Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2010 в 21:07, контрольная работа
В моем случае вино, одежда, сигареты, обувь и ткани необходимо разместить так, чтобы они всегда были доступны, на видном месте.
Остальные материальные ресурсы могут располагаться либо на верхних, либо на нижних полках, то есть в менее доступных местах. Это товары “холодной” линии.
1.Разделение материальных запасов на группы по значимости в доходах.
2.Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками.
3.Разделение складских запасов МР с целью рационализации размещения на складе на «холодную» и «горячую» линию
№2АВС-анализ
Алгоритм разбиения метода аналогичен алгоритму проведения объемно-стоимостного анализа. А деление МР на группы может осуществляться с помощью трех методов:
- в группу А относят МР из начала списка с кумулятивной суммой доли рублевой активности в 80%.
- в группу В относят МР не вошедшие в группу А и С с кумулятивной суммой доли рублевой активности находящиеся в пределах от 80 до 95 %.
- в группу С относят МР из конца списка с кумулятивной суммой доли рублевой активности более 95%
2) на основе средней доли
- в группу
А относят МР, у которых доля
рублевой активности выше
- в
группу С относят МР, у которых
доля рублевой активности ниже
средней доли рублевой
- в группу В относят МР не вошедшие в группу А и С.
3) графический метод.
Расчет на основе средней доли рублевой активности:
ДРА=∑ДРА/N МР
ДРА=100/20=5
Группа А= ДРА> в 6 раз ДРА
Группа
С= ДРА< ½ ДРА
Таблица№5
№ М.Р. | ДРА | ∑ДРА | Среднестатисти-ческий | Ср.
ДРА |
18 | 30,65229 | 30,65229 | Группа А | Группа А |
27 | 27,78916 | 58,44145 | Группа В | |
26 | 12,18232 | 70,62377 | ||
19 | 4,378898 | 75,00267 | ||
14 | 3,705222 | 78,70789 | ||
21 | 2,829442 | 81,53733 | Группа В | |
29 | 2,470148 | 84,00748 | ||
28 | 2,189449 | 86,19693 | ||
25 | 2,155765 | 88,35269 | ||
22 | 1,796471 | 90,14917 | ||
13 | 1,717875 | 91,86704 | ||
17 | 1,522509 | 93,38955 | ||
24 | 1,313669 | 94,70322 | ||
16 | 1,235074 | 95,93829 | Группа С | |
15 | 1,041953 | 96,98025 | ||
12 | 1,032971 | 98,01322 | Группа С | |
20 | 0,858938 | 98,87215 | ||
11 | 0,449118 | 99,32127 | ||
30 | 0,383996 | 99,70527 | ||
23 | 0,294734 | 100 |
XYZ-анализ.
С помощью
этого анализа ассортимент МР
разделяется в зависимости
При делении МР по регулярности спроса или потребления в качестве критерия регулярности обычно служит коэффициент вариации – v.
V=|(Qф-Qср)/n|/Qср
Qф - фактическое значение показателя временного ряда
Qср – среднее значение показателя за i-й учетный период
n – длина рассматриваемого временного ряда.
При делении МР по предсказуемости спроса или потребления в качестве критерия целесообразно использовать показатель средней относительной ошибки.
Оо=(|Qф – Qп|/Qп)/n
Oo - средняя относительная ошибка прогноза.
Qп – прогнозное значение показателя за i-й учетный показатель.
Таблица№6
Расчет коэффициента вариации и относительной ошибки.
№ | Коэффициент вариации | Относительная ошибка |
11 | 0,325 | 0,46 |
12 | 0,182608696 | 0,148139 |
13 | 0,094117647 | 0,1 |
14 | 0,290909091 | 0,346667 |
15 | 0,05862069 | 0,083342 |
16 | 0,527272727 | 0,178029 |
17 | 0,021238938 | 0,043906 |
18 | 0,158974359 | 0,024286 |
19 | 0,2 | 0,181667 |
20 | 0,023529412 | 0,177135 |
21 | 0,033333333 | 0,015731 |
22 | 0,08125 | 0,071748 |
23 | 0,342857143 | 0 |
24 | 0,197435897 | 0,098246 |
25 | 0,0515625 | 0,032483 |
26 | 0,103225806 | 0,0469 |
27 | 0,133333333 | 0,054152 |
28 | 0,069230769 | 0,050622 |
29 | 0,209090909 | 0,16246 |
30 | 0,273684211 | 0,156667 |
Таблица№7
Сортировка коэффициента вариации.
