Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2012 в 17:02, реферат
Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными – от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на
Для демонстрации техники применения этого инструмента изменим условия примера 6.1, определив вероятности для каждого сценария развития событий следующим образом (табл. 6.8). Мы также будем исходить из предположения о нормальном распределении ключевых переменных. Количество имитаций оставим прежним – 500.
Таблица 6.8
Вероятностные сценарии реализации проекта
Сценарий Показатели |
Наихудший P = 0.25 |
Наилучший P = 0.25 |
Вероятный P = 0.5 |
Объем выпуска – Q |
150 |
300 |
200 |
Цена за штуку – P |
40 |
55 |
50 |
Переменные затраты – V |
35 |
25 |
30 |
Приступим к формированию шаблона. Как и в предыдущем случае, выделим в рабочей книге два листа: "Имитация" и "Результаты анализа".
Формирование шаблона целесообразно начать с листа "Результаты анализа" (рис. 6.8.).
Рис. 6.8. Лист "Результаты анализа" (шаблон II)
Как следует из рис. 6.8 этот лист практически соответствует ранее разработанному для решения предыдущей задачи (см. рис. 6.2). Отличие составляют лишь формулы для расчета вероятностей, которые приведены в табл. 6.9.
Таблица 6.9
Формулы листа "Результаты анализа" (шаблон II)
Ячейка |
Формула |
В17 |
=НОРМРАСП(0;B8;B9;1) |
В18 |
=НОРМРАСП(B11;B8;B9;1) |
В19 |
=НОРМРАСП(B12;B8;B9;1)- |
В20 |
=НОРМРАСП(B8;B8;B9;1)- |
С17 |
=НОРМРАСП(0;C8;C9;1) |
С18 |
=НОРМРАСП(C11;C8;C9;1) |
С19 |
=НОРМРАСП(C12;C8;C9;1)- |
С20 |
=НОРМРАСП(C8;C8;C9;1)- |
D17 |
=НОРМРАСП(0;D8;D9;1) |
D18 |
=НОРМРАСП(D11;D8;D9;1) |
D19 |
=НОРМРАСП(D12;D8;D9;1)- |
D20 |
=НОРМРАСП(D8;D8;D9;1)- |
E17 |
=НОРМРАСП(0;E8;E9;1) |
E18 |
=НОРМРАСП(E11;E8;E9;1) |
E19 |
=НОРМРАСП(E12;E8;E9;1)- |
E20 |
=НОРМРАСП(E8;E8;E9;1)- |
F17 |
=НОРМРАСП(0;F8;F9;1) |
F18 |
=НОРМРАСП(F11;F8;F9;1) |
F19 |
=НОРМРАСП(F12;F8;F9;1)- |
F20 |
=НОРМРАСП(F8;F8;F9;1)- |
Используемые в нем собственные имена ячеек также взяты из аналогичного листа предыдущего шаблона (см. табл. 6.7).
Для быстрого формирования нового листа "Результаты анализа" выполните следующие действия.
Перейдите к следующему листу и присвойте ему имя – "Имитация". Приступаем к его формированию (рис. 6.9).
Рис. 6.9. Лист "Имитация" (шаблон II)
Первая часть
этого листа (блок ячеек А1.Е10) предназначена
для ввода исходных данных и расчета
необходимых параметров их распределений.
Напомним, что нормальное распределение
случайной величины характеризуется
двумя параметрами –
Таблица 6.10
Имена ячеек листа "Имитация" (шаблон II)
Адрес ячейки |
Имя |
Комментарии |
Блок Е3:Е5 |
Вероятности |
Вероятность значения параметра |
Блок A13:A512 |
Перем_расх |
Переменные расходы |
Блок B13:B512 |
Количество |
Объем выпуска |
Блок C13:C512 |
Цена |
Цена изделия |
Блок D13:D512 |
Поступления |
Поступления от проекта NCF |
Блок E13:E512 |
ЧСС |
Чистая современная стоимостьNPV |
Таблица 6.11
Формулы листа "Имитация" (шаблон II)
Ячейка |
Формула |
В7 |
=СУММПРОИЗВ(B3:B5; Вероятности) |
В8 |
{=КОРЕНЬ(СУММПРОИЗВ((B3:B5 - B7)^2; Вероятности))} |
С7 |
=СУММПРОИЗВ(C3:C5; Вероятности) |
С8 |
{=КОРЕНЬ(СУММПРОИЗВ((C3:C5 - C7)^2; Вероятности))} |
D7 |
=СУММПРОИЗВ(D3:D5; Вероятности) |
D8 |
{=КОРЕНЬ(СУММПРОИЗВ((D3:D5 - D7)^2; Вероятности))} |
E10 |
=B10+13 –1 |
D13 |
=(B13*(C13-A13)-Пост_расх- |
E13 |
=ПЗ(Норма; Срок; -D13) - Нач_инвест |
Обратите внимание на то, что для расчета стандартных отклонений используются формулы-массивы, правила задания которых были рассмотрены в предыдущей главе (см. параграф 5.5). Для формирования блока формул достаточно определить их для ячеек В7.В8 и затем скопировать в блок С7.D8.
