Построение имитационных моделей исследуемых показателей

 
 

       Аннотация 

       Цель  работы: построить модель эффективности агроресурсного потенцила РБ, зависящую от ряда факторов, продемонстрировать использование разработанной модели для прогнозирования.

       Задачи работы: построение имитационных моделей исследуемых показателей, определение статистических характеристик фактических данных, проверка независимости входных и выходных ресурсных переменных, проверка на корреляцию и автокорреляцию переменных, идентификация распределений переменных, проверка распределений на симметричность, определение скоса и  эксцесса, определение доверительного интервала и уровни             значимости, построение регрессионной модели в виде линейного и степенного уравнения, проверка модели на адекватность. 

Предмет исследования:анализ эффективности агроресурсного потенцила РБ

Объект  исследования: агроресурсный потенцил РБ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Введение

       В настоящее время экономика России переживает сложный период. Несмотря на то, что в аналитических отчетах  как российских, так и зарубежных специалистов, говорится об экономической стабилизации в стране, главным вопросом в сложившейся ситуации остается эффективность деятельности предприятий, отраслей и комплексов национальной экономики. Без проведения оценки агроресурсного потенциала и анализа его использования невозможно прогнозировать развитие сельскохозяйственных предприятий и отрасли в целом.

     Негативные  явления в сельском хозяйстве  сохраняются и сегодня, отрасль  является несбалансированной системой. За период рыночных аграрных реформ в России произошло сокращение сельскохозяйственных угодий на 31 млн. га. (в том числе, 13 млн. га пашни); разрушена материально-техническая база крупных хозяйств. Парк тракторов в сельском хозяйстве России сократился в 1,6 раза, зерноуборочных комбайнов - в 1,8 раза, тракторных прицепов, плугов, культиваторов, сеялок - почти в 2 раза, картофелеуборочных комбайнов - в 2,5 - 3 раза. В целом, энергетические мощности в сельском хозяйстве сократились почти на половину, что свидетельствует о деградации технического потенциала сельского хозяйства России.

       Цель  и задачи исследования. Целью работы является анализ эффективности использования агроресурсного потенциала Республики Башкортостан.

       Таким образом, для достижения поставленной цели актуальным является решение следующих задач:

1. анализ изучаемой области;
2. определение характеристик фактических данных (математического ожидания, дисперсии, скос, эксцесс);
3. построение регрессионных моделей в виде линейного и степенного уравнений;
4. анализ адекватности модели с помощью метода доверительных интервалов, t-статистики Стьюдента;
5. определение характеристик полученных моделей.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       1.Теоретические  основы агроресурсного  потенциала

       Управленческие  решения на государственном, отраслевом и хозяйственном уровнях могут приниматься лишь на основании всестороннего анализа информации об объекте управления. Особенно актуальна эта проблема в агропромышленном комплексе. Для более качественного информационного обеспечения сельскохозяйственного производства, прогнозирования его развития возникла необходимость в создании системы мониторинга агроресурсов. Ее целесообразно организовывать на базе региональных научных центров обеспечения агропромышленного производства, их стационарных агротехнических опытов, являющихся информационной базой при прогнозировании эффективности агроклиматических, почвенных, биологических, промышленных ресурсов, а также продуктивности отдельных культур и агросистем в целом. Апробация различных сценариев и моделей развития аграрного производства может базироваться на познании закономерностей круговорота веществ, потоков энергии с целью частичной замены не возобновляемых промышленных ресурсов биологическими с учетом прогнозируемых агрометеорологических факторов.

       Например, стационарные опыты с удобрениями моделируют агротехнологии, характерные для определенной специализации сельскохозяйственного производства. Вариант без удобрений в опытах используется как контроль и может рассматриваться как модель производства растениеводческой специализации со сжиганием или отчуждением с поля побочной продукции урожая. Применение на удобрение соломы, всей побочной продукции, сидерации или их различных комбинаций с минеральными удобрениями также присуще растениеводческому направлению производства. Применение навоза в разных дозах связывается с развитием животноводческой специализации и определенной насыщенностью землепользования сельскохозяйственными животными. Например, дозы навоза в пределах 7—24 т/га моделируют соотношение животных и пашни от 70 до 240 условных голов на 100 га площадей. Таким образом, наличие различных вариантов в долгосрочных агротехнических опытах позволяет моделировать и прогнозировать результаты хозяйственной деятельности, исходя из реальных производственных показателей, в т.ч. структуры посевных площадей, состояния плодородия почвы, ресурсного обеспечения, численности сельскохозяйственных животных, фактических или ожидаемых агрометеорологических условий.

