Методы исследования системы управления

3. Графические методы
1. Идея метода дерева целей впервые была предложена У. Черменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности.

    Термин  «дерево» подразумевает использование  иерархической структуры, полученной путем разделения обшей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые можно называть подцелями нижележащих уровней или, начиная с некоторого уровня, - функциями. Как правило, термин «дерево целей» используется для иерархических структур, имеющих отношения строго древовидного порядка, но сам метод иногда применяется и в случае «слабых» иерархий. Поэтому в последнее время все большее распространение получает предложенный В.М. Глушковым термин «прогнозный граф», который может представляться и в виде древовидной иерархической структуры, и в форме структуры со «слабыми» связями.

    Метод «дерева целей» ориентирован на получение  полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т.е. такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур целей и функций.

2. Матричные формы представления и анализа информации не являются специфическим инструментом системного анализа, однако широко используются на различных его этапах в качестве вспомогательного средства. Матрица является не только чрезвычайно наглядной формой представления информации, но и формой, которая во многих случаях раскрывает внутренние связи между элементами, помогает выяснить и проанализировать наблюдаемые части структуры.

    Матрицы используются для представления и анализа систем и их структур. Перестроение дерева целей в матрицу бывает удобно для анализа структуры дерева целей, для выявления взаимосвязей и отношений между целями. При решении задач отбора конкретных вариантов мероприятий или средств широко используются различные типы таблиц решения. И, наконец, так называемые функционально-целевые матрицы являются одним из основных инструментов проектирования организаций, ориентированных на цель.⁷

3. Сетевые методы сводятся к построению сетевой модели для решения комплексной задачи управления. Основой сетевого планирования является информационная динамическая сетевая модель, в которой весь комплекс расчленяется на отдельные, четко определенные операции (работы), располагаемые в строгой технологической последовательности их выполнения. При анализе сетевой модели производится количественная, временная и стоимостная оценка выполняемых работ. Параметры задаются для каждой входящей в сеть работы их исполнителем на основе нормативных данных либо своего производственного опыта.

    Широкое распространение получили:

• сетевые модели построения в терминах событий (кружки), при этом события определяют результаты определенной выполненной работы, а дуги (стрелки) между ними определяют взаимосвязи работ;
• сетевые модели, построенные в терминах работ и событий, при этом стрелками изображаются выполняемые работы, а кружками - события (результаты выполненных работ);
• сетевые модели, построенные в терминах работ, при этом работа изображается кружком, под работой понимается процесс составления одного документа.

    Указанные три разновидности сетевых моделей  по-разному отражают содержание управленческой деятельности.

    Если  сетевая модель построена только в терминах событий, естественно в них фиксируются факты окончания определенных работ, она может быть информативна и точно отражать содержание управленческой деятельности, но моделировать во времени такую деятельность затруднительно, хотя в этом также есть большая необходимость.

    Наиболее  полной является сеть построения в терминах работ и событий. Она фиксирует состав управленческой деятельности, фиксирует определенные ее стадии, взаимосвязи между стадиями и их результаты. В то же время такая сеть не позволяет исследовать информационное содержание управления на уровне документов, поскольку каждая из работ, указанная в сети, как правило, оформляется многими документами.

    Тем не менее, недостаток сетевой модели во многом компенсируется возможностью качественного анализа управленческой деятельности и ее моделированием во временном масштабе вручную или с использованием ЭВМ.

    Если  сетевая модель детализирована в терминах работ (под работой понимается процесс заполнения одного документа), то она позволяет решать множество управленческих проблем: моделировать работу во времени, анализировать информационные потоки, приступить к распределению работ между исполнителями, т.е. полностью анализировать информационное обеспечение системы управления при решении конкретной управленческой проблемы.

4. Методы моделирования
1. Кибернетика - наука об управлении, связи и переработке.

    Основным  объектом исследования в кибернетике являются так называемые кибернетические системы. В общей (или теоретической) кибернетике такие системы рассматриваются абстрактно, безотносительно к их реальной физической природе. Высокий уровень абстракции позволяет кибернетике находить общие методы подхода к изучению систем качественно различной природы, например технических, биологических и даже социальных.

    Под кибернетической системой понимается система, имеющая информационную сеть с входами и выходами, отличающаяся большой сложностью и обеспечивающая на основе автономного управления ее саморегулирование.⁸

    Имея  в качестве основного объекта  исследования кибернетические системы, кибернетика использует для их изучения три принципиально различных метода. Два из них - математико-аналитический и экспериментальный - широко применяются и в других науках. Сущность первого состоит в описании изучаемого объекта в рамках того или иного математического аппарата (например, в виде системы уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого описания путем математической дедукции (например, путем решения соответствующей системы уравнений). Сущность второго метода состоит в проведении различных экспериментов либо с самим объектом, либо с его реальной физической моделью. В случае уникальности исследуемого объекта и невозможности существенного влияния на него (как, например, в случае Солнечной системы или процесса биологической эволюции) активный эксперимент переходит в пассивное наблюдение.

