Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 21:27, курсовая работа
Задачи работы: построение имитационных моделей исследуемых показателей, определение статистических характеристик фактических данных, проверка независимости входных и выходных ресурсных переменных, проверка на корреляцию и автокорреляцию переменных, идентификация распределений переменных, проверка распределений на симметричность, определение скоса и эксцесса, определение доверительного интервала и уровни значимости, построение регрессионной модели в виде линейного и степенного уравнения, проверка модели на адекватность.
Введение..……………………………………………………………………............3
1. Теоретические основы понятия агроресурсного потенциала..…………...….5
1.1. Сущность агроресурсного потенциала…………………………...…………..8
1.2. Общие сведения по Респ.Башкортостан.........................................................10
1.3. Методика рекомендации по определению размеров валовых сборов
сельскохозяйственных культур................……………………………...……11
2. Построение имитационных моделей исследуемых показателей………..…..16
2.1.Определение статистических характеристик фактических данных............16
2.2. Описание используемого комплекса инструментальных средств……..…17
2.3. Построение модели……………...……………………..….…...………..........18
2.4. Описание процесса моделирования. Проверка независимости
входных и выходных ресурсных переменных…..………………………....19
2.5. Проверка на корреляцию и автокорреляцию переменных…...…………...20
2.6. Идентификация распределений переменных……...…................................23
2.7. Проверка распределений на симметричность. Определение скоса и
эксцесса………………………………………………………...……………..24
2.8. Определение доверительного интервала и уровни значимости…..…..…..25
2.9. Описание результатов моделирования..………………………………….....26
2.10.Регрессионная модель в виде линейного уравнения …….… …………….28
2.11.Регрессионные модели в виде степенного уравнения………………….....29
2.12.Проверка модели на адекватность………………………………..…………34
3. Заключение……………………………………………….……………..…...….35
Список литературы…………
Содержание
Аннотация……………………………………………………… Введение..…………………………………………………… 1. Теоретические
основы понятия 1.1. Сущность
агроресурсного потенциала…………… 1.2. Общие
сведения по Респ.Башкортостан............. 1.3. Методика рекомендации по определению размеров валовых сборов
сельскохозяйственных культур................………………… 2. Построение
имитационных моделей 2.1.Определение статистических характеристик фактических данных............16 2.2. Описание используемого комплекса инструментальных средств……..…17 2.3. Построение
модели……………...……………………..….…... 2.4. Описание процесса моделирования. Проверка независимости входных и выходных ресурсных переменных…..………………………....19 2.5. Проверка на корреляцию и автокорреляцию переменных…...…………...20 2.6. Идентификация
распределений переменных……...… 2.7. Проверка
распределений на
эксцесса………………………………………………………. 2.8. Определение доверительного интервала и уровни значимости…..…..…..25 2.9. Описание
результатов моделирования..……… 2.10.Регрессионная
модель в виде линейного 2.11.Регрессионные модели в виде степенного уравнения………………….....29 2.12.Проверка
модели на адекватность…………………… 3. Заключение……………………………………………….… Список
литературы…………………………………………………… |
Аннотация
Цель работы: построить модель эффективности агроресурсного потенцила РБ, зависящую от ряда факторов, продемонстрировать использование разработанной модели для прогнозирования.
Задачи
работы: построение имитационных моделей
исследуемых показателей, определение
статистических характеристик фактических
данных, проверка независимости входных
и выходных ресурсных переменных, проверка
на корреляцию и автокорреляцию переменных,
идентификация распределений переменных,
проверка распределений на симметричность,
определение скоса и эксцесса, определение
доверительного интервала и уровни
значимости, построение регрессионной
модели в виде линейного и степенного
уравнения, проверка модели на адекватность.
Предмет исследования:анализ эффективности агроресурсного потенцила РБ
Объект
исследования: агроресурсный потенцил
РБ.
Введение
В
настоящее время экономика
Негативные явления в сельском хозяйстве сохраняются и сегодня, отрасль является несбалансированной системой. За период рыночных аграрных реформ в России произошло сокращение сельскохозяйственных угодий на 31 млн. га. (в том числе, 13 млн. га пашни); разрушена материально-техническая база крупных хозяйств. Парк тракторов в сельском хозяйстве России сократился в 1,6 раза, зерноуборочных комбайнов - в 1,8 раза, тракторных прицепов, плугов, культиваторов, сеялок - почти в 2 раза, картофелеуборочных комбайнов - в 2,5 - 3 раза. В целом, энергетические мощности в сельском хозяйстве сократились почти на половину, что свидетельствует о деградации технического потенциала сельского хозяйства России.
Цель и задачи исследования. Целью работы является анализ эффективности использования агроресурсного потенциала Республики Башкортостан.
Таким образом, для достижения поставленной цели актуальным является решение следующих задач:
1.Теоретические основы агроресурсного потенциала
Управленческие решения на государственном, отраслевом и хозяйственном уровнях могут приниматься лишь на основании всестороннего анализа информации об объекте управления. Особенно актуальна эта проблема в агропромышленном комплексе. Для более качественного информационного обеспечения сельскохозяйственного производства, прогнозирования его развития возникла необходимость в создании системы мониторинга агроресурсов. Ее целесообразно организовывать на базе региональных научных центров обеспечения агропромышленного производства, их стационарных агротехнических опытов, являющихся информационной базой при прогнозировании эффективности агроклиматических, почвенных, биологических, промышленных ресурсов, а также продуктивности отдельных культур и агросистем в целом. Апробация различных сценариев и моделей развития аграрного производства может базироваться на познании закономерностей круговорота веществ, потоков энергии с целью частичной замены не возобновляемых промышленных ресурсов биологическими с учетом прогнозируемых агрометеорологических факторов.
