Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2011 в 21:54, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ уровня производства и себестоимости зерна в 19 сельскохозяйственных предприятиях Тюменской области.
При написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:
1) рассмотреть агроклиматические условия, которые служат основой для осуществления зернового производства;
2) проанализировать основные показатели зернового производства и произвести группировку данных;
3) проанализировать производство зерна, урожайность зерновых и структуру их посевов;
4) определить уровень интенсификации и механизации, рассмотреть специализацию как важнейшее повышение эффективности сельскохозяйственного производства зерна;
5) также применить корреляционный метод анализа и комбинационную группировку, в которых проявляется взаимосвязь между отдельными факторами;
6) изучить влияние отдельных факторов на себестоимость зерна;
7) на основе данных сделать вывод о рентабельности зернового производства.
Введение…………………………………………………………………….2
Глава 1. Природно-климатические условия……………………………...4
Глава 2. Анализ основных показателей зернового производства и
группировка данных………………………………………….….6
Глава 3. Анализ производства зерна, урожайности зерновых и
структуры их посевов…………………………………………..11
3.1.Показатели динамики урожайности……………………….…..15
Глава 4. Уровень интенсификации и механизации. Специализация
производства…………………………………………………….18
Глава 5. Корреляционный метод анализа…………………………….…22
Глава 6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна……....25
Глава 7. Анализ рентабельности зернового производства…………….28
Заключение…………...…………………………………………………. .32
Список используемой литературы…………………………………...…33
3 3
Определим границы групп:
1.до 12,1 - 4
2.12,11 – 17,71 - 6
3.свыше 17,71 - 9.
Существует три формы вариационного ряда, одной из которых является ранжированный ряд. Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признак.
№ | Наименование хозяйства | Урожайность, ц/га |
I группа | ||
1 | СПК «Светлый путь» | 6,5 |
2 | СПК «Колос» | 7,3 |
3 | ЗАО «Маяк» | 10 |
4 | ОАО «Авангард» | 10,4 |
II группа | ||
5 | ООО Агрофирма «Афонькино» | 12,2 |
6 | ОАО «Нива» | 13,9 |
7 | СПК «Русь» | 14,9 |
8 | ООО «Агросервис» | 15,1 |
9 | ЗАО «Челюскинское» | 15,3 |
10 | ОАО «Приозёрное» | 17 |
III группа | ||
11 | ООО Агрофирма «Сургутская» | 17,9 |
12 | ООО Агрофирма «Новоселезнёво» | 19,7 |
13 | ООО «Ялуторовкий аграрный колледж» | 19,8 |
14 | СПК «им. Чапаева» | 20,19 |
15 | ОАО «Приозёрное» | 20,6 |
16 | СПК «Нива» | 21,8 |
17 | ЗАО « Искра» | 23,4 |
18 | СХПК « им. Кирова» | 26,2 |
19 | ООО «Опеновское» | 37,9 |
Рис. 1 Ранжированный ряд хозяйств по урожайности.
Построив ранжированный ряд, видим, что выделяются предприятия лидеры по урожайности, это хозяйства под №16, 17, 18, 19 по ранжиру.
На первом этапе анализа урожайности, в какой – либо совокупности необходимо получить представление о его вариации, изменчивости, а затем установить причины изменения и степень влияния факторов. Для изучения вариации урожайности используют ряд приемов: построение рядов распределения, расчет обобщающих показателей вариации, графическое изображение уровней, расчет показателей динамики и сравнения.
Таблица 2.
Группировка хозяйств по уровню урожайности.
Группы | Группы по валовому сбору, ц. | Количество хозяйств | % к итогу |
I | До 12,1 | 4 | 21 |
II | 12,11 – 17,71 | 6 | 31,6 |
III | Свыше 17,71 | 9 | 47,4 |
Итого | X | 19 | 100 |
Из
данных таблицы видно, что в третью
группу по урожайности входит 9 хозяйств,
они занимают наибольший удельный вес
– 47,4%, во вторую 6 – 31,6 и в первую группу
входит 4 хозяйства - 21%. В третьей группе
находятся хозяйства с наивысшей урожайностью.
Для
определения эффективности
Таблица 3.
Показатели уровня и эффективности интенсификации в группах хозяйств.