№ | Коэффициент вариации |
17 | 0,021239 |
20 | 0,023529 |
21 | 0,033333 |
25 | 0,051563 |
15 | 0,058621 |
28 | 0,069231 |
22 | 0,08125 |
13 | 0,094118 |
26 | 0,103226 |
27 | 0,133333 |
18 | 0,158974 |
12 | 0,182609 |
24 | 0,197436 |
19 | 0,2 |
29 | 0,209091 |
30 | 0,273684 |
14 | 0,290909 |
23 | 0,342857 |
11 | 0,325 |
16 | 0,527273 |
Таблица №8
№ | Относительная ошибка |
23 | 0 |
21 | 0,015731 |
18 | 0,024286 |
25 | 0,032483 |
17 | 0,043906 |
26 | 0,0469 |
28 | 0,050622 |
27 | 0,054152 |
22 | 0,071748 |
15 | 0,083342 |
24 | 0,098246 |
13 | 0,1 |
12 | 0,148139 |
30 | 0,156667 |
29 | 0,16246 |
20 | 0,177135 |
16 | 0,178029 |
19 | 0,181667 |
14 | 0,346667 |
11 | 0,46 |
№ | Коэффициент вариации | Деление на группы |
17 | 0,021239 | Х |
20 | 0,023529 | Х |
21 | 0,033333 | Х |
25 | 0,051563 | Х |
15 | 0,058621 | Х |
28 | 0,069231 | Х |
22 | 0,08125 | Х |
13 | 0,094118 | Х |
26 | 0,103226 | Y |
27 | 0,133333 | Y |
18 | 0,158974 | Y |
12 | 0,182609 | Y |
24 | 0,197436 | Y |
19 | 0,2 | Y |
29 | 0,209091 | Y |
30 | 0,273684 | Z |
14 | 0,290909 | Z |
23 | 0,342857 | Z |
11 | 0,325 | Z |
16 | 0,527273 | Z |
№ | Относительная ошибка | Деление на группы |
23 | 0 | Предсказуемые |
21 | 0,015731 | Предсказуемые |
18 | 0,024286 | Предсказуемые |
25 | 0,032483 | Предсказуемые |
17 | 0,043906 | Предсказуемые |
26 | 0,0469 | Предсказуемые |
28 | 0,050622 | Предсказуемые |
27 | 0,054152 | Предсказуемые |
22 | 0,071748 | Предсказуемые |
15 | 0,083342 | Предсказуемые |
24 | 0,098246 | Предсказуемые |
13 | 0,1 | Условно предсказуемые |
12 | 0,148139 | Условно предсказуемые |
30 | 0,156667 | Условно предсказуемые |
29 | 0,16246 | Условно предсказуемые |
20 | 0,177135 | Условно предсказуемые |
16 | 0,178029 | Условно предсказуемые |
19 | 0,181667 | Условно предсказуемые |
14 | 0,346667 | Непредсказуемые |
11 | 0,46 | Непредсказуемые |
Товары категории X характеризуются стабильной величиной потребления, высокой точностью прогноза и незначительными колебаниями в расходе.
Потребность в товарах категории Y характеризуется известными тенденциями и средними возможностями программирования.
Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, имеют невысокую точность прогнозирования.
Количество периодов должно быть больше трех, тогда результаты прогнозирования будут более показательными.
В
зависимости от принадлежности к
определенной группе закупки товаров
различаются. В процессе потребления –
закупка товаров X. Для товаров Y необходимо
создание запасов, а товары Z требуют индивидуальных
заказов.
Совместный ABC- и XYZ – анализ позволяют делить материальные ресурсы на 9 групп в зависимости от их рублёвой активности и регулярности спроса.
Для каждой выделенной группы подбираются свои методы управления закупками, управление запасами, методы планирование (прогнозирование).
Для
подбора методов управление запасами
целесообразно группировку
Товары категории CZ часто приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно. Товары категории CX должны быть в наличии – не найдя их, покупатель может больше не прийти в магазин. Для категории AX должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Для этой группы товаров рекомендуется ежедневно проверять остатки, установив четкую календарную (дата) или статистическую (по оставшемуся на складе объему запасов) точку заказа новых партий.
На
год производится планирование товарных
запасов категории CX, CY, CZ, рекомендуется
регулярная проверка наличия товаров
на складе. Категория товаров BX, BY и BZ формируется
на основе предыдущего периода. Индивидуальные
способы управления используются для
категорий AX, AY, AZ. Эта группа требует наибольшего
внимания, необходимо тщательное планирование,
учет и контроль, постоянный анализ.
Таблица 10
Группировка
материальных запасов.
Информация о работе Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками