Экономическая эффективность сельскохозяйственного землепользования в регионе (на материалах Московской области)

   К числу обеспечивающих подсистем  управления земельными ресурсами относится подсистема государственной кадастровой оценки земельных участков, без которой невозможно принятие экономически обоснованных управленческих решений. Оценка земли вместе с иным недвижимым имуществом создает для органов управления основу для принятия целого ряда решений, определяющих направления использования земельных ресурсов, находящихся в государственной или муниципальной собственности, формирования системы налогообложения объектов земельных отношений, регулирования деловой активности путем создания льготных условий для развития отдельных районов округа, форм и способов использования земель или конкретных объектов земельных отношений.

   Для эффективности ведения ГЗК на территории муниципального образования необходимо обеспечить следующие условия:

1. в систему сведений ГЗК должны быть включены все объекты на рассматриваемой территории;
2. работа по ведению ГЗК должна основываться на базе данных, всесторонне характеризующих объекты учета, основой должны быть сведения мониторинга земель;
3. ГЗК должен быть многоцелевым, таким, чтобы его сведения могли использоваться при решении различных задач;
4. гарантией непрерывного ведения ГЗК должно стать стабильное финансирование.

   Следующей крупной структурной подсистемой  в системе управления земельными ресурсами является подсистема налогообложения земель и иного недвижимого имущества, выполняющая в рамках системы управления территориями две важнейшие функции:

• формирование доходной части регионального и местных бюджетов;
• регулирование деловой и социальной активности в округе как в территориальном, так и в отраслевом разрезе.

   Совершенствование законодательной базы ведения государственных земельного кадастра и мониторинга земель с целью информационного обеспечения использования земель необходимо осуществлять в три этапа; на I этапе осуществляется разработка нормативных правовых и методических документов, обеспечивающих учет земельных участков, разрабатывается регламент по организации информационного взаимодействия; на II этапе осуществляется разработка и совершенствование программных комплексов, обеспечивающих автоматизацию государственного учета объектов недвижимости и мониторинга земель. Формируются автоматизированные базы данных об объектах мониторинга; на III этапе проводится совершенствование экономической системы оборота объектов недвижимости, оценивается эффективность использования земельных участков и прочно связанных с ними природных и антропогенных объектов как объектов недвижимого имущества.

   Под экономическим эффектом сельскохозяйственного использования земель понимается результат государственной и муниципальной деятельности по управлению земельными ресурсами, характеризуемый отношением полученного экономического эффекта (результата) к затратам ресурсов, а также достижение наибольшего объема сельскохозяйственного производства при применении земельных и иных ресурсов определенной стоимости. Эффект сельскохозяйственного землепользования в регионе может быть внешним и внутренним.

   Внешний эффект использования  земель – это экономические и внеэкономические последствия возникающие во внешней среде при производстве сельскохозяйственной продукции, но не отраженные в ценах последней. Примером внешнего эффекта является увеличение доходов сельскохозяйственных предприятий при осуществлении строительства новых автомобильных дорог в сельской местности (такое увеличение достигается, например, за счет снижения потерь завозимых удобрений и вывозимой сельскохозяйственной продукции, а также за счет более быстрого вывоза на элеваторы собранного урожая).

   Внутренний  эффект использования земель – это экономический результат производства и реализации сельскохозяйственной продукции при рациональном использовании земель.

При использовании  земель сельскохозяйственного назначения может быть получен экономический, экологический, социальный, организационно-технологический эффекты, каждый из которых может быть охарактеризован системой показателей (табл. 1).

Таблица 1

Система показателей использования  земельных ресурсов  
по видам эффекта

   Определение региональной эффективности сельско- хозяйственного землепользования следует осуществлять в следующей последовательности:

1. анализ условий использования земель, включая анализ системы управления земельными ресурсами, информационного обеспечения на основе данных государственного земельного кадастра и мониторинга земель;
2. определение факторов, оказывающих влияние на эффек-тивность сельскохозяйственного землепользования в регионе (муниципальном образовании);
3. постановка задачи анализа эффективности сельско-хозяйственного землепользования, определение критерия, выбор показателей анализа;
4. моделирование сельскохозяйственного землепользования на основе выявленных факторов;
5. расчет эффекта использования земель сельско- хозяйственного назначения;
6. прогнозирование развития сельскохозяйственного земле-пользования.

   В работе составлена классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность и управление землями сельскохозяйственного назначения в регионе (рис. 2).

   Проведенный анализ условий использования земель сельскохозяйственного назначения показал значительные различия между муниципальными образованиями. Поэтому определение эффективности использования земель было проведено по группам муниципальных образований, выделенных на основе результатов кластерного анализа с использованием статистического пакета Statistica.

   Для проведения последующего анализа были выделены три кластера, основные характеристики которых приведены в таблице 2.

