Анализ системы управления запасами

 

2. Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания доли в общем запасе. Вновь организованный список (с указанием доли в запасах) разместить в графах 5 и 6 таблицы 2.

На первом месте в списке, упорядоченном по возрастанию доли в общем запасе, оказалась ассортиментная позиция 8, удельный вес (доля) которой 46,83 %.

Графа 7 таблицы 2 содержит данные о доли позиции нарастающим итогом, т.е. с учётом предшествующих позиций.

Например, доля нарастающим итого позиции 6 в упорядоченном списке 91,41%, т.е.

46,83 % + 31,22 % + 9,54 % + 3,82 % = 91,41 %

3. Построим кривую АВС-анализа

Рисунок 1 – Кривая АВС-анализа

4. Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа А, группа В и группа С

Предлагаем воспользоваться следующим алгоритмом:

• в группу А включают 20 % позиций упорядоченного списка, начиная с наиболее значимой (в графе 5 таблица 2 находится на первом месте).
• в группу В включают следующие 30 % позиций
• в группу С включают оставшиеся 50 % позиций (нижняя половина графы 5 таблицы 2). Следует иметь в виду, что стандартное разделение, может не ограждать специфики конкретного множества. С этой целью предлагается поводить разделение на основе кривой АВС-анализа. Участки кривой, на которых происходит резкое изменение радиуса кривизны, укажут на границы подмножеств, требующих разных подходов к  управлению.

 

5. При дифференциации ассортимент по методу ХУZ весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

Признаком, на основе которого конкретную позицию  ассортимента относят к группе X, У или Z, является коэффициент вариации спроса (ν) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.

Коэффициенты  вариации спроса по отдельным позициям ассортимента (v) рассчитывается по формуле 

 

%,

где Xi – i-е значение спроса по оцениваемой позиции (таблица 2 – данные по кварталам);

            Xcр – среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;

            n – число кварталов, за которые произведена оценка.

Среднеквартальное значение спроса (Xcр) определяется как обыкновенная средняя по кварталам через годовую реализацию делённую на четыре квартала. Например, позиция 1:

 

Xcр¹ = (10+10+15+5)/4= 40/4= 10.

 

Расчёт  коэффициента вариации спроса по отдельным  позициям ассортимента рекомендуется  производить в табличной форме (таблица 3). Расчёт по первой позицию приведем подробно, по остальным позициям представим  только расчётные данные в таблице 3.

 

 

 

Таблица 3 – Форма для расчёта коэффициента вариации спроса

Номер позиции	Реализация за год, руб.	Средняя реализа-ция за квартал, руб.	Числи-тель подкорен-ного выраже-ния	Подкоренное выраже-ние	Значение корня	Значение дроби	Значение коэффици-ента вариации
1	2	3	4	5	6	7	8
1	2600	10	50	12,5	3,5	0,35	35,0
2	800	30	3600	900	30	1	100
3	3000	80	2600	650	25,5	0,319	31,9
4	600	3140	87200	21800	147,7	0,047	4,7
5	120	140	3200	800	28,3	0,202	20,2
6	1880	20	400	100	10	0,5	50,0
7	200	90	200	50	7,1	0,08	8,0
8	17800	1350	1959600	489900	700	0,519	51,9
9	240	40	2600	650	25,5	0,6375	63,8
10	4040	2560	39200	9800	99	0,039	3,9

 

Пример  расчёта коэффициента вариации спроса для позиции 1:

Числитель подкоренного выражения (графа 4 таблицы 3):

(10 –  10)² +(10 – 10)²+(15 – 10)²+(5 – 10)²= 50

Подкоренное выражение (графа 5 таблицы 3):

50/4 = 12,5

Значение корня (графа 6 таблицы 3):

√12,5 = 3,5

Значение дроби (графа 7 таблицы 3):

3,5/10=0,35

Значение  коэффициента вариации (графа 8 таблицы 3):

0,35*100%= 35 %

Результат расчёта коэффициента вариации спроса  внести в графу 4 таблицы 2.

6. Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Вновь организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместить в графах 9 и 10 таблицы  2.

Выше  всех размещена позиция 10 и 4, у которых наименьшие коэффициенты вариации спроса 3,9 и 4,7, соответственно.

7. Построить кривую ХУZ (рисунок 2).

Рисунок 2 –  Кривая ХУZ-анализа

 

8. Разделить анализируемый ассортимент на группы X, У и Z.

Деление ассортимента на группы осуществляется исходя из значения коэффициента вариации спроса.

Таблица 5 – Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z

Группа	Интервал
Х	0 < ν < 10%
У	10% < ν < 25%
Z	25% < ν < …

 

Те позиции, коэффициент вариации спроса которых  до 10 %, относятся к группе Х, от 10 % до 2 5% – к группе Y., более 25 % – к группе Z.

