Электронный бизнес

     - выявление лояльности клиентов. Некоторые клиенты все время меняют провайдеров, пользуясь программами новых компаний, стимулирующими появление новых клиентов. Data Mining можно использовать для определения характеристик клиентов, которые, один раз воспользовавшись услугами данной компании, с большой долей вероятности останутся ей верными.

     4) Страхование.

     Страховые компании в течение многих лет  накапливают большие объемы данных. Здесь неиссякаемое поле деятельности для методов Data Mining:

     - выявление мошенничества. Страховые  компании могут снизить уровень мошенничества, отыскивая определенные стереотипы в заявлениях о выплате страхового возмещения, характеризующих взаимоотношения между юристами, врачами и заявителями;

     - разработка стратегий. Data Mining даст  возможность выявить наиболее  выгодные комбинации категорий клиентов и вариантов страховых полисов. Знание таких комбинаций необходимо для разработки новых стратегий и коррекции действующих. Другие приложения в бизнесе

     Data Mining может применяться и в ряде  других областей:

     - сегментация рынка. Все отрасли могут воспользоваться методами Data Mining для выявления отдельных сегментов своей клиентуры. Data Mining дает предприятиям возможность учитывать намного больше параметров, чем это делается на основе традиционных методов обработки неструктурированной информации;

     - развитие автомобильной промышленности. При сборке автомобилей производители  начинают учитывать требования  отдельного клиента, поэтому им  приходится прогнозировать вероятность  популярности перспективной модели  и тех атрибутах, которыми должна располагать эта модель;

     - политика гарантий. Производителям  нужно предсказывать число клиентов, которые подадут гарантийные  заявки, и среднюю стоимость заявок;

     - поощрение часто летающих клиентов. Авиакомпании могут выявлять  группы клиентов, которых поощрительными мерами можно побудить летать еще больше.

     - молекулярная генетика и генная инженерия. Пожалуй, наиболее остро и вместе с тем четко задача обнаружения закономерностей в экспериментальных данных стоит в молекулярной генетике и генной инженерии. Здесь она формулируется как определение так называемых маркеров, под которыми понимают генетические коды, контролирующие те или иные фенотипические признаки живого организма. Такие коды могут содержать сотни, тысячи и более связанных элементов и не случайно, что в последнее время в данной области возник особый интерес к применению методов Data Mining.

 

      Заключение

 

     Особенностью  современных рынков является то, что  ситуация на них может стремительно изменяться в короткие промежутки времени, что требует быстрой реакции и выработки новых подходов к ведению бизнеса. Чтобы сохранять в таких сложных условиях лидирующие позиции, нужно постоянно изменять и адаптировать управленческую структуру организации, а также изучать и осваивать все перспективные методики бизнеса. Использование электронных средств коммуникаций становится одним из ключевых условий для выживания компаний в условиях жесткой конкуренции.

     Электронный бизнес – это преобразование основных бизнес-процессов компании путем  внедрения интернет-технологий, нацеленное на повышение эффективности деятельности. Электронным бизнесом является всякая деловая активность, использующая возможности глобальных информационных сетей для преобразования внутренних и внешних связей компании. С технической точки зрения, интернет - это всемирное объединение компьютерных сетей, которой могут связывать компьютеры внутри предприятия, которая называется интранет, или же объединение локальных сетей различных предприятий, которое называется экстранет.

     Согласно  анализу специалистов, в процессе освоения интернета компании проходят следующие этапы:

     - подключение к интернету с возможностью компании активно его использовать – данный этап является пассивным, но без него нельзя обойтись;

     - создание web-сайта, но создается он как интерактивный информационный канал маркетинга для создания положительного образа компании, взаимодействия с внешней средой и продвижения товаров и услуг;

     - осуществление закупок и продаж с использованием электронных каналов связи;

     - использование интернета для интеграции с внутренними управленческими системами компании.

     Электронный бизнес имеет практически те же проблемы, что и традиционный бизнес. Отличие  заключается в электронной инфраструктуре, информационной среде сети интернет, в которой реализуются основные бизнес-процессы. Инфраструктура электронного бизнеса порождает проблемы, которые не знал традиционный "до сетевой" бизнес.

     Выбор программного обеспечения для реализации того или иного вида электронного бизнеса зависит от многих факторов, в частности от профиля предприятия, от профессионального, социального и возрастного состава потенциальных клиентов, от объемов и характера операций, от некоторых организационных особенностей имеющейся инфраструктуры, в том числе от реализации доступа в интернет.

     Главной особенностью современного этапа является тот факт, что информационные технологии формируют новый мир. В данном случае была рассмотрена часть этого мира в виде электронного бизнеса. Другой особенностью рассматриваемых процессов является существенное их ускорение, устранение во многих случаях проблем географических расстояний, временных лагов и задержек. Все это должно изменить структуру многих предприятий и организаций. Станут ненужными посреднические организации, поменяются функции представительств, дистрибьюторов и других служб, необходимо будет ориентироваться на совершенно другие временные параметры. И такие перспективы важно учитывать при организации подготовки кадров и системы образования.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  использованной литературы

     1 Арсеньев С.Б., Бритков В.Б., Маленкова Н.А. Использование технологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах // Управление информационными потоками: Сборник трудов Института системного анализа РАН. М.: Эдиториал УРСС, 2002. С. 47-68.

     2 Аузан В., Гришанков Д. Центры прибыли // Эксперт. - 2000. - № 16. - С.86.

     3 Балабанов И.Т. Электронная коммерция: Учебник для вузов, 2001

     4 Богданов С. Модель бизнеса для бизнеса // Финансист. - 2000. - № 2. - С.46.

     5 Бритков В.Б., Смольянинов Н.Д. Анализ и тенденции развития современных систем управления предприятиями. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, Эдиториал УРСС. М, 2003.

6 Еженедельник "Computerworld" , 09, 2003 год // Изд-во "Открытые Системы".

     7 Инджикян Р. Проблемы развития электронной коммерции в сфере финансовых услуг // Финансист. - 2000. - № 11-12. - С.107.

     8 Михайлов А.Г. Проектирование информационных систем в Internet. Руководство для менеджера,  Москва, 2000.

     9 Принцип электронного бизнеса. М.: Изд-во "Открытые системы" , IBM Consalting Group, 2001.

     10 Старовойтова Т.Ф. Электронный бизнес и коммерция,  Учебное пособие, Москва, 2009.

     11 Технологии IBM для электронного бизнеса. М.: IBM ЕЕ/А, 2002.

     12 Хейг М. Основы электронного бизнеса, Москва, 2002.

     13 Холмс Д. Стратегии электронного бизнеса для государства, Москва, 2004.