Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2011 в 21:54, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистико-экономический  анализ уровня производства и себестоимости  зерна в 19 сельскохозяйственных предприятиях Тюменской области.
       При написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:
       1) рассмотреть агроклиматические  условия, которые служат основой  для осуществления зернового  производства;
        2) проанализировать основные показатели  зернового производства и произвести  группировку данных;
        3) проанализировать производство  зерна, урожайность зерновых и структуру их посевов;
        4) определить уровень интенсификации  и механизации, рассмотреть специализацию  как важнейшее повышение эффективности  сельскохозяйственного производства  зерна;
        5) также применить корреляционный  метод анализа и комбинационную группировку, в которых проявляется взаимосвязь между отдельными факторами;
        6) изучить влияние отдельных факторов  на себестоимость зерна;
        7) на основе данных сделать  вывод о рентабельности зернового  производства.
Введение…………………………………………………………………….2
     Глава 1. Природно-климатические условия……………………………...4
     Глава 2. Анализ основных показателей зернового  производства   и 
                    группировка данных………………………………………….….6
     Глава 3. Анализ   производства   зерна,  урожайности    зерновых и                  
                    структуры их посевов…………………………………………..11
                   3.1.Показатели динамики урожайности……………………….…..15
     Глава 4. Уровень интенсификации и механизации. Специализация
                    производства…………………………………………………….18
     Глава 5. Корреляционный метод анализа…………………………….…22
     Глава 6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна……....25
     Глава 7. Анализ рентабельности зернового  производства…………….28
     Заключение…………...…………………………………………………. .32
     Список  используемой литературы…………………………………...…33
3 3
Определим границы групп:
1.до 12,1 - 4
2.12,11 – 17,71 - 6
3.свыше 17,71 - 9.
Существует три формы вариационного ряда, одной из которых является ранжированный ряд. Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признак.
| № | Наименование хозяйства | Урожайность, ц/га | 
| I группа | ||
| 1 | СПК «Светлый путь» | 6,5 | 
| 2 | СПК «Колос» | 7,3 | 
| 3 | ЗАО «Маяк» | 10 | 
| 4 | ОАО «Авангард» | 10,4 | 
| II группа | ||
| 5 | ООО Агрофирма «Афонькино» | 12,2 | 
| 6 | ОАО «Нива» | 13,9 | 
| 7 | СПК «Русь» | 14,9 | 
| 8 | ООО «Агросервис» | 15,1 | 
| 9 | ЗАО «Челюскинское» | 15,3 | 
| 10 | ОАО «Приозёрное» | 17 | 
| III группа | ||
| 11 | ООО Агрофирма «Сургутская» | 17,9 | 
| 12 | ООО Агрофирма «Новоселезнёво» | 19,7 | 
| 13 | ООО «Ялуторовкий аграрный колледж» | 19,8 | 
| 14 | СПК «им. Чапаева» | 20,19 | 
| 15 | ОАО «Приозёрное» | 20,6 | 
| 16 | СПК «Нива» | 21,8 | 
| 17 | ЗАО « Искра» | 23,4 | 
| 18 | СХПК « им. Кирова» | 26,2 | 
| 19 | ООО «Опеновское» | 37,9 | 
Рис. 1 Ранжированный ряд хозяйств по урожайности.
Построив ранжированный ряд, видим, что выделяются предприятия лидеры по урожайности, это хозяйства под №16, 17, 18, 19 по ранжиру.
На первом этапе анализа урожайности, в какой – либо совокупности необходимо получить представление о его вариации, изменчивости, а затем установить причины изменения и степень влияния факторов. Для изучения вариации урожайности используют ряд приемов: построение рядов распределения, расчет обобщающих показателей вариации, графическое изображение уровней, расчет показателей динамики и сравнения.
Таблица 2.
Группировка хозяйств по уровню урожайности.
| Группы | Группы по валовому сбору, ц. | Количество хозяйств | % к итогу | 
| I | До 12,1 | 4 | 21 | 
| II | 12,11 – 17,71 | 6 | 31,6 | 
| III | Свыше 17,71 | 9 | 47,4 | 
| Итого | X | 19 | 100 | 
     Из 
данных таблицы видно, что в третью 
группу по урожайности входит 9 хозяйств, 
они занимают наибольший удельный вес 
– 47,4%, во вторую 6 – 31,6 и в первую группу 
входит 4 хозяйства  - 21%. В третьей группе 
находятся хозяйства с наивысшей урожайностью. 
     Для 
определения эффективности 
Таблица 3.
Показатели уровня и эффективности интенсификации в группах хозяйств.
| Группы | Себестоимость 1 ц зерна, руб. | Затраты удобрений на 1 га зерновых, руб. | Урожайность яровых зерновых, ц/га | Число тракторов на 100 га пашни, шт. | 
| I | 257,9 | 197,2 | 9,3 | 0,69 | 
| II | 227,4 | 373,7 | 15,9 | 0,56 | 
| III | 198 | 778,4 | 23,9 | 0,95 | 
| В среднем | 209 | 572,6 | 18,5 | 0,77 | 
     Из 
таблицы видно, что в третьей группе 
себестоимость самая низкая – 198 руб., 
а урожайность самая высокая – 23,9ц/га,  
в первой группе себестоимость самая высокая 
– 257,9 руб., а урожайность самая низкая 
– 9,3 ц/га. Следовательно, можно сказать, 
что чем выше урожайность культур, тем 
ниже себестоимость их возделывания, и 
наоборот. Также, чем выше затраты на возделывание 
культур, тем выше их урожайность, это 
можно увидеть в таблице, в третьей группе 
самые высокие затраты удобрений – 778,4 
руб. и высокая урожайность  – 23,9ц/га. Кроме 
того, в таблице можно увидеть, что наивысшее 
число тракторов на 100 га пашни в третьей 
группе  составляет 0,95шт., в среднем 
по трем группам это число достигает 0,77 
шт.. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Глава 3: Анализ производства зерна, урожайности зерновых и структуры их посевов.
     Производство 
зерна и урожайность являются 
важнейшими статистическими 
Таблица 4.
Изменение производства зерна и урожайности по группам.
| Группы | Производство зерна на 1 га пашни, ц | Урожайность зерновых, ц/га | Доля посевов зерна в посевах, % | Доля всех посевов в пашне, % | 
| I | 6,15 | 9,3 | 74,6 | 88,5 | 
| II | 8,03 | 13,9 | 65,5 | 88,2 | 
| III | 14,66 | 23,4 | 61 | 100 | 
| В среднем | 11,3 | 18,5 | 63,8 | 95,77 | 
Проанализировав таблицу, можно сказать, что в третьей группе наблюдается самое высокое производство зерна на 1 га пашни – 14,66 ц. и самая высокая урожайность зерновых – 23,4 ц/га, а в первой группе производство зерна на 1 га пашни самое низкое – 6,15 ц. и самая низкая урожайность зерновых – 9,3 ц/га. Следовательно, делаю вывод о том, что между этими показателями существует прямая связь, т.е. чем выше урожайность зерновых, тем выше производство зерна на 1 га пашни и наоборот. Доля посевов зерна в посевах самая высокая в первой группе – 74,6, самая низкая в третьей – 61, а в среднем это число составляет – 63,8, т.е. более половина всех посевов занято под зерновыми культурами. Доля всех посевов в пашне самая высокая в третьей группе – 100, самая низкая во второй – 88,2, в среднем это число составляет – 95,77, т.е. значительная площадь пашни занята под посевами. Кроме того, чем выше доля посевов зерна в посевах, тем выше доля всех посевов в пашне и наоборот, это прослеживается во всех трех группах.
Для того чтобы глубже изучить как зависит производство зерна на 1 га пашни от урожайности зерновых, доли зерновых в общей площади посевов и от доли всех посевов в площади пашни можно использовать индексы.
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления, простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов.
Специфика индексов заключается в следующем:
1) индексы позволяют измерить изменение сложных явлений;
 2) индексы 
позволяют проанализировать 
3) индексы 
являются показателями 
Jур – ти = Y1 / Y0 = 23,4 / 9,3= 2,5 или 250%;
J доли зерновых в общ. = S٭ / S٭0 = 61 / 74,6 = 0,8 или 80%;
            
