Система показателей финансово-хозяйственной деятельности организации: методы планирования и прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 11:18, курсовая работа

Краткое описание

Информационной основой ежемесячного и ежеквартального анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций может служить оперативная статистическая отчетность: форма федерального государственного статистического наблюдения № П-3 "Сведения о финансовом состоянии организации".

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая по менеджменту.docx

— 164.93 Кб (Скачать файл)
  • коэффициента внутреннего роста,
  • коэффициента устойчивого роста.

     Коэффициент внутреннего роста  – это максимальный темп роста, который предприятие может достигнуть без внешнего финансирования. Другими словами, предприятие может обеспечить подобный рост, используя только внутренние источники финансирования.

     Формула для определения коэффициента внутреннего  роста имеет следующий вид:

                      (3.3) 

     где ROA -  чистая рентабельность активов (Чистая прибыль / Активы),

     RR -  коэффициент реинвестирования (капитализации) прибыли 

     Коэффициент устойчивого роста  показывает максимальный темп роста, который предприятие может поддерживать без увеличения финансового рычага. Его значение может быть вычислено по формуле:

                       (3.4)

     где ROE – чистая рентабельность собственного капитала. 

      или

                   (3.5)

      где ROS – чистая рентабельность продаж (Чистая прибыль/Выручка)

      PR – коэффициент выплаты дивидендов

      D/E – финансовый рычаг (Заемный капитал/Собственный капитал)

      A/S – капиталоемкость (Актив/Выручка) 

      Определяющие  факторы роста

      В соответствии с формулой корпорации Дюпон рентабельность собственного капитала ROE может быть разложена на различные компоненты:

      =       (3.6)

     Эта формула устанавливает взаимосвязь  между рентабельностью собственного капитала и основными финансовыми  показателями предприятия: чистой рентабельностью  продаж (ROS), оборачиваемостью активов (TAT) и мультипликатором собственного капитала (equity multiplier, ЕМ).

      Тогда из модели Хиггинса (формулы 3.4 или 3.5) следует, что все, что увеличивает ROE, будет оказывать аналогичное влияние на значение коэффициента устойчивого роста. Нетрудно заметить, что увеличение коэффициента реинвестирования будет давать такой же эффект.

      Отсюда  следует вывод, что способность  предприятия к устойчивому росту  зависит напрямую от четырех факторов:

      1. Чистая рентабельность продаж (показывает  производственную эффективность).

      2. Дивидендная политика (измеряется  коэффициентом реинвестирования).

      3. Финансовая политика (измеряется  финансовым рычагом).

      4. Оборачиваемость активов (показывает  эффективность использования активов)

     При этом если предприятие не желает выпускать  новых акций и ее чистая рентабельность продаж, политика выплаты дивидендов, финансовая политика и оборачиваемость  активов неизменны, то существует только один возможный коэффициент роста.

     Коэффициент устойчивого роста используется для:

  • расчета возможностей достижения согласованности различных целей предприятия,
  • определения осуществимости запланированного темпа роста.

      Если  объемы продаж растут большими темпами, чем рекомендует коэффициент  устойчивого роста, то предприятие  должно увеличить следующие показатели: чистую рентабельность продаж, оборачиваемость  активов, финансовый рычаг, коэффициент  реинвестирования; либо выпустить новые  акции. 
 
 

2.3. Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия.

Модели  прогнозирования  банкротства 

     Одной из важнейших задач долгосрочного  финансового планирования является прогнозирование стабильности деятельности предприятия с позиции долгосрочной перспективы. Такая задача связана прежде всего с прогнозной оценкой общей финансовой устойчивости предприятия, которая характеризуется соотношением собственных и заемных средств. Так, если прогнозная структура «собственный капитал - заемный капитал» имеет значительный перекос в сторону долга, предприятие может обанкротиться, поскольку несколько кредиторов одновременно могут потребовать свои деньги обратно в «неудобное» время.

     Прогнозная  оценка финансовой устойчивости предприятия  включает ряд показателей:  коэффициент  автономии (Е/А), финансовый рычаг (D/E), коэффициент финансовой зависимости (D/A), коэффициент покрытия процентов прибылью (ТIE), «Покрытие постоянных финансовых расходов» (FCC)

     Такие коэффициенты, рассчитанные по пассиву  прогнозного баланса, являются основными  при оценке финансовой устойчивости предприятия. Также для оценки прогнозной ликвидности предприятия проводятся дополнительные расчеты: статьи прогнозного  актива баланса группируются по степени  убывания ликвидности, а пассива  баланса – по степени срочности  оплаты. При определении прогнозной ликвидности баланса группы актива и пассива сопоставляются между  собой. Баланс считается  абсолютно ликвидным, если выполняются следующие соотношения групп активов и обязательств:  А1 ≥ П1; А2 ≥ П2; А3 ≥ П3; А4 ≤ П4.

