Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2010 в 21:30, курсовая работа
Введение 2
1. Анализ исходной информации 3
2. Варианты развития предприятия и их сопоставимость 7
3. Обработка экономической информации и 14
установление параметров ЭММ 14
4. Определение потребности в капитальных вложениях 20
5. Обоснование себестоимости продукции 21
по вариантам развития 21
6. Определение прибыли по вариантам развития предприятия 26
7. Экономическая оценка вариантов развития леспромхоза 27
Заключение 32
Цель курсового проекта – усвоить порядок и сущность расчетов по определению экономической эффективности осуществляемых в отрасли организационно-технических мероприятий.
В данной курсовой работе решены следующие задачи:
1) с учетом тенденций развития отрасли предложены направления развития предприятия, позволяющие ему повысить свою конкурентоспособность;
2) методически точно разработаны варианты развития предприятия и обеспечена их сопоставимость;
3) в зависимости от сущности поставленных перед предприятием мер по перспективному развитию принято решение об основном показателе для выбора оптимального решения;
4) найдены способы получения информации и ее обработки для создания нормативной базы расчетов;
5) получены представления о системе экономических расчетов и установлена сущность их взаимообусловленности;
6) сформулированы на основе результатов экономических расчетов выводы о действиях руководства предприятия в ближайшей перспективе.
Характер размещения информации свидетельствует о корреляционной связи между рассматриваемыми показателями (налицо гиперболическое расположение данных в решетке).
Зависимость между трудоемкостью и объемом производства выражается формулой:
где ТЕ – трудоемкость 1 м3 готовой продукции, руб./тыс. м3;
Q – объем производства, тыс. м3;
a, b – параметры уравнения.
По результатам
группировки показателей
Таблица 7
Зависимость трудоемкости одного кубометра готовой продукции от объема производства
Объем производства, тыс.м3 | Число заводо-лет | Трудоемкость
шпал,
чел.-час/м3 |
0,8-1,733 | 7 | 10,874 |
1,733-2,666 | 4 | 10,115 |
2,666-3,599 | 6 | 10,298 |
3,599-4,532 | 8 | 9,840 |
4,532-5,465 | 12 | 9,809 |
5,465-6,4 | 3 | 8,954 |
По исходным данным зависимости объема производства шпал от трудоемкости наносим значения каждой пары показателей на корреляционное поле зависимости (рис. 1).
По данным таблицы 6 графически представляем эмпирическую линию зависимости рассматриваемых показателей.
Размещение совокупности точек на корреляционном поле и эмпирическая линия зависимости показателей подтверждают сделанный ранее вывод о гиперболическом характере корреляционной связи.
Для
получения экономико-
Параметры
уравнения гиперболической
где n – количество пар данных.
Для нахождения величин в системе уравнения составим таблицу 7 (вспомогательную).
При составлении вспомогательной таблицы данные 4 заводо-лет исключены как нехарактерные для совокупности из-за специфических особенностей оборудования на этих предприятиях.
По данным вспомогательной таблицы составим систему уравнения для нахождения параметров a и b:
Решением
системы уравнений получен
a=8,98;
b=2,79.
Следовательно, модель зависимости трудоемкости продукции лесопереработки от объема производства такова:
Экономический смысл параметров уравнения:
параметр a – трудоемкость технологическая, т.е. в цехе трудозатраты основных рабочих на 1 м3 продукции, чел.-час/м3 (они не зависят от объема производства);
параметр b – трудозатраты на обслуживание рабочих, тыс. чел.-час;
частное b/Q – трудоемкость обслуживания, чел.-час/м3.
