Задачи по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2011 в 10:04, контрольная работа

Краткое описание

Решение 5 задач.

Содержимое работы - 1 файл

статистика.doc

— 421.50 Кб (Скачать файл)

хМе = 3 года.

iМе = 3.

Рассчитаем  медиану по предприятию в целом  и по каждому цеху:

;

Это означает, что у половины работников предприятия  стаж  менее 4,9 года, а у половины более 4,9 года.

, то есть у половины работников цеха №1  стаж  менее 5,3 года, а у половины более 5,3 года.

, то есть у половины работников  цеха №2 стаж  менее 4,6 года, а у половины более 4,6 года. 

3) Размах  вариации рассчитывается, как:

R = xmax – xmin = 15-0 = 15 лет, то есть амплитуда колеблемости стажа на предприятии 15 лет.

     Среднее линейное отклонение по предприятию  в целом и по отдельным цехам  рассчитаем по формуле:

     Вокруг своей средней величины стаж рабочих по предприятию в целом колеблется в пределах 3,1 года, по цеху № 1 – 3,3 года, а по цеху № 2 – 2,9 года.

     Дисперсии для предприятия в целом и  для каждого цеха определим по формуле:

Среднеквадратическое  отклонение рассчитывается по формуле:

 

     Таким образом, колеблемость производственного  стажа по предприятию в целом равна 5,3±3,7 года; по первому цеху   5,7±3,9 года; по второму цеху 4,9±3,6 года. 

4) Коэффициент  осцилляции рассчитывается, как:

Для цеха № 1:

Для цеха № 2:

Относительное линейное отклонение для предприятия в целом и по цехам определим следующим образом:

Коэффициент вариации:

     В соответствии с рассчитанными относительными показателями вариации колеблемость производственного стажа по предприятию в целом и отдельно по цехам почти одинаковая. Но коэффициент вариации во всех трёх случаях значительно больше 33%. Это говорит о том, что выборка количественно неоднородная.

Задача 3.

     В целях изучения норм расходования сырья  при изготовлении продукции на заводе проведена 20%-ная механическая выборка  изделий из партии, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:

Масса изделия, г. Число изделий, шт.
До  80 17
80-82 34
82-84 97
84-86 36
86-88 16
Итого 200

      На  основании данных выборочного обследования определите:

1)  среднюю массу готовых изделий;

2) среднее квадратическое  отклонение и коэффициент вариации веса готовых изделий;

3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии;

4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции в партии при условии, что к ней относится продукция с массой от 80 до 86 г.

Сделайте выводы. 

Решение. 

   
  1. Средняя масса  изделия определяется по формуле  средней арифметической взвешенной:

    = = =83г.;

    хi – значения признака;

    fi – частоты каждого из вариантов признака.

  1. Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

    ,

Коэффициент вариации рассчитывается, как:

  1. Пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии готовой продукции рассчитывается, как:

    ,

    где - предельная ошибка выборки. Так как выборка бесповторная ошибка  рассчитывается по формуле (т.к. p = 0,997, то t = 3):

  1. Пределы удельного  веса стандартной продукции в  партии определяются, как:

    ,

    где w = (34+97+36)/200 = 0,835

    Предельная  ошибка доли ( т.к. p = 0,954, то t = 2):

   Вывод: 1) Средняя масса готового изделия составляет 83г.

      2) Среднеквадратическое отклонение  равно 2 г.,  а коэффициент вариации  очень низкий и не превышает  33%. Это значит, что выборка является  статистически однородной.

      3) Средняя масса изделия в партии  готовой продукции находится  в пределах от 82,62 г. до 83,38 г.

      4) Удельный вес стандартной продукции  в партии колеблется в пределах  от 0,788 до 0,882. 
 

Задача 4.

     Имеются следующие данные о численности  работников предприятия за 2000 – 2005 гг:

Дата Численность работников предприятия, чел.
1 января 2000 г. 320
1 января 2001 г. 331
1 января 2002 г. 353
1 января 2003 г. 362
1 января 2004 г. 358
1 января 2005 г. 366
1 января 2006 г. 372
 

      Для анализа динамики численности работников предприятия определите:

1) абсолютные  приросты, темпы роста и темпы  прироста по годам и к 2000 г., абсолютное значение одного процента прироста (снижения) по годам. Полученные показатели представьте в виде таблицы;

2) среднегодовую численность работников предприятия за 2000-2005 гг.;

3) среднегодовые  абсолютный прирост, темп роста  и темп прироста численности работников предприятия за 2000-2005 гг.

      Постройте график динамики численности работников предприятия за 2000-2005 гг. Сделайте выводы. 

     Решение.

     Найдем  среднегодовую численность работников предприятия для каждого года.

     

     

     

     

     

     

    1. Абсолютный  прирост рассчитывается по формуле:

                   цепной     ∆yiц= yi - yi-1

     ∆y1ц = y1 – y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.

     ∆y2ц = y2 – y1 =357,5-342=15,5 чел. и т.д. 

                   базисный ∆yiб= yi – yб, где yi , yi-1, yб, - уровень ряда за рассматриваемый, предшествующий и базисный период соответственно.

     ∆y1б= y1– y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.

     ∆y2б= y2– y0 = 357,5-325,5 = 32 чел. и т.д. 

     Темп  роста (снижения) рассчитывается, как:

     цепной 

     

       

     и т.д.

     базисный 

     

       

     и т.д. 

     Темпы прироста рассчитываются, как:

     цепной ∆Тiц = Тiц -100

     ∆Т1ц = Т1ц -100 = 105,1-100=5,1%

     ∆Т2ц = Т2ц -100 = 104,5-100=4,5%

     и т.д. 

     базисный  ∆Тiб = Тiб -100

     ∆Т1б = Т1б -100 = 105,1-100=5,1%

     ∆Т2б = Т2б -100 = 109,8-100 = 9,8%

     и т.д. 

     Абсолютное  значение одного процента прироста определяется, как:

     

     

       и т.д.

     Результаты  вычислений приведены в следующей  таблице: 
 
 

     Таблица. Динамика численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг.

Год Численность работников предприятия, тыс. руб. Абсолютные  приросты, млн. р. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсол. Знач. 1 % прироста, %
цепные базисные цепные базисные цепные базисные
2000 325,5              
2001 342 16,5 16,5 105,1 105,1 5,1 5,1 3,3
2002 357,5 15,5 32 104,5 109,8 4,5 9,8 3,4
2003 360 2,5 34,5 100,7 110,6 0,7 10,6 3,6
2004 362 2 36,5 100,6 111,2 0,6 11,2 3,6
2005 369 7 43,5 101,9 113,4 1,9 13,4 3,6

Информация о работе Задачи по статистике