Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2012 в 16:05, курсовая работа
Основной характеристикой процессов обслуживания является степень удовлетворения потребности в обслуживании, или качество обслуживания. Качество обслуживания выражается в своевременности удовлетворения поступивших в систему массового обслуживания (СМО) требований или заявок на обслуживание.
Очереди и ожидания - следствие неравномерности спроса на услуги со стороны клиентов и ограниченных возможностей предприятий по его удовлетворению. В то же время величина очереди и время ожидания в значительной степени зависят от организации процесса обслуживания, иначе говоря, от эффективности функционирования СМО.
Введение………………………………………………………………………3
Часть 1. Теория систем массового обслуживания……………..………..4
Предмет, цель, задачи и основные понятия теории систем
массового обслуживания……………………………………………………..4
Классификация и основные элементы систем
массового обслуживания……………………………………………………..5
1.3 Модели систем массового обслуживания с ожиданием………………..7
Часть 2. Практическая задача…………………………………………….10
Заключение………………………...………………………………………...18
Список литературы……………………
Как изменятся ответы на вопросы 1, 2, 3, если нанять еще одного служащего, который будет работать с той же средней интенсивностью, что и остальные (15 минут на одного клиента)?
Какой из вариантов действий наиболее предпочтителен для администрации банка:
1. Нанять минимальное количество служащих;
РЕШЕНИЕ:
1. По условию Тоб одной заявки = 15 минут. Найдем величину интенсивности входящего потока заявок λ и интенсивность обслуживания μ:
λ = 60 мин/час : 6 мин/чел = 10 чел/час
μ= 60 мин/час : 15 мин/чел = 4 чел/час
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Отсюда минимально необходимое количество служащих Nmin=3, т.к. Nmin>ρ, иначе очередь растет до бесконечности.
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Ро:
Следовательно, вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента равна 2,44%
Т.е. в среднем очередь состоит из 3,66 человек.
2) Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
Таким образом, в среднем клиенты проводят в очереди 21,96 минуты.
3) Определим вероятность того, что пришедший клиент обнаружит в системе одного человека и более:
Таким
образом, данная вероятность равна 97,56%
2. Рассмотрим, как изменится ситуация, если на компьютеры служащих будет установлено новое программное обеспечение, позволяющее на 25% быстрее обрабатывать запросы клиентов:
Время обслуживания в данном случае сократится на 25%, т.е.
Тобсл=15-15*25%=11,25 мин
Отсюда:
λ = 60 мин/час : 6 мин/чел = 10 чел/час
μ= 60 мин/час : 11,25 мин/чел = 5,3 чел/час
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Отсюда минимально необходимое количество служащих Nmin=2, т.к. Nmin>ρ.
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Ро:
Следовательно, вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента равна 3,09%
Т.е. в среднем в очереди будет находиться 14,25 человека.
2) Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
Таким образом, в среднем клиенты проводят в очереди 85,5 минут.
3) Определим вероятность того, что пришедший клиент обнаружит в системе одного человека и более:
Таким
образом, данная вероятность равна
96,96%
3. Рассмотрим, как изменится ситуация, если на компьютеры служащих будет установлено новое программное обеспечение, позволяющее на 25% быстрее обрабатывать запросы клиентов, и если количество служащих будет больше минимального на одного человека.
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Отсюда минимально необходимое количество служащих Nmin=2+1=3.
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Ро:
Следовательно, вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента равна 13,38%
Ответим на вопрос, из скольких человек в среднем состоит очередь при использовании программного обеспечения:
Т.е. в среднем в очереди будет находиться 0,669 человек.
2) Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
Таким образом, в среднем клиенты проводят в очереди 4 минуты.
3) Определим вероятность того, что пришедший клиент обнаружит в системе одного человека и более:
Таким
образом, данная вероятность равна 86,72%
4. Рассмотрим, как изменится ситуация, если нанять еще одного служащего, работающего с той же интенсивностью, что и остальные (15 минут на одного клиента):
λ = 60 мин/час : 6 мин/чел = 10 чел/час
μ= 60 мин/час : 15 мин/чел = 4 чел/час
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Отсюда минимально необходимое количество служащих Nmin=3+1.