Трудоемкость
технологическая равна ТЕтех=1,
Таблица 8
Вспомогательная таблица
№ п.п. | Предприятия, леспромхозы | x | y | 1/x | 1/x2 | y/x | yк.у. |
1 | Шишкинский | 2,6 | 10,1 | 0,385 | 0,148 | 3,885 | 10,053 |
2 | 2,5 | 10,0 | 0,400 | 0,160 | 4,000 | 10,096 | |
3 | Тваницкий | 4,1 | 9,9 | 0,244 | 0,059 | 2,415 | 9,660 |
4 | 4,9 | 9,8 | 0,204 | 0,042 | 2,000 | 9,549 | |
5 | Лосевский | 5,2 | 9,6 | 0,192 | 0,037 | 1,846 | 9,516 |
6 | 4,6 | 8,4 | 0,217 | 0,047 | 1,826 | 9,586 | |
7 | Ишимский | 0,9 | 10,5 | 1,111 | 1,235 | 11,667 | 12,079 |
8 | 1,5 | 11,4 | 0,667 | 0,444 | 7,600 | 10,839 | |
9 | Елецкий | 4,7 | 9,8 | 0,213 | 0,045 | 2,085 | 9,573 |
10 | 4,9 | 10,7 | 0,204 | 0,042 | 2,184 | 9,549 | |
11 | Ершовский | 3,5 | 9,9 | 0,286 | 0,082 | 2,829 | 9,777 |
12 | 4,1 | 10,2 | 0,244 | 0,059 | 2,488 | 9,660 | |
13 | Полевской | 2,8 | 10,9 | 0,357 | 0,128 | 3,893 | 9,976 |
14 | 3,5 | 9,8 | 0,286 | 0,082 | 2,800 | 9,777 | |
15 | Воробоьевский | 3,8 | 9,5 | 0,263 | 0,069 | 2,500 | 9,714 |
16 | 3,9 | 11,4 | 0,256 | 0,066 | 2,923 | 9,695 | |
17 | Корневский | 4,9 | 9,6 | 0,204 | 0,042 | 1,959 | 9,549 |
18 | 6,3 | 8,5 | 0,159 | 0,025 | 1,349 | 9,423 | |
19 | Заимкинский | 1,2 | 11,0 | 0,833 | 0,694 | 9,167 | 11,304 |
20 | 1,3 | 10,4 | 0,769 | 0,592 | 8,000 | 11,125 | |
21 | Торский | 0,9 | 11,6 | 1,111 | 1,235 | 12,889 | 12,079 |
22 | 0,8 | 12,5 | 1,250 | 1,563 | 15,625 | 12,466 | |
23 | Диванский | 2,0 | 10,2 | 0,500 | 0,250 | 5,100 | 10,375 |
24 | 2,1 | 10,6 | 0,476 | 0,227 | 5,048 | 10,308 | |
25 | Турминский | 4,3 | 8,6 | 0,233 | 0,054 | 2,000 | 9,629 |
26 | 4,5 | 10,1 | 0,222 | 0,049 | 2,244 | 9,600 | |
27 | Яланский | 4,3 | 8,1 | 0,233 | 0,054 | 1,884 | 9,629 |
28 | 5,9 | 9,8 | 0,169 | 0,029 | 1,661 | 9,453 | |
29 | Зотеевский | 2,8 | 10,4 | 0,357 | 0,128 | 3,714 | 9,976 |
30 | 3,1 | 10,3 | 0,323 | 0,104 | 3,323 | 9,880 | |
31 | Зиминский | 3,7 | 10,5 | 0,270 | 0,073 | 2,838 | 9,734 |
32 | 3,9 | 10,8 | 0,256 | 0,066 | 2,769 | 9,695 | |
33 | Щучинский | 6,4 | 8,8 | 0,156 | 0,024 | 1,375 | 9,416 |
34 | 5,2 | 9,5 | 0,192 | 0,037 | 1,827 | 9,516 | |
35 | Палкинский | 4,8 | 9,7 | 0,208 | 0,043 | 2,021 | 9,561 |
36 | 4,8 | 9,7 | 0,208 | 0,043 | 2,021 | 9,561 | |
37 | Марьинский | 4,7 | 9,8 | 0,213 | 0,045 | 2,085 | 9,573 |
38 | 3,3 | 9,7 | 0,303 | 0,092 | 2,939 | 9,825 | |
39 | Макеевский | 4,5 | 9,5 | 0,222 | 0,049 | 2,111 | 9,600 |
40 | 1,4 | 9,4 | 0,714 | 0,510 | 6,714 | 10,972 | |
Итого | 144,6 | 401,0 | 15,112 | 8,773 | 157,602 | 401,349 |
При обосновании размещения производства деревообработки, принимаем:
ТЕтех=8,98 чел.-час/м3=НВрк,
где НВрк – комплексная норма времени при производстве продукции в развертываемом на предприятии производстве.
