл)
 
 

 

3.Работа с программой SPSS
   3.1. Программа SPSS

SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Возможности:

 
  • Ввод и  хранение данных.
  • Возможность использования переменных разных типов.
  • Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы.
  • Первичная описательная статистика.
  • Маркетинговые исследования
  • Анализ данных маркетинговых исследований
 

Самый часто  используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей ( http://www.spss.com/ ). Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов применяемых в маркетинговых исследованиях. Недавно вышла 13-я англоязычная версия. Существует русскоязычное представительство компании ( http://www.spss.ru/ ) которое предлагает полностью русифицированную версию SPSS 12.0.2 для Windows. Появился учебник на русском языке, позволяющий шаг за шагом освоить возможности SPSS, репетитор по статистике на русском языке, помогающий в выборе нужной статистической или графической процедуры для конкретных данных и задач, а также справка по SPSS Base и SPSS Tables. Российский офис SPSS регулярно проводит учебные курсы по анализу данных при помощи программного обеспечения SPSS. На русский язык переведена книга по SPSS, которая вышла в свет в 2002 году в Киевском издательстве «Диасофт» под названием «SPSS 10: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей». 
 
 
 
 
 

   3.2. Изменение теста

  Собранные данные вводятся в программу SPSS. Строки вводимой таблицы должны соответствовать  респондентам, столбцы – вопросам, а в клетках таблицы должны содержаться веса ответов. Пример вводимых данных, собранных от 9 респондентов по 15 вопросам представлен на рис. 1. 

  

  Рис. 1 «Данные опроса теста в SPSS» 

Для обработки  данных введенного примера необходимо:

  • в окне SPSS выберать Analyze à Scale à Reliability analysis… (анализировать à шкала à анализ надежности);
  • выберать для анализа все переменные;
  • убедиться, что в поле Model указано Alpha;
  • в окне Statistics в рамке Descriptives for (описатели для…) установить флажок Scale if item deleted ([параметры] шкалы, если убрать вопрос);
  • закрыв окно Statistics, выполнить анализ, нажав OK;
  • если в результатах анализа (рис. 2) имеются вопросы с отрицательным значением предпоследнего столбца, Corrected item-total correlation (скорректированная корреляция между ответами на вопрос и общей суммой ответов), следует преобразовать шкалы ответов.
 
 

Reliability 1

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_ 

  R E L I A B I L I T Y   A N A L Y S I S   -   S C A L E   (A L P H A) 

Item-total Statistics 

               Scale          Scale      Corrected

               Mean         Variance       Item-            Alpha

              if Item        if Item       Total           if Item

              Deleted        Deleted    Correlation        Deleted 

VAR00001      10,3333         2,7500        ,0000           ,0653

VAR00002      10,7778         1,6944        ,5668          -,3884

VAR00003      10,8889         3,6111       -,5686           ,3893

VAR00004      10,5556         2,5278        ,0198           ,0592

VAR00005      10,6667         3,7500       -,6455           ,4068

VAR00006      10,4444         2,7778       -,1250           ,1185

VAR00007      10,4444         2,7778       -,1250           ,1185

VAR00008      10,7778         1,9444        ,3591          -,2000

VAR00009      10,5556         2,5278        ,0198           ,0592

VAR00010      10,3333         2,7500        ,0000           ,0653

VAR00011      10,4444         2,5278        ,1048           ,0237

VAR00012      10,7778         2,4444        ,0169           ,0612

VAR00013      10,4444         2,2778        ,3589          -,0919

VAR00014      10,7778         1,6944        ,5668          -,3884

VAR00015      10,4444         2,2778        ,3589          -,0919 

Reliability Coefficients 

N of Cases =      9,0                    N of Items = 15 

Alpha =    ,0649

Рис. 2

 

Рассматриваемый пример потребовал следующих действий:

  • выделения вопроса с минимальной отрицательной корреляцией (на рис. 2 помечен как var00005);
  • замены весов ответов на него в таблице данных: 0 баллов заменено на 1; 1 – на 0;
  • перерасчета данных рис. 2 (параметры повторно устанавливать не надо, достаточно лишь нажать кнопку ОК);
  • выделения следующего вопроса для преобразования аналогично var00005 (теперь это var00003) и повторения вышеописанных действий с ним (рис. 3 – рис. 4).
 

