Методы исследования системы управления

    Комплексный подход - одно из условий изучения и разработки системы мер по совершенствованию системы управления. Он позволяет в процессе изучения определить все внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на функционирование системы.

    Системно-структурный  подход, с одной стороны, изучает систему как динамично развивающуюся целостную систему, а с другой - способствует расчленению системы на составляющие структурные элементы в их взаимосвязи и взаимодействии. В реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом.

    Такой подход к изучению систем управления создает возможность вскрыть  закономерности связей элементов системы, а также их соотношения и субординацию.³ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    2 Классификация, сущность, критерии выбора и проблемы использования методов исследования систем управления

    2.1 Качественные методы

1. Метод типа «сценариев» является средством первичного упорядочения проблемы и средством получения и сбора информации о взаимосвязях проблемы с другими проблемами и о возможных и вероятных направлениях будущего развития. Метод назван по аналогии с хорошо известной и тщательно отработанной технологией написания сценариев.⁴

    Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, развернутые во времени. Однако позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стали называть любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или по развитию системы, независимо от того, в какой форме он представлен.

    Сценарий  предусматривает не только содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели (в этом собственно и заключается основная роль сценария), но и содержит, как правило, результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подготавливающая сценарий, пользуется обычно правом получения необходимых справок от предприятий и организаций, необходимых консультаций.

    В последнее время понятие сценария все больше расширяется в направлении, как областей применения, так и форм представления и методов их разработки: в сценарий вводятся количественные параметры и устанавливаются их взаимозависимости, предлагаются методики подготовки сценария с использованием ЭВМ (машинных сценариев), методики целевого управления подготовкой сценария.

2. Методы типа «Дельфи». Метод «Дельфи», или метод «дельфийского оракула», первоначально был предложен О. Хелмером и его коллегами как итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая способствовала бы снижению влияния психологических факторов при повторении заседаний и повышении объективности результатов. Однако почти одновременно «Дельфи»-процедуры стали средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке «дерева цели» и при разработке «сценариев».

    Основные  средства повышения объективности результатов при применении «Дельфи»-метода - использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов. В конкретных методиках, реализующих процедуру «Дельфи», это средство используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последовательность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точку зрения, но это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, может усилить эффект приспособляемости. В наиболее развитых методиках экспертам присваивают весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.

3. Диагностические методы трудно отделить от процесса обследования организации. Цель использования диагностических методов, как известно, – это установление и изучение признаков, характеризующих состояние систем для предсказания возможных отклонений и предотвращения нарушений нормального режима функционирования СУ. Другими словами, диагностика – это выявление проблем и узких мест в структуре с указанием возможных путей их решения.

    Диагностические методы представляют собой достаточно хорошо отработанные приемы обследования предприятий, их подразделений, органов управления с целью усовершенствования форм и методов их работы. Строятся на широком использовании тестов, анкет, вопросников и т.д. Диагностические методы применяются специально на этапе диагностики обследуемого объекта, но могут использоваться также и на других этапах для получения необходимой информации, в частности, на этапе формулирования проблемы, этапе анализа структуры системы, этапе проектирования организации.

    Относительно  диагностических методов существуют различные суждения: некоторые авторы отождествляют их с методами системного анализа, другие считают совершенно самостоятельной методологией. Разграничения между ними не имеют особого значения. Анализ и диагноз систем, как по задачам, так и по методам взаимно дополняют друг друга и во многом взаимно переплетаются. В подразделениях, на предприятиях, в корпорациях преобладающее значение имеет диагностика, поскольку цели этих объектов более или менее ясны и стабильны, а объекты невелики и наблюдаемы.

    На  высших уровнях регионального и федерального государственного управления преобладающее значение приобретают другие этапы системного анализа в силу сложности целей и проблем. В масштабах народного хозяйства в целом диагностика может иметь только вспомогательное значение для выявления проблем межведомственных рассогласований и препятствий к продвижению информации, так как здесь аппарат управления практически необозрим.

    В средних и крупных организациях диагностические методы могут использоваться в рамках подсистемы саморазвития, реализуемой каким-либо подразделением в организационной структуре. Что  же касается небольших предприятий, то для этого привлекаются либо специализированные организации, либо эксперты.

2. Количественные методы

    1) Роль экономического анализа проявляется в его значении в системе управления. Без умения научно обосновать и правильно оценить эффективность решений, принимаемых на основе данных анализа, управление предприятием не может быть достаточно качественным, что ведет к снижению его роли как катализатора экономического развития.

    Данные  анализа выполнения планов за предыдущие периоды являются базой для составления объективных оптимальных бизнес-планов на будущее. Объективная оценка экономических результатов деятельности трудовых коллективов, доли каждого рабочего в общих экономических результатах деятельности предприятия соответственно количеству и качеству его трудовых затрат создает основу для разработки системы материального поощрения работающих на предприятии за счет фонда оплаты труда. Экономический анализ оказывает содействие распространению передового опыта, прогрессивных организационных форм управления, внедрению современной техники и технологий, обеспечивает возможность распознать закономерности, прогрессивные явления, имеющие место в хозяйственной деятельности.

    Методологическую  основу экономического анализа предприятия  представляет моделирование характера взаимосвязи результативного показателя с показателями-факторами.

    Метод экономического анализа представляет собой системное, комплексное изучение, измерение и обобщение влияния  факторов на результаты деятельности предприятия путем обработки  специальными и традиционными приемами системы показателей с целью повышения эффективности производства.

