Экономический анализ, его роль и место в системе управления

     Морфологический прием

     Задача- построение «дерева целей», то есть схем взаимосвязи показателей. Например, зависимость прибыли от факторов: а) объема производства и выручки;

б) факторов, влияющих на затраты на производство.

Метод семикратного поиска

     Строится 7 таблиц и рассчитывается 7 показателей  по ним.

Экономико-математический прием

1. Небольшое количество показателей
2. Функциональная зависимость

     В экономике требуется изучить  и измерить одновременное и противоречивое влияние множества факторов на единый результат при отсутствии функциональной зависимости. Экономико- математические приемы позволяют выявить вероятностный  характер зависимости между показателями. Суть- отвлечение от особенностей объекта, базирование на массовых наблюдениях  и законе больших чисел. Становится возможным изучение общих тенденций и перспектив. Используются приемы в различных их сочетаниях: при предварительном изучении объекта – статистические приемы: выборка, группировка, детализация. Затем возникает потребность в измерении влияния отдельных факторов, связей, для чего применяются приемы количественного анализа: ценностные подстановки, балансовый метод. Большое значение на последнем этапе имеет прием сравнения, а использование экономико-математического приема важно для совершенствования анализа и всей системы управления. Потребность в эффективных методах обусловлена повышенными требованиями к: скорости обработки информации, возрастанию объемов информации, полноте и достоверности результатов расчетов, так как увеличивается цена ошибки: неудачного решения, усложнения производства, усиление влияния рыночных факторов, усложнение аналитических задач, определяющихся рыночными отношениями.

     Преимущество  экономико-математических приемов  заключается в возможности рассмотрения многовариантных решений и выбора оптимального из них. В настоящее  время применяются приемы элементарной математики, математической статистики (одномерные, многомерные совокупности), экономические методы – метод  затрат-выпуск, методы межотраслевых  балансов, матричные методы, методы математического программирования (линейное, нелинейное, динамическое), сетевое планирование, теория расписаний.

     Предпосылки применения экономико-математических приемов:

1. Выделение аналитических задач;
2. Отработанная методика использования приема;
3. Наличие необходимой информации, соответствующей требованиям приема (массовость);
4. Наличие необходимых технических средств(ВТ, компьютеры);
5. Наличие квалифицированных специалистов, знающих приемы;
6. Определенная последовательность применения математических приемов:

     А) постановка задачи исследования;

     Б) обобщение знаний об объекте;

     В) формализация информации;

     Г) статистический анализ полученной информации (детализация, выборка, группировка);

     Д) построение математической модели и  проверка ее соответствия изучаемому процессу;

     Е) решение модели с применением  цифровых методов; 
Ж) экономическая интерпретация результатов;

     З) разработка выводов, предложений, рекомендаций. 

Линейное  программирование

Суть  – изучение теории и методов решений  экономико-математических экстремальных  задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. Программирование заключается в том, что неизвестные  переменные, которые находятся в  процессе решения задачи, обычно в  совокупности определяют программу  или план работы, задача при этом носит экстремальный характер, заключается  в отыскивании экстремума max или min целевой функции. Зависимость отображается на графике прямыми или ломаными линиями с осями, ограничивающими область допустимых решений. В этой области каждая точка – возможный план работы. Часто появляется необходимость ввести второй элемент задачи для выбора наилучшей. Каждой прямой задаче соответствует симметричная. Жизнь требует много критериальной оптимизации, решении задач, требующих поиск лучшего варианта, удовлетворяющего несводимым друг к другу критериям. Часто возникает сложность, связанная с тем, что пропорции изменения переменных меняются. Например, затраты ресурсов удваиваются, а прибыль растет в 2 раза, если же утраиваются, прибыль растет в 2,5 раза. Зависимость в этом случае нелинейна. Обязательное условие  решения такой задачи – неотрицательность значения переменной Х, которая больше нуля. Искомые величины являются показателями плана, не могут быть отрицательными. Разновидность линейного программирования – симплекс-ие тод. Сущность – упрощение нахождения оптимального решения, когда берутся угловые или вершинные точки области допустимых решений. Типичная задача – транспортная, цель – минимализация грузооборота.

Сетевое моделирование (сетевое  планирование, сетевые  графики)

Сущность  – модель сложного планирования производственного  процесса, реконструкция предприятий  крупной стройки. Основан на использовании  ЭВМ и графического метода. Графики  – цели работ и событий, отражающие технологическую последовательность и связи деятельности в процессе выполнения работ. Такая связь –  путь. Графики наглядно показывают последовательность работ, затраченное  время и его резервы. Стрелки – вид работы. Цифры от 1 до 7 в кружочках – шифр работы.

                           3

      2                                    1

              3                      2

                                 5 
4

     На  основании графика могут быть просчитаны различные варианты, при этом должны присутствовать и начальные и конечные виды работ в любом варианте.

