Задачи по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2011 в 01:18, задача

Краткое описание

Задача 1.
По данным таблице произведите группировку 30 коммерческих банков по величине кредитных вложений. Результаты группировки изложите в сводных групповых таблицах и проанализируйте.
Задача 3.
Выполните вторичную группировку данных представленных в таблице, выделив три группы предприятий со средней численностью работающих до 500,501-5000, 5001 и более человек.

Содержимое работы - 1 файл

Задачи по статистике.doc

— 237.50 Кб (Скачать файл)
 

Определим порядковый номер медианы по формуле:

Это значит, что медиана расположена между 5 и 6 значением признака. Она равна средней арифметической из суммы  пятого и шестого значений: 

 

Задача 6.

По данным таблицы  определите моду, медиану. 

Распределение населения области по уровню  среднедушевых  денежных доходов

Среднедушевой денежный доход 

(в среднем  за месяц), руб. 

Численность населения, тыс. чел
До 4000 22,1
4000-6000 27,8
6000-8000 25,2
8000-10000 19,6
10000-12000 14,3
12000-16000 17,6
16000-20000 9,0
20000 и  более 11,1
Итого: 146,7

 

Решение:

Интервал с  границами 4000-6000 в данном распределении  будет модальным, так как он имеет  наибольшую величину.

Формула для  определения моды  по интервальным рядам имеет следующий вид:

,

где:

ХMo — начало модального интервала;

WMo— частота, соответствующая модальному интервалу;

WMo-1 — предмодальная частота;

WMo+1— послемодальная частота. 

 

где:

ХMe— нижняя граница медианного интервала;

h — величина интервала;

SMe-1— накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

mMe— частота медианного интервала. 

Для определения  медианного интервала необходимо рассчитывать накопленную частоту каждого  последующего интервала до тех пор, пока она не превысит ½ суммы накопленных  частот (в нашем случае 73,35).

Таким образом, медианным является интервал с границами 6000-8000. Тогда медиана  равна:

Интервал  Накопленная частота, млн. чел.
До 4000 22,1
4000-6000 49,9
6000-800 75,1
 

 
 

Задача 7.

По данным о  вводе в действие жилых домов (млн. м2) рассчитать цепные, базисные

а) абсолютные приросты;

б) темпы роста;

в) темпы прироста. 

Показатель 2001 2002 2003 2004 2005
Общая площадь, млн. м2 7,0 6,5 5,9 5,5 4,9
 

Решение:

    Абсолютный  прирост Темп  роста, % Темп  прироста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1 7,0            
2 6,5 6,5-7,0=-0,5 6,5-7,0=-0,5 6,5/7,0*100=92,86 6,5/7,0*100=92,86 92,86-100= -7,14 92,86-100= -7,14
3 5,9 5,9- 6,5=-0,6 5,9-7,0= -1,1 5,9/6,5*100 =90,77 5,9/7,0*100=84,29 90,77-100= -9,23 84,29-100=  -15,71
4 5,5 5,5-5,9=-0,4 5,5-7,0=-1,5 5,5/5,9*100=78,57 5,5/7,0*100=78,57 93,22-100= -6,78 78,57-100=--21,43
5 4,9 4,9-5,5=-0,4 4,9-7,0=-2,1 4,9/5,5*100=89,09 4,9/7,0*100=70,00 89,09-100= -10,91 70,00-100= -30,00
 

Задача 8.

Имеются данные о реализации овощной продукции в области. Определите индекс товаробоборота, сводный индекс цен, сводный индекс физического объема реализации. 

Наименование  товара Август Сентябрь
Цена  за 1 кг, руб.

(p0)

Продано, т 

(q0)

Цена за 1 кг, руб.

(p1)

Продано, т 

(q1)

Лук 12 18 12 15
Картофель 11 22 10 27
Морковь 9 20 7 24
Итого х Х х х
 

Решение:

Добавим в таблицу  расчетные графы:  

Наименование  товара Август Сентябрь Расчетные графы
Цена  за 1 кг, руб.

(p0)

Продано,

т

(q0)

Цена за 1 кг, руб.

(p1)

Продано,

т

(q1)

P0q0 P1q1 P0q1
Лук 12 18 12 15 216 180 180
Картофель 11 22 10 27 242 270 297
Морковь 9 20 7 24 180 168 216
Итого х Х х х 638 618 693
 
  1. Рассчитаем  индекс товарооборота:

    или 96, 9% 

Товарооборот  в целом по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным уменьшился на 3,1 % (100% - 96,9%) 

  1. Вычислим  сводный  индекс цен

    или 89,2% 

По данной товарной группе цены в сентябре по сравнению с августом в среднем  снизились на 10,8%. 

3) Рассчитаем индекс физического объема реализации:

    или 108,6 %

Физический объем  реализации увеличился на 8,6%. 

Задача 9.

По данным таблицы  проведите анализ цен реализации товара в 2-х регионах. 

Регион Август Сентябрь
Цена  руб.

(p0)

Продано,

шт.

(q0)

Цена, руб.

(p1)

Продано,

шт.

(q1)

1 12 10000 13 8000
2 17 20000 19 9000
Итого х 30000 х 27000
 

Решение:

Добавим в таблицу  расчетные графы 

Регион Август сентябрь Расчетные графы
Цена  руб.

(p0)

Продано,

т

(q0)

Цена за 1 кг., руб.

(p1)

Продано,

т

(q1)

P0q0 P1q1 P0q1
1 12 10000 13 8000 120000 234000 216000
2 17 20000 19 9000 340000 171000 153000
Итого Х 30000 х 27000 46000 405000 369000
 

Вычислим индекс переменного состава.

 или 97,8  

Рассчитаем индекс структурных сдвигов

 или 89,1%     

Из данных таблицы видно, что цена в каждом регионе в сентябре по сравнению  с августом возросла. В целом же, средняя цена снизилась на 2,2%. (97,8% - 100%). Такое несоответствие объясняется  влиянием изменением структуры реализации товаров регионам: в сентябре по более высокой цене продавали товара вдвое больше, в сентябре

Ситуация  принципиально изменилась. В целом  по полученному значению индекса  структурных сдвигов можно сделать  вывод, что цены за счет структурных сдвигов цены снизились на 10,9% (100%-89,1%) 
 

Задача 10.

По данным таблицы определите среднее линейное отклонение, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. 

Группы  работников по стажу, лет Количество рабочих,

Чел.

6-10 15
10-14 30
14-18 45
18-22 10
 

Решение:

Расчетная таблица  имеет следующий вид:

Группы  работников по стажу, лет  Количество  рабочих,

 чел. (f)

Середина интервала

(х)

 
хf
 
½x-`x½
 
½x-`x½f
 
(x-`x)2
 
(x-`x)2f
 
x2
 
x2f
6-10 15 8 120 6 90 36 540 64 960
10-14 30 12 360 2 60 4 120 144 4320
14-18 45 16 720 2 90 4 180 256 11520
18-22 10 20 200 6 60 36 360 400 4000
Всего 100 14 1400 16 300 80 1200 864 20800

Информация о работе Задачи по "Статистике"