Статистико-экономический анализ уровня производства себестоимости зерна в сельскохозяйственных предприятиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2012 в 19:01, курсовая работа

Краткое описание

В своей работе я проведу экономико- статистический анализ производства 1 центнера зерна на 1 га пашни 19 предприятий Тюменского, Ялуторовского, Сорокинского и Казанского районов.
Первым этапом всякого статистического исследования служит статистическое наблюдение. В данной работе это сбор информации по 19 предприятиям, которая на последующих этапах будет обеспечивать научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемых предприятий.

Содержание работы

Введение 3
1. Природно - климатические условия Тюменской области 5
2. Анализ основных экономических показателей зернового производства и группировка данных 7
3. Анализ производства зерна, урожайности зерновых и структура их посевов 12
Показатели динамики урожайности 18
4. Уровень интенсификации и механизации. Специализация производства 22
5. Корреляционный метод анализа 30
6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна 33
7. Анализ рентабельности зернового производства 36
Заключение 39
Список литературы 41
Приложение 42
Замечания руководителя 44

Содержимое работы - 1 файл

курсач Рушане.doc

— 659.00 Кб (Скачать файл)

 

   Проанализировав данную таблицу, можно сделать вывод, что удельный вес валовой продукции растениеводства в валовой продукции всего предприятия наивысший во 2 группе и составляет 56,13 %, это свидетельствует о том, что предприятия, входящие в эту группу занимаются отраслью растениеводства, что является их специализацией, предприятия, входящие во 3 группу скорее всего больше специализируются на отрасли животноводства, т.к. их удельный вес составляет 36,8 %.

   Также в 3 группе высокое количество зерна выделено на фуражные цели – 405,13 ц., что тоже говорит о специализации этих предприятий в отрасли животноводства.

  Удельный вес товарной продукции зерновых в товарной продукции растениеводства наивысший в 3 группе и составляет 79,61 %, а следовательно предприятия, входящие во 3 группу специализируются именно на производстве зерновых культур.

  О размерах производства можно судить по площади посева зерновых на 1 хозяйство, наивысшим она является в группе № 2 – 6053,33 га., причём сумма валовой продукции растениеводства на одно хозяйство составляет 1250.60 тыс. руб. 

   Во всех трёх  группах производство на 100 га  сельскохозяйственных угодий является  прибыльным. Наибольшую прибыль  получила 1 группа, что составило 282.82 тыс.руб., а наименьшую прибыль получила 3 группа – 95.04 тыс.руб., следовательно, в данных условиях выгоднее специализироваться на отрасли растениеводства.

   Вторая группа получает наибольшую прибыль, т.к. предприятия, которые в неё входят получают наивысшую урожайность по сравнению с другими группами, что составляет 23,38 ц/га., хотя в этой группе самое маленькое число предприятий, а именно 5.

 

   Построим ранжированный ряд.

Таблица 13. Ранжированный ряд по производству зерновых на 1 га пашни

№ хозяйства по ранжиру

№ хозяйства п/п

Урожайность, ц/га.

1 группа

1

11

6,83

2

19

7,15

3

13

7,77

4

1

7,92

5

14

11,3

6

15

12,23

7

16

12,83

2 группа

1

8

12,9

2

2

13,53

3

12

14,76

4

4

15,5

5

10

16,36

6

18

17,28

3 группа

1

5

21,6

2

6

24,35

3

9

24,9


 

 

Теперь в каждой из полученных групп, проведем группировку по урожайности зерновых

  

Таблица 14. Ранжированный  ряд по урожайности зерновых

 

№ хозяйства по ранжиру

№ хозяйства п/п

Урожайность, ц/га.

1 группа

1

11

11,9

2

19

13

3

14

17

4

16

22,2

5

1

23,51

6

15

24,7

7

13

25,58

2 группа

1

18

14,1

2

10

20,6

3

12

22,59

4

8

23,1

5

4

23,7

6

2

28,6

3 группа

1

9

22,8

2

6

35,8

3

5

38,1


 

 

 

 

 

Определим величину интервала для каждой группы в  отдельности по признаку урожайности, ц/га:

Xmax – максимальное значение группировочного признака;

Xmin – минимальное значение группировочного признака;

n – число групп.

 

 

1 группа.

Определим границы подгрупп:

1) 11,9-18,74

2) 18,74-25,58

I2 группа.

 Определим границы подгрупп:

1)14,1-21,35

2)21,35-28,6

II3 группа.

Определим границы  подгрупп:

1)22,8-30,45

2)30,45- 38,1

Таблица 15. Комбинационная группировка по числу тракторов и затрат удобрений на 100 га пашни

 

Группы по производству зерна на 1 га пашни, ц.

Подгруппы по урожайности

Число хозяйств

Затраты удобрений на 100 га пашни, руб.