Например, стационарные опыты с удобрениями моделируют агротехнологии, характерные для определенной специализации сельскохозяйственного производства. Вариант без удобрений в опытах используется как контроль и может рассматриваться как модель производства растениеводческой специализации со сжиганием или отчуждением с поля побочной продукции урожая. Применение на удобрение соломы, всей побочной продукции, сидерации или их различных комбинаций с минеральными удобрениями также присуще растениеводческому направлению производства. Применение навоза в разных дозах связывается с развитием животноводческой специализации и определенной насыщенностью землепользования сельскохозяйственными животными. Например, дозы навоза в пределах 7—24 т/га моделируют соотношение животных и пашни от 70 до 240 условных голов на 100 га площадей. Таким образом, наличие различных вариантов в долгосрочных агротехнических опытах позволяет моделировать и прогнозировать результаты хозяйственной деятельности, исходя из реальных производственных показателей, в т.ч. структуры посевных площадей, состояния плодородия почвы, ресурсного обеспечения, численности сельскохозяйственных животных, фактических или ожидаемых агрометеорологических условий.
На практике и в полевых агротехнических опытах полевые культуры по-разному реагируют на органические, минеральные удобрения и их комбинации в связи с особенностями климатических условий в разные годы. Однако в контролируемых условиях опытов, при наличии ряда данных по урожайности культур при разных системах удобрений встречаются годы–аналоги, которые сходны по уровню урожайности отдельных культур, продуктивности севооборотов и агрометеорологическому обеспечению. Анализ такой информации с помощью современных информационных технологий позволяет осуществлять прогноз эффективности агротехнических мероприятий, отвечающих хозяйственной специализации и с учетом ожидаемых погодных условий. Следовательно, агротехнологические рекомендации, базирующиеся на экспериментальных данных, позволяют корректировать управленческие решения разного уровня и, следовательно, более эффективно использовать имеющиеся агроресурсы.
Разные
виды агроресурсов взаимосвязаны и
находятся в постоянном взаимодействии.
При этом минимальное значение какого-либо
фактора лимитирует эффективное
использование всех других, находящихся
на оптимальном уровне. Долгосрочный прогноз
агрометеорологического обеспечения
позволяет планировать урожайность основных
полевых культур. Ожидаемые показатели
развития отрасли животноводства определяют
потребность в кормах, площади посева
и продуктивность кормовых культур, объемы
накопления навоза и производства животноводческой
продукции. Излишки нетоварной части урожая
также являются ценным агроресурсом. По
уровню урожайности полевых культур можно
предусмотреть объемы накопления соломы
и стеблевой массы и рекомендовать технологические
приемы их рационального использования
в связи с особенностями года. Информацию
об ожидаемом уровне урожая, объемах побочной
продукции, накоплении отходов животноводства
используют для определения потребности
в трудовых и промышленных ресурсах —
технике, энергоносителях, агрохимикатах,
семенах с учетом ожидаемых агрометеоусловий
следующего года. В свою очередь, агротехнологи
должны обеспечивать эффективное использование
и рациональное сочетание промышленных,
агрометео- и биоресурсов (осадки, тепловой
режим, биологический азот, отходы животноводства
и растениеводства, биомасса сидератов)
на основе воспроизводства плодородия
почвы. Научно-обоснованные показатели
масштабов применения тех или иных агротехнологий
в разных почвенно-климатических условиях
используются для прогнозирования и своевременного
регулирования изменений в качественных
характеристиках почв, запасах органического
углерода, элементах питания, обеспечивающих
эффективное использование промышленных
ресурсов и запланированную продуктивность
посевов. Одной из важных задач комплексного
мониторинга агроресурсов является перспективный
анализ энегетического баланса на разных
уровнях производства. Выражение всех
видов ресурсов в единых энергетических
единицах позволяет прогнозировать направленность
развития агропроизводства. При потере
агросистемой энергии, в особенности почвенной,
происходит переход системы на более высокие
энергетические уровни со стабильным увеличением
выхода биомассы, позволяющей существенно
сократить дефицит органического углерода,
то есть энергии.
1.1.Сущность агроресурсного потенциала
Многообразие
и неоднозначность научных
Количественная
и качественная характеристики агроресурсного
потенциала становятся необходимым
элементом оптимизации
В определении такого понятия, как «совокупный агропотенциал», у отечественных экономистов единого мнения нет. Согласно значениям этих слов в русском языке можно выделить основные черты этого экономического понятия: совокупность ресурсов, которые позволяют создавать конечный продукт или сельского хозяйства и обеспечивать его использование; эти ресурсы должны быть эффективно использованы в соответствии с условиями внешней и внутренней среды.
В
отечественной науке существует
несколько схожих и тождественных
понятий, таких как «природно-
Совокупный агропотенциал региона – это совокупность природных и экономических ресурсов, которая обеспечивает производство определенного количества сельскохозяйственной продукции. САП образует совокупность природных, материальных, трудовых, денежных ресурсов, благодаря наличию и функционированию которых обеспечиваются производственные и воспроизводственные процессы в АПК. В его состав включается организационно-управленческий потенциал в виде существующих структур управления АПК. Особое значение имеет потенциал научно-технического прогресса (НТП), выступающий в виде научных исследований, опытно-конструкторских разработок, новых технологий, перспективных схем организационного и управленческого характера, новых сортов растений и пород животных.
Информация о работе Построение имитационных моделей исследуемых показателей