Статистико-экономический анализ уровня производства и себестоимости зерна в сельскохозяйственных предприятиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2011 в 21:54, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ уровня производства и себестоимости зерна в 19 сельскохозяйственных предприятиях Тюменской области.
При написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:
1) рассмотреть агроклиматические условия, которые служат основой для осуществления зернового производства;
2) проанализировать основные показатели зернового производства и произвести группировку данных;
3) проанализировать производство зерна, урожайность зерновых и структуру их посевов;
4) определить уровень интенсификации и механизации, рассмотреть специализацию как важнейшее повышение эффективности сельскохозяйственного производства зерна;
5) также применить корреляционный метод анализа и комбинационную группировку, в которых проявляется взаимосвязь между отдельными факторами;
6) изучить влияние отдельных факторов на себестоимость зерна;
7) на основе данных сделать вывод о рентабельности зернового производства.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….2
Глава 1. Природно-климатические условия……………………………...4
Глава 2. Анализ основных показателей зернового производства и
группировка данных………………………………………….….6
Глава 3. Анализ производства зерна, урожайности зерновых и
структуры их посевов…………………………………………..11
3.1.Показатели динамики урожайности……………………….…..15
Глава 4. Уровень интенсификации и механизации. Специализация
производства…………………………………………………….18
Глава 5. Корреляционный метод анализа…………………………….…22
Глава 6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна……....25
Глава 7. Анализ рентабельности зернового производства…………….28
Заключение…………...…………………………………………………. .32
Список используемой литературы…………………………………...…33

Содержимое работы - 1 файл

Курсовой проект по статистике.4.doc

— 570.00 Кб (Скачать файл)

     Содержание.

Стр.

     Введение…………………………………………………………………….2

     Глава 1. Природно-климатические условия……………………………...4

     Глава 2. Анализ основных показателей зернового  производства   и 

                    группировка данных………………………………………….….6

     Глава 3. Анализ   производства   зерна,  урожайности    зерновых и                  

                    структуры их посевов…………………………………………..11

                   3.1.Показатели динамики урожайности……………………….…..15

     Глава 4. Уровень интенсификации и механизации. Специализация

                    производства…………………………………………………….18

     Глава 5. Корреляционный метод анализа…………………………….…22

     Глава 6. Влияние отдельных факторов на себестоимость зерна……....25

     Глава 7. Анализ рентабельности зернового  производства…………….28

     Заключение…………...…………………………………………………. .32

     Список  используемой литературы…………………………………...…33

     Приложение……………………………………………………………….35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение. 

                       Мы  и впредь должны держать  производство зерна  в центре нашего внимания, делать всё необходимое, чтобы из года в  год повышать урожайность полей и увеличивать валовые сборы и закупки зерна… 

                                                   Л.И. Брежнев 

     Тема  моей курсовой работы - «Статистико-экономический  анализ уровня производства и себестоимости  зерна в сельскохозяйственных предприятиях». Она является актуальной, так как производство зерна занимает особое место среди других отраслей сельского хозяйства. Из зерна вырабатывают важные продукты питания: муку, крупу хлебные и макаронные изделия. Зерно необходимо для успешного развития животноводства и птицеводства, что связано с увеличением производства мяса, молока и других продуктов. Зерновые культуры служат сырьём для получения крахмала, патоки, спирта и других продуктов, кроме того, это важнейший корм для скота и птицы.

     Всемирное увеличение производства зерна – главная задача сельского хозяйства.

     Целью курсовой работы является статистико-экономический  анализ уровня производства и себестоимости  зерна в 19 сельскохозяйственных предприятиях Тюменской области.

       При написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:

       1) рассмотреть агроклиматические  условия, которые служат основой  для осуществления зернового  производства;

        2) проанализировать основные показатели  зернового производства и произвести  группировку данных;

        3) проанализировать производство  зерна, урожайность зерновых и структуру их посевов;

        4) определить уровень интенсификации  и механизации, рассмотреть специализацию  как важнейшее повышение эффективности  сельскохозяйственного производства  зерна;

        5) также применить корреляционный  метод анализа и комбинационную группировку, в которых проявляется взаимосвязь между отдельными факторами;

        6) изучить влияние отдельных факторов  на себестоимость зерна;

        7) на основе данных сделать  вывод о рентабельности зернового  производства.

