Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Июня 2013 в 13:23, курсовая работа
Основной целью работы является разработка обоснованных предложений по минимизации кредитного риска в российских банках.
Для достижения цели поставлены задачи:
- рассмотреть понятие кредитного риска, его место в системе банковских рисков;
- выделить наиболее эффективные методы управления кредитным риском, исходя из сложившихся передовых подходов западных стран;
- провести анализ и показать необходимость применения выделенных подходов в российских коммерческих банках;
- разработать методику оценки кредитного риска заемщиков банков с учетом оценки их потенциальных банкротств.
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ БАНКОВСКИМИ КРЕДИТНЫМИ РИСКАМИ 7
1.1. Понятие кредитного риска, его место в системе банковских рисков 7
1.2. Основы управления и способы минимизации кредитного риска с учетом западного опыта 15
ГЛАВА 2. УЧЕТ И управление кредитным риском в российских банках 30
2.1. Методы расчета кредитного риска 30
2.2. Анализ финансовых отчетов заемщика 34
2.3. Резерв на возможные потери по ссудам 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51
Tcp = S PiTi,, i=[1;m]
где m - общее количество возможных задержек;
Tcp - средний срок (математическое ожидание срока) задержки кредита.
Основной вид потерь банка от несвоевременного возвращения кредита состоит в том, что банк мог бы вложить этот кредит в выгодное дело и получить по нему проценты, но не сделал это. А значит, задержка кредита на срок Ti равносильна потери банком суммы:
Сn = ПСm х Ti x К,
где ПСm - максимально возможная годовая процентная ставка размещения кредита в период его возвращения. Приняв Т равным наиболее вероятному сроку задержки кредита, легко получить значение вероятных потерь банка:
Сn = ПСm х Tcp x К,
Чтобы компенсировать потери, банк вместо безрисковой ставки процента ПСо взимает с заемщика более высокую ставку ПС, обеспечивающую ему получение дополнительной суммы, равной вероятным потерям Сn. Если кредит получен заемщиком на срок То, то ставка кредита будет равна:
ПC=ПCo+ (Tcp/T) x ПСm
Таким образом, согласно предлагаемой модели, цена кредита в условиях риска его несвоевременного возвращения возрастает на величину, пропорциональную относительному вероятному сроку задержки и наибольшей процентной ставке кредита, имеющей место на рынке кредитных денег в период возврата ссуды.
Как показала история, банковская деятельность в условиях рыночной экономики подвержена значительному числу рисков, которые могут не только ухудшить показатели деятельности банка, но и привести его к банкротству. Управление рисками, их классификация, методы анализа и минимизации рисков, методологические и практические системы управления рисками постоянно подвергаются модификации под влиянием: динамики политической и экономической конъюнктуры, стратегии развития страны, изменения структуры и емкости рынка, обострения конкуренции, слияний и поглощений предприятий, банков и многих других факторов. А поскольку кредитный риск является одним из основных банковских рисков, то повышение эффективности управления кредитным риском остается актуальной задачей для банков как в развивающихся, так и в развитых странах.
На основании материала, изложенного выше, можно сделать вывод, что эффективность организации управления кредитным риском во многом определяется его правильной классификацией. Ценность комплексной классификации банковских рисков и в том числе кредитного риска состоит в том, что на ее основе можно моделировать банковскую деятельность, осуществлять комплексный поиск внутренних резервов с целью повышения эффективности осуществления кредитных операций. В проанализированных классификациях кредитных рисков различаются понятия рисков, их иерархия, разделение на внешние и внутренние. Следовательно, классификации кредитных рисков должны постоянно усовершенствоваться, изменяться в зависимости от развития рыночных отношений, применения новых информационных технологий в организации деятельности банковских структур.
Определен подход к оценке кредитного риска с использованием внутренних кредитных рейтингов заемщиков и оценки их потенциального банкротства. При этом выделено, что в основе методики важнейшую роль играют следующие показатели: деловая репутация, положение в отрасли, качество менеджмента на предприятии, качество обеспечения и финансовое состояние заемщика.
