Синергетические и кибернетические основания ИАР

 Примером  анализа управления с применением  отрицательной обратной связи  в организме может быть процесс  прицеливания у стрелка (X —  положение центра мишени, Y — положение  мушки, регулятор — ц.н.с., объект  управления — рука стрелка с оружием). Такие или подобные им отрицательные обратные связи характерны для управления движением вообще.

 Другой распространенной  формой отрицательной обратной  связи в системах любой природы  является параметрическая обратная  связь, когда выходной сигнал изменяет какие-либо свойства (параметры) одного из звеньев прямого канала — регулятора (рис. 2). Примером такого рода отрицательной обратной связи может служить один из механизмов ауторегуляции в биохимических циклах — подавление конечным продуктом реакции синтеза одного из предшественников. 

Кибернетический подход к определению  информации 

Кибернетический подход к определению информации

Одним из интереснейших  подходов к анализу феномена информации является современный кибернетический подход. Но хорошо известно,что одним из первых античных мыслителей и теоретиков, применивших термин кибернетика,был Платон. Идея Платона о связи искусства управления и философских, фундаментальных характеристик реальности была, по-видимому,найдена почти интуитивно.

Известно, что  термин кибернетика применялсяА.Ампером  и социологами и не носил широкого философско-теоретического смысла. Сегодня  данный философско-кибернетический  подход,несмотря на его различную  критику, имеет правона существование, так как он не исчерпал себяполностью, возможны его новые варианты.

Кибернетика, в  первоначальном своём значении, как  искусство управления, в 20 столетии сформировалась как междисциплинарное  научное направление, изучающее  процессы управления в сложных системах.15

К таким системам можно отнести системы различных  уровней организации - биологической,социальной, социотехнической. С появлением в1948 году работы Н.Винера «Кибернетика или  Управление и связь в животном и машине» идея кибернетического подхода получает свое распространение и свой критический анализ. Как известно, Винер во многом использовал уже сложившуюся теорию автоматического регулирования в системах с обратной связью. Теория автоматического регулирования сложилась в 19-20 веках и была отражена в трудах Максвелла, Вышнеградского, Ляпунова. Развиваядалее основную центральную, содержательную идею, Винер, используя предположение Ампера,придал идеи кибернетики ещё более широкое философское звучание, более универсальный смысловой спектр значения, связывая в одно целое исследуемые проблемы коммуникации и управления в различных системах. Во многом философско-кибернетический подход выражает статистическую идею о том, что информация имеет вероятностную природу, информация естьфункция вероятности.

Кибернетический подход позволил обозначить помимо традиционных аспектов сущностных сторон информации новый важный аспект, связанный с особой ролью информации в процессе управления системой. В результате применения данного подхода обозначилась общая кибернетическая модель, имеющая большое значение в процессе формирования более конкретных познавательных моделей.

Рассмотрение  кибернетической эволюции систем с  необходимостью затрагивает информационный аспект. Кибернетические модели информации, позволили выявить важные аспектыданного сложного феномена, в первую очередь важным выявленным аспектом является то, что всегда существует взаимосвязь между процессами управления и соответствующим информационным содержанием.

Кибернетическая методология имеет различные  варианты реализации. Кибернетический способ анализа структурных взаимосвязей имеет различные варианты, не все из которых обязательно порождают научно состоятельные варианты. Но в целом кибернетический подход активизировал исследования закономерностей управления различными системами, в том числе исоциальными. Возможность построения социальных проектов, основанных на законах информационно-кибернетических закономерностей,реализовалась во множестве различных вариантов и подвариантов.

Первоначальная  кибернетическая модель оказалась  лишь в ограниченной степени перспективной, но, безусловно, её достоинствои положительная сторона заключается в том, чтоона позволила акцентировать проблему информационной модели искусственного интеллекта.

Рассмотрим основные черты кибернетической модели информации. Первоначальное нестрогое смысловое значение термина «информация» в кибернетике имеет значение разнообразия,ограниченного разнообразия, в таком подходе информация понимается как мера устраняемой неопределённости, как мера вероятности событий, возникающих в процессе управления. Собственно для философии кибернетическая версия сущности информации имела, по сути дела, второстепенное значение на фоне разработки более широкой идеи «организующего управления» как объективно реальной атрибутивности форм бытия в целом или функционального отражения. Именно этим во многом объясняется определённый философский скепсис по отношению к роли и значению кибернетической методики выявления сущности информации в целом. Соответственно. В таком подходе: информация является средством, черезкоторое осуществляется функция управления,организации реальных форм материи.

В этом отношении  необходимо отметить, чтоидея информации отражает принцип, лежащий в основании  всех методов «организующего управления»  тесно взаимосвязана с системным подходом.

В начале своего творческого становления, в50-х годах 20-го столетия, кибернетика в основном рассматривалась с позиций определённых возможностей моделирования процессов  управления. В дальнейшем термин «кибернетика»  претерпел некоторые уточнения,стал применяться несколько иной термин «общая теория систем».

Необходимо при  этом отметить, что общая теория систем сформировалась как математическая и теоретическая кибернетика,что  существенным образом повлияло на характер её понимания и применения. В то же время,помимо термина «кибернетика» можно найти употребление термина компьютерная наука как прикладная кибернетика. Разработка в трудах А.И. Берга и В.М. Глушкова теоретической и математической кибернетики позволило сделать важный положительный шаг вперёд и в отечественной науке, в результате чего возникает возможность применения автоматизированных систем управления на практике. Большое значение сыграли труды талантливого советского математика А.Н.Колмогорова.

