Методика факторного детерминированного анализа

Методика факторного детерминированного анализа

Все явления и процессы хозяйственной  деятельности предприятий находятся  во взаимосвязи и взаимообусловленности. Отсюда важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

Под экономическим  факторным анализом понимается постепенный  переход от исходной факторной системы  к конечной факторной системе, раскрытие  полного набора прямых количественно-измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

По характеру  взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа.

Детерминированный факторный анализ представляет собой  методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Первым этапом в проведении анализа является построение факторной модели.

Различают 4 типа факторных моделей:

1) Аддитивные  модели

2) Мультипликативные  модели

3) Кратные модели

4) Смешанные  модели

Детализация факторного анализа определяется числом факторов, влияние которых можно количественно  оценить. Большое значение в факторном  анализе имеют многофакторные мультипликативные  модели. В основе их построения лежат следующие принципы:

1) Место каждого  фактора в модели должно соответствовать  его роли в формировании результативного  показателя, то есть сначала в  модели располагаются количественные, а затем качественные факторы.  Под количественными факторами  понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета. Под качественными понимают факторы, определяющие внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений.

2) Модель должна  строиться из двухфакторной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило, качественных, на составляющие.

Второй этап – определение способа оценки влияния факторов.

1. Способ цепных  подстановок – заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать – значит исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя кроме одного. При этом исходят из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, то есть сначала изменяется один фактор при неизменности остальных, затем изменяются два и так далее. Изменение результативного показателя под влиянием каждого фактора определяется следующим образом. Общее изменение результативного показателя равно сумме изменений результативного показателя за счет изменения каждого фактора.

2) Способ абсолютных  разниц – является модификацией  предыдущего способа. Данный способ позволяет сразу определять влияние каждого фактора на изменение результативного показателя. Способ является универсальным и применяется для всех типов факторных моделей.

3) Способ относительных  разниц применяется для измерения  влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида y=(a-b)*c. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

4) Интегральный  способ – позволяет избежать недостатков, присущих предыдущим способам, так как в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Применяется для всех типов факторных моделей. Для него не имеет значения, в каком порядке в модели расположены факторы. Является наиболее точным способом определения влияния факторов. Сложность заключается в том, что некоторые модели требуют компьютерной обработки. Однако можно использовать уже сформированные рабочие формулы