Кибернетика и менеджмент

Между двумя подсистемами устанавливается гомеостатическая связь, т.е. выход одной из них подается на вход другой. Вся система в целом представляет собой машину, осуществляющую поиск ультраустойчивости. В данной проблеме приспособления число переменных, описывающих действительное состояние каждой подсистемы, весьма велико. Причем многие из них нельзя не только измерить, но даже точно определить. Поэтому каждая подсистема является чрезвычайно сложной, т.е. неопределимой. Это разнообразие рассматривается как "черный ящик". Подмножество, характеризующее каждую подсистему как критерий деятельности, является, по существу, ее гомоморфной моделью. Любая переменная каждой подсистемы должна иметь соединяющий ее с другой подсистемой канал связи, пропускная способность которого должна быть достаточной для того, чтобы любые изменения этой переменной отражались в критерии деятельности.

Важнейшей особенностью мышления является способность  выбирать. При условии, что в информационных каналах заложено достаточное разнообразие, представляется возможным решение любой задачи независимо от ее сложности. Функция мышления как раз и заключается в том, чтобы подобрать ключ к этому разнообразию, организовать его и осуществить выбор. Итак, входом одной подсистемы является гомоморфизм другой, и наоборот. Будем считать этот гомоморфизм первичным выбором. Наша машина является гомеостатом, который осуществляет усиление первичного выбора. Следовательно, вся машина, которая одновременно является и усилителем умственных способностей, и адекватной информационной системой, может справиться с огромным разнообразием, содержащимся в задаче сохранения существования предприятия. При этом она способна управлять этой очень сложной системой.

Практическая  сторона дела сводится к тому, что  буквально каждая переменная, влияющая на соответствующую подсистему, должна быть представлена в передаваемой информации, в то время как многие переменные вообще неизвестны. Возникает вопрос, насколько полно люди, осуществляющие руководство предприятиями могут учесть и осмыслить все эти многочисленные переменные. На него можно ответить вполне определенно: в весьма ограниченной степени. А наша машина вполне реально могла бы учесть сотни переменных и тем самым намного превзойти возможности человека.

Процесс эволюции представляет собой , по существу, марковский процесс и поэтому не включает в себя обучения в обычном понимании. Эволюционный процесс обучения реализуется исключительно при помощи обратных связей, которые усиливают наследственные  марковские цепи, способные приспосабливаться к новым условиям, и обрывают цепи, не обладающие этим свойством. Но кибернетическая машина должна обучаться быстро как для того, чтобы отыскивать, так и для того, чтобы задавать цель гомеостатической устойчивости. Она может выполнять поставленную перед ней задачу путем оценки своего поведения с учетом своей истории, что является не марковским стохастическим процессом, точно соответствующим концепции обучающейся машины.

Таким образом, кибернетическая управляющая  машина начинает работать, руководствуясь общей целью достижения оптимальных состояний, определяемых исходя из ограниченных умственных возможностей человека. Используя неэкономичные случайные мутации, машина осуществляет медленное приспособление посредством марковской эволюции. Постепенно произвольность заменяется целенаправленным выбором, расточительность – направленной мутацией и медленное приспособление – быстрым обучением. Центральной задачей технической кибернетики мне представляется создание промышленной управляющей машины, которая отыскивает оптимальную гомеостатическую стратегию, усиливает умственные способности людей, властвующих над ней самой, обучается на основе собственного опыта и приспосабливается к окружающим условиям. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. КИБЕРНЕТИКА - НАУКА ОБ ОБЩИХ

ЗАКОНАХ УПРАВЛЕНИЯ

Диалектический  процесс развития науки характеризуется взаимодействием и борьбой двух тенденций - дифференциации и интеграции знаний. В современных условиях возникают новые и получают дальнейшее развитие все отрасли науки. Вместе с тем наука развивается на едином и прочном фундаменте диалектического и исторического материализма. Эту же задачу, но в более конкретном плане решает кибернетика, которая стремится глубже познать сущность природных и общественных явлений, описать их точным языком и дать более эффективные методы управления.

Кибернетика представляет собой общую научную  теорию управления в природе, обществе и технических устройствах. Это наука о целенаправленном оптимальном управлении сложными динамическими системами. Зародившись в результате интеграции естественнонаучных знаний, она достигла такого уровня общетеоретического развития, который

создал  предпосылки разветвления ее на целую  гамму прикладных наук, имеющих свою теоретическую проблематику. Помимо теоретической

кибернетики, изучающей общие фундаментальные законы и принципы,

которым подчиняются процессы управления в  объектах любой природы,

формировались прикладные направления кибернетики. Условно можно

выделить  три крупных направления:

· управление в живых организмах и их сообществах - предмет биологи-

ческой  кибернетики;

· управление в технических системах: машинах, технических устройствах,

технологических комплексах - предмет технической кибернетики;

· управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в

промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и

организациях  - предмет экономической кибернетики.

