Управление в предпринимательской деятельности

    Формируя  экспертные кривые, эксперты определяют критические точки, в которых  тенденция изменения значений прогнозируемых показателей и параметров может  измениться под действием тех или иных факторов.

    А затем в каждой из критических  точек, расположенных на оси времени, оцениваются ожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер их изменения  в интервале между двумя соседними  критическими точками.

    При разработке вариантного прогноза должна быть произведена экстраполяция  прогнозируемых значений показателей  и параметров для различных вариантов  исходных условий и для различных  возможных альтернативных вариантов  динамики их развития.

6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза – одна из центральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на принимаемое решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых с использованием разработанного прогноза.

    Однако, оценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент, когда прогноз только разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемое событие уже произошло (апостериорная оценка).

    Если  со стороны руководства организации  не оказывается значительное воздействие  на ход развития событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после окончания  прогнозируемого периода необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированных показателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно.

    Априорная оценка качества разработанного прогноза. Неточный прогноз целесообразнее отвергнуть, чем воспользоваться его результатами.

    После того как прогноз разработан, должны быть определены критерии, по которым  точность прогноза может быть оценена.

    Как правило, для оценки прогноза используются два метода: дифференциальный или  интегральный.

    При дифференциальном методе оцениваются  наборы оценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл.

    Интегральный  метод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества по частным критериям.

7. После того как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, заказчику и т.д., наступает новый этап работы с подготовленным материалом.

    Ситуация, а вместе с ней и прогнозируемый объект со временем изменяются, и иногда существенно.

    Вариантная  разработка прогноза предполагает разработку прогноза при различных альтернативных вариантах условий и предложений. А они могут изменяться.

    Базируясь на устаревшем, не учитывающем реалии действительного развития событий  прогнозе, трудно принять эффективное  управленческое решение.

    Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного развития событий.

    Мониторинг  позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий.

    Если  они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий  в части, касающейся принятия важных стратегических решений, то прогноз  должен быть подвергнут корректировке.[10,109]

 

4. Изыскательское прогнозирование

    Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов – статистических данных об интересующем нас объекте.

    В основе экстраполярных методов –  предположение о том, что закон  роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем.

    При этом должны быть сделаны соответствующие  поправки с учетом возможного эффекта  насыщения и стадий жизненного цикла  объекта.

    К числу кривых, достаточно адекватно  отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, относится экспонента, т.е. функция вида:

y = a × e^bt,                                                 (4.1)

    где    t - время;

             a и b  - параметры экспоненциальной  кривой.

    При экстраполяции используются регрессионные  и феноменологические модели.

    Регрессионные модели стоятся на базе сложившихся  закономерностей развития событий  с использованием специальных методов  подбора вида экстраполирующей функции  и определения значений её параметров (может быть использован метод  наименьших квадратов).

    Предполагая использование той или иной модели экстраполирования, того или иного закона распределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующие надежность прогнозных оценок.

    Регрессионные модели обладают и определенными  недостатками. Есть проблемы с корректным определением периода прогнозирования, вида экстраполяционной кривой, а самое главное – далеко не всегда в будущем сохраняются закономерности, имевшие место в прошлом.

    Феноменологические  модели стоятся исходя из условий  максимального приближения к тренду процесса, с учетом его особенностей и ограничений и принятых гипотез о его будущем развитии.

    При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие  коэффициенты весомости факторам, которые  оказывали большое влияние на развитие событий в прошлом.

    Если  при прогнозировании рассматривается  ретроспективный период, состоящий  из нескольких отрезков времени, то в  зависимости от характера прогнозируемых событий можно большую весомость  придавать значениям прогнозируемых показателей, менее удаленным от момента прогнозирования по шкале времени, и т.д.

    Если  в прогнозируемом процессе может  участвовать несколько различных  технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.[15,65]

 

5. Нормативное прогнозирование

    В нормативном прогнозировании характерным  является подход к разработке прогноза, исходя из целей и задач, которые  ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде.

    К числу методов используемых в  нормативном прогнозировании, относится  метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение  первоочередности выполнения поставленных целей проектов, предлагаемых для достижения.

    Обычно  используются двухмерные или трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для  определения оптимального распределения  ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут  выступать денежные средства, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.

    В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать  основным проблемам, возникающим при  достижении цели, второе измерение  – ресурсам, которые могут потребоваться  для решения этих проблем.

    В трехмерной горизонтальной матрице  решений одно измерение, например, может  соответствовать коммерческим миссиям (областям сбыта), второе – ресурсам, третье – времени. Ресурсы, в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования и т.д.

    Вертикальные  матрицы решений предназначены  для отслеживания вертикального  перемещения технологий.

    Вертикальная  матрица решений для внутрифирменного планирования может выглядеть так, как показано в таблице. 
 
 
 
 

    Таблица 5.1

Вертикальная  матрица решений для внутрифирменного планирования

 

    Такая схема позволяет структурировать  мышление и четко осмысливать конечное использование результатов деятельности.

    Для более рационального выбора проектов для реализации могут быть использованы методы исследования операций, такие, как:

• линейное программирование, позволяющее сформулировать оптимизационную задачу в виде линейных ограничений (неравенств или равенств) и линейной целевой функции;
• динамическое программирование, рассчитанное на решение многоступенчатых оптимизационных задач;
• целочисленное программирование, позволяющее решать оптимизационные задачи, в том числе задачи оптимального распределения ресурсов, при дискретных (целочисленных) значениях переменных и др.

    В инструментарий нормативного прогнозирования  входят методы построения деревьев целей, методы типа ПАТТЕРН и другие.

    Метод построения деревьев целей может быть использован и в модели ожидаемой ценности. В этом случае каждой из рассматриваемых целей приписываются количественные весовые коэффициенты, а для каждого проекта оценивается вклад в достижение каждой из целей. Степень вклада впоследствии умножается на весовой коэффициент цели.

    Естественно, для реализации целесообразно выбрать  проект, представляющий наибольшую ценность.[11,99] 

Заключение.

    Прогнозирование – одна из основных составляющих управленческого  процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

    Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его называют ещё поисковым) и нормативное.

    В основе изыскательского прогнозирования лежит ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании имеющейся при разработке прогноза информации.

    В основе нормативного прогнозирования лежит ориентация на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низких уровней. Иными словами, от потребностей и целей к средствам их реализации.

    В рамках технологического прогнозирования  решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической  и коммерческой активности, социальной и политической деятельности.

    В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в значительной степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

    Одним из основных методов, используемых в  изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов – статистических данных об интересующем нас объекте.

    В нормативном прогнозировании характерным  является подход к разработке прогноза, исходя из целей и задач, которые  ставит перед собой организация  в прогнозируемом периоде.

    В инструментарий нормативного прогнозирования входят методы построения деревьев целей, методы типа ПАТТЕРН и другие.