площ. посевов 
J доли всех посевов = S٭1 / S٭0 = 100/ 88,5 = 1,2 или 120%;
                              
J пр – ва зерна на = q1 / q2 = 14,67 / 6,15 = 2,4 или 240%;
            
1 га пашни 
J пр – ва зерна на = Jур – ти * J доли зерновых в общ. * J доли всех посевов = 2,5 * 0,8* 1,2 = 2,4.
                              
     Исходя 
из рассчитанных индексов можно сделать 
вывод о том, что производство 
зерна на 1 га пашни в третьей группе 
выше, чем в первой на 140  %, в т.ч. за счет 
увеличения урожайности на 150%  и за счет 
увеличения доли всех посевов в площади 
пашни на  20%. 
Для наглядного изображения структуры посевов зерновых культур можно использовать круговую (секторную) диаграмму, широко используемая в статистике. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. При этом поскольку площади секторов пропорциональны их центральным углам, то для построения секторной диаграммы сумма всех углов (360°) распределяется пропорционально удельным весам отдельных частей изучаемой совокупности. При процентном выражении состава изучаемой статистической совокупности исходят из соотношения 1% = 3,6°.
Таблица 5.
Структура посевов зерновых культур, %.
| Группы | Озимые | Яровые зерновые | Зернобобовые | Итого | 
| I | - | 96 | 4 | 100 | 
| II | 14,5 | 85,3 | 0,2 | 100 | 
| III | 1,4 | 94,2 | 4,4 | 100 | 
| В среднем | 6,1 | 91,1 | 2,8 | 100 | 
Рис. 2 Секторная диаграмма структуры посевов зерновых, %
В структуре посевов зерновых культур наибольший удельный вес занимают яровые зерновые, причем это наблюдается во всех трех группах, в среднем это число равно 91,1%, незначительную часть в структуре посевов занимают озимые, в среднем –6,1%, и зернобобовые культуры, в среднем – 2,8%.
     Урожай 
и урожайность – основа всего 
сельскохозяйственного