Понятие экономического анализа

Графический метод 

Графический метод – представляет собой масштабное изображение показателей с помощью геометрических знаков (точек, линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Графики имеют большое иллюстративное значение, благодаря им, изучение матер. становится более доходчивым и понятным. Аналитическое значение графика состоит в том, что отличием от табличного материла, график дает обобщенный рисунок положении или развитие изучаемого явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которую содержит числовая информация, т.е. появляются тенденции и связи.

Наиболее распространенный способ графического изображения –  диаграмма. Виды и способы их построения в ЭА разнообразны. В зависимости от объемного признака различают: точечные, линейные, плоскостные и пространственные диаграммы. По форме диаграммы бывают: столбиковые, полосовые, квадратные, линейные, фигурные. В зависимости от решаемых задач различают: диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля.

Диаграмма сравнения – оказывает соотношение различных объектов по к/л показателю. Наиболее часто в этом случае используются столбиковые диаграммы. Каждый вертикальный столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого ряда (одна единица измерения). Разновидность столбиковых диаграмм являются ленточные и полосовые. Масштабная шкала располагается по горизонтали сверху или снизу.

Структурная диаграмма – позволяет выразить состав изучаемых показателей и удельный вес отдельных показателей в общей величене показателей. Наиболее распространенной является секторная диаграмма. Это объясняется тем, что идея целого хорошо выражается кругом, который представляет совокупность, поделенная на сектора.

Диаграмма динамики – используется для изображения явления развития во времени. Выбор вида такой диаграммы зависит от особенности исходных данных, но чаще всего используются линейные графики, которые воспроизводят непрерывные процессы развития в виде непрерывной ломаной линии.

Линейные  графики также используются и для изучения связей между показателями. На оси абсцисс откладывается значение факторного показателя Х, а на оси ординат значение результативных показателей У.

График  контроля  применяется в ЭА для изучения сведений о ходе процесса. В этом случае графики имеют плановый и фактический уровень за определенный промежуток времени.

Сетевой график представляет собой модель, планируемого производственного процесса, элементами которого являются и/или события. Непрерывная деятельность в процессе выполнения работ называется путем. В сетевом графике имеется несколько путей между началом и концом события. Длина пути равна сумме продолжительности работ. Путь наибольшей длины называется критическим. Его продолжительность определяет срок производства. Выявленный резерв времени позволяет маневрировать производственными ресурсами. В схеме сетевого графика каждая работа изображается стрелкой. Ее продолжительность указывается в цифрах под стрелкой. Цифра в кружке показывает шифр события, которое должно наступить как следствие той или иной работы.

Балансовый  метод – специальный прием сопоставления взаимосвязанных показателей с целью пояснения и выявления их взаимного влияния. При применении балансового метода, связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных их сопоставлений.

Методы  финансового анализа: горизонтальный, вертикальный, трендовый, коэффициентный. 

Аналитическая таблица в ЭА

Она выражается языком цифр, некоторую систему мыслей и суждений. Она наглядней словесного текста. Познавательный эффект достигается значительно быстрее. С помощью таблиц прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Правила оформления таблиц:

Существует 3 вида таблиц: простая, групповая, комбинированная.

В Простой таблице перечисляются единицы совокупного характерного явления, и приводит их значение. В групповой таблице данные по отдельным единицам совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку. В комбинированных таблицах материалы разделяют на группы и подгруппы по нескольким признакам.

Внешние аналитические  таблицы состоят из общего заголовка, системных горизонтальных строк  и вертикальных граф (столбцов).

Каждая таблица  состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее показывает, о чем идет речь, т.е. содержит перечень показателей, характеризующих явление. Сказуемое указывает, какими признаками характеризуется подлежащее.  
 
 
 
 

Типы  и задачи понятия  факторного анализа.

Все явления  и процессы хозяйственной деятельности предприятия находится во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связанны между собой, другие – косвенно. Каждое явление можно рассматривать как причину и как результат. Экономические показатели фигурируют зад. факторного показателя как объект исследования называется результативным показателем. Показатель участвует в зад., как характеристики результативности и определяет его поведение называется факторными показателями.

Под эк факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе.

Факторный анализ – понимается методика комплексного и системного изучения и измерения возд. факторов  на величину результативных показателей.

Типы  ФА:

1. прямой дедуктивный (исследования ведутся от общих к частному) и обратный индуктивный (осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции от частных отдельных факторов к обобщающим).
2. детерминированный функциональный и стохастический (вероятностный). Детерминированный ФА представляет собой методику исследования факторов. Стохастический анализ представляет собой методику исследуемых факторов связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной (полной) является вероятностной (не полной). Если при полной зависимости с изменением аргумента происходит соответствующее однозначное изменение функции , то при стохастической связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функций в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.
3. одноступенчатая и многоступенчатая. Одноступенчатая используется для исследования факторов одного уровня подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатой – произв. детализации факторов на уровне.
4. статистическая и динамическая (на дату и в динамике)

Понятие детерминированного моделирования.

