Государственная финансовая политика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2012 в 15:43, курсовая работа

Краткое описание

Математические модели показывают, что если российская наука действительно хочет развиваться инновационно, то в первую очередь нужно думать не о коммерциализации, а о долгосрочном развитии науки и высоких технологий. Тогда к 2015 году мы возможен выход на уровень 1990 года, и только после этого получать определённые коммерческие эффекты. Думать исключительно о краткосрочных задачах сейчас нельзя. Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что без государственного финансирования, финансирования за счет импорта (в т.ч. вне СНГ) и финансирования коммерческих организаций российской науке придется трудно.

Содержимое работы - 1 файл

Фадеев ГФП (1).doc

— 893.00 Кб (Скачать файл)

 

 

Оцененный ряд:

 

x

y

z

w

Wоцен.

 

2,60000

0,01940

91,95829

145,71649

138,21671

 

3,20000

0,07470

100,18438

140,57543

137,74048

 

5,40000

0,11410

111,13289

152,70425

135,11382

 

6,30000

0,13360

102,08026

144,16870

135,25493

 

6,50000

0,14600

98,86971

146,79952

135,51438

 

6,30000

0,14200

103,76078

134,88885

135,24067

 

6,40000

0,19560

109,45980

137,59903

135,47719

 

6,40000

0,20200

115,86518

129,41734

135,02575

 

6,40000

0,19760

113,84147

124,53248

135,13152

 

6,50000

-0,05200

113,72864

126,03219

131,16804

 

6,60000

-0,07460

107,83755

126,09951

131,21979

 

6,70000

-0,10900

115,47213

120,95765

129,92591

 

6,90000

0,23100

93,02549

127,32762

136,91679

 

7,00000

0,29400

87,78126

130,82463

138,23974

 

7,20000

0,09800

94,87297

143,81688

134,38336

 

11,70000

0,09200

93,79457

125,24359

129,68634

 

12,40000

-0,12500

99,48894

137,80885

125,10271

 

14,50000

-0,01600

98,61330

130,32381

124,67569

 

15,30000

-0,30500

99,49648

132,80262

119,28528

15,40000

-0,55700

102,64115

122,14795

115,00457

 

15,50000

-0,25700

103,87187

120,69708

119,44441

15,60000

-0,17300

109,69998

122,40642

120,14103

17,20000

-0,19400

106,11946

121,70395

118,45338

 

17,60000

-0,39500

110,59451

116,61857

114,53569

17,20000

-0,10000

100,86552

118,88606

120,36204

17,70000

-0,20000

93,16881

118,49713

118,95182

 

17,70000

0,30000

96,87074

116,34914

126,38360

 

17,80000

-0,20000

98,02579

113,06718

118,42992

 

17,90000

-0,20000

95,88926

109,70148

118,50921

 

21,90000

-0,50000

94,94113

104,13309

109,76584

 

22,10000

-0,40000

97,95275

102,53688

110,84821

 

22,10000

-0,50000

99,93573

97,35661

109,12774

 

22,30000

-0,20000

101,09232

98,24702

113,46958

 

38,40000

0,10000

96,28130

98,53946

101,72933

 

38,50000

-0,20000

96,24027

102,83017

96,97847

 

38,40000

0,00000

103,54578

101,90706

99,55484

 

40,60000

0,20000

98,55637

105,66667

100,78758

 

40,40000

0,30000

92,59084

103,42330

103,05915

 

46,40000

0,10000

95,62439

103,29538

93,43607

 

37,00000

-0,20000

96,45556

97,77873

98,52554

 

39,00000

0,10000

94,68738

97,83275

101,24012

 

39,00000

0,00000

95,39563

98,18242

99,62923

 

39,00000

0,30000

96,88033

99,65370

104,15161

 

39,30000

-0,50000

99,50186

95,39865

91,21311

 

39,30000

-0,10000

104,36540

98,63122

96,99503

 

39,50000

0,00000

108,14730

99,22069

98,01118

 

39,60000

0,20000

107,92945

99,73289

101,02555

 

39,40000

0,20000

120,17345

101,18358

100,18174

ср.знач.

20,75208

-0,03787

101,44393

117,56801

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №4.

Вычисление коэффициента детерминации

   R²= 0,80883

 

 

Теории  оценки  качества  эконометрической   модели

Лемма 1. Лемма  об  отсутствии   смещения  оцененных  остатков  ().

Лемма 2. Лемма  о  независимости  факторов   и  оцененных  остатков (,  если  j < m).

Лемма 3. Лемма  о  разложении  дисперсии  зависимой  переменной (,  где ).

Лемма  4. Лемма  о  ковариации  зависимой  переменной  и  оцененных  остатков  ().

     Для  оценки  качества  построенной  регрессионной  зависимости    используют  коэффициент   детерминации. Коэффициент  детерминации  характеризует  долю  дисперсии  результативного  признака,  объясняемую  регрессией,  в  общей  дисперсии  результативного  признака.  Коэффициент  детерминации  удовлетворяет  соотношению  .   Чем  ближе  коэффициент  детерминации   к  единице,  тем  лучше  считается   построенная   регрессионная  зависимость.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №5.

По критерию Стьюдента построить доверительные интервалы для коэффициентов при уровне значимости и сделать заключение о характере зависимости ряда от соответствующих факторов (, , ) по предложенным статистическим данным.

 

Построение доверительного интервала для коэффициента «a» множественной регрессии. Методика заключается в построении двух вспомогательных моделей.

Построение доверительного интервала для коэффициента a:

 

Зависимая переменная

Факторы

Остатки

x

y, z

u1

w

y, z

u2


 

Строится первая вспомогательная регрессионная зависимость

Построение ковариационной матрицы.

Y;Y

Y;Z

Y;X

Z;Y

Z;Z

Z;X

X;Y

X;Z

X;X


 

Ковар. матрица

0,054258

0,00993628

-0,082395694

0,009936

52,37912022

-16,24729099

-0,082396

-16,24729099

188,3337457

 

 

 

 

 

 

Обрат. Матрица

 

 

 

 

18,44268

-0,001023159

0,007980376

-0,001023

0,019616558

0,001691846

0,00798

0,001691846

0,005459167

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

-1,461830218

 

 

 

g1

-0,309909097

 

 

 

Строится вторая вспомогательная регрессионная зависимость

Построение ковариационной матрицы.

Y;Y

Y;Z

Y;W

Z;Y

Z;Z

Z;W

W;Y

W;Z

W;W


Ковар. матрица

 

 

0,054258

0,00993628

0,926148469

0,009936

52,37912022

12,60884103

0,926148

12,60884103

269,905909

Информация о работе Государственная финансовая политика