Специализация и сочетание отраслей

     По  мнению Е. Костерина [13] для повышения  эффективности производства необходимо улучшить подбор и переподготовку кадров на руководящие должности сельскохозяйственных предприятий, восстановить временно независимо от типа сельскохозяйственных предприятий единоначалие и повысить ответственность руководителей и главных специалистов хозяйств перед вышестоящими сельскохозяйственными органами.

     Кроме того необходимо повысить ответственность  руководителей за использование  имеющихся земельных ресурсов [13].

     Требует совершенствования и механизм ценообразования, который можно назвать стержнем формирования и регулирования потенциальной эффективности. В целях преобразования сельского хозяйства из убыточной и дотационной отрасли в прибыльную и самоокупаемую цены - закупочные, сбытовые, оптовые, реализационные и другие - должны формироваться так, чтобы они могли покрывать среднеотраслевые или нормативные затраты на производство (по всем необходимым статьям), обеспечивая требуемую прибыль и рентабельность (хотя бы на уровне не ниже минимально обоснованных нормативов). Конечно, в настоящее время это повлечет рост закупочных и реализационно-сбытовых цеп, а вслед за этим, возможно, и розничных. Но другого пути нет, если ставится задача обеспечить самоокупаемость и самофинансирование. Как выход из положения, государство может установить компенсационную адресную поддержку определенных групп и категорий населения на случай роста розничных цен на продовольствие, а также задействовать ряд других рычагов - повышение заработной платы, усиление самозанятости населения, расширение возможности зарабатываемости средств и др.[9].

     По  мнению В. Мацукевича [15] повышение эффективности можно добиться путем снижения затрат, в связи с этим, в каждом хозяйстве были разработаны конкретные мероприятия. Например, в животноводстве это:

     - сокращение до минимума яловости  коров и достижение нормативного выхода приплода на 100 животных;

     - внедрение беспривязного содержания  коров;

     - внедрение малозатратных приемов  и способов навозоудаления, освещения и отопления животноводческих помещений;

     -  внедрение высокопроизводительных  технологий по производству молока и другой продукции животноводства;

     - всемерное сокращение расхода  ветеринарных и биологических  препаратов, других покупных ресурсов за счет применения общедоступных, не требующих затрат приемов и способов содержания животных;

     -  выработка полноценных комбикормов с добавлением необходимых добавок на специализированных предприятиях из давальческого зерна.

     По  мнению О. Федченко [24] высокое качество продукции, позволяющее ей быть конкурентоспособной на рынке, является важнейшим условием роста экономической эффективности предприятий АПК. Для улучшения качества товаров в современных условиях требуется приведение во взаимное соответствие таких категорий, как количество, качество, полезность продукции, экономическая эффективность производства. Исключительно важными для сельскохозяйственных предприятий представляются выявление, систематизация и комплексное использование факторов успешной деятельности.

     Кроме вышеотмеченных моментов, для повышения  эффективности сельскохозяйственного  производства необходимо коренным образом пересмотреть систему поддержки аграрной науки. В консолидированном исчислении общий размер финансирования аграрной науки (имеется в виду не только академическая, но и вузовская) по всем видам программ и направлений исследований из бюджета и централизованных источников составляет порядка 40 млрд руб. Это по отношению к валовому продукту АПК составляет менее 0,3%, а ко всему объему суммарной государственной поддержки АПК-около 1%. Конечно, это недопустимо мало. В республике фактический размер финансирования аграрной науки в 3 раза меньше минимально необходимого. Следовательно, мнимая экономия на финансировании белорусской науки влечет косвенное субсидирование иностранной науки в избыточном размере. Сравнительные расчеты показывают, что на создание равноценных и даже превосходящих научных образцов отечественные ученые затрачивают, как правило, в несколько раз меньше средств, чем требуется для их приобретения по импорту. Поистине справедливо выражение - «если не хотим оплачивать труд своих ученых, то будем финансировать разработки иностранных». Поэтому ключевое решение проблемы заключается в инвестициях. Полагаем, на первом этапе размеры финансирования аграрной науки необходимо удвоить, а в дальнейшем довести хотя бы до целесообразного минимума -1% от ВВП по агропромышленному комплексу. Это даст возможность постепенно восстановить и укрепить научный потенциал, создать необходимые условия для роста конкурентоспособности отечественных научных разработок, а затем перейти на ускоренное инновационное развитие АПК. Надо также признать, что при самых благоприятных обстоятельствах это произойдет не сразу, потребуется определенное время. Необходимо достичь кумулятивного эффекта, прежде чем будет иметь место синергический [6].

     В настоящее время поставлена задача осуществить комплекс организационно-экономических мероприятий, среди которых важнейшие -рыночная реструктуризация системы хозяйствования, углубление специализации производства, более эффективное использование внутренних ресурсов и резервов, концентрация средств на приоритетных направлениях хозяйственной деятельности, переориентация на ресурсосберегающие и программно-целевые методы хозяйствования, кооперация и интеграция средств производства и капитала взаимосвязанных структур АПК, технико-технологическое переоснащение отрасли, совершенствование системы материального стимулирования труда с выходом в конечном итоге на существенный рост продукции и повышения ее конкурентоспособности.