       На  практике и в полевых агротехнических  опытах полевые культуры по-разному  реагируют на органические, минеральные удобрения и их комбинации в связи с особенностями климатических условий в разные годы. Однако в контролируемых условиях опытов, при наличии ряда данных по урожайности культур при разных системах удобрений встречаются годы–аналоги, которые сходны по уровню урожайности отдельных культур, продуктивности севооборотов и агрометеорологическому обеспечению. Анализ такой информации с помощью современных информационных технологий позволяет осуществлять прогноз эффективности агротехнических мероприятий, отвечающих хозяйственной специализации и с учетом ожидаемых погодных условий. Следовательно, агротехнологические рекомендации, базирующиеся на экспериментальных данных, позволяют корректировать управленческие решения разного уровня и, следовательно, более эффективно использовать имеющиеся агроресурсы.

       Разные  виды агроресурсов взаимосвязаны и  находятся в постоянном взаимодействии. При этом минимальное значение какого-либо фактора лимитирует эффективное  использование всех других, находящихся на оптимальном уровне. Долгосрочный прогноз агрометеорологического обеспечения позволяет планировать урожайность основных полевых культур. Ожидаемые показатели развития отрасли животноводства определяют потребность в кормах, площади посева и продуктивность кормовых культур, объемы накопления навоза и производства животноводческой продукции. Излишки нетоварной части урожая также являются ценным агроресурсом. По уровню урожайности полевых культур можно предусмотреть объемы накопления соломы и стеблевой массы и рекомендовать технологические приемы их рационального использования в связи с особенностями года. Информацию об ожидаемом уровне урожая, объемах побочной продукции, накоплении отходов животноводства используют для определения потребности в трудовых и промышленных ресурсах — технике, энергоносителях, агрохимикатах, семенах с учетом ожидаемых агрометеоусловий следующего года. В свою очередь, агротехнологи должны обеспечивать эффективное использование и рациональное сочетание промышленных, агрометео- и биоресурсов (осадки, тепловой режим, биологический азот, отходы животноводства и растениеводства, биомасса сидератов) на основе воспроизводства плодородия почвы. Научно-обоснованные показатели масштабов применения тех или иных агротехнологий в разных почвенно-климатических условиях используются для прогнозирования и своевременного регулирования изменений в качественных характеристиках почв, запасах органического углерода, элементах питания, обеспечивающих эффективное использование промышленных ресурсов и запланированную продуктивность посевов. Одной из важных задач комплексного мониторинга агроресурсов является перспективный анализ энегетического баланса на разных уровнях производства. Выражение всех видов ресурсов в единых энергетических единицах позволяет прогнозировать направленность развития агропроизводства. При потере агросистемой энергии, в особенности почвенной, происходит переход системы на более высокие энергетические уровни со стабильным увеличением выхода биомассы, позволяющей существенно сократить дефицит органического углерода, то есть энергии.  
 
 

       1.1.Сущность  агроресурсного потенциала

      Многообразие  и неоднозначность научных подходов к проблеме определения понятия  «совокупного агропотенциала» (САП), его  структуры и оценки эффективности  использования, к выявлению места САП в территориальной социально-экономической системе субъектов Российской Федерации позволяет говорить об актуальности данной тематики в настоящее время. Одним из важнейших стимулов развития аграрного сектора экономики является эффективное использование агроресурсного потенциала территории.

      Количественная  и качественная характеристики агроресурсного потенциала становятся необходимым  элементом оптимизации взаимосвязей общества и природы. В качестве объекта  оценки выступают природные и социально-экономические условия формирования и функционирования совокупного агропотенциала. Субъектом оценки являются те или иные виды деятельности или сам человек.

      В определении такого понятия, как  «совокупный агропотенциал», у отечественных  экономистов единого мнения нет. Согласно значениям этих слов в русском языке можно выделить основные черты этого экономического понятия: совокупность ресурсов, которые позволяют создавать конечный продукт или сельского хозяйства и обеспечивать его использование; эти ресурсы должны быть эффективно использованы в соответствии с условиями внешней и внутренней среды.

      В отечественной науке существует несколько схожих и тождественных  понятий, таких как «природно-экономический  потенциал», «аграрный капитал», «производственный и ресурсный потенциал сельскохозяйственного производства», «производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий» и т.п. Общей составляющей этих понятий является термин «потенциал». Если под ним понимать источники, возможности, средства, запасы, которые могут быть использованы для решения задач с целью достижения определенного эффекта, то совокупный агропотенциал будет складываться из ряда частных потенциалов.

      Совокупный  агропотенциал региона – это  совокупность природных и экономических  ресурсов, которая обеспечивает производство определенного количества сельскохозяйственной продукции. САП образует совокупность природных, материальных, трудовых, денежных ресурсов, благодаря наличию и функционированию которых обеспечиваются производственные и воспроизводственные процессы в АПК. В его состав включается организационно-управленческий потенциал в виде существующих структур управления АПК. Особое значение имеет потенциал научно-технического прогресса (НТП), выступающий в виде научных исследований, опытно-конструкторских разработок, новых технологий, перспективных схем организационного и управленческого характера, новых сортов растений и пород животных.