Урожайность, ц/га

1)6,83-12,83

1)11,9-18,74

2) 18,74-25,58

3

4

16,7

 

Итого в среднем

 

7

115,88

12,19

2) 12,84-17,28

1)13,5- 21,75

2) 21,85- 30,1

2

4

27,95

32,50

15,40

24,11

Итого в среднем

 

6

289,14

16,81

3) 17,29-24,9

1) 21,1- 29,15

2) 29,25- 37,3

1

2

314,73

441,49

21,33

37,21

Итого в среднем

 

3

330,69

23,38


 

 

   По данной таблице видно, что самой низкой урожайностью обладает 1 группа, в среднем она составляет 12,19 ц/га., а в первой подгруппе 8,01 ц/га, что является наихудшим показателем из представленных групп. Самая высокая урожайность достигнута в 3 группе, в среднем она составляет 23,38 ц/га., а во второй подгруппе 37,21 ц/га., что является лучшем результатам среди представленных групп. Самые высокие затраты удобрений на 100 га. пашни в 3 группе, в среднем они составляют 330,69 руб., а во второй подгруппе они составляют 441,49 руб.. самые низкие затраты удобрений в 1 группе, а именно в первой подгруппе – 3,45 руб.. Таким образом, можно сделать вывод о том, что связь между затратами удобрений и урожайностью прямо пропорциональная, а следовательно, при повышении одного из показателей происходит повышение другого показателя и наоборот.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Корреляционный метод анализа

 

          Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).

        Корреляционный метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности от ее факторов в виде коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации.

        Парная корреляция урожайности с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов урожайности между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция.

        Коэффициент регрессии- коэффициент пропорциональности изменения результативного признака по отношению к фактору в исследуемой совокупности. Коэффициент корреляции- показатель характера изменения двух случайных величин.

      

       Корреляционный анализ позволяет оценить степень её зависимости от факторов с помощью коэффициентов регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации.

      Коэффициент детерминации- квадрат коэффициента корреляции, рассчитываемый для оценки качества подбора функции.

      Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Считают, что если этот коэффициент не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 – средняя; больше 0,7 – сильная, или тесная.

      Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии связи между признаками.

 

 

 

Таблица 16. Корреляционный метод анализа между урожайностью зерновых и производством зерна

№ предприятия

Исходные данные

Расчётные данные

Урожайность зерна, ц/га

Производство зерна  на 1 га пашни, ц.

х2

у2

xy

1

23,51

7,92

552,72

62,726

186,199

2

28,6

13,53

817,96

183,06

386,958

3

37,5

-

1406,25

   

4

23,7

15,5

561,69

240,25

367,35

5

38,1

21,6

1451,61

466,56

822,96

6

35,8

24,35

1281,64

592,92

871,73

7

-

-

     

8

23,1

12,9

533,61

166,41

297,99

9

22,8

24,9

519,84

620,01

567,72

10

24,4

16,36

595,36

267,65

399,184

11

11,9

6,83

141,61

46,649

81,277

12

22,59

14,76

510,308

217,86

333,428

13

23

7,77

529

60,373

178,71

14

25,58

11,3

654,336

127,69

289,054

15

24,7

12,23

610,09

149,57

302,081

16

21,7

12,83

470,89

164,61

278,411

17

-

-

     

18

22,2

17,28

492,84

298,6

383,616

19

13

7,15

169

51,123

92,95

итого

422,18

227,21

11298,755

3716,1

5839,62


 

Рис-6 Корреляционное поле

 

  1. Найдем коэффициент корреляции, с помощью которого определим направление и тесноту связи между урожайностью зерновых и производством зерна на 1 га пашни:

; ;

;

 

Связь между  урожайностью и производством зерна 1 га пашни обратная и средняя.

  1. Найдем коэффициент детерминации, с помощью которого определим на сколько производство зерна на 1 га пашни зависит от урожайности зерновых.

Производство  зерна на 1га пашни зависит на 12,25% от урожайности зерновых.

  1. Определим на сколько изменится производство зерна на 1 га пашни если урожайности увеличить на 1 ц.

; ;

Если увеличить  урожайность зерновых на 1 ц производство зерна на 1 га пашни увеличится на 35 копеек.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна

 

Себестоимость продукции является одним из важнейших показателей  эффективности сельского хозяйства. Основная задача её анализа- поиск резервов её снижения, что способствует росту доходов и конкурентоспособности продукции. Себестоимость продукции сельскохозяйственных предприятий складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производства сельскохозяйственных угодий, машин, механизмов и других основных фондов, материальных, трудовых и иных производственных ресурсов, и выражается в виде величины затрат на всю продукцию, показателя затрат в рублях на единицу продукции или затрат в копейках на один рубль продукции.

 

Таблица 17.Анализ влияния отдельных факторов на себестоимость 1 ц зерна по группам хозяйств

№ группы

Отчётный год

Себестоимость 1 ц. зерна, руб.

Затраты на 1 га, руб.

Урожайность зерновых

1

240,45

2931,34

12,19

2

188,22

3164,74

16,81

3

239,51

5599,27

23,38

В среднем

220,30

3740,34

16,98

Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня производства себестоимости зерна в сельскохозяйственных предприятиях