1. 1-3-6-7=9ч.
2. 1-2-7=5ч.
3. 1-2-5-7=10ч.
4. 1-4-5-7=7ч.

     В качестве критерия выбираем 2-ой путь. На практике выбираются множество критериев. Расчеты по сетевым графикам осуществляются по специальным программам ЭВМ, по ним  может быть проведен анализ в каждый заданный момент (где задерживается  график, где идет опережение). Это  позволяет корректировать процесс, чтобы привести его в норму. Важный момент – определение критического пути, то есть последовательное и непрерывное последовательное выполнение работ и событий от начала до конечной точки. Как бы быстро не были завершены работы на 1,2,3,4 путях все-равно необходимо завершение первого из них. В случае большого количества событий, график приобретает вид таблицы, она называется цифровым представлением сети. Анализ таких сетей подвластен расчету специальными программами машин.

     Выборочный  прием

     Суть  – на основе изучения части совокупности делаются выводы о всей генеральной  совокупности. Используется в случае, если изучение всей совокупности затруднительно. Такой прием применяют на начальном  этапе исследования для изучения сложных качеств показателей. Выборка  имеет такие преимущества, как:

1. Экономия времени и средств;
2. Ускорение и оперативность получения результата;
3. Сведение к минимуму порчи или уничтожения объектов.

     Виды  выборки:

1. Системная или механическая –проверяется каждая 5,10,100 деталь;
2. Случайная – жребий;
3. Кластерная – гнездо.

     Производится  путем случайного выбора города, завода, цеха. Выводы довольно не точные. Выборка  должна быть как можно меньше, но достаточна, тогда она является репрезентативной. Выборка является обязательным условием проведения корреляционного анализа.

     Корреляционный  анализ

     Экономика в целом – вероятностная система  в плане невозможности получения в каждый данный момент сведений обо всех процессах, а тем более того, что произойдет в будущем.

     Данный  вид анализа применяется, когда  связь между показателями и факторами  не носит строго функционального  характера. Она является вероятностной  или схоластической, то есть определенному  значению аргумента х соответствует  множество значений y. С изменением х значение y меняется в определенном направлении. Эта зависимость проявляется в том, что с изменением одной из величин меняется среднее значение другой. Это проявляется только в массе наблюдений. Корреляционный анализ предназначен для количественного изменения связи.

      Корреляционные связи

 

 
 

     Первой  задачей корреляционного анализа  является установление корреляционных связей. Если анализ показал, что величина явлений меняется равномерно в соответствии с изменением влияющего фактора, то существует прямая линейная связь  и уравнение связи имеет вид:

     Y=Ao+A1X

     Если  неравномерно, то связь криволинейная. Она может иметь вид параболы 2,3, n-го порядка.

     2-го: Y=Ao+A1X+A2

     Если  же вид гиперболы, то уравнение имеет  вид:

     Y=Ao+

     Определив формулу связи рассчитывают коэффициент  корреляции, который отражает тесноту  связи. Если связь полная, то коэффициент  равен единице. Если связь отсутствует, то он равен нулю. Если связь искажена влиянием других факторов, то находится  в пределах от 0 до 1.

     В зависимости от близости к 1, говорят  о тесноте и силе связи. Для  простейшего случая-случая парной корреляции, коэффициент имеет вид:

     Кпарн=   

     =

     =

     =

     На  основе матрицы парных коэффициентов  корреляции рассчитываются коэффициенты корреляционного уравнения. Простейшее корреляционное уравнение парной зависимости  при прямолинейной формуле связи  имеет вид:

     y=ax+b

     В экономических исследованиях преобладают  многофакторные связи, поэтому пользуются множественными корреляциями, используется коэффициент множественной регрессии.

     В математической статистике множественными регрессиями называют зависимость  среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или нескольких величин, например, зависимость роста  детей от роста родителей.

     Например: y=4546?9+1622,8x1+158x2+190,6x3, где

     у-годовая  выработка на одного работающего;

     4546,9 – свободный член уравнения,  связанный с отсчетом координат,  показывает совместимое влияние  всех тех факторов, которые в  данном уравнении не учтены;

     Х1-фондовооруженность рабочего;

     Х2-уровень  кооперирования в %;

     Х3-материалоемкость.

     Корреляционное  уравнение многофакторного прогноза применяется, когда необходимо построить  модель экономической зависимости  показателей от факторов в соответствии с изменениями на перспективу  от этого фактора. Корреляционный регрессионный  анализ тесно связан с факторным  анализом, который является одним  из статистических приемов многомерного анализа. С помощью этого приема определяют, поддается ли функциональная единица разложению на более простые  составные элементы.  Основа –  матрица факторных нагрузок. Достоинство  – возможность одновременного исследования неограниченного количества взаимосвязанных  переменных.  При использовании  этого метода все переменные могут  быть разбиты на зависимые и независимые. Эта группировка позволяет углубить исследование и исключить случайные  независимые величины при сокращении числа показателей и сократить  расчеты.