    Методика  экономического анализа базируется на пересечении трех областей знаний: экономики, статистики и математики.

    К традиционным методам экономического анализа относят:

• сравнение (сопоставление изучаемых данных и фактов хозяйственной жизни);
• относительные (проценты, удельные веса, коэффициенты, индексы) и средние статистические величины;
• способ группировки (используется для исследования зависимости в сложных явлениях, характеристика которых отражается однородными показателями и разными значениями);
• балансовый метод (соизмерение двух комплексов показателей, стремящихся к определенному равновесию);
• графический способ (построение масштабных изображений показателей и их зависимости с помощью геометрических фигур).⁵

    2) Основная идея морфологического подхода - систематически находить наибольшее число, а в пределе - все возможные варианты решения поставленной проблемы или реализации системы путем комбинирования основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах.

    Цвикки  предложил ряд отдельных способов (методов) морфологического моделирования: метод систематического покрытия поля (МСПП), метод отрицания и конструирования (МОК), метод морфологического ящика (ММЯ), метод экстремальных ситуаций (МЭС), метод сопоставления совершенного с дефектным (МССД), метод обобщения (МО).

    Наибольшую  известность получили три первых метода.

    МСПП  предполагает, что существует некоторое  число так называемых «опорных пунктов» знания в любой исследуемой области. Этими пунктами могут быть теоретические положения, эмпирические факты, открытые законы, в соответствии с которыми протекают различные процессы, и т.д. Исходя из ограниченного числа опорных пунктов знания и достаточного числа принципов мышления, морфологическим методом покрытия поля ищут все возможные решения поставленной проблемы.

    В основу метода МОК положен принцип: «любое утверждение, сформулированное в конечных и полностью определённых терминах, не может быть абсолютно  верным». Иными словами, любое правило, любой закон, любое условие можно  и должно подвергать сомнению, поскольку они имеют ограниченную область действия. В творческой деятельности метод отрицания и конструирования очень плодотворен, причём наибольшей эвристической силой он обладает на стадии постановки задачи, целеполагания.

    ММЯ является единственным «алгоритмизированным» методом из набора Цвикки. Он наиболее доступен для понимания обычным инженерам. Последняя особенность сослужила методу плохую службу: бездумное, догматическое применение ММЯ в той сжатой, «телеграфной» форме, которая дана автором метода, почти неизбежно ведет к отрицательному результату.

    3) Статистические методы исследования систем управления используются для исследования процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями.

    Наиболее употребительными методами статистического анализа систем управления являются: регрессионный анализ, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, анализ временных рядов, метод главных компонентов, факторный анализ.

    Рассмотрим  подробнее каждый из статистических методов.

• регрессионный анализ ставит своей задачей исследование зависимости одной случайной величины от ряда других случайных и неслучайных величин. В практической деятельности регрессионный анализ часто используется для создания так называемой эмпирической модели, когда, обрабатывая результаты наблюдений (или характеристики существующих систем), получают регрессионную модель и используют ее для оценки перспективных систем или поведения системы при гипотетических условиях. Точность и надежность получаемых оценок зависят от числа наблюдений (реализаций, экспериментов) и расположения прогностических значений относительно базовых. Чем больше разность, тем меньше точность прогноза.
• корреляционный анализ используется для определения степени линейной взаимосвязи между случайными величинами (корреляция - зависимость между случайными величинами, выражающая тенденцию одной величины возрастать или убывать при возрастании или убывании другой). Оценка коэффициентов корреляции рассчитываются по значениям оценок математических ожиданий и среднеквадратических отклонений, полученных путем статистической обработки результатов реализаций случайных величин.
• дисперсионный анализ используется для проверки статистических гипотез о влиянии на показатели качественных факторов, т.е. факторов, не поддающихся количественному измерению (например, качественный фактор – организация производства, влияющий на количественный показатель - прибыль от производства). В этом заключается его отличие от регрессионного анализа, в котором факторы выступают как параметры, имеющие количественную меру (например, количественный фактор - затраты на производство).
• ковариационный анализ используется для создания и изучения вероятностных моделей процессов, в которых присутствуют одновременно как количественные, так и качественные факторы, т.е. он объединяет регрессионные и дисперсионные методы. Модель включает в себя регрессионные и дисперсионные факторы, первые из которых служат для проверки гипотез о значимости количественных факторов, а вторые - качественных.
• анализ временных рядов используется при исследовании дискретного случайного процесса, протекающего на интервале времени. С помощью представления случайного процесса в виде временных рядов можно, во-первых, исследовать динамику этого процесса, во-вторых, выделить факторы, существенным образом влияющие на показатели, и определить периодичность их максимального воздействия, в-третьих, провести интегральный или точечный прогноз на некоторый промежуток времени.
• метод главных компонентов используется при рассмотрении некоторого множества случайных значений показателей в целях определения общих для них факторов (компонентов), от которых все они зависят. Степень зависимости показателя от компонента отражается величиной, называемой нагрузкой показателя на компонент. Результатом анализа является модель главных компонентов, которая показывает, что и в какой степени определяет исследуемые показатели, а также объясняет связи между ними.
• факторный анализ по своей сути совпадает с методом главных компонентов, однако позволяет представить показатели через меньшее количество факторов (компонентов), поэтому используется при исследовании сложных систем управления с большим числом показателей и сложными взаимосвязями между ними. Если фактор связан со всеми показателями, то он называется генеральным, если с некоторой группой, то групповым, и наконец, если существует связь только с одним показателем, то фактор называется специфическим.⁶