     Объектом  исследования выступают 19 сельскохозяйственных предприятия Тюменской области.

     Методами  исследования являются: сводка и группировка (сводка – подсчет итогов, группировка  – обобщение сведений), таблицы (особый метод размещения статистических данных), исчисление обобщающих характеристик (средних и относительных величин, индексов), применение графического метода (диаграммы, графики), корреляционный анализ,  изучение характера и тесноты связей между явлениями и процессами. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава 1: Природно-климатические условия. 

     Урожай  может быть высоким при любых условиях климата и погоды, если правильно учтены их особенности применительно к данным типам почв, культурам, сортам и заранее приняты соответствующие агротехнические меры. Поэтому проблема изучения и учета климатической обеспеченности сельскохозяйственных культур в различных природных зонах приобретает особенно актуальное значение.  

     Рельеф.

     Описываемые районы (Казанский, Ишимский, Сорокинский  и Ялуторовский) – это равнинные  пространства. Местами равнинность  рельефа нарушается чередованием параллельных, сравнительно узких и длинных, слабовозвышенных увалов с такими же длинными, но широкими и неглубокими ложбинами. 

     Растительность. Почва.

     Данные  районы в основном входят в Лесостепную  зону.

     Лесная  растительность представлена преимущественно в виде берёзовых колков. Часто берёзовые колки с примесью осины занимают небольшие участки, разбросанные по открытой степи.

     Величина  площади, занятой берёзой, возрастает с юга на север. На юге колки  невелики, значительно удалены друг от друга и нигде не замыкают горизонта сплошной стеной леса. На севере зоны колки обширные, нередко смыкаются в крупные лесные массивы, горизонт во все стороны замкнут лесом.

     На  песчаных почвах и боровых ческах немногочисленными пятнами расположены  сосновые боры. В наибольшем количестве они имеются на западе зоны в районе Тюмени – Ялуторовска, в меньшем – в районе Ишима, где на возвышенных местах располагаются значительные массивы высокоствольных березняков. Вдоль рек и озёр тянутся то сплошные, то прерывистые ленты засоленных и заболоченных лугов. На более засоленных почвах растительный покров беден и состаит в основном из типчака и полыни.

     Почвенный покров в зоне лесостепи довольно-таки пёстрый. Встречаются боровые пески, подзолы и оподзоленные почвы; на водораздельных пространствах встречаются луговые, торфяно-болотные и подзолисто-болотные почвы, на повышенных элементах рельефа – выщелоченные, оподзоленные и осолоделые чернозёмы, в межгривных понижениях – солонцы и солонцеватые почвы. 

     Реки.

     Реки  рассматриваемой территории являются типичными равнинными с преобладанием снегового питания. По характеру уровенного режима они относятся к типу рек с растянутым весенним половодьем, повышенными уровнями в летнее-осенний период и низкой зимней меженью.

     Наиболее ранние сроки замерзания рек в среднем приходится на октябрь, а наиболее поздние – на вторую половину ноября ( р.Ишим) и декабрь.

     Средняя продолжительность ледостава на реках колеблется от 160 до 175 дней, наименьшая – от 130 до 100 и наибольшая – от 180 до 205 дней. Ледяной покров на реках прочный. Нарастание толщины льда происходит довольно резко в начале зимы, а затем равномерно и постепенно до апреля.

     Вскрытие  рек на рассматриваемой территории области в большинстве случаев  происходит почти одновременно и в среднем начинается во второй половине апреля.

     Многие  реки южной части Тюменской области  довольно многоводны. Поэтому воды рек могут быть использованы в  хозяйственных целях в большом  объёме в течение всего года. 

     ГТК.