Следует иметь в виду, что стандартное  разделение так же, как и при  анализе ABC, может не ограждать специфики  конкретного множества. С этой целью  предлагается поводить разделение на основе кривой XYZ-анализа. Участки кривой, на которых происходит резкое изменение  радиуса кривизны, укажут на границы  подмножеств, требующих разных подходов к управлению.

9. Построить матрицу АВС-ХУZ и выделить товарные позиции, требующие наиболее тщательного контроля при управлении запасами.

AX	AY	AZ
4		8
BX	BY	BZ
10,5,7
CX	CY	CZ
	3,1,6	9,2

 

Рисунок 3 –  Матрица АВС и XYZ анализа

 

Ассортиментные  позиции, отнесённые к группе А, являются наиболее ценными видами ресурсов, которые требуют постоянного и тщательного учёта и контроля. Именно эти позиции определяют основную сумму оттока денежных средств при формировании запасов (80 %). Для товарных позиций, входящих в группы АХ, АУ и АZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами.

Позиции группы Х характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными  колебаниями в их расходе и  высокой точностью прогноза.

Таким образом, для позиций  4 (т. е. для позиции, входящей в группу АХ) следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки "точно в срок".

Изменения в количестве по позициям группы Y характеризуются известными тенденциями (например, сезонными колебаниями). При этом имеется средняя возможность их прогнозирования.

Изменения количества по ассортиментным позициям группы Z происходят нерегулярно без каких-либо тенденций. Точность прогнозирования таких изменений невысокая.

Позиции  группы АZ следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть страховой запас и обосновать его величину. Возможно использование систему регулирования запасов с фиксированным размером заказа.

Материальные  ресурсы группы В менее дорогостоящие, чем продукция группы А. Управление запасами по позициям 10,5,7, входящим в группы ВХ, может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки). Проверяются при ежемесячной инвентаризации.

В группу С отнесены остальные малоценные виды продукции, закупаемые обычно в большом количестве. Их приобретение и содержание сопровождается незначительным, в сравнении с общей суммой, оттоком денежных средств. Обычно затраты на хранение таких запасов меньше, чем расходы по обеспечению жесткого контроля за заказанными партиями, страховыми запасами и остатками на складе. Планирование запасов по товарным позициям 3,1,6,9,2 , входящим в группы СУ и СZ, может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.

 

 

 

   2.1 Расчет оптимальных параметров поставки товаров в сети распределения продукции

Исходя  из имеющихся данных по производственной фирме «МЖК» определим следующие показатели:

• Оптимальный размер партии заказа по видам материалов.
• Количество поставок за год по видам материалов.
• Интервал между поставками по видам материалов.
• Годовую стоимость выполнения заказов по видам материалов.
• Норму запасов по видам материалов в натуральном выражении.
• Стоимость хранения запаса по видам материалов.
• Среднюю норму запасов общую (в целом по предприятию)  в днях.

 

Таблица 1 – Исходные данные

Показатель	Материал 1	Материал 2	Материал 3
Издержки на выполнение каждого заказа, ден. ед.	1	2	3
Годовая потребность, т	180	1080	720
Стоимость хранения одной тонны материалов в год, ден. ед.	5	2	1
Время для отгрузки материала поставщиком, дни	2	1	1
Время транспортировки, дни	3	5	7
Время приёмки на складе МТО, дни	1	1	2

 

Решение

1. Определим  оптимальный размер заказа по  формуле Уилсона-Харисона:

        q_опт.= √2С_1*Q/C₂ , 

где С₁ – затраты по формированию одной партии поставки;

      С₂ – затраты в расчёте на хранение единицы товара в запасе за период;

       Q – потребность за период (товарооборот, объем реализации и т.д.).

q_опт^мат.1 = √ (2*1 ден.ед*180 т /5 ден.ед.) =√72= 8,485 т

q_опт^мат.2 = √ (2*2 ден.ед*1080 т /2 ден.ед.) =√2160= 46,476 т

q_опт^мат.3 = √ (2*3 ден.ед*720 т /1 ден.ед.) =√4320= 65,727 т

2. Определим  количество поставок в год,  округляя в большую сторону:

N_{поставок} = Q/ q_опт.

N_{поставок} ^мат.1=180 т /8,485 т = 21,21 ≈ 21 поставка

N_{поставок} ^мат.2=1080 т /46,476 т = 23,24 ≈ 23 поставки

N_{поставок} ^мат.3=720 т /65,727 т = 10,95 ≈ 11 поставок

3. Определим  интервал между поставками:

t= Т/ N_{поставок} ,

где Т – планируемый период (год, квартал и т.д.).

t ^мат.1 = 360 дней /21 поставок= 17 дней

t ^мат.2 = 360 дней /23 поставок= 16 дней

t ^мат.3 = 360 дней /11 поставок= 33 дня

4. Определим стоимость выполнения заказов за год:

С^год_{выполн.зак.} = N_{поставок} *С₁.

С^год_{выполн.зак. мат.1} = 21 поставок*1 ден.ед.= 21 ден.ед.