Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2011 в 00:37, контрольная работа
Абсолютная информация - это информация, содержащаяся в абсолютных числах, таких как количество чего-либо, взятого "само по себе".
Относительная информация - это информация, содержащаяся в отношениях абсолютного количества к объему совокупности.
Относительная информация измеряется в частях, процентах, промилле, вероятностях и некоторых других подобных единицах. Очевидно, что и из относительной информации, взятой изолированно, вырванной из контекста, делать какие-либо обоснованные выводы не представляется возможным.
Во-первых – это достаточно дешево, что немаловажно сегодня, когда всерьез идут разговоры о переводе ряда вузов на коммерческие рельсы. Здесь не надо платить за коммунальные услуги в вузах, аудиторные часы преподавателям и прочее, прочее.
Во-вторых, если на сервере выложен некоторый объем информации и есть возможность пользователю получить его без особых хлопот, – это неплохой шанс повысить его интеллектуальный уровень. А один пользователь плюс еще один ... глядишь, повысится культурный уровень нации в целом. Достаточно перспективным было бы искать способы совмещения разных типов образования.
Проблем у дистанционного образования, конечно, много: слабо разработаны методики, не отлажена сама технология учебного процесса, отсутствует финансирование. Корочки корочками, но обучение должно быть эффективным, то есть приносить знания. И такие, чтобы данный человек не мог получить их никаким другим способом. Заниматься же этим должны профессионалы, а не коммерческие организации.
А вообще, этот вид образования, как и все другие, – серьезное и важное дело. И может быть, через некоторое время многие будут проходить курсы по сети. Но единственное, что можно сказать точно: старого доброго очного образования оно не заменит.
Глобальный рынок учебных программ
В
Москве состоялся 2-й Международный
конгресс Образование и информатика
под эгидой ЮНЕСКО. Участниками конгресса
были ведущие авторитеты компьютерных
дел и высшей школы России и
зарубежья. В рамках конгресса работали
конференция по дистанционному образованию,
выставка-ярмарка компьютерных программ
и новых технологий обучения Edit-96.
Главным организатором
Надо заметить, что некоторые российские вузы уже достаточно используют зарубежные программы дистанционного образования и даже предлагают иностранцам свои.
Например,
Московский инженерно-физический институт
разработал программно-методический комплекс
по курсу Теория управления, электронный
задачник, компьютерный учебник по
математическому
МГУ
представил компьютерную систему контроля
знаний студентов. В соответствии с
этой системой, студент сдает экзамен
компьютеру. Профессор лишь следит
за процессом, почти не вмешиваясь в
него. А Санкт-Петербургский
«Электронные» учебники
Для
эффективного функционирования человека
в электронной системе обучения
вне зависимости от задачи, решаемой
исследователем, особое значение приобретают
методы визуализации исходных данных,
промежуточных результатов
Лёгкость
в освоении и использовании данной
среды для генерации
К таким требованиям подходит среда для разработки электронных систем обучения Toolbook II Assistant Version 6.0, в которой может быть реализован электронный учебник по какой-либо теме для студентов дистантной формы обучения ТПУ.
Программный
продукт ToolBook II Assistant Version 6.0 предназначен
для без какого бы то ни было программирования
создавать и распространять обучающие
программы доступные, как в локальном
варианте, так и в сетевом для
локальных сетей и интернет. В
ToolBook II Assistant Version 6.0 имеется управляемый
посредством шаблонов интерфейс, который
позволяет вести обучение шаг
за шагом. Разработчики могут начать
работу с этим продуктом со специально
разработанного модуля Book Specialist, который
проведет их по всем основным этапам создания
приложения. Добавление в учебную
программу видео, звука, графики
и интерактивных функций
Пакет ToolBook II обладает стандартным меню, расположенном в верхней части главного окна и состоящее из следующих пунктов: “File” (“Файл”), “Edit” (“Редактирование”), “View” (“Вид”), “Page” (“Страница”), “Object” (“Объект”), “Text” (“Текст”), “Draw” (“Прорисовка”) и “Help” (“Помощь”)
Пакет ToolBook II Assistant позволяет экспортировать электронные учебники в виде набора файлов в формате HTML для использования в World Wide Web.
