Статистико-экономический анализ производства зерна в ПСХК «Заря»»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2012 в 18:25, курсовая работа

Краткое описание

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в ПСХК «Заря».

Содержание работы

Введение
1. Значение и задачи статистико-экономического анализа производства зерна
2. Показатели урожая и урожайности зерна
3. Анализ динамики урожайности и валового сбора
4. Индексный анализ валового сбора
5. Анализ структуры затрат на производство продукции растениеводств
6. Выводы и предложения

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая по статистике2 .docx

— 96.49 Кб (Скачать файл)

    В   течение   длительного    времени    оценка    видов    на    урожай

сельскохозяйственных  культур  была  включена  в   программу   специального

статистического отчета.

    Урожай  и урожайность на корню   представляют  собой  размеры   выращенной продукции   сельскохозяйственных   культур,   установленные    до    начала своевременной  уборки  урожая.   Эта   категория   урожая   и   урожайности сельскохозяйственных культур определяется  или  на  основании  субъективно-обобщенной  оценки  на  определенную  дату,  или  результатов   выборочного

наложения метровок на посевы перед уборкой или других материалов. Урожай  и

урожайность на корню устанавливались и с  использованием ряда методов.  Так, например,  с  1947  по  1953  г.  определение  урожайности   осуществлялось Государственной инспекцией по определению  урожайности  исходя  из  отчетов колхозов и  совхозов  об  урожайности,  результатов  выборочного  наложения

метровок   на   посевы   перед   уборкой,   данных   об   урожайности    на

сортоиспытательных  участках Государственной комиссии по  сортоиспытательным участкам,  материалов  метеорологических  станций,  а  также  сведений   по состоянию посевов на протяжении всей вегетации.

    В  этот  период  урожай  и  урожайность   на  корню  считались  основными

оценочными  показателями уровня  развития  отраслей  растениеводства.  Более того,  по  данным  урожая  и  урожайности  на  корню  определялись  размеры

натуральной оплаты за работы, произведенные машинно-тракторными  станциями в

колхозах.

    В  последующие годы урожай  и   урожайность  на  корню  использовались  в

разных  целях.  Во  многих  хозяйствах  величина  выращенного  урожая  ряда

сельскохозяйственных  культур  определяется  при   контрольных   намолотах.

Материалы об этом служат ориентиром  в  работе  по  уборке  урожая.  Органы государственной статистики данные о контрольных  намолотах  использовали  в числе других материалов в изучении потерь при уборке урожая.

    Под   нормально-хозяйственным   урожаем    и    нормально-хозяйственной

урожайностью  понимают:  урожай  и  урожайность  на  корню  за  вычетом  так называемых нормальных потерь  при  данном  уровне  развития  агротехники  и организации производства.  С  1933  по  1939  г.  эти  категории  считались

основными  в  статистике.  Валовой  сбор  в  современном   понимании   есть

количество  собранной  и  оприходованной  продукции  с  убранных  основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных  культур.

С 1989 г. валовое  производство зерна в статистике  учитывается  в  качестве

итогового показателя в физической массе после обработки (очистки и  сушки).

Для  текущего  наблюдения  за  уборкой  валовой   сбор;    показывается   в

первоначально - оприходованной массе.

    По  овощам  защищенного  грунта  валовой  сбор  определяется  как  сумма

продукции, собранной со всех оборотов по видам  сооружений.  Устанавливается

также общий  сбор овощей всех видов сооружений защищенного грунта,  а  также

сбор овощей с открытого и защищенного  грунта в общем  итоге.  Валовой  сбор плодов, ягод н винограда включает в себя продукцию, собранную не  только  с

насаждений  в плодоносящем возрасте, но и с  молодых насаждений, не сданных в эксплуатацию.

    Средняя   урожайность  сельскохозяйственных  культур  (сбор  с   1   га)

определяется  путем  деления  валового  сбора  с  основных   посевов   (без

промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную

посевную  площадь этих культур.

    Тот  факт, что в  расчете  применяется   весенняя  продуктивная  площадь,

стимулирует  уборку  неси  засеянной  площади.   При   исчислении   средней

урожайности на фактически убранную площадь может  оказаться, что  хозяйство, допустившее летнюю гибель посевов, а также оставившее  посевы  неубранными, будет иметь более высокий уровень урожайности по  сравнению  с  хозяйствами полностью убравшими всю  засеянную  площадь.  По  овощам  закрытого  грунта средняя урожайность находится делением валового сбора со всех  оборотов  на использованную  посевную  площадь  под  первый   оборот.   По   многолетним насаждениям при исчислении средней урожайности  в  расчет  берется  валовой сбор  урожая  с  насаждений  в  плодоносящем  возрасте  и  площадь   только

плодоносящих  насаждений независимо от того, был  ли сбор с этих насаждений в отчетном году пли нет.