Сформулирована цель анализа - отражение реального финансового положения заемщика и определение возможности предоставления заемщику кредита на испрашиваемых условиях.
Уточнены принципы отнесения конкретной ссуды к той или иной категории качества с приведением критериев определения размера резерва на возможные потери по ссудам.
Таким образом, банки осознают необходимость перехода к более совершенным системам оценки риска кредитования предприятий. Разрабатываются свои внутренние модели определения кредитоспособности и вероятности банкротства предприятия, на основе опыта и лучших практик западных банков. Данная тенденция может служить сигналом того, что выбрано правильное направление развития. Необходимо также понимать, что внедрение новых технологий, новых требований, новых методик отразится на изменении самой системы в целом, на корпоративной культуре банковской системы.
В настоящее время перед аналитиками коммерческих банков стоит сложная задача по определению того, какую методику и в какое время целесообразно применять для оценки кредитных рисков. Оценка кредитных рисков позволяет банку минимизировать финансовые потери, увеличить доходность, уменьшить процентные ставки по кредиту и тем самым улучшить маркетинговую привлекательность.
В целом в ходе исследования была освещена только часть проблемы оптимизации кредитного риска, поэтому построение комплексной системы оптимизации кредитных рисков, позволяющей достичь результата деятельности банка с максимальным экономическим эффектом при наименьших затратах времени для принятия решения, считается перспективным направлением в исследовательской работе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1 Грюнинг X. ван, Брайович Братанович С. Анализ банковских рисков. Система оценки корпоративного управления и управления финансовым риском. - М.: Издательство «Весь Мир», 2007. С. 167-169
2 Лаврушин О.И. Банковские риски. - М.: КНОРУС, 2007. С. 276
3 Лаврушин О.И. Банковские риски. - М.: КНОРУС, 2007. С. 289
4 Лаврушин О.И. Банковские риски. - М.: КНОРУС, 2007. С. 292
5 Лаврушин О.И. Банковские риски. - М.: КНОРУС, 2007. С. 296
6 Кабушкин С.Н. Управление банковским кредитным риском: учебное пособие.- М.: 2009. С. 264-266
7 Кабушкин С.Н. Управление банковским кредитным риском: учебное пособие.- М.: 2009. С. 264-266
8 Жариков В.В. Управление кредитными рисками. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. С. 179
9 Жариков В.В. Управление кредитными рисками. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. С. 182
10 Корнилов Ю.А. Некоторые вопросы управления кредитным риском в кризисных условиях//Деньги и кредит. - 2009. - №5. - С. 33-37
11 Корнилов Ю.А. Некоторые вопросы управления кредитным риском в кризисных условиях//Деньги и кредит. - 2009. - №5. - С. 33-37
12 Лисиченко Д.В., Основные факторы кредитного риска при потребительском кредитовании. // Финансы и кредит. - 2008. - № 2. С. 56
13 Беляков А.В. Банковские риски: проблемы учета, управления и регулирования.- М.: БДЦ-Пресс, 2008. С.89-93
14 Беляков А.В. Банковские риски: проблемы учета, управления и регулирования.- М.: БДЦ-Пресс, 2008. С.89-93
15 Грюнинг X. ван, Брайович Братанович С. Анализ банковских рисков. Система оценки корпоративного управления и управления финансовым риском. - М.: Издательство «Весь Мир», 2007. С.46
16Давыдов Р.А. Управление кредитными рисками и методы их оценки при кредитовании // Банковское кредитование. - 2007. - № 2. С. 27-29
17 Давыдов Р.А. Управление кредитными рисками и методы их оценки при кредитовании // Банковское кредитование. - 2007. - № 2. С. 27-29
18 Славянский А.В. Управление кредитным портфелем как один из элементов системы управления кредитным риском // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - №6. С. 9
19 Славянский А.В. Управление кредитным портфелем как один из элементов системы управления кредитным риском // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - №6. С. 13
Информация о работе Кредитный риск, его учет и пути минимизации