Прогноз структуры доходов населения в Тюменской области

3.3. Верификация прогноза развития структуры доходов населения в Тюменской области

Определение степени точности, достоверности, обоснованности – важная задача в рамках прогнозирования. Повысить точность, надежность прогноза – значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста. [6, 21]

Верификация полученных прогнозов может быть практически осуществлена 7 способами:

1. Прямая верификация требует получения того же значения прогноза, что и верифицируемый, только другим методом прогнозирования.

2. Косвенная верификация предполагает подтверждение прогноза ссылкой на приведенный в литературе прогноз того же объекта.

3. Консенвентная верификация определяется, как получение значения верифицированного прогноза путем логического (иди математического) выведения следствий из уже известных прогнозов.

4. Дублирующая верификация осуществляется путем получения значения верифицируемого прогноза из другого прогноза, полученного как ответ на тот же вопрос, сформулированный иным способом.

6. Верификация методом «адвоката дьявола» осуществляется следующим образом. Назначаются 2-3 оппонента - «адвокаты дьявола», - перед которыми ставится задача привести аргументы и доводы в пользу того, что верифицируемый прогноз не осуществляется или не реален. Данный способ верификации введен по аналогии со способом проверки обоснованности разработанного плана мероприятий, принятым у ряда фирм США. Верифицируемый прогноз будет истинен в том случае, если прогнозист докажет несостоятельность всех аргументов «адвоката дьявола».

6. Инверсная верификация проводится в том случае, когда у прогнозиста имеется совокупность прогнозов объектов по годам, начиная с настоящего времени до некоторого момента в будущем.

7. Верификация путем минимизации систематических ошибок состоит в проверке учета источников систематических ошибок в процессе производства прогнозов.

Почти все перечисленные методы применялись на различных этапах работы над прогнозированием структуры доходов населения Тюменской области.

Заключение

Целью данного исследования была разработка прогноза для структуры доходов населения Тюменской области и обоснование его точности.

В качестве объекта исследования выступала структура доходов населения Тюменской области как характеристика уровня жизни в регионе.

Предметом исследования – были тенденции изменения структуры доходов населения Тюменской области, а также пути и способы корректировки ее будущего состояния.

Существует 3 способа расчета прогнозных значений денежных доходов населения. Первый способ базируется на использовании в расчетах объема и структуры валового национального дохода. Второй способ осуществления прогнозных расчетов доходов населения носит название «расчет по составным элементам». Третий способ расчета прогнозных значений денежных доходов и расходов населения основан на использовании баланса денежных доходов и расходов населения, так как структура денежных доходов населения более полно отражена в балансе денежных доходов, расходов и сбережений. Но не все виды доходов отражены в балансе доходов, расходов и сбережений.

Денежные доходы населения Тюменской области в расчете на одного жителя за 2009 год составили 17,6 тыс. рублей и увеличились по сравнению с предыдущим годом на 1,4%. Реальные располагаемые доходы населения снизились до 91,5%.

Денежные доходы населения Тюменской области в январе-октябре 2010г. увеличились по сравнению с январем-октябрем 2009г. на 2,2%. В Ханты-Мансийском-Югре, Ямало-Ненецком автономных округах и Тюменской области (без автономных округов) их размер увеличился соответственно на 2,2%, 0,8% и 3,4%.

Денежные доходы на душу населения в регионах Тюменской области области в январе-октябре 2010г. увеличились по сравнению с январем-октябрем 2009г. на 1,2%. В Ханты-Мансийском-Югре, Ямало-Ненецком автономных округах и Тюменской области (без автономных округов) их размер увеличился соответственно на 1,0%, 0,2% и 2,6%.

Таким образом, в Тюменской области наблюдается увеличение денежных доходов населения и уменьшение реальных располагаемых денежных доходов, что говорит о том, что в области увеличивается доля сбережений, спонсорской помощи и взносов в общественные организации.