Таблица 2

Характеристика  выделенных кластеров  Московской области

   В первый кластер вошли Ленинский, Люберецкий, Раменский районы. Во второй кластер вошли Дмитровский, Домодедовский, Клинский, Коломенский, Наро-Фоминский, Одинцовский, Орехово-Зуевский, Серпуховский, Ступинский районы. В третий кластер вошли Балашихинский, Волоколамский, Воскресенский, Егорьевский, Зарайский, Истринский, Каширский, Красногорский, Лотошинский, Луховицкий, Можайский, Мытищинский, Ногинский, Озерский, Павлово-Посадский, Подольский, Пушкинский, Рузский, Сергиево-Посадский, Серебряно-Прудский, Солнечногорский, Талдомский, Химкинский, Чеховский, Шатурский, Шаховской, Щелковский районы.

   Видны значительные различия в экономических  показателях между кластерами, лучшие результаты сельскохозяйственного  производства получены в первом кластере. Так, поступления платежей за землю в первом кластере равны 1464,23 тыс.руб./га, во втором кластере – 364,04, в третьем – 1219,91. Чистый доход сельскохозяйственных предприятий снижается от 31492 руб./га в первом кластере до 3221,34 руб./га в третьем кластере. Рентабельность сельского хозяйства снижается с 5,41% в первом кластере до -0,70% в третьем кластере. Число убыточных хозяйств больше в третьем кластере (57%).

   При создании экономической модели для определения расчетных величин результативных показателей целесообразнее использовать корреляционно-регрессионный анализ, как наиболее доступный для экономических расчетов метод. При составлении модели следует использовать множественную линейную зависимость, так проведенные экономические расчеты показали более тесную корреляционную зависимость между результативным показателем и факторами, чем при использовании степенной и экспоненциальной формами зависимости.

   Экономические модели были составлены для каждого  кластера:

В_р1=51108+5,33∙Х₁ -378,26 Х₃+6,92∙Х₅ -7,96∙Х₁₀+18,55∙Х₁₁;

В_р2= 37144,79+12,77∙Х₁+147,92∙Х₂ -378,26 ∙Х₄+26,89∙Х₈+57,96∙Х₁₁;

В_р3= 295,501+6944,2∙Х₁-126,236∙Х₃+36,899∙Х₄-4,391∙Х₆+37,85∙Х₇-1,96∙Х₈-3,701∙Х₉

где В_рi – расчетный чистый доход сельскохозяйственного производства в i-м кластере, руб./га; Х₁ – кадастровая стоимость сельскохозяйственных угодий, руб./га; Х₂ – процент сельского населения,%; Х₃ – нагрузка площади на работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, га/чел; Х₄ – удельный вес пашни,%; Х₅ – число сделок с земельными участками, тыс.ед.; Х₆ – объем вносимых минеральных удобрений ц/га; Х₇ – средняя площадь КФХ, га; Х₈ – выбросы загрязняющих веществ, кг/га; Х₉ – улавливание вредных выбросов,%; Х₁₀ – объем сброса загрязненных вод (шахтных, рудничных, коллекторно-дренажных, млн куб. м; Х₁₁ – удельный вес, внесенных в инвентаризационную ведомость ГЗК,%.

   Коэффициент эффективности сельскохозяйственного  землепользования в муниципальных образованиях (К_зем) определен как отношение фактического значения чистого дохода сельскохозяйственного производства, полученного в среднем в 2001-2005 гг. к расчетному значению. Величина коэффициента эффективности больше единицы свидетельствует об эффективном использовании земель в сельскохозяйственном производстве.

   В целом по Московской области использование земель в сельскохозяйственном производстве неэффективно (коэффициент эффективности равен 0,66). Эффективно используется земля в пяти районах (коэффициент эффективности выше единицы). Наибольший коэффициент эффективности в Наро-Фоминском районе (К_зем =2,08). Минимальные коэффициенты эффективности получены в Химкинском (К_зем =0,04), Павлово-Посадском (К_зем =0,12) районах.

   В работе были определены резервы в использовании земель сельскохозяйственного назначения, для этого в работе предложена следующая формула:

где – резерв увеличения чистого дохода в j-м муниципальном образовании, тыс. руб.; – разница между расчетным и фактическим чистым доходом в j-м муниципальном образовании, руб./га; – площадь j-го муниципального образования, га.

   Результаты  расчетов показали, что в целом  по Московской области резерв увеличения чистого дохода может составить при оптимальном использовании природных и материальных ресурсов 13781,2 млн руб.

   Для более детального анализа в работе были также использованы следующие показатели: уровень рентабельности по всей деятельности, %; урожайность зерновых культур, ц/га; чистый доход к полной себестоимости, руб./руб.; прибыль, руб./га.

   Каждому муниципальному образованию был присвоен ранг. Первый ранг присваивался муниципальному образованию, в котором анализируемый показатель был максимальным. Далее ранги по каждому муниципальному образованию были суммированы и был определен средний ранг. Первый ранг в итоге присвоен Люберецкому району, второй – Ленинскому району, третий – Балашихинскому району. На последнем месте – Химкинский район.

   При организации  информационного обеспечения использования земель в регионе следует решить следующие задачи:

   1) организация сбора и обработки информации о земельных участках. При этом следует определять методику сбора земельно-кадастровой и мониторинговой информации, методику обмена информации с заинтересованными организациями;