Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2012 в 15:43, курсовая работа
Математические модели показывают, что если российская наука действительно хочет развиваться инновационно, то в первую очередь нужно думать не о коммерциализации, а о долгосрочном развитии науки и высоких технологий. Тогда к 2015 году мы возможен выход на уровень 1990 года, и только после этого получать определённые коммерческие эффекты. Думать исключительно о краткосрочных задачах сейчас нельзя. Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что без государственного финансирования, финансирования за счет импорта (в т.ч. вне СНГ) и финансирования коммерческих организаций российской науке придется трудно.
Строится вторая вспомогательная регрессионная зависимость
Построение ковариационной матрицы.
X;X | X;Z | X;W |
Z;X | Z;Z | Z;W |
W;X | W;Z | W;W |
Ковар. матрица
188,3337 | -16,247291 | -196,44752 |
-16,2473 | 52,3791202 | 12,608841 |
-196,448 | 12,608841 | 269,905909 |
Обрат. матрица |
|
|
0,022529 | 0,00307557 | 0,01625393 |
0,003076 | 0,01972857 | 0,00131688 |
0,016254 | 0,00131688 | 0,01547369 |
m2 | -1,05042375
|
|
|
n2 | -0,08510451
|
Ряды остатков вспомогательной регрессионной зависимости, необходимые для построения доверительного интервала для коэффициента b.
|
|
|
| ||||
-0,046265 | 2,64627 | 137,4426645 | 8,27383 | ||||
-0,043719 | 3,24372 | 136,1123327 | 4,46309 | ||||
-0,039891 | 5,43989 | 132,8696329 | 19,83462 | ||||
-0,042205 | 6,34221 | 132,6946709 | 11,47403 | ||||
-0,043063 | 6,54306 | 132,7578186 | 14,04170 | ||||
-0,041723 | 6,34172 | 132,5516515 | 2,33720 | ||||
-0,040058 | 6,44006 | 131,9615963 | 5,63744 | ||||
-0,038221 | 6,43822 | 131,4164698 | -1,99913 | ||||
-0,038802 | 6,43880 | 131,5886969 | -7,05622 | ||||
-0,038803 | 6,53880 | 131,493257 | -5,46107 | ||||
-0,040461 | 6,64046 | 131,8895723 | -5,79006 | ||||
-0,03824 | 6,73824 | 131,1347933 | -10,17714 | ||||
-0,044614 | 6,94461 | 132,8350184 | -5,50740 | ||||
-0,046086 | 7,04609 | 133,1762834 | -2,35166 | ||||
-0,04399 | 7,24399 | 132,3626621 | 11,45422 | ||||
-0,042892 | 11,74289 | 127,7275323 | -2,48394 | ||||
-0,04104 | 12,44104 | 126,5076189 | 11,30123 | ||||
-0,040634 | 14,54063 | 124,3762502 | 5,94756 | ||||
-0,040131 | 15,34013 | 123,4607484 | 9,34187 | ||||
-0,039198 | 15,43920 | 123,0880808 | -0,94013 | ||||
-0,038814 | 15,53881 | 122,878298 | -2,18122 | ||||
-0,037111 | 15,63711 | 122,2772572 | 0,12916 | ||||
-0,037637 | 17,23764 | 120,9012984 | 0,80265 | ||||
-0,036229 | 17,63623 | 120,1002814 | -3,48171 | ||||
-0,039144 | 17,23914 | 121,3484322 | -2,46237 | ||||
-0,041194 | 17,74119 | 121,4782447 | -2,98112 | ||||
-0,040133 | 17,74013 | 121,163194 | -4,81405 | ||||
-0,03977 | 17,83977 | 120,9598518 | -7,89267 | ||||
-0,040352 | 17,94035 | 121,0366373 | -11,33516 | ||||
-0,039372 | 21,93937 | 116,9156327 | -12,78255 | ||||
-0,038446 | 22,13845 | 116,4492454 | -13,91237 | ||||
-0,037877 | 22,13788 | 116,280485 | -18,92388 | ||||
-0,037483 | 22,33748 | 115,9719695 | -17,72495 | ||||
-0,033826 | 38,43383 | 99,46958655 | -0,93012 | ||||
-0,033807 | 38,53381 | 99,36803617 | 3,46213 | ||||
-0,031743 | 38,43174 | 98,85134655 | 3,05572 | ||||
-0,032486 | 40,63249 | 96,96503524 | 8,70163 | ||||
-0,034259 | 40,43426 | 97,68281347 | 5,74049 | ||||
-0,031512 | 46,43151 | 91,12210276 | 12,17328 | ||||
-0,034214 | 37,03421 | 100,925349 | -3,14662 | ||||
-0,034095 | 39,03410 | 98,97498194 | -1,14223 | ||||
-0,033892 | 39,03389 | 98,91470663 | -0,73228 | ||||
-0,033467 | 39,03347 | 98,78835222 | 0,86534 | ||||
-0,032621 | 39,33262 | 98,25012077 | -2,85147 | ||||
-0,031227 | 39,33123 | 97,83621204 | 0,79501 | ||||
-0,03008 | 39,53008 | 97,30427007 | 1,91642 | ||||
-0,030111 | 39,63011 | 97,21776757 | 2,51513 | ||||
-0,026663 | 39,42666 | 96,38583256 | 4,79775 | ||||
-0,046265 | 2,64627 | 137,4426645 | 8,27383 |
Вычисление t-статистики по остаткам вспомогательных зависимостей т границы критической области
t | 61,5993016
|
b= | 15,5000366 |
=2,012895567
Построение доверительного интервала [d1:d2] по формулам:
, .
В результате получаем
d1 | -15,69991834
|
d2 | 46,69999148
|
D=[-15,69991834; 46,69999148]
ВЫВОД:
Так как 0 принадлежит D, то по критерию Стьюдента с уровнем значимости 0,05 зависимость ряда (y) признается несущественной.
Построение доверительного интервала для коэффициента c:
Зависимая переменная | Факторы | Остатки |
z | x, y | h1 |
w | x, y | h2 |
Строится первая вспомогательная регрессионная зависимость
Построение ковариационной матрицы.
X;X | X;Y | X;Z |
Y;X | Y;Y | Y;Z |
Z;X | Z;Y | Z;Z |
Ковар. матрица
188,3337457 | -0,082395694 | -16,24729099 |
-0,082395694 | 0,054258251 | 0,00993628 |
-16,24729099 | 0,00993628 | 52,37912022 |
|
Обрат. матрица |
|
0,005459167 | 0,007980376 | 0,001691846 |
0,007980376 | 18,44268286 | -0,001023159 |
0,001691846 | -0,001023159 | 0,019616558 |