ИТ-менеджер в управлении

Модуль CRM поддерживает три направления работы с клиентами:

1.      офисная работа на основании автоматизированных карточек клиентов,

2.      дистанционная работа с клиентами через Internet,

3.      работа CALL-центра, включающая хранение информации о телефонных разговорах с клиентами.

В ежегодном отчете «Анонс развивающихся технологий 2008» аналитики компании Gartner отмечают 27 технологий, имеющих все шансы стать наиболее востребованными в скором будущем, в том числе:

1.      «Green IT» - ожидается развитие тенденции производства экологически приемлемых комплектующих, а также интеграция инициатив по защите окружающей среды в процессы разработки ПО,

2.      социальные компьютерные платформы - ожидается, что эти киберпространства будут использоваться большинством ИТ-компаний для расширения штата программистов, занятых в разработке основного приложения,

3.      виртуальное присутствие - несмотря на то, что в настоящее время эта высокопроизводительная технология проведения видеоконференций является очень дорогостоящей и затратной, ожидается ее широкое использование через 2-5 лет,

4.      микроблоггинг - ожидается, что это дополнение к технологии социальной сети, состоящее в том, что пользователь публикует короткие сообщения о себе и своих интересах, сыграет важную роль в развитии интернет-сообществ и социальных медиаканалов,

5.      «Облачные вычисления» (Cloud computing) - максимальная простота и удобство доступа к ресурсу и неограниченное двустороннее масштабирование,

6.      Использование программного обеспечения как сервиса (Software as a Service, SaaS),

7.      Технологии виртуализации,

8.      Печать 3D.

3.2 Управленческие информационные системы

              Информационная система управления (управленческая информационная система, по англ. Management Information System, или сокращенно MIS) - представляет собой совокупность административных, экономических, математических, социологических, статистических и других методов, программных и аппаратных (технических) средств, служащих для сбора, обработки и выдачи информации с целью принятия управленческих решений, которые носят повторяющийся характер.

              В качестве примера функциональных возможностей управленческой информационной системы промышленного предприятия рассмотрим взаимосвязь основных модулей этой системы, которые соответствуют сферам управления производственной деятельностью компании.

              Рассмотрим функциональное назначение каждого модуля интегрированной системы управления промышленным предприятием (рис. 2.2). Нумерация модулей соответствует логической последовательности решения задач.

1. «Программа» – формирование годовой производственной программы с разбивкой по кварталам и месяцам. Программа отвечает на вопрос, что и в каком количестве производить предприятию,

2.«Маркетинг» – прогнозирование спроса и цен на рынках продукции и производственных ресурсов,

3.«Спецификация» – предназначен для конструкторской подготовки производства (расчет применяемости деталей и сборочных единиц в изделиях),

Рис. 2.2 Структура основных модулей интегрированной информационной системы при  функциональной декомпозиции

4. «Технология» – необходим для технологической подготовки производства (определение технологических маршрутов изготовления изделий, подетальных материальных норм, пооперационных норм времени);

5.«Нормативы» – расчет сводных норм расхода ресурсов на единицу изделия и календарно-плановых нормативов;

6. «Потребность» – расчет потребностей в деталях и сборочных единицах (ДСЕ) и комплектующих изделиях и материалах (КИМ) на производственную программу;

7.«Снабжение» – формирование планов поставки КИМ и учет их выполнения;

8.«Склад» – складской учет;

9.«График» – формирование оперативных планов по цехам и цеховых лимитов по ресурсам для выполнения этих планов;

10.«Производство» – исполнение плановых заданий, представляющее собой объект управления;

11.«Диспетчер» – диспетчирование хода производства;

12.«Бухгалтерский учет» – бухгалтерский и управленческий учет;

13.«Сбыт» – управление сбытом;

14.«Финансы» – управление финансами.

              Ведущим модулем интегрированной системы управления промышленным предприятием является модуль «Программа», обеспечивающий формирование годовой производственный программы на основании данных маркетинга.

              По результатам технической подготовки производства (модули «Спецификация» и «Технология») осуществляется расчет сводных норм расхода производственных ресурсов на единицу изделия и календарно-плановых нормативов («Нормативы»).

              Наличие норм расхода ресурсов на единицу изделия и производственной программы позволяет определить потребность в ДСЕ и КИМ («Потребность»).

              Эта информация ложится в основу работы службы снабжения («Снабжение»).

              Производственная программа, составленная в модуле «Программа» с разбивкой по кварталам и месяцам конкретизируется по дням в разрезе цехов в модуле «График» с использованием календарно-плановых нормативов («Нормативы»). Здесь же формируются лимиты ресурсов по месяцам для отпуска материалов со склада в производство.

              Модуль «Производство» осуществляет управление технологическими процессами производства, направленными на исполнение плановых заданий.

Модуль «Бухгалтерский учет» предназначен для ведения бухгалтерского и управленческого учета хода производства в стоимостном выражении, а модуль «Диспетчер» осуществляет оперативный учет, сроков выполнения производственных циклов изготовления деталей и сборки изделий.