     Процесс развития рыночных отношений ставит новые проблемы в системе управления и планирования в сфере агропромышленного комплекса. Решение возникающих задач по повышению эффективности деятельности агропредприятий и формирований с учетом протекающих в них процессов возможно при изучении разнообразных экономико-математических методов и моделей. Они становятся неотъемлемой частью системы по принятию оптимальных управленческих решений на всех уровнях, связанных с обоснованием наилучшего направления развития коммерческой деятельности.

     На  современном    этапе    роль    экономико-математических    расчетов неизбежно   расширяется  с  распространением   новых персональных компьютеров, разработкой модельного и программного обеспечения, что в конечном итоге позволяет провести научно обоснованный экономический анализ,  дать  сбалансированную программу  развития   сложных  систем   и подкомплексов в АПК. [37]

     Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целенаправленное воздействие  на управляемый объект, базируется на переработке больших объемов  информации. Усложнение производства существенно усиливает эту тенденцию. В условиях рынка принятие правильных решений становится необходимой предпосылкой рентабельности производства. Отсюда необходимы новые технологии переработки информации, новые приемы и методы выработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам — одному из важнейших разделов прикладной математики. Необходимость возникновения и развития прикладной математики, в т.ч. экономико-математических методов, объяснялась целями общества, ориентированными на более эффективное использование ресурсов, более глубокое понимание социально-экономических процессов.

     Основы  экономико-математического  моделирования,  т.е. количественного описания наиболее важных, существенных сторон функционирования производственных и других объектов, разработаны В.С.Немчиновым.

     Гатаулин  A.M. [38] пишет: под экономико-математическими методами подразумевают цикл научных дисциплин, предметом изучения которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. В исследованиях применяют методы математической статистики и теории вероятностей, в значительной мере используют аппарат математического программирования и моделирования экономических процессов, сетевого планирования, теории массового обслуживания, игр и т.д. Экономико-математическими методами можно решать широкий круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач.

     Для математического моделирования  экономических процессов, как самостоятельного научного направления характерным  и специфичным, является рассмотрение производственных систем в качестве объектов управления путем имитации с необходимой полнотой их поведения через абстрактные математические модели. Очевидно, что адекватность модели реальной системе будет определяться степенью изученности свойств, характеристик и закономерностей поведения реальных систем, их внутренних структур в изменяющейся внешней среде.

     Модель  отображает те свойства исследуемой  системы, которые представляют интерес, прежде всего, с точки зрения управленческих воздействий на нее. Следовательно, модель служит средством познания оригинала. Создавая модель, исследователь заранее ставит конкретные цели, определяющие ее характер. В зависимости от задачи исследования подобие между двумя системами — моделью и оригиналом может быть реализовано в самых различных отношениях. [18]

     Курносов  А.П. и Синельникова A.M. [19] считают, что под моделированием вообще понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы на специально построенном аналоге или модели. Под экономико-математической     моделью     понимается     описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме.

     Экономико-математическая модель, по определению  академика  B.C. Немчинова,  есть концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей  экономического   явления  в математической      форме. Анализируя уравнения  и неравенства,  которые описывают   количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность. [18]

     Колеснев  В.И. [17] говорит, модель позволяет имитировать поведение системы в широком диапазоне изменяющихся условий, включая и такие, которые в реальной действительности наблюдать трудно, редко встречающиеся, сопряженные с большими затратами или риском.

     При исследовании очень сложных систем с большой длительностью протекающих  в них процессов моделирование служит единственным средством обоснования управленческих решений на перспективу. Основной эффект моделирования заключается именно в научном обоснованном принятии управленческих решений - в выборе наилучшего (оптимального) варианта развития системы.

     Степень достоверности выводов при этом зависит от детализации исходной информации о свойствах системы, глубины проработки и изученности закономерностей поведения этой системы. Модели сами по себе не могут раскрыть характер экономических взаимосвязей. Они лишь воспроизводят поведение системы на том уровне знаний, который достигнут конкретными науками в моделируемых явлениях. Качество модели, ее адекватность реальным условиям зависят от опыта и квалификации специалистов в конкретных предметных областях. Так, при разработке экономико-математической модели развития хозяйства на перспективу необходимо знать конкретные технологические особенности производства продукции растениеводства и животноводства, формы его организации, возможные объемы ресурсов и ограничивающие условия, влияющие   на развитие производства.

     В планово-экономической работе используются разнообразные типы моделей, различающиеся  целевым назначением, характером задач, степенью охвата явлений, математическим аппаратом и так далее. Если результаты моделирования однозначно можно определять множеством независимых переменных,   модель   относят   к   классу   детерминистических.   Нередко исходные данные и результаты моделирования носят вероятностный характер и могут быть представлены в виде статистических функций распределения. Такие модели называют стохастическими. Они описывают случайные процессы в терминах теории вероятности.

     Из  детерминистических моделей особое значение имеют балансовые и оптимизационные. Балансовый метод давно и широко используется в экономическом анализе и планировании, но с точки зрения теории моделирования не всякая балансовая таблица есть модель. Об экономико-математической модели в строгом смысле можно говорить лишь в том случае, если имеет место имитация (воспроизведение) поведения исследуемой системы или ее некоторых системных свойств. За последние четверть века значительное развитие получили модели межотраслевого баланса. Эти модели позволяют весьма подробно описать структуру и условия функционирования экономических систем и по характеру могут быть статическими и динамическими.