Reliability 2

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

 

  R E L I A B I L I T Y   A N A L Y S I S   -   S C A L E   (A L P H A)

 

Item-total Statistics

 

               Scale          Scale      Corrected

               Mean         Variance       Item-            Alpha

              if Item        if Item       Total           if Item

              Deleted        Deleted    Correlation        Deleted

 

VAR00001      10,0000         5,2500        ,0000           ,5470

VAR00002      10,4444         3,5278        ,7296           ,3731

VAR00003      10,5556         6,2778       -,4943           ,6814

VAR00004      10,2222         5,1944       -,0691           ,5817

VAR00005      10,6667         3,7500        ,6455           ,4068

VAR00006      10,1111         5,1111        ,0184           ,5560

VAR00007      10,1111         5,1111        ,0184           ,5560

VAR00008      10,4444         4,2778        ,3185           ,4965

VAR00009      10,2222         4,6944        ,1890           ,5289

VAR00010      10,0000         5,2500        ,0000           ,5470

VAR00011      10,1111         4,8611        ,1890           ,5292

VAR00012      10,4444         4,7778        ,0844           ,5572

VAR00013      10,1111         4,6111        ,3687           ,4995

VAR00014      10,4444         3,5278        ,7296           ,3731

VAR00015      10,1111         4,6111        ,3687           ,4995

 

Reliability Coefficients

 

N of Cases =      9,0                    N of Items = 15

 

Alpha =    ,5442

Рис. 3

 

Reliability 3

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

 

  R E L I A B I L I T Y   A N A L Y S I S   -   S C A L E   (A L P H A)

 

Item-total Statistics

 

               Scale          Scale      Corrected

               Mean         Variance       Item-            Alpha

              if Item        if Item       Total           if Item

              Deleted        Deleted    Correlation        Deleted

 

VAR00001      10,1111         7,8611        ,0000           ,7230

VAR00002      10,5556         5,5278        ,8294           ,6278

VAR00003      10,5556         6,2778        ,4943           ,6814

VAR00004      10,3333         7,7500       -,0339           ,7450

VAR00005      10,7778         6,1944        ,5692           ,6713

VAR00006      10,2222         7,9444       -,1035           ,7418

VAR00007      10,2222         7,4444        ,1680           ,7193

VAR00008      10,5556         6,2778        ,4943           ,6814

VAR00009      10,3333         7,2500        ,1755           ,7221

VAR00010      10,1111         7,8611        ,0000           ,7230

VAR00011      10,2222         7,6944        ,0300           ,7309

VAR00012      10,5556         6,7778        ,2935           ,7106

VAR00013      10,2222         6,9444        ,4585           ,6935

VAR00014      10,5556         6,0278        ,6011           ,6650

VAR00015      10,2222         6,9444        ,4585           ,6935

 

Reliability Coefficients

 

N of Cases =      9,0                    N of Items = 15

 

Alpha =    ,7193

Рис. 4

 

Reliability 4

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

 

  R E L I A B I L I T Y   A N A L Y S I S   -   S C A L E   (A L P H A)

 

Item-total Statistics

 

               Scale          Scale      Corrected

               Mean         Variance       Item-            Alpha

              if Item        if Item       Total           if Item

              Deleted        Deleted    Correlation        Deleted

 

VAR00001       9,3333         8,2500        ,0000           ,7397

VAR00002       9,7778         5,6944        ,9055           ,6409

VAR00003       9,7778         6,4444        ,5709           ,6916

VAR00004       9,5556         8,0278        ,0111           ,7565

VAR00005      10,0000         6,7500        ,4811           ,7047

VAR00006      10,2222         7,9444        ,1035           ,7418

VAR00007       9,4444         7,7778        ,1942           ,7346

VAR00008       9,7778         6,4444        ,5709           ,6916

VAR00009       9,5556         8,0278        ,0111           ,7565

VAR00010       9,3333         8,2500        ,0000           ,7397

VAR00011       9,4444         8,0278        ,0588           ,7453

VAR00012       9,7778         6,9444        ,3700           ,7194

VAR00013       9,4444         7,2778        ,4788           ,7111

VAR00014       9,7778         6,6944        ,4685           ,7060

VAR00015       9,4444         7,2778        ,4788           ,7111

 

Reliability Coefficients

 

N of Cases =      9,0                    N of Items = 15

 

Alpha =    ,7359

Рис. 5

 
  
  • окончательный перерасчет таблицы рис. 2 после замены ответов на последний вопрос с  отрицательной корреляцией (var00004). Итог проделанной работы – рис. 5.

Информация о работе Исследование теста