Теоретические вопросы графических изображений статистических данных

Таким образом, особенность графических изображений в их выразительности, доходчивости и обозримости. Графические изображения не только иллюстративны, они носят и аналитический характер. Необходимым условием при построении графика является  наличие в нем  ряда основных  элементов: графического образа, поля графика, пространственных ориентиров, масштабных ориентиров и экспликации  графика. В настоящее время графики широко применяются в учетной и статистической практике предприятий и учреждений, в научно-исследовательской работе, в производственно-хозяйственной деятельности, в учебном процессе и других областях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Классификация  видов графиков.

Как отмечалось выше, любое  явление, изучаемое статистикой, можно  представить в графической форме. Графические способы изображения  могут быть сгруппированы по различным  признакам, в основе которых:

• способ построения графического образца;
• геометрические знаки, изображающие статистические показатели;
• задачи, решаемые с помощью графического изображения.

      Статистические графики по форме графического образа делятся на:

• линейные: статистические кривые.
• плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.
• объемные: поверхности распределения

    По способу построения и задачам изображения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты (рис. 5 )

           

 

 

 

Рис.5. Классификация статистических графиков по способу построения и  задачам изображения.⁴

Статистические  карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте и характеризуют уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Статистические карты  по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы, о которых более подробная информация будет представлена ниже.

Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических данных при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Диаграмма – это графическое  изображение, наглядно показывающее соотношение  между сравниваемыми величинами. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин.

Геометрические  знаки – это либо  точки, либо  линии или плоскости, либо геометрические  фигуры. В соответствии  с этим  различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объёмные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов  применяются совокупности  точек; при  построении  линейных – линии. Принцип построения  всех плоскостных диаграмм  состоит в том, что статистические  величины  изображаются  в виде  геометрических  фигур и, в свою  очередь, подразделяются  на:

• столбиковые;
• полосовые;
• круговые;
• квадратные; 
• фигурные.

В  зависимости  от  круга  решаемых  задач  выделяют:

• диаграммы сравнения
• структурные  диаграммы 
• диаграммы  динамики.

 

Таким образом, статистические графики  делят по форме графического образа. В этом случае они состоят  из линейных (статистические кривые), плоскостных (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные и фоновые) и объемных (поверхностного распределения) графиков.

Также отдельную группу представляют графики по способу построения и  задачам изображения, которые  делятся  на диаграммы и статистические карты. В свою очередь диаграммы подразделяются на диаграммы сравнения, динамики и  структурные (по решению задач); а  статистические карты – на картограммы  и картодиаграммы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Построение  диаграмм сравнения.

Различные виды диаграмм применяются  для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные территории или объекты.

Наиболее распространенными  диаграммами сравнения является столбиковые диаграммы, принцип  построения которых состоит в  изображении статистических показателей  в виде поставленных по вертикали  прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического  ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что  все сравнимые показатели выражены в одной единице измерения.

Построение такого рода диаграмм требует только одной вертикальной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записываются лишь круглые или округленные значения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Столбики в поле графика  могут располагаться по-разному:

• на одинаковом расстоянии друг от друга;
• вплотную друг от друга;
• в частичном наложении друг на друга

Для построения столбиковых  диаграмм необходимо взять систему  прямоугольных координат. На оси  абсцисс располагаются основания  для столбиков, величина основания  произвольна, но при этом одинакова  для всех. А на оси ординат - шкала, определяющая  масштаб  столбиков  по  высоте. Величина  каждого  столбика  по  вертикали  соответствует  размеру  изображаемого  на  графике  статистического  показателя.  Таким  образом, у  всех  столбиков, составляющих  диаграмму, только  одно  измерение  является  переменной  величиной.

        Покажем  построение  столбиковой диаграммы  по  данным  таблицы 1, характеризующим численность населения России с доходами ниже прожиточного уровня за период 2005-2010 гг. (рис.6)

Таблица 1

Динамика численности населения с доходами ниже прожиточного минимума в России за 2005-2010 гг.

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Численность населения с  денежными доходами   ниже величины прожиточного минимума (млн. чел.)	25,2	21,5	18,7	18,8	18,2	17,9

 

Рис. 6 Динамика численности населения с доходами ниже прожиточного минимума в России за 2005-2010 гг. ⁵

 

В  соответствии  с  изложенными  выше  правилами  на  горизонтальной  оси размещаются  основания  шести  столбиков на одинаковом  расстоянии друг  от  друга, в  данном  случае  1 см. Ширина  столбиков  принята  1 см. Масштаб  на  оси  ординат – 5 млн. чел.  Наглядность  данной диаграммы  достигается  путем сравнения  величины  столбиков.