     При районировании территории по влагообеспеченности был взят гидротермический коэффициент Г.Т Селянинова (ГТК), который равен отношению суммы осадков за устойчивый период с температурой выше 10о к сумме положительных температур за тот же период, уменьшенному в 10 раз, 

     ГТК= сумма осадков/сумма температур*10 
 

     Исследуемые районы входят умеренно увлажнённый  подрайон (ГТК =1,2 – 1,3) и в тёплый удовлетворительно увлажнённый (ГТК=1,0 – 1,1). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава 2: Анализ основных показателей  зернового производства и группировка  данных. 

     Производство  продукции растениеводства охватывает длительный промежуток времени. У большинства  сельскохозяйственных культур этот период составляет несколько месяцев. Урожай зависит от размера и структуры  посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая, в свою очередь, определяется плодородием почв, культурой возделывания сельскохозяйственных культур.                                   Таблица 1.

     Основные  экономические показатели зернового  производства в хозяйствах Тюменской  области.

Хозяйства

Производство  зерна на 1 га пашни Урожайность зерновых, ц/га Урожайность яровых зерновых, ц/га Себестоимость 1 ц зерна, руб. Группировочный  признак
Сорокинский район

ЗАО «Маяк»

7,6 10 10,4 203,73  
СПК «Колос» 5,3 7,3 7,3 296,07  
ОАО «Нива» 8,7 13,9 13,9 199,71  
ОАО «Авангард» 6,6 10,4 10,4 190,56  
      Казанский район
ООО Агрофирма «Афонькино» 8 12,2 12 255,79  
СХПК  « им. Кирова» 13,4 26,2 26,4 189,91  
ООО «Агросервис» 7,9 15,1 15,1 217,8  
ЗАО «Челюскинское» 9,8 15,3 15,3 213,26  
ООО Агрофирма  «Новоселезнёво» 11,3 19,7 19,9 214,53  
СПК «им. Чапаева» 13,8 20,19 20,5 201,67  
Ишимский район
СПК «Нива» 15,3 21,8 21,8 209,36  
СПК «Русь» 6,9 14,9 15 219  
ООО «Опеновское» 32,9 37,9 37 120,15  
СХПК «Победа» 8,8 17 17 201,2  
ООО Агрофирма  «Сургутская» 10,5 17,9 17,9 180  
ЗАО «Искра» 9,9 23,4 23,4 185,8  
Ялуторовский район
ОАО «Приозёрное» 12,7 20,6 21,7 221,91  
СПК «Светлый путь» 3,3 6,5 6,5 748  
ООО «Ялуторовкий аграрный колледж» 14,9 19,8 20,5 323,59  

Видим, что лидирующими предприятиями по производству зерна на 1 га пашни являются ООО «Опёновское» - 32,9 ц, СПК «Нива» - 15,3 ц и ООО «Ялуторовский аграрный колледж»  - 14,9 ц. Почти, то же самое наблюдается по урожайности зерновых и по урожайности яровых зерновых, т.е. в «Опёновское» с 1 га собирают 37,9 ц и 37 ц, в СХПК «им. Кирова» - 26,2 ц и 26,4 ц, в СПК «Нива» - 21,8 ц и 21,8 ц соответственно.  Самая низкая себестоимость зерна в таких предприятиях как ООО «Опеновское» - 120,15 руб. за 1 ц, ООО агрофирма «Сургутская» - 180 руб. за 1 ц, ЗАО «Искра» - 185,8 руб. за 1 ц.

     Далее проведем группировку по урожайности. Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучение взаимосвязей между признаками.

     Значение  группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение  данных, представляет  их в компактном, обозримом виде.

     Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально  – экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками. В данном случае мы воспользуемся структурной группировкой, которая используется для изучения строения изучаемой совокупности. 

      Установим величину интервала группировочного признака по формуле: I = X max – X min

                         n , где

X max – максимальное значение группировочного признака;

X min  - минимальное значение группировочного признака;

n – число групп.

I =    23,4 – 6,5    =     16,9   =  5,6.

Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня производства и себестоимости зерна в сельскохозяйственных предприятиях