Теория информации, сформировавшаяся в силунеобходимости  решения практических задач теории связи, первоначально рассматривалась  как раздел математики, исследующий процессы хранения, преобразования и передачи информации. Основой такого подхода является определенный способ измерения количества информации, установление основных границ возможностей систем передачи информации. Это далее определяет исходные принципы их разработки и практического воплощения. Ядром такой теории информации является установление свойства информационных мер и их приложение к анализу систем передачи информации.

Фиксируемое изменение  говорит о том, что присутствует момент появления информации. Отсутствие изменения указывает на относительное отсутствие новой информации,либо на полное отсутствие информации. В самом широком смысле изменение и неизменность есть две диалектические стороны бытия и небытия информационной реальности.

Теория связи, интерпретируемая как теория информационной связи, должна быть применена для исследования информационных структур социума. Тем самым общефилософские исследования сложных социоинформационных структур будут способны выйти на новый уровень осмысления и понимания информационной природы социокультурных механизмов.

Действительно, многие свойства информации можно описать  с помощью математических моделей, позволяющих установить важный аспектмеры информации. Именно математическая модель позволяет во многом точно и определённо отразить характерные особенности информационной меры. Информационная мера может пониматься и на интуитивном уровне, но этогоявно недостаточно для научной характеристики информации. И такой подход в определённом диапазоне практичен и целесообразен. Его недостатки начинают проявляться тогда, когдавозникает потребность более широкого культурологического анализа происходящих информационных преобразований структуры современного общества.

Важность философского понимания целостной сущности информационного мировоззрения проявляется из самого простого анализа того факта, который известен как прецедент неадекватной идеологической и научной оценки перспектив позитивного развития кибернетики в СССР. Сам по себе данный факт показал следующую важную и существенную закономерность, которую нельзя не учитывать сегодня, заключающуюся в следующих двух взаимосвязанных положениях:

во-первых, полномерное  и адекватное осознание возможностей информационного развития общества открывает новые перспективы  социокультурного и технологического прогресса;

во-вторых, недооценка, недопонимание возможностей и перспектив развития новых областей информационного  мировоззрения является негативным фактором, определяющим реальное отставание в темпах практического развития конкретных технологий, влияющих, в свою очередь, на темпы социального развития.

Формирование  новых философско-теоретических  моделей информационного пространства не всегда является сразу признанным и понятным для тех категорий  ученых, которые не способны быстроперестраиваться на новые информационные категориально-семантические способы мышления.

Многие важные достижения кибернетики были учтены при развитии теории отражения, многиепринципиально  важные положения кибернетического анализа информации теория отражения выразила в структурной целостности основной своей направленности. Глубоким, по своему внутреннему смысловому потенциалу,является переход от изоморфной к гомоморфной логике рассмотрения структурно-информационной матрицы.

Концепция информации может быть построена на определяющем критерии разнообразия. Однообразие и разнообразие в своей взаимосвязи определяют структурную мерность информации,информационного пространства. Однообразие есть исходное информационное состояние, обладающеевозможностью к дальнейшему изменению и преобразованию, трансформации в многообразие,придавая определённое множество состояний соответствующему информационному пространству. В этом отношении, следует заметить. Однообразие – разнообразие есть характеристики информации как реальной формы бытия,характеризующие её структуру. Соответственно. Определяя сущность информации через особенности её структурной организации, не появляется возможность выявить наиболее существенные признаки, полностью определяющие её сущность. Но в то же время, естественно,данные свойства выступают как важные признаки природы и строения информации в целом.

Рассматривая  проблему структурной мерности информации, проявляется сопоставимость данныхпонятий  – «структурная мерность» и «информация». Возникает вопрос: можно ли отождествить данные понятия?

С одной стороны, понятие «структурная мерность»  является конкретизацией понятия «информация». Конкретный вид информации всегда обладает определённой структурной мерностью  возникших взаимосвязей. С другой, структурнаямерность взаимосвязей и есть информация. Информация есть структурная мерность взаимосвязей.

Содержательное  относительное совпадение данных понятий  вместе с тем позволяет разграничить их различие.

Структурная мерность взаимосвязей образует явление «информации» как целостного определённого явления, сложность этих взаимосвязей образует множественные варианты существующей информации.

Общая закономерность заключается в том, что

более многозначное отношение является более ёмким  в силу увеличения мерности информационно-потенциальной структуры.

Чем более многозначным является отношение,тем в более  значительной степени возрастает множественная  структура информационного сообщения.

В таком подходе  можно сформулировать следующее  положение: теория информации есть теория структурной мерности различных форм организации, является теорией всеобщей структурно-мерной взаимосвязи.

Рассмотрим винеровское  понимание идеи информации. Понимание  идеи информации Винером является результатом  исследующего размышления 

с различных  сторон данного явления. Рассматривая различные стороны сложной природы информации, он прибегает в данном отношении к

сравнению природной  информации как своеобразного кода. Он пишет, что научное открытие состоит  в интерпретации системы сущего.

Понимание «идеи  информации» как называет её Винер, не было полным и системным. Вся кибернетика выросла на основании возведения одного из возможных способов понимания природы информации до степени системного основания,которое оказывается метафизичным по своим методологическим конструкциям.

Информационная  ёмкость организационных взаимосвязей, порождающих систему устойчивых отношений проявляется как взаимосвязь  организационной структуры и  сохраняемой в ней информации. Информация есть коррелят организации  и, действительно, является проявлением уровня организации. С другой стороны, увеличение степени организованности есть проявление увеличения количества информации.