     Систематическое неустойчивое финансовое состояние  предприятий ведет к их банкротству. В соответствие с Федеральным законом РФ от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» может быть возбуждено дело о банкротстве при условии, что сумма требований к должнику составляет не менее 100 тыс. руб. и соответствующие обязательства по удовлетворению требований кредиторов или по уплате обязательных платежей не исполнены в течение трех месяцев с даты, когда они должны быть исполнены.

      В мировой практике выработано несколько  походов прогнозирования банкротства:

      1. Формализованные  критерии –  это система финансовых коэффициентов, уровень и динамика которых в комплексе может дать основания для выводов о вероятном наступлении банкротства. В нашей стране количественные критерии определения неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособного предприятия содержатся в  постановлении Правительства РФ от 20.05.1994 № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий». К ним относятся коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности.

      2. Неформализованные  критерии –  это характеристики ухудшающегося финансового состояния, часто не имеющие количественного измерения. Такие критерии содержатся, например, в:

  • Рекомендациях Комитета по обобщению практики аудита Великобритании, включающих перечень критических показателей для оценки возможного банкротства организаций. На их основе разработана двухуровневая система показателей.
  • А-модели,  разработанной Д.Аргенти. Модель используется для прогнозирования высокого уровня финансового риска и риска банкротства; основана на учете субъективных суждений участников процесса кредитования.

      3. Расчет комплексного  показателя.

  • Z-счет Альтмана

      Известны  двухфакторная, пятифакторная и  семифакторная модели прогнозирования банкротства компаний, разработанные американскими специалистами во главе с Э.Альтманом.

     Двухфакторная модель:

           (3.7)

     При прочих равных условиях вероятность  банкротства тем меньше, чем больше коэффициент текущей ликвидности  и меньше коэффициент финансовой зависимости:

     Для компаний, у которых Z=0, вероятность банкротства = 50%. Если Z<0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z>0, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.

      Пятифакторная модель:

             (3.8)

     где =(Оборотный капитал/Активы),

           = (Нераспределенная прибыль/Активы),

           = (Прибыль до выплаты процентов  и налогов/Активы),

             = (Собственный капитал по рыночной  стоимости/Заемный капитал),

       = Объем продаж/Активы. 

     Полученное  значение сравнивают с данными таблицы:

Полученное  значение Вероятность банкротства
Меньше 1,8 Очень высокая
От 1,81 до 2,7 Высокая
От 2,8 до 2,9 Низкая
Более 3 Очень низкая
 

      Семифакторная модель Э.Альтмана включает следующие показатели: рентабельность активов, динамика прибыли, коэффициент покрытия процентов прибылью, кумулятивная прибыльность, коэффициент покрытия (текущей ликвидности), коэффициент автономии, совокупные активы. Однако применение этой модели затруднено из-за сложности получения информации внешними пользователями.

      В целом, критическое значение Z следует воспринимать как сигнал опасности, анализировать причины неудовлетворительного положения и устранять их. 

 
  • Коэффициент У.Бивера – это отношение величины денежного потока предприятия к общей величине задолженности.  Его значения показаны в таблице:
 
 
Показатель
 
Расчет
Значение  показателя
Для благо-получных компаний За 5 лет до банк-ротства За 1 год до банк-ротства
Коэффициент Бивера Чистая  прибыль + Амортизация

Заемный капитал

0,4-0,45 0,17 -0,15
 
 
  • Коэффициент Чессера  позволяет оценить не только вероятность риска банкротства, но и вероятность невыполнения обязательств по погашению задолженности по кредитам. Чем ближе значение данного показателя к нулю, тем устойчивее финансовое состояние анализируемого предприятия.

      Расчет  коэффициента Чессера осуществляется по формуле:

                                          (3.9)

   где е – основание натурального логарифма (2,718281828)

      у = -2,0434 - 5,24Х1+ 0,0053 Х2 - 6,6507 Х3+ 4,4009 Х4 - 0,0791 Х5 - 0,102 Х6

      Х1 = (Денежные средства и лекгореализуемые ценные бумаги) / Активы

      Х2 = Выручка / (Денежные средства и лекгореализуемые ценные бумаги)

      Х3 = Доходы / Активы

      Х4 = Заемный капитал / Активы

      Х5 = Собственный капитал / Чистые активы

      Х6 = Оборотные средства / Выручка

      Финансовое  положение предприятия считается  удовлетворительным, если значение коэффициента составляет менее 0,5. 

 
  • Коэффициент Фулмера рассчитывается по формуле:

      Н = 5,528*V1 + 0,212* V2+ 0,073* V3 + 1,270* V4 – 0,120* V5 + 2,335* V6+ 0,575* V7+

Информация о работе Система показателей финансово-хозяйственной деятельности организации: методы планирования и прогнозирования