Таблица 2

Динамика объема услуг связи, оказанных населению России                 за 2005-2009 гг. ( в фактически действовавших ценах, млн. руб.)

 

Год	2005	2006	2007	2008	2009
Объем услуг связи, оказанных  населению            ( млн.руб.)	351141,6	453325,4	566358,3	655219,3	690862,9

 

Рис.7 Динамика объема услуг связи, оказанных населению России                 за 2005-2009 гг⁶

 

Данная  диаграмма  сравнения  наглядно  отражает  динамику  изменения объема услуг связи, оказанных населению   РФ за 2005-2009 годах. На  ней не трудно  заметить ежегодное увеличение объема услуг связи, оказанных населению РФ.

Правила  построения  столбиковых  диаграмм  допускают расположение на одной  горизонтальной  оси  изображений  нескольких показателей. В таком  случае  столбики  располагаются  группами, для  каждой из  которых  может  быть  принята  разная  размерность  варьирующих признаков (рис. 8).

Таблица 3

Динамика экспорта и импорта услуг РФ за 2007-2009 гг.

Год	2007	2008	2009
Экспорт  (млрд. долл США)	351,9	467,6	301,8
Импорт (млрд. долл США)	199,7	267,1	167,5

 

Рис.8 Динамика экспорта и импорта услуг РФ за 2007-2009 гг.⁷

 

Данные диаграммы динамики экспорта и импорта России отчетливо  отражают ситуацию падения, как экспорта, так и импорта в 2009 г.

Среди столбиковых диаграмм различают ленточные или полосовые  диаграммы. В них масштабная  шкала  расположена  по  горизонтали  сверху или  снизу и  она  определяет  величину  полос  по  длине.

Правила построения полосовых  диаграмм идентично со столбиковыми, поэтому область их применения одинакова. Одномерность  изображаемых  статистических показателей  и  их  одномасштабность  для  различных  столбиков  и  полос требует  выполнения  естественного  положения: соблюдения  соразмерности (столбиков – по  высоте, полос – по  длине) и  пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования  необходимо: во-первых, чтобы  шкала, по  которой  устанавливается  размер  столбика (полосы), начиналась  с  нуля;  во-вторых, эта  шкала  должна  быть непрерывной, т.е. охватывать  все  числа данного ряда; в-третьих, разрыв шкалы и, соответственно, столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных  правил  приводит  к  искажённому  графическому  представлению анализируемого  статистического  материала.

В качестве примера приведём полосовую диаграмму сравнения  (рис.9) по данным таблицы 4.

Таблица 4

Динамика числа построенных  квартир в России  за 2006-2009 гг.

 

Год	2006	2007	2008	2009
Число построенных квартир (тыс.шт.)	609	722	768	702

 

 

 

 

 

Рис. 9 Динамика числа построенных  квартир в России  за 2006-2009 гг.⁸

 

Среди столбиковых диаграмм (ленточных) диаграмм  различают направленные диаграммы. Они отличаются от обычных двусторонним расположением   столбиков  или  полос  и  имеют  начало  отсчёта  по масштабу  в  середине. Обычно такие диаграммы применяются для изображения величин  противоположного  качественного  значения.

Сравнение  между  собой  столбиков (полос), направленных  в  разные стороны, менее  эффективно, чем расположенных  рядом  в  одном  направлении. Но всё же анализ направленных  диаграмм  позволяет делать достаточно содержательные  выводы, так как особое  расположение   придаёт графику яркое изображение.

Иногда для целей сравнительного анализа  независимых друг от друга  данных используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков) и диаграммы  знаков Варзара. Диаграммы  геометрических фигур отображают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Для построения квадратной  диаграммы следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить  квадраты со сторонами, пропорциональными  полученным результатам.

Таблица 5

Потребление продуктов питания  в России за 2009 год (на душу населения, кг.)

Продукт	Сахар	Овощи	Фрукты
Потребление продуктов (кг.)	37	103	56

 

Найдем квадратный корень из показателей:

√37= 6.1

√103= 10.1

√56= 7.5

    Теперь установим  масштаб (произвольно), к примеру, 1 см. = 2 кг, соответственно, сторона  первого квадрата составит 3,05 см (6,1 : 2 ), второго – 5,05 см., третьего  – 3,75см. Далее строим квадрат.