Экономическая кибернетика, как область приложения методов и

средств кибернетики к проблемам народного  хозяйства, решает задачи совершенствования управления в экономике. Главным ее содержанием является изучение общественного производства как целостного организма с

целью выявления общих законов, закономерностей и принципов, управляющих экономическими процессами и явлениями; формирование методов

целенаправленного воздействия на экономические процессы; разработка

конкретных  систем экономического планирования и  управления.

Менеджмент  использует методы и достижения кибернетики  как

методологическую, теоретическую и техническую  базу. Кибернетика

облегчила установление количественной оценки взаимосвязи  отдельных

явлений и эффективности управления главным образом путем моделирования экономических процессов и использования экономико-матема-тических методов для оптимизации управленческих процессов и решений. Система моделирования позволяет в определенной мере оценить

состояние производства, которое может быть им достигнуто в результате

выполнения  принимаемого управленческого решения, и тем самым более четко  представить непосредственный результат  и эффективность

управленческих  воздействий.

Кибернетика обогатила практику хозяйственного руководства теорией решений, которая разрабатывает систему обоснования решений в

разных  ситуациях: когда состояние и  поведение управляемого объекта

достаточно  хорошо известны, когда мало данных для установления вероятности результатов от реализации принимаемых решений и имеется

доля  риска в достижении желаемого  результата и когда нет достаточно

достоверных данных для оценки состояния объекта  управления и его

реагирования  на те или иные управленческие решения, т.е. в условиях

неопределенности.

Теория  решений включает исследование операций, математический анализ, моделирование, эвристические методы обоснования  решений, теорию игр.

Крупным разделом кибернетики является теория информации, краеугольным камнем которой  служит принцип прямой и обратной связи.

Кибернетика широко используется при разработке организационных

структур  управления. Для этого применяют  исследование операций, организационный  анализ, проектирование взаимоотношений  между отдельными подразделениями  на основе сетевых методов планирования и управления. Основные положения кибернетики создают предпосылки для

механизации и автоматизации отдельных операций и групп операций в

рамках  цикла управления производством, а  также для создания

автоматизированных  рабочих мест в управлении и разработки информационных систем управления.

Говоря  о соотношении кибернетики и  менеджмента в производстве, необходимо подчеркнуть следующее. Предметом  кибернетики выступают фундаментальные  законы и принципы управления, общие  для

живой природы, человеческого общества, промышленности, технических устройств. Производственный менеджмент изучает конкретный вид

управления - управление в производстве и его  специфические особенности. Здесь  показано, как общие законы и принципы кибернетики проявляются в конкретных условиях управления производственно-хозяйственными организациями. Известно, что общее не может заменить собой частное. Кибернетические понятия шире объема и содержания понятий

управления  в специальной науке.

С другой стороны, комплекс вопросов, изучаемый производственным менеджментом, не укладывается в проблематику кибернетики. Участниками отношений управления в производстве выступают люди. Управление производством имеет социальный характер, это прежде всего

управление  деятельностью людей, причем функции управления также

осуществляют  люди. Отношения управления не могут  быть полностью

формализованы, хотя и могут быть в известной  мере расчленены на относительно простые, математически описываемые операции. Целый ряд

функций и методов управления - административное распорядительство,

поддержание дисциплины, контроль исполнения, социально-психологические  методы управления и др., являются предметом  исключительно производственного  менеджмента.

Объектом  экономической кибернетики являются экономические

системы. Предмет исследования экономической кибернетики - информационные процессы, протекающие в экономических (производственных) системах, и механизмы управления экономическими процессами.

Экономические системы являются объектом экономической  кибернетики и экономической теории. Последняя изучает производственные отношения, действие объективных экономических законов, т.е.

глубинную основу процессов функционирования экономической системы. Экономическая  кибернетика, опираясь на результаты политэкономического  анализа, рассматривает структурно-функциональные формы организации и управления этими процессами.

Применительно к управлению производством важно  знать такие

основные  понятия и положения кибернетики  как система, модель, черный ящик, принцип  внешнего дополнения, обратная связь, информация, закон необходимого и достаточного разнообразия и связанные с ними

принципиальные  положения и выводы. Определяйте  значение слов, -

подчеркивает  Р.Декарт. - Тем вы избавите мир от половины его заблуждений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. СИСТЕМЫ И ИХ СВОЙСТВА.

Наиболее  распространенным в кибернетике  является следующее

определение системы. Система есть упорядоченная  совокупность взаимосвязанных и  взаимодействующих элементов, закономерно  образующих единое целое, которое обладает интегративными свойствами,

т.е. свойствами не присущими составляющим ее элементам. В экономической среде можно  выделить множество разнообразных  систем.