    Одним из важнейших достижений кибернетики является разработка и широкое использование нового метода исследования, получившего название математического (машинного) эксперимента, или математического моделирования. Смысл его состоит в том, что эксперименты производятся не с реальной физической моделью изучаемого объекта, а с его описанием. Описание объекта вместе с программами, реализующими изменения характеристик объекта в соответствии с этим описанием, помещается в память ЭВМ, после чего становится возможным проводить с объектом различные эксперименты: регистрировать его поведение в тех или иных условиях, менять те или иные элементы описания и тому подобное. Огромное быстродействие современных ЭВМ зачастую позволяет моделировать многие процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.

2. Описательные модели (дескриптивные, познавательные) предназначены для описания свойств или поведения реальных (существующих) объектов. Они являются формой представления знаний о действительности.

    Можно назвать следующие цели описательного моделирования в зависимости от решаемых задач:

• изучение объекта (научные исследования) — наиболее полно и точно отразить свойства объекта;
• управление — наиболее точно отразить свойства объекта в рабочем диапазоне изменения его параметров;
• прогнозирование — построить модель, способную наиболее точно прогнозировать поведение объекта в будущем;
• обучение - отразить в модели изучаемые свойства объекта.

    Модель  объекта можно построить, только наблюдая за ним. То, что мы наблюдаем, необходимо закодировать либо с помощью  слов, либо символов, в частности, математических, либо графических образов, либо в виде физических предметов, процессов или явлений. Закодированные результаты наблюдения надо зафиксировать в виде модели.

    Для моделирования свойственны некоторые парадоксы. Поскольку к моделированию прибегают из-за сложности изучаемого объекта, то модель заведомо проще оригинала. Целевая избирательность отсекает несущественные, на наш взгляд качества объекта.

    Другой  парадокс связан с тем, что каждая модель создается под определенную исследовательскую задачу и не всегда применима к решению других, какой бы привлекательной модель ни была. Распространенный в науке перенос моделей с одной задачи на другую далеко не всегда оправдан и обоснован.

3. Нормативные операционные модели служат для нахождения оптимальных и приближенно оптимальных решений. Модели такого типа – оптимизационные, имитационные, игровые - могут использоваться в системном анализе в том случае, если они уже заранее отработаны и по ним имеется собранная и проанализированная исходная информация. Соотношение складывается таким образом, что системный анализ является скорее вспомогательным средством для экономико-математических методов, но чрезвычайно важным, поскольку решает ключевые проблемы экономико-математического моделирования. Первая из них - это увязка экономико-математических моделей в системы моделей посредством установления взаимосвязей их критериев на различных уровнях иерархии в разных аспектах экономической деятельности; вторая - трансформация неструктурированной и слабоструктурированной информации в строго классифицированные и количественно оцененные показатели, без чего «не работают» экономико-математические модели.

    Цели  каждого исследования систем управления бывают строго определены и ограничены. В одних случаях бывает достаточно одного лишь анализа проблемы, в других – речь идет лишь о выборе конкретного варианта системы или группы мероприятий. На уровне предприятия системное исследование часто ограничивается одной диагностикой. Обычно этапы системного анализа сочетаются в различных комбинациях. Помимо всего прочего, инструменты системного анализа являются не только взаимно дополняющими, но и в определенной степени взаимоисключающими. Так, если имеется экономико-математическая модель объекта или управленческого процесса, то все менее строгие методы являются ненужными. Использование того или иного метода диктуется только практическими соображениями, удобством отображения и понимания объекта. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение

    Исследование  – необходимый элемент любой  деятельности, но в зависимости от вида деятельности реализуется в той или иной мере.

    Управление, главным содержанием которого является принятие решений, трудно представить  без исследовательской деятельности. По мере развития управления роль и  доля исследований возрастает. Исследование помогает глубже понять ситуацию, определить проблему и, следовательно, найти наиболее эффективное ее решение. Для современного управления исследование – важная характеристика профессионализма. Современный менеджер должен приобретать и осваивать навыки исследовательской деятельности. И от выбора методов исследования будет завесить достоверность полученных результатов.

    В процессе написания курсовой работы были изучены теоретические аспекты  методов исследования систем управления, в том числе были рассмотрены  такие вопросы, как классификация  методов исследования систем управления, сущность этих методов и их значение, критерии выбора и проблемы использования.

    У каждой группы методов свои отличия, методология, принципы и способы  проведения исследования, у каждого  метода исследования есть свои положительные и отрицательные стороны. Но все они преследуют одну главную цель – это выявление «проблемных» участков в деятельности системы управления. 
 
 
 
 
 
 

    Список  использованной литературы

1. Алексеев С.И. Исследование систем управления: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008, 195 с.

2. Глущенко  В.В., Глущенко И.И. Исследование  систем управления: социологические,  экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. пособие для вузов. – г. Железнодорожный.: ООО НПЦ «Крылья», 2004. – 416 с.

3. Дмитриев В.А. Исследование систем управления: Цикл лекций. – М., 2005, 193 с.

4. Долятовский  В.А., Долятовская В.Н. Исследование  систем управления: Учебно-практическое  пособие. – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр  «МарТ», 2003. – 256 с.

5. Игнатьева  А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 157 с.

6. Литвинюк А.С. Экономический анализ. Шпаргалки - ЭКСМО, 2008, 32 с.