Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2011 в 01:18, задача
Задача 1.
По данным таблице произведите группировку 30 коммерческих банков по величине кредитных вложений. Результаты группировки изложите в сводных групповых таблицах и проанализируйте.
Задача 3.
Выполните вторичную группировку данных представленных в таблице, выделив три группы предприятий со средней численностью работающих до 500,501-5000, 5001 и более человек.
Определим порядковый номер медианы по формуле:
Это значит,
что медиана расположена между
5 и 6 значением признака. Она равна средней
арифметической из суммы пятого и шестого
значений:
Задача 6.
По данным таблицы
определите моду, медиану.
Распределение населения области по уровню среднедушевых денежных доходов
Среднедушевой
денежный доход
(в среднем за месяц), руб. |
Численность населения, тыс. чел |
До 4000 | 22,1 |
4000-6000 | 27,8 |
6000-8000 | 25,2 |
8000-10000 | 19,6 |
10000-12000 | 14,3 |
12000-16000 | 17,6 |
16000-20000 | 9,0 |
20000 и более | 11,1 |
Итого: | 146,7 |
Решение:
Интервал с границами 4000-6000 в данном распределении будет модальным, так как он имеет наибольшую величину.
Формула для определения моды по интервальным рядам имеет следующий вид:
,
где:
ХMo — начало модального интервала;
WMo— частота, соответствующая модальному интервалу;
WMo-1 — предмодальная частота;
WMo+1— послемодальная
частота.
где:
ХMe— нижняя граница медианного интервала;
h — величина интервала;
SMe-1— накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
mMe— частота медианного
интервала.
Для определения медианного интервала необходимо рассчитывать накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит ½ суммы накопленных частот (в нашем случае 73,35).
Таким образом, медианным является интервал с границами 6000-8000. Тогда медиана равна:
Интервал | Накопленная частота, млн. чел. |
До 4000 | 22,1 |
4000-6000 | 49,9 |
6000-800 | 75,1 |
Задача 7.
По данным о вводе в действие жилых домов (млн. м2) рассчитать цепные, базисные
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста;
в) темпы прироста.
Показатель | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
Общая площадь, млн. м2 | 7,0 | 6,5 | 5,9 | 5,5 | 4,9 |
Решение:
Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
1 | 7,0 | ||||||
2 | 6,5 | 6,5-7,0=-0,5 | 6,5-7,0=-0,5 | 6,5/7,0*100=92,86 | 6,5/7,0*100=92,86 | 92,86-100= -7,14 | 92,86-100= -7,14 |
3 | 5,9 | 5,9- 6,5=-0,6 | 5,9-7,0= -1,1 | 5,9/6,5*100 =90,77 | 5,9/7,0*100=84,29 | 90,77-100= -9,23 | 84,29-100= -15,71 |
4 | 5,5 | 5,5-5,9=-0,4 | 5,5-7,0=-1,5 | 5,5/5,9*100=78,57 | 5,5/7,0*100=78,57 | 93,22-100= -6,78 | 78,57-100=--21,43 |
5 | 4,9 | 4,9-5,5=-0,4 | 4,9-7,0=-2,1 | 4,9/5,5*100=89,09 | 4,9/7,0*100=70,00 | 89,09-100= -10,91 | 70,00-100= -30,00 |
Задача 8.
Имеются
данные о реализации овощной продукции
в области. Определите индекс товаробоборота,
сводный индекс цен, сводный индекс физического
объема реализации.
Наименование товара | Август | Сентябрь | ||
Цена
за 1 кг, руб.
(p0) |
Продано, т (q0) |
Цена за 1 кг,
руб.
(p1) |
Продано, т (q1) | |
Лук | 12 | 18 | 12 | 15 |
Картофель | 11 | 22 | 10 | 27 |
Морковь | 9 | 20 | 7 | 24 |
Итого | х | Х | х | х |
Решение:
Добавим в таблицу
расчетные графы:
Наименование товара | Август | Сентябрь | Расчетные графы | ||||
Цена
за 1 кг, руб.
(p0) |
Продано,
т (q0) |
Цена за 1 кг,
руб.
(p1) |
Продано,
т (q1) |
P0q0 | P1q1 | P0q1 | |
Лук | 12 | 18 | 12 | 15 | 216 | 180 | 180 |
Картофель | 11 | 22 | 10 | 27 | 242 | 270 | 297 |
Морковь | 9 | 20 | 7 | 24 | 180 | 168 | 216 |
Итого | х | Х | х | х | 638 | 618 | 693 |
или 96, 9%
Товарооборот
в целом по данной товарной группе
в текущем периоде по сравнению с базисным
уменьшился на 3,1 % (100% - 96,9%)
или 89,2%
По данной
товарной группе цены в сентябре по
сравнению с августом в среднем
снизились на 10,8%.
3) Рассчитаем индекс физического объема реализации:
или 108,6 %
Физический объем
реализации увеличился на 8,6%.
Задача 9.
По данным таблицы
проведите анализ цен реализации
товара в 2-х регионах.
Регион | Август | Сентябрь | ||
Цена
руб.
(p0) |
Продано,
шт. (q0) |
Цена, руб.
(p1) |
Продано,
шт. (q1) | |
1 | 12 | 10000 | 13 | 8000 |
2 | 17 | 20000 | 19 | 9000 |
Итого | х | 30000 | х | 27000 |
Решение:
Добавим в таблицу
расчетные графы
Регион | Август | сентябрь | Расчетные графы | ||||
Цена
руб.
(p0) |
Продано,
т (q0) |
Цена за 1 кг.,
руб.
(p1) |
Продано,
т (q1) |
P0q0 | P1q1 | P0q1 | |
1 | 12 | 10000 | 13 | 8000 | 120000 | 234000 | 216000 |
2 | 17 | 20000 | 19 | 9000 | 340000 | 171000 | 153000 |
Итого | Х | 30000 | х | 27000 | 46000 | 405000 | 369000 |
Вычислим индекс переменного состава.
или 97,8
Рассчитаем индекс структурных сдвигов
или 89,1%
Из данных таблицы видно, что цена в каждом регионе в сентябре по сравнению с августом возросла. В целом же, средняя цена снизилась на 2,2%. (97,8% - 100%). Такое несоответствие объясняется влиянием изменением структуры реализации товаров регионам: в сентябре по более высокой цене продавали товара вдвое больше, в сентябре
Ситуация
принципиально изменилась. В целом
по полученному значению индекса
структурных сдвигов можно
Задача 10.
По данным
таблицы определите среднее линейное
отклонение, размах вариации, дисперсию,
среднее квадратическое отклонение,
коэффициент вариации.
Группы работников по стажу, лет | Количество рабочих,
Чел. |
6-10 | 15 |
10-14 | 30 |
14-18 | 45 |
18-22 | 10 |
Решение:
Расчетная таблица имеет следующий вид:
Группы работников по стажу, лет | Количество
рабочих,
чел. (f) |
Середина интервала
(х) |
хf |
½x-`x½ |
½x-`x½f |
(x-`x)2 |
(x-`x)2f |
x2 |
x2f |
6-10 | 15 | 8 | 120 | 6 | 90 | 36 | 540 | 64 | 960 |
10-14 | 30 | 12 | 360 | 2 | 60 | 4 | 120 | 144 | 4320 |
14-18 | 45 | 16 | 720 | 2 | 90 | 4 | 180 | 256 | 11520 |
18-22 | 10 | 20 | 200 | 6 | 60 | 36 | 360 | 400 | 4000 |
Всего | 100 | 14 | 1400 | 16 | 300 | 80 | 1200 | 864 | 20800 |