Перемещая
описанные языком Java объекты из каталога
на страницы электронного учебника, изменяя
их свойства и экспортируя электронный
учебник как файлы в формате
HTML, конечные пользователи могут иметь
все выгоды интерактивного режима,
независящего от операционной системы.
При экспортировании
Конвертацию электронного учебника в формат HTML реализует диалоговое окно “Export for Web”. В пакете ToolBook II Assistant создать упакованную форму электронного учебника позволяет диалоговое окно “Автоупаковщик” (“AutoPackager”). Опции инсталляции позволяют выбрать один из пяти видов инсталляции.
Учебник
можно организовать как обычную
книгу. В начале учебника идёт описание
навигационных средств
«Электронные» тесты
Существуют различные виды тестов, так для тестирования можно применить так называемую закрытую форму тестов. Пользователю представлен вопрос или утверждение, а также варианты ответов. Причем количество самих ответов и правильных из них может быть неограниченно. Тест может быть, охарактеризован как эффективный при условии, что он удовлетворяет определенным требованиям.
Основные требования следующие: надёжность, валидность и дискриминативность.
Надёжность теста – это характеристика методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость результатов теста к действию посторонних случайных факторов. При этом надёжность бывает нескольких видов:
1) ре-тестовая надёжность – когда рассматриваются показатели при повторном исследовании испытуемых с помощью одного и того же теста по прошествии времени;
2) надежность частей теста – получается путём анализа устойчивости результатов отдельных совокупностей тестовых задач или отдельных частей теста.
Когда тест не может дать тот же самый результат для некоторого испытуемого (при условии, что этот испытуемый не изменился) в различных условиях, – значит, не все в порядке. Способ измерения ре-тестовой надёжности очень прост. Вычисляется корреляция показателей для выборки испытуемых, протестированных в двух случаях. Удовлетворительным наименьшим значением для ре-тестовой надежности является 0,7. Указанный предельный коэффициент надежности в известной мере условен. Для проективных и некоторых других тестов личности показатель ре-тестовой надежности может быть ниже, при этом диагностическая ценность методики не снижается.
Средняя величина корреляции одного теста или задания со всем тестами или заданиями из генеральной совокупности называется коэффициентом надежности. Квадратный корень из коэффициента надёжности является корреляцией данного теста или задания с истинным показателем. Однако на практике невозможно точно вычислить это теоретическое значение надежности , потому что количество разработанных нами заданий и тестов не является бесконечным. Это означает, что надежность некоторого теста можно оценить лишь приблизительно.
Таким образом, на практике коэффициенты надежности основаны на корреляции одного теста с другими, и эта оценка может быть не очень точной. Это, означает, что имеющая более существенное значение корреляция теста или задания с истинным показателем тоже может быть оценена неточно.
Тесноту
связи между качественными
,
где a, b, c, d – численности коррелируемых групп.
Коэффициент ассоциации, как и пирсоновский коэффициент корреляции, изменяется от -1 до +1. Значимость можно проверить с помощью t-критерия Стьюдента. Нулевую гипотезу, которая сводится к предложению, что в генеральной совокупности этот показатель равен нулю, отвергают, если
,
где n – количество тестируемых, кa – коэффициент ассоциации, tst – t-критерий Стьюдента, для принятого уровня значимости a и числа степеней свободы k = n – 2.
Так как коэффициент ассоциации имеет прямое отношение к пирсоновскому критерию c2, на котором он основан, то распределение вероятных значений критерия c2 является непрерывным. Качественные же признаки дискретны, их числовое значение не распределяются непрерывно. Учитывая эту особенность, в формулу (1.1) принято вносить поправку Йейтса на непрерывность вариации, равную половине объёма выборки. И формула (1.1) принимает следующий вид:
.