Формула в ячейке
Е10 по заданному числу имитаций (ячейка
В10) вычисляет номер последней
строки для блоков, в которых будут
храниться сгенерированные
Ячейки D13.E13 содержат уже знакомые нам формулы для расчета величины потока платежей NCF и его чистой современной стоимости NPV.
Сформируйте элементы оформления листа "Имитация", определите необходимые имена для блоков ячеек (табл. 6.10) и задайте требуемые формулы (табл. 6.11). Сверьте полученную ЭТ с рис. 6.9. Сохраните полученный шаблон под именем SIMUL_2.XLT.
Введите исходные значения постоянных переменных (табл. 6.2) в ячейки В2.В4 и D2.D4 листа "Результаты анализа". Перейдите к листу "Имитация". Введите значения ключевых переменных и соответствующие вероятности (табл. 6.8). Полученная в результате ЭТ должна иметь вид рис. 6.10.
Рис. 6.10. Лист "Имитация" после ввода исходных данных
Установите курсор в ячейку А13. Приступаем к проведению имитационного эксперимента.
Рис. 6.11. Выбор инструмента "Генерация случайных чисел"
Рис. 6.12. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел"
Приведем необходимые пояснения. Первым заполняемым аргументом диалогового окна "Генерация случайных чисел" является поле "Число переменных". Оно задает количество колонок ЭТ, в которых будут размещаться сгенерированные в соответствии с заданным законом распределения случайные величины. В нашем примере оно должно содержать 1, так как ранее мы отвели под значения переменной V (переменные расходы) в ЭТ одну колонку – "А". В случае, если указывается число больше 1, случайные величины будут размещены в соответствующем количестве соседних колонок, начиная с активной ячейки. Если это число не введено, то все колонки в выходном диапазоне будут заполнены.
Следующим обязательным аргументом для заполнения является содержимое поля "Число случайных чисел" (т.е. – количество имитаций). Согласно условиям примера оно должно быть равно 500 (см. рис. 6.12). При этом ППП EXCEL автоматически подсчитывает необходимое количество ячеек для хранения генеральной совокупности.
Необходимый вид распределения задается путем соответствующего выбора из списка "Распределения". Как уже отмечалось ранее, могут быть получены 7 наиболее распространенных в практическом анализе типов распределений, каждое из которых характеризуется собственными параметрами. Выбранный тип распределения определяет внешний вид диалогового окна. В рассматриваемом примере выбор типа распределения "Нормальное" повлек за собой появление дополнительных аргументов – его параметров "Среднее" и "Стандартное отклонение", рассчитанных ранее для исследуемой переменной V в ячейках В7 и В8 листа "Имитация". К сожалению эти аргументы могут быть заданы только в виде констант. Использование адресов ячеек и собственных имен здесь не допускается!
Указание аргумента
"Случайное рассеивание" позволяет
при повторных запусках генератора
получать те же значения случайных
величин, что и при первом. Таким
образом одну и ту же генеральную
совокупность случайных чисел можно
получить несколько раз, что значительно
повышает эффективность анализа (сравните
с предыдущим шаблоном!). В случае
если этот аргумент не задан (равен 0), при
каждом последующем запуске генератора
будет формироваться новая
Последний аргумент диалогового окна "Генерация случайных чисел" – "Параметры вывода" определяет место расположения полученных результатов. Место вывода задается путем установления соответствующего флажка. При этом можно выбрать три варианта размещения:
В рассматриваемом примере для проведения дальнейшего анализа необходимо, чтобы случайные величины размещались в специально отведенные для них блоки ячеек (см. табл. 6.10). В частности для хранения 500 значений первой переменной ранее был отведен блок ячеек А13.А512. Поскольку для этого блока определено собственной имя – "Перем_расх", оно указано в качестве выходного диапазона. Отметим, что при увеличении либо уменьшении количества имитаций необходимо также переопределить и выходные блоки, предназначенные для хранения значений переменных.
Генерация значений
остальных переменных Q и Р осу
Рис. 6.13. Заполнение полей окна для переменной Q
Для получения генеральной совокупности значений потока платежей и их чистой современной стоимости необходимо скопировать формулы базовой строки (ячейки D13.E13) требуемое число раз (499). С проблемой копирования больших диапазонов ячеек мы уже сталкивались в предыдущем примере.
Ее решение осуществляется
выполнением следующих
Аналогичным образом копируется формула из ячейки Е13. При этом в поле "Ссылка" диалогового окна "Переход" необходимо указать имя блока – "ЧСС". Вы также можете выбрать необходимое имя из списка "Перейти к".
Информация о работе Моделирование рисков инвестиционных проектов