 

3.Анализ динамики урожайности и валового сбора.

 

Для анализа  объема реализации зерна необходимо рассмотреть изменение данного показателя во времени, для чего мы произведем расчет показателей динамики по объему реализации зерна цепным и базисным способом в таблице 1.

 

Таблица 1 – Показатели динамики объема реализации зерна в ПСХК «Заря»

 

Годы

Реализовано

зерна, ц

Абсолютный прирост, ц

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, ц

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2006

29864

-

-

-

-

-

-

-

2007

27163

0.90

0.91

90

91

-10

-9

-9.09

2008

25509

0.85

0.93

85

93

-15

-7

-14.07

2009

24483

0.81

0.95

81

95

-19

-5

-18.05

2010

11002

0.36

0.44

36

44

-64

-65

-63.56


 

Анализируя  таблицу, можем сделать вывод  о том, что  абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, характеризующий абсолютную скорость изменения ряда, понизился с 0.90  в 2007г. до 0.36 в 2010г. Понижение происходит и в цепном способе. Темп роста как и в базисном, так и в цепном с 2007г. по 2010г.уменьшился. Абсолютное значение 1% прироста, т уменьшилось с -9.09 до -63.56.

 

Расчет показателей  таблицы проведем следующим образом:

        1.Абсолютный прирост:

а) базисный

Δбаз. = Уi – У0 ;                                                     (3)

где

Уi- текущий уровень ряда;

У0- начальный уровень ряда.

б) цепной

Δцеп. = Уi -  Уi -1;                                                    (4)

где Уi -1- предыдущий уровень ряда.

        2. Темп роста

а) базисный

                          Тр. баз. = ∙100% ;                                                          (5)

б) цепной

Тр. цеп. =  100%;                                                          (6)

       3. Темп прироста

а) базисный

   Тпр. баз.= ;                                                  (7)                                                     

б) цепной

Тпр. баз.= ;                                                     (8)

        4.Абсолютное значение оного процента  прироста 

 А1%=;                                                        (9)

     Система нормального уравнения будет иметь вид:

                                                (10)                                       

где n – количество уровней ряда;

      t – порядковый номер в условном обозначении периода;

      У – фактические уровни ряда  динамики.

Выявим тенденцию  изменения реализации зерна с помощью метода аналитического выравнивания. Выравнивание осуществим по прямой:

 

Таблица 2 - Расчет показателей для вычисления параметров уравнения прямой линии

 

Годы

Реализовано  зерна, ц (У)

t

У·t

У̃∙t

-У̃∙t)2

2006

29864

-2

4

-59728

37119.6

5264373.1

2007

27163

-1

1

-54326

30361.9

33091141

2008

25509

0

0

0

23604.2

3628263

2009

24483

1

1

24483

16846.5

58316132

2010

11002

2

4

22004

10088.8

833934.2

Итого:

118021

0

10

-67567

118021

101133543,3


 

 

    Поиск параметра уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени была равна 0 (∑t=0). Тогда мы получим, что

 ;                                                                   (11)          

;                                                                 (12)

Отсюда а0=23604.2  и   а1=-6756.7

Уравнение линии функции имеет  вид:

Уt=23604.2 +(-6756.7)t

 

 

 

 

 

 

На основании  имеющихся данных построим график, показывающий динамику изменения реализации зерна в ПСХК «Заря» за период 2006-2010гг.(рисунок 1).

Проанализировав полученный график, мы видим, что происходит снижение выровненного уровня реализации зерна, причем отклонение фактических значений от выровненных уровней значительно отличается.

Наглядно видно что идет тенденция  к увеличению объема реализации продукции.

       Для оценки устойчивости динамического развития необходимо рассчитать значение коэффициента аппроксимации:

Ка = *ост./ ∙100;                                                        (13)

      

      = 10090.8

     где n – число уровней ряда динамики;

    Ка=33.7%

     Коэффициент аппроксимации  изменяется от 0 до 100%, чем ближе коэффициент к 100%, тем менее устойчивее динамическое развитие. В данном случае мы видим, что коэффициент аппроксимации низкий. Это свидетельствует о том, что динамическое развитие является достаточно устойчивым.

    Прогноз  реализации зерна сделаем методом экстраполяции.

 

                                        У̃∙t= tα· ℴост. /√n;                                             (14)

  где tα- коэффициент доверия (табличное значение при уровне значимости α);

       ℴост.- остаточное среднеквадратическое отклонение от тренда;

Вероятностные границы интервала будут иметь  вид:

У̃∙t - tα· ℴост. /√n≤Упрогноз≤ У̃∙t + tα· ℴост. /√n;                       (15)

В итоге получим:

-80171.1≤Упрогноз≤80171.1

 

4. Индексный анализ валового сбора.

 

     Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.

     В статистике под индексом  понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна в ПСХК «Заря»»