Одной из задач  ФА является моделирование взаимосвязей между результативными показателями  и факторами, определяющими их величину.

Модель  – условный образ объекта исследования. Она конструируется субъектом так, чтобы отобразить значимые характеристики объекта (свойства, взаимосвязи).

Моделирование – один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается объективное исследование. Сущность заключается в том, что взаимосвязь изучаемого показателя с факторным передается в форме конкретного математического уравнения (уравнение, неравенства, функции).

В ФА различают модели: детерминированные, стохастические.

Основные этапы моделирования:

1. четкая формулировка конечной цели построения модели и определение критериев, по которым будут сравниваться различные варианты решения. Не для всякой эк задачи нужна собственная модель
2. выбор наиболее рационального математического метода для решения задач
3. всесторонний анализ результата, полученный при изучении данного процесса. Критерием достоверности и качества является практика.

Детерминированное факторное моделирование

Требования  к детерминированным  факторным моделям:

1. факторы, включаемые в модель должны реально существовать
2. факторы находятся в причинно-следственной связи с изуч. показателями
3. все показатели должны быть количественно измеримыми
4. ФМ должна обеспечить возможность измерения влияния отдельных факторов и суммы слияния отдельных факторов должна равняться общему природному показателю.

В детерминированном  факторном моделировании 4 типа факторных моделей:

1. аддетивные, в  которых причинные факторы складываются  У=Х1+(-Х2)+Хn=Σ{i

2. мультипликативные,  в которых причинные факторы перемножаются У=Х1*Х2*Хn=∏Xi

3. кратные У=Xi/Xj

4. разнообразное  сочетание всех предыдущих a1=b+c/d,   a2=b(c+d) 
 
 
 

Методы  измерения влияния  факторов в детерминированном  анализе

Одним из важнейших  методологических вопросов в ЭА является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя. В детерминированном анализе для этого используются следующие способы: способ цепной постановки, индексный способ, метод абсолютных разниц, метод относительных разниц, интегральный метод.

Первые 4 способа  основываются на идеи элиминирования. Элиминировать – заменить, исключить  воздействие всех факторов на величину результативных показателей, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга – сначала один, а все остальные остаются без изменения, затем изменяется 2, 3 и т.д. при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности. 

Метод цепных подстановок.

Наиболее универсальный подход для всех типов детерминированной модели является ценной подстановки. Этот способ базисного значения факторов заключается в получении ряда промежуточных знаний  обобщающего показателя, путем последовательной замены на фактические. Разность 2-х промежуточных значений обобщающегося показателя в цепи подстановок равна изменению обобщенных показателей, вызванных изменением соответствующего фактора. Способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативных показателей путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактический. С этой целью рассчитывается ряд условных величин результативных показателей, которые учитывают изменение одного, затем 2, 3 и т.д. факторов, допуская что все остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня позволяет элиминировать от влияния всех факторов кроме одного и определить воздействие последнего на прирост результативных показателей.

Используя способ цепных подстановок, следует придерживаться определению последовательных расчетов. Сначала нужно учитывать изменение  количественного, а затем качественного показателя. Если имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить значение факторов 1-го уровня подчинения, а затем более низкого.

Алгоритм  метода цепных подстановок  выглядит:

Р=Ф1*Ф2*Ф3*…*Фn

Pn=Ф1n*Ф2n*Ф3n*…*Фnn

Р1усл=Ф1ф*Ф2n*Ф3n*…*Фnn

ΔР1=Р1усл-Рn

Р2усл=Ф1ф*Ф2ф*Ф3n*…*Фnn

ΔР2=Р2усл-Р1усл

Рф=Ф1ф*Ф2ф*Ф3ф*…*Фnф

ΔРnусл=Рф-Фn-1усл

ΔРn=Рф-Фn=ΣΔРi 

Метод абсолютных разниц

Является одной  из модификаций элиминирования. Он применяется в мультипликативных и смешанных моделях (не кратных). Особенно эффективно применение этого способа, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по фактическим показателям. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножение абсолютного прироста. Исследование фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, располагающихся в модели слева от него.

Алгоритм  этого метода на примере  мультипликативной  модели.

Y=a*b*c*d

Δa =Aф-An

Δb=Bф-Bn

Δc=Cф-Cn

Δd=Dф-Dn

Yпл=an*bn*cn*dn

ΔYa=Δa*bn*cn*dn

ΔYb=aф*Δb*cn*dn

ΔYc=aф*bф*Δc*dп

ΔYd=aф*bф*cф*Δd

Уф=aф*bф*cф*dф

ΔY=Yф-Yn=ΣΔYi 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Интегральный  метод

Используется  для интегрального способа, позволяющий  получить более точные результаты расчетов влияния факторов по сравнению со всеми предыдущими. Этот способ позволяет избежать неоднозначной оценки влияния факторов, потому что в этом случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативных показателей, которые образуются от взаимодействия факт., раскладываются между ними пропорционально изолир. их воздействия на результативный показатель.