Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятия

Статистическая  совокупность представляет собой широкое  понятие. Следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и  единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут  быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи. Если исследуется качество воды, то объектом исследования является вода, а единицей наблюдения может быть отдельное водохранилище. В других ситуациях объектом исследования являются фермерские хозяйства, а единицей наблюдения могут быть скважины. Выбор объекта  и единиц наблюдения зависит от конкретных условий.

В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать  несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, станков, сырья, материалов и т.п. В  таких ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.

В некоторых  исследованиях выделяются также  технические единицы наблюдения или среда. Так, единицей наблюдения при изучении физического развития детей является ребенок, а технической  единицей или средой, помогающей извлечь  единицу наблюдения - школы, детские  дошкольные учреждения и др. При  изучении питания единицей наблюдения является человек, а технической  единицей - семья, в которой он проживает.

Единицы наблюдения обладают множеством различных  признаков. У работника - это возраст, пол, образование, семейное положение  и многое др. Статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы  наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в  программе приводится перечень или  формулировка признаков, по которым  в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки.

Четкость  при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при  минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой  проблеме, явлению. Иначе исследователь  рискует регистрировать единицы  наблюдения по многим излишним признакам, собираемым «на всякий случай», что  затрудняет проведение наблюдения и  усложняет обработку результатов.

Уточнение и формулирование признаков единицы  наблюдения производится на основании  следующих общих правил:

1. Признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных.

2. Отобранных признаков не должно быть много.

3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4. Отобранные признаки должны учитывать возможности исследователя. Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая  единица, от которой получают в установленном  порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения.

Отчетная  единица называется также информирующей. Возможны ситуации, когда она не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного  спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Но за данными о продаже товаров  можно обратиться к продавцу, менеджеру; маркетологу. В таких случаях  информирующие единицы могут  быть разными.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую  совокупность, явление. Например, если ставиться цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует  определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой-то конкретно организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием  может быть, например, численность  работников, объем реализации, время  с момента регистрации и др. Установление одного или нескольких взаимодополняющих или взаимоисключающих  критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить границы объекта наблюдения. Это  означает, что в каждом конкретном случае необходимо решить вопрос: подлежит ли регистрации та или иная единица  наблюдения и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.

Таким образом, на практике для отграничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные значения признаков  называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при  проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или  неотнесения) единицы в изучаемой  совокупности. Если объект наблюдения или исследуемая совокупность будет  определен недостаточно четко, то наблюдение может охватить явления, не принадлежащие  данной совокупности. И наоборот, некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Важным  вопросом программы является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается  в соответствии с целью, особенностями  явления. На практике его называют также  критическим моментом. Он может выбираться исходя из прагматических установок (в  наиболее удобное время и т.п.).

Период  времени, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые  явления, процессы имеют сезонные или  другие циклические компоненты. Поэтому  время проведения наблюдения должно определяться с учетом таких факторов. Например, наблюдение за пассажиропотоком может осуществляться в течение  полной недели, включая праздничные  и выходные дни, или по часам в  течение суток.

Все это  излагается в программе статистического  наблюдения. В программе содержатся конкретные вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре, обосновывается вид и метод проведения наблюдения. Программа, характеризующая  главную цель статистического исследования, должна носить комплексный характер, дать ответы на все возникающие в  процессе наблюдения вопросы. Недооценка программы или недостаточная  ее обоснованность в последующем  приводит к значительным потерям  в процессе обработки данных и  снижает обоснованность выводов  и рекомендаций.

На практике исследователь сталкивается с определенными  ограничениями временных рамок, финансовых и трудовых затрат при  проведении наблюдения. Поэтому конкретный объем программы, ее детализация  определяются многими условиями. Например, несущественные признаки, хотя и представляющие интерес, могут исключаться, не фиксироваться. Но во всех случаях следует стремиться к тому, чтобы все вопросы, включаемые в программу, соответствовали цели статистического наблюдения и исследования в целом.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы. В настоящее время получают распространение технические носители информации, т.е. совершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преобразуются в форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся  на машинные носители. Чтобы исключить  трудоемкие операции при формировании баз статистических данных, используются новые технологии и документы. Так, данные последних переписей населения  заносились на машиночитаемые бланки посредством графических отметок, что позволило вводить информацию в ЭВМ непосредственно с первичных  документов.

Особое  значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных. Как  показывает практика, даже при четко  организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие  исправления. На современном этапе  контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные  методы проверки получаемых данных.

Это прежде всего счетный и логический контроль. На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможность ошибки.

Ошибки  наблюдения по источнику происхождения  можно подразделить на следующие:

а) преднамеренные (злостные),

б) непреднамеренные.

Непреднамеренные  ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

а) случайные,

б) систематические,

в) репрезентативности (представительности),

В соответствии с этими особенностями методы контроля данных могут быть разными.

Преднамеренные  ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они  могут грубо искажать действительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля. Известно, что наблюдается массовое сокрытие фирмами прибыли от налогообложения. Программа статистического наблюдения предусматривает проверку расчетов прибыли налоговой инспекцией на каждом предприятии. Законом предусматриваются  экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную  ответственность, за злостные ошибки.

Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью  регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных  приборов и т.п. При достаточно большом  числе зарегистрированных явлений  они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной  из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тщательнее подбирать и обучать  кадры; участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные  приборы, проводить массово разъяснительную  работу и т.п.

В целях  контроля программа может предусматривать  использование опознавательных  признаков. Они образуют адресную часть  и содержат, например, фамилию, имя  и отчество, адрес и т.п. В случае обнаружения ошибки эти признаки позволяют обратиться к источнику  информации и исправить ошибку.

Возможно  включение в программу контрольных  вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных.

Непреднамеренные  систематические ошибки возникают  в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов семей  выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют  корректировки в соответствии с  особенностями явлений и процессов. Ошибки представительности или репрезентативности, определяются специальными методами.

Составляя программу, следует оценить степень  сложности получения необходимых  и объективных данных. Программа  не должна быть перегруженной и содержать  вопросы, на которые можно получить достоверные ответы.

После того как составлена программа или  ее проект, может быть проведено  пробное наблюдение. Его цель состоит  в уточнении вопросов программы, апробации инструментария, выяснении  степени подготовки кадров к проведению наблюдения. Таким наблюдением являются, в частности, пробные переписи населения, пилотаж анкет и др.

В составлении  программ крупных общегосударственных  статистических наблюдений (переписей  населения, обследований и др.) участвуют  научные и практические работники. Программа проходит обсуждение, апробацию  и утверждается. После этого она  готова к реализации. Отдельные предприятия, фирмы, общественные организации проводят статистические наблюдения своими силами или с привлечением других организаций, специализирующихся на конкретных исследованиях. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Натурально-вещественные и стоимостные  результаты производства 

Производство (изготовление) материальных благ и  услуг осуществляется предприятиями всех отраслей материального производства: промышленности, сельского хозяйства, строительства, лесного хозяйства, грузового транспорта и связи, торговли, общественного питания и других отраслей производственной сферы. Материальные блага и услуги, произведенные на предприятии за определенный период, составляют продукцию предприятия. Ее выпуск – основное назначение любого предприятия и результат производственной деятельности.