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Ро:
Следовательно, вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента равна 7,37%
Т.е. в среднем очередь состоит из 2,68 человек.
2) Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
Таким образом, в среднем клиенты проводят в очереди 3,18 минуты.
3) Определим вероятность того, что пришедший клиент обнаружит в системе одного человека и более:
Таким
образом, данная вероятность равна 92,63%
Выбирая
из 4 возможных вариантов, сразу отказываемся
от первого при минимальном
μ= 60 мин/час : 15 мин/чел = 4 чел/час
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Nmin = 3 чел
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Рох:
Ответим на вопрос, из скольких человек в среднем состоит очередь:
Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
> 10 минут
Если поток клиентов снизить хотя бы на одного человека, среднее время в очереди все равно будет больше 10 минут, значит одного человека в час мы точно теряем.
Рассмотрим, будет ли потеря хотя бы 1 клиента в час, если на компьютеры служащих будет установлено новое программное обеспечение, позволяющее на 25% быстрее обрабатывать запросы клиентов.
Удостоверимся в том, что хотя бы 1 клиента в час теряем, для этого снижаем поток на одного человека, следовательно, λх=9 чел/час.
μ= 60 мин/час : 11,25 мин/чел = 5,3 чел/час
Отсюда среднее количество заявок, одновременно находящихся на обслуживании ρ:
Nmin = 2 чел
Определим вероятность того, что ни в очереди, ни на обслуживании не будет ни одного клиента Рох:
Ответим на вопрос, из скольких человек в среднем состоит очередь:
Определим, сколько времени в среднем клиенты проводят в очереди:
> 10 минут
Если поток клиентов снизить хотя бы на одного человека, среднее время в очереди все равно будет больше 10 минут, значит, одного человека в час мы точно теряем
Денежные потери при потере 1 клиента в час (за месяц):
1чел.*2000 руб.*4 нед.*5 дн.*8 час= 320000 руб.
Рассмотрим оставшиеся 2 варианта, при которых клиенты согласны стоять в очереди, т.е. Точ<10 мин.
1) На компьютеры служащих будет установлено новое программное обеспечение, позволяющее на 25% быстрее обрабатывать запросы клиентов, и если количество служащих будет больше минимального на одного человека (в месяц и единовременно):
Потери = 150000 руб. +(25000руб./36 мес.)+18900 руб.=169594,4 руб.
2) Если нанять еще одного служащего, работающего с той же интенсивностью, что и остальные (15 минут на одного клиента):
Потери=25000 руб./36 мес.+18900руб.=19594,4 руб.
Из расчетов по вариантам, можно сделать вывод, что наиболее предпочтительный для банка вариант нанять еще одного служащего, работающего с той же интенсивностью, что и остальные (15 минут на одного клиента).
Мы постоянно сталкиваемся с необходимостью пребывания в состоянии ожидания. Это происходит во многих областях практической деятельности человека, где мы имеем дело с массовостью и обслуживанием. Изучением таких ситуаций занимается теория массового обслуживания.
В системах массового обслуживания основой являются средства, обслуживающие требования, и они называются обслуживающими устройствами или каналами обслуживания. Например, к ним относятся каналы телефонной связи, посадочные полосы, операторы, билетные кассиры, погрузочно-разгрузочные точки на базах и складах.
В теории систем массового обслуживания обслуживаемый объект называют требованием, а предназначением СМО как раз и является удовлетворение этих требований. В общем случае под требованием обычно понимают запрос на удовлетворение некоторой потребности (например, разговор с абонентом, посадка самолета, покупка билета, получение материалов на складе).
В данной курсовой работе мы определили, что предметом теории СМО является количественная сторона процессов, связанных с массовым обслуживанием. Целью СМО является выработка рекомендаций по рациональному построению СМО и рациональной организации их работы и регулирования потока заявок. Основной задачей теории СМО является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания.
В ходе решения практического задания мы рассмотрели пример многоканальной однофазовой СМО с пуассоновским распределением входящим потоком и с экспоненциальным временем обслуживания в банке, выявили наиболее оптимальный для администрации вариант организации системы, при минимальных затратах и времени проводимым клиентом в очереди, не превышающим максимальное время ожидания в очереди.