Теоретическая зависимость трудоемкости изготовления шпал от объема производства представлена на рис. 1.
Прежде
чем использовать модель в экономических
целях, оценим ее достоверность с
помощью корреляционного
где у - фактическое значение результативного признака (трудоемкость 1 м3 шпал);
ук.у – ее значение по корреляционному признаку (табл. 7);
- общая средняя трудоемкость 1 м3 шпал по всем предприятиям ( =10,025 чел.-час/м3).
Величины дисперсии и рассчитаны отдельно. Результаты расчетов занесены в таблицу 8.
В нашем случае корреляционное отношение равно:
Так как значение =0,47 не входит в интервал 0,80-0,99, то можно сделать выводы, что связь очень разбросанная, модель ненадежная и не применима в практических целях.
Полученная
в результате расчетов модель зависимости
трудоемкости от объемов производства
будет использована в экономическом
обосновании.
Таблица 9
Вспомогательная таблица
№ п.п. | Предприятия, леспромхозы | y | ук.у. | ||||
1 | Шишкинский | 10,1 | 10,053 | 0,028 | 0,001 | 0,075 | 0,006 |
2 | 10,0 | 10,096 | 0,071 | 0,005 | -0,025 | 0,001 | |
4 | Тваницкий | 9,9 | 9,660 | -0,365 | 0,133 | -0,125 | 0,016 |
5 | 9,8 | 9,549 | -0,476 | 0,226 | -0,225 | 0,051 | |
6 | Лосевский | 9,6 | 9,516 | -0,509 | 0,259 | -0,425 | 0,181 |
7 | 8,4 | 9,586 | -0,439 | 0,192 | -1,625 | 2,641 | |
9 | Ишимский | 10,5 | 12,079 | 2,054 | 4,218 | 0,475 | 0,226 |
10 | 11,4 | 10,839 | 0,814 | 0,663 | 1,375 | 1,891 | |
11 | Елецкий | 9,8 | 9,573 | -0,452 | 0,204 | -0,225 | 0,051 |
12 | 10,7 | 9,549 | -0,476 | 0,226 | 0,675 | 0,456 | |
13 | Ершовский | 9,9 | 9,777 | -0,248 | 0,062 | -0,125 | 0,016 |
14 | 10,2 | 9,660 | -0,365 | 0,133 | 0,175 | 0,031 | |
15 | Полевской | 10,9 | 9,976 | -0,049 | 0,002 | 0,875 | 0,766 |
16 | 9,8 | 9,777 | -0,248 | 0,062 | -0,225 | 0,051 | |
17 | Воробоьевский | 9,5 | 9,714 | -0,311 | 0,097 | -0,525 | 0,276 |
18 | 11,4 | 9,695 | -0,330 | 0,109 | 1,375 | 1,891 | |
19 | Корневский | 9,6 | 9,549 | -0,476 | 0,226 | -0,425 | 0,181 |
20 | 8,5 | 9,423 | -0,602 | 0,363 | -1,525 | 2,326 | |
21 | Заимкинский | 11,0 | 11,304 | 1,279 | 1,636 | 0,975 | 0,951 |
22 | 10,4 | 11,125 | 1,100 | 1,211 | 0,375 | 0,141 | |
23 | Торский | 11,6 | 12,079 | 2,054 | 4,218 | 1,575 | 2,481 |
24 | 12,5 | 12,466 | 2,441 | 5,960 | 2,475 | 6,126 | |
25 | Диванский | 10,2 | 10,375 | 0,350 | 0,122 | 0,175 | 0,031 |
26 | 10,6 | 10,308 | 0,283 | 0,080 | 0,575 | 0,331 | |
27 | Турминский | 8,6 | 9,629 | -0,396 | 0,157 | -1,425 | 2,031 |
28 | 10,1 | 9,600 | -0,425 | 0,181 | 0,075 | 0,006 | |
29 | Яланский | 8,1 | 9,629 | -0,396 | 0,157 | -1,925 | 3,706 |
30 | 9,8 | 9,453 | -0,572 | 0,328 | -0,225 | 0,051 | |