Группы | Себестоимость 1 ц зерна, руб. | Затраты удобрений на 1 га зерновых, руб. | Урожайность яровых зерновых, ц/га | Число тракторов на 100 га пашни, шт. |
I | 257,9 | 197,2 | 9,3 | 0,69 |
II | 227,4 | 373,7 | 15,9 | 0,56 |
III | 198 | 778,4 | 23,9 | 0,95 |
В среднем | 209 | 572,6 | 18,5 | 0,77 |
Из
таблицы видно, что в третьей группе
себестоимость самая низкая – 198 руб.,
а урожайность самая высокая – 23,9ц/га,
в первой группе себестоимость самая высокая
– 257,9 руб., а урожайность самая низкая
– 9,3 ц/га. Следовательно, можно сказать,
что чем выше урожайность культур, тем
ниже себестоимость их возделывания, и
наоборот. Также, чем выше затраты на возделывание
культур, тем выше их урожайность, это
можно увидеть в таблице, в третьей группе
самые высокие затраты удобрений – 778,4
руб. и высокая урожайность – 23,9ц/га. Кроме
того, в таблице можно увидеть, что наивысшее
число тракторов на 100 га пашни в третьей
группе составляет 0,95шт., в среднем
по трем группам это число достигает 0,77
шт..
Глава 3: Анализ производства зерна, урожайности зерновых и структуры их посевов.
Производство
зерна и урожайность являются
важнейшими статистическими
Таблица 4.
Изменение производства зерна и урожайности по группам.
Группы | Производство зерна на 1 га пашни, ц | Урожайность зерновых, ц/га | Доля посевов зерна в посевах, % | Доля всех посевов в пашне, % |
I | 6,15 | 9,3 | 74,6 | 88,5 |
II | 8,03 | 13,9 | 65,5 | 88,2 |
III | 14,66 | 23,4 | 61 | 100 |
В среднем | 11,3 | 18,5 | 63,8 | 95,77 |
Проанализировав таблицу, можно сказать, что в третьей группе наблюдается самое высокое производство зерна на 1 га пашни – 14,66 ц. и самая высокая урожайность зерновых – 23,4 ц/га, а в первой группе производство зерна на 1 га пашни самое низкое – 6,15 ц. и самая низкая урожайность зерновых – 9,3 ц/га. Следовательно, делаю вывод о том, что между этими показателями существует прямая связь, т.е. чем выше урожайность зерновых, тем выше производство зерна на 1 га пашни и наоборот. Доля посевов зерна в посевах самая высокая в первой группе – 74,6, самая низкая в третьей – 61, а в среднем это число составляет – 63,8, т.е. более половина всех посевов занято под зерновыми культурами. Доля всех посевов в пашне самая высокая в третьей группе – 100, самая низкая во второй – 88,2, в среднем это число составляет – 95,77, т.е. значительная площадь пашни занята под посевами. Кроме того, чем выше доля посевов зерна в посевах, тем выше доля всех посевов в пашне и наоборот, это прослеживается во всех трех группах.
Для того чтобы глубже изучить как зависит производство зерна на 1 га пашни от урожайности зерновых, доли зерновых в общей площади посевов и от доли всех посевов в площади пашни можно использовать индексы.
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления, простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов.
Специфика индексов заключается в следующем:
1) индексы позволяют измерить изменение сложных явлений;
2) индексы
позволяют проанализировать
3) индексы
являются показателями
Jур – ти = Y1 / Y0 = 23,4 / 9,3= 2,5 или 250%;
J доли зерновых в общ. = S٭ / S٭0 = 61 / 74,6 = 0,8 или 80%;
площ. посевов
J доли всех посевов = S٭1 / S٭0 = 100/ 88,5 = 1,2 или 120%;
J пр – ва зерна на = q1 / q2 = 14,67 / 6,15 = 2,4 или 240%;
1 га пашни
J пр – ва зерна на = Jур – ти * J доли зерновых в общ. * J доли всех посевов = 2,5 * 0,8* 1,2 = 2,4.
Исходя
из рассчитанных индексов можно сделать
вывод о том, что производство
зерна на 1 га пашни в третьей группе
выше, чем в первой на 140 %, в т.ч. за счет
увеличения урожайности на 150% и за счет
увеличения доли всех посевов в площади
пашни на 20%.
Для наглядного изображения структуры посевов зерновых культур можно использовать круговую (секторную) диаграмму, широко используемая в статистике. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. При этом поскольку площади секторов пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма всех углов (360°) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности. При процентном выражении состава изучаемой статистической совокупности исходят из соотношения 1% = 3,6°.
Таблица 5.
Структура посевов зерновых культур, %.
Группы | Озимые | Яровые зерновые | Зернобобовые | Итого |
I | - | 96 | 4 | 100 |
II | 14,5 | 85,3 | 0,2 | 100 |
III | 1,4 | 94,2 | 4,4 | 100 |
В среднем | 6,1 | 91,1 | 2,8 | 100 |
Рис. 2 Секторная диаграмма структуры посевов зерновых, %
В структуре посевов зерновых культур наибольший удельный вес занимают яровые зерновые, причем это наблюдается во всех трех группах, в среднем это число равно 91,1%, незначительную часть в структуре посевов занимают озимые, в среднем –6,1%, и зернобобовые культуры, в среднем – 2,8%.
Урожай
и урожайность – основа всего
сельскохозяйственного