              Модуль «Сбыт» с учетом складских запасов («Склад») управляет сбытовой деятельностью и обеспечивает притоки денежных средств за счет реализации продукции.

              Модуль «Финансы» осуществляет планирование и учет денежных потоков предприятия и управляет динамикой уровня остатков денежных активов на расчетном счете предприятия, в то время как модуль «Бухгалтерский учет» рассчитывает основные результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия – прибыль (или убыток) за определенный период времени. 

3.3 Информационные системы поддержки принятия решений

              Современный уровень использования информационных систем для ведения бизнеса ставит перед руководством компаний ряд проблем, связанных с необходимостью принятия управленческих решений, базирующихся на результатах анализа огромных объемов разнородной и разобщенной информации. В связи с этим в последнее время наблюдается повышенный интерес к различным технологиям и программным продуктам в бизнес – аналитике.

              Под термином «business intelligence» (BI) понимают процесс анализа информации, включающих три составляющие: интеграцию, анализ и отчетность.

              Среди обширной линейки BI-продуктов принято выделять BI-инструменты (корпоративные BI-наборы или сокращенно EBIS; BI-платформы; генераторы запросов и отчетов, OLAP, системы поддержки принятия решений; средства data – mining) и BI-приложения.

              Современные системы поддержки принятия решения (СППР или по англ. Decision Support Systems, DSS) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

              Для анализа и выработки предложений в системах DSS используются разные методы интеллектуальной обработки данных, в т.ч. имитационное моделирование, нечеткое моделирование, генетические алгоритмы, нейронные сети и др. В большинстве случаев DSS система - это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений.

              В настоящий момент для систем класса DSS нет единого определения, существует несколько вариантов классификации.

Одна из существующих классификаций делит DSS системы на уровне пользователя (аналитика) на пассивные, активные и кооперативные.

На концептуальном уровне DSS системы бывают:

1.      управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS),

2.      управляемые данными (Data-Driven DSS),

3.      управляемые документами (Document-Driven DSS),

4.      управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS),

5.      управляемые моделями (Model-Driven DSS).

              Управляемая сообщениями СППР (Communication-Driven DSS) поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.

              СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными.

              СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах.

              СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

              Принято выделять DSS уровня предприятия и настольную систему принятия решений. СППР уровня предприятия подключена к хранилищам данным (Data Warehouse) и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР - это малая система, обслуживающая запросы одного аналитика.

              В зависимости от данных, с которыми системы принятия решений работают, можно разделить оперативные и стратегические системы принятия управленческих решений.

              Оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании.

              Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников.               Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов.

СППР первого типа получили название административных информационных систем (Executive Information Systems, EIS). По сути, они выдают конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия (TPS).

              СППР второго типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

Структура DSS системы включает в себя пять компонентов:

1.      систему управления данными (the data management system - DBMS),

2.      систему управления моделями (the model management system - MBMS),

3.      платформу обработки знаний (the knowledge engine, KE),

4.      пользовательского интерфейса (the user interface),

5.      пользователя системы.

3.4    Информационные системы поддержки исполнения

              Информационные системы поддержки исполнения (Electronic Support Systems, ESS) - класс информационных систем, которые ориентированы на решение неструктурированных задач и проводят системный анализ всего многообразия необходимых информационных источников.

Чаще всего ESS системы оперирую агрегированными данными из внутренних MIS и DSS систем компании, отображая информацию чаще всего в наиболее наглядном представлении.

Информация от систем уровня знаний (KWS) и транзакциональных информационных систем (TPS) поступает в системы класса MIS и DSS, далее там обрабатывается, агрегируется и поступает в исполнительные информационные системы (ESS).

Таким этим, системы класса ESS отличаются тем, что содержат инструкции и модели бизнес – процессов исполнения заданий и необходимую для этого информационную поддержку.

4.      Оценка преимуществ и недостатков закупки готовых

и разработки новых ИТ  и ИС.

Обычно положительными сторонами закупки ИС является быстрое создание системы, надежность в работе, возможность выбора системы на рынке программных средств, включая возможность торга при согласовании цены.

Недостатком при покупке является недостаточная или излишняя функциональность, высокая цена, возможные затруднения с сопровождением.

В итоге рекомендуется осуществлять покупку готового продукта, если имеющиеся на рынке программные продукты удовлетворяют следующим условиям:

1.      подходящая цена,

2.      наличие команды внедрения,

3.      деловая репутация фирмы и уверенность в перспективах длительного и перспективного сотрудничества,

4.      наличие положительного опыта внедрения аналогичных проектов.

Обычно зарубежные системы имеют более широкую функциональность, чем отечественные. В пользу западных систем, например mySAP компании SAP Ag, говорит стабильность, развитие консалтинга, системы внедрения.

Внедрение западной системы вызывает сложности из-за того, что она может быть не локализована, т.е. не соответствовать нашим традициям ведения бизнеса (системе ведения бухгалтерского учета, трудовому законодательству, методам решения управленческих задач, документации, терминологии и др.). Затраты на реинжиниринг бизнес-процессов по западному образцу могут превосходить в несколько раз затраты на разработку системы.