31 | Зотеевский | 10,4 | 9,976 | -0,049 | 0,002 | 0,375 | 0,141 |
32 | 10,3 | 9,880 | -0,145 | 0,021 | 0,275 | 0,076 | |
33 | Зиминский | 10,5 | 9,734 | -0,291 | 0,085 | 0,475 | 0,226 |
34 | 10,8 | 9,695 | -0,330 | 0,109 | 0,775 | 0,601 | |
36 | Щучинский | 8,8 | 9,416 | -0,609 | 0,371 | -1,225 | 1,501 |
37 | 9,5 | 9,516 | -0,509 | 0,259 | -0,525 | 0,276 | |
39 | Палкинский | 9,7 | 9,561 | -0,464 | 0,215 | -0,325 | 0,106 |
40 | 9,7 | 9,561 | -0,464 | 0,215 | -0,325 | 0,106 | |
41 | Марьинский | 9,8 | 9,573 | -0,452 | 0,204 | -0,225 | 0,051 |
42 | 9,7 | 9,825 | -0,200 | 0,040 | -0,325 | 0,106 | |
43 | Макеевский | 9,5 | 9,600 | -0,425 | 0,181 | -0,525 | 0,276 |
44 | 9,4 | 10,972 | 0,947 | 0,897 | -0,625 | 0,391 | |
Итого | 23,831 | 30,755 |
Осуществление II или III варианта развития предприятия потребует определенных единовременных затрат на создание производственных объектов деревообработки.
В исходной нормативной информации приведены данные о потребности в капитальных вложениях для цехов деревообработки с различной производственной мощностью. Используя их, установим потребность в финансовых средствах для осуществления II и III вариантов развития леспромхоза (пример в таблице 9).
Таблица 10
Потребность в капитальных вложениях во II и III вариантах развития
Номер нижних складов и их названия | Годовой объем произв. продук-ции, тыс.м3 | Производств. мощность цеха, тыс. м3 | Сметная стоим. строит-ва цеха, тыс. руб. | Коэфф. исп-я производств. мощности, % |
II вариант развития | ||||
Цех №1. Волковский | 1,06 | 5 | 2180 | 21,2 |
Цех №2. Урманский | 1,6 | 5 | 2180 | 32,0 |
Цех №3. Соколовский | 0,8 | 5 | 2180 | 16,0 |
Итого | 3,46 | 15 | 6540 | 69,2 |
III вариант развития | ||||
Цех №1. Волковский | - | - | - | - |
Цех №2. Урманский | 3,46 | 5 | 2180 | 69,2 |
Цех №3. Соколовский | - | - | - | - |
Итого | 3,46 | 5 | 2180 | 69,2 |
Расчетами установлено, что при II варианте развития потребуется 6,54 млн. руб. капвложений, а в III варианте развития – 2,18 млн. руб.
Капвложения
в автотранспорт в III варианте
развития леспромхоза не нужны, как и в
погрузочно-разгрузочные механизмы.
по
вариантам развития
Определим
производственную себестоимость пиловочного
сырья, подлежащего переработке. Для
этого скорректируем
где - производственная себестоимость одного обезличенного кубометра древесины (норматив), руб./м3;
Qвыв – годовой объем лесозаготовок, тыс. м3;
Удобщ – удельный вес общехозяйственных расходов, %.
где ТПдер – товарная продукция деревообработки в леспромхозе, тыс. руб.
ТПпрод – товарная продукция предприятия, тыс. руб.
Информация о работе Анализ экономических показателей предприятия лесной промышленности