Динамика доходов населения прямо зависит от динамики заработной платы, а последняя – от темпов промышленного роста, поскольку на легальную заработную плату приходится почти половина доходов населения. Схожий тренд виден при сопоставлении динамики доходов населения и промышленного производства. Влияние динамики социальных пособий, выплачиваемых из бюджета, выражено слабо.

Таким образом, на доходы населения влияют следующие факторы: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (x1); доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения (x2); уровень безработицы (x3).

На увеличение денежного дохода наибольшее влияние оказывают такие факторы как среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций. На снижение его уровня такие, как доля населения трудоспособного возраста от общей численности населения, уровень безработицы. Методом параллельных рядов были изучены закономерности исследуемых факторов, в итоге была получена регрессионную модель: y=4319,4+347,3x1-64,6x2-95,8x3.

Самым благоприятным сценарием развития структуры доходов населения Тюменской области, является сценарий, учитывающий уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов, увеличение доли доходов от предпринимательской деятельности, социальных выплат, других доходов. Такой сценарий позволит ликвидировать негативное влияние сильной поляризации по доходам населения Тюменской области, уменьшит зависимость региона от нефтегазовой отрасли.

Прогнозная модель для структуры доходов населения Тюменской области будет базироваться на статистических данных реального изменения структуры доходов. Для ее анализа и краткосрочного прогнозирования выберем метод сглаживания временных рядов с помощью скользящих средних.

Развитие структуры доходов населения Тюменской области происходит по полиноминальной функции второй степени. На основе этой функции можно осуществлять прогнозирование как на ближайшую перспективу, так и на среднесрочную с наибольшей точностью.

К 2013 году произойдет уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов населения, такая же тенденция будет наблюдаться с доходами от собственности. Произойдет резкое увеличение доходов от предпринимательской деятельности и других доходов.

Следует отметить, что сделанные выводы не являются бесспорными и окончательными, но их учет позволит решить одну из важнейших проблем страны – повышение уровня жизни населения, и, как следствие, улучшение социально-экономического развития страны.

Список литературы

1.      Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2007.

2.      Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике / Московская финансово-промышленная академия. – М., 2004 – 60 с.

3.      Жеребин В. М., Романов А. Н. Уровень жизни населения. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002.

4.      Заварина Е.С., Озерова К.А. Межрегиональная дифференциация доходов населения России: возможности анализа и регулирован6ия // Вопросы статистики. - № 5 – 2010

5.      Колчина, О.П. Денежные доходы населения и проблемы методики их расчета // Налоги. Инвестиции. Капитал. №4-6, 2005г.

6.      Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам. / сост. С.И. Татаренко. – Тамбов: Изд-во Таб. гос. тех. ун-та, 2008 – 32 с.

7.      Новикова. Н.В., Поздеева. О.Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. – 137 c.

8.      Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты): Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

9.      Парсаданов, Г.А. Прогнозирование национальной экономики: Учебник/Г.А. Парсаданов, В.В. Егоров. — М.: Высш. шк., 2002. — 304 с.

10. Политика доходов и заработной платы: Учебник / Под ред. П50 П.В. Савченко и Ю.П. Кокина. - М.: Юристъ, 2008. - 456 с.

11. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие. Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой, Н.Н. Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.

12. Рудницкий, Л. Доходы населения падают, перспективы ухудшаются. // KM.RU Бизнес и финансы. Электронное издание. URL: http://fintimes.km.ru/ekonomika-rossii/stagflyatsiya/14186

13. Стратегия экономического развития Тюменской области до 2020 года.

14. Тарасова, Н.А. Анализ параметров социальной политики на основе прогнозирования ее показателей в системе НДП (Население. Доходы. Потребление). // Вопросы статистики. № 10. – 2010 г.

15. Экономика труда: (социально – трудовые отношения) / Под ред. Н.А.Волгина, Ю. Г. Одегова. – М.: Издательство «ЭКЗАМЕН», 2003.