Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы» на примере Орловской области

• видовую урожайность;
• урожайность на корню перед началом своевременной уборки;
• фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:

а) на весеннюю продуктивную площадь;

б) на фактически убранную площадь

Между этими двумя показателями имеется следующая связь:

,                                           (2)

где     – урожай на весеннюю продуктивность,

 – урожай на фактически убранную площадь,

  – доля убранной площади в весенней продуктивной площади.

Основным показателем урожайности  государственная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. [4]

Для ряда сельскохозяйственных культур  важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в  расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность  более правильно экономически оценить  среднюю продуктивность, так как нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю  соответствующего количества  урожая. [4]

Таким образом, можно сделать вывод, что урожай и урожайность являются  прогнозными показателями.

 

 

 

 

 

II. ДИНАМИКА ПОСЕВНОЙ ПЛОЩАДИ И ВАЛОВОГО СБОРА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

 

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений  во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики посевной площади и валового сбора сахарной свеклы состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Одной из важнейших задач  в статистике является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики изучается  два основных элемента:

1) показатель времени  (t);

2) соответствующих им  уровней изучаемого явления (y);

Уровнем ряда называется каждая отдельное числовое значение показателя, характеризующего величину явления, или  его размер на определенную дату, или  за определенный период времени.

Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами.

Ряды динамики можно классифицировать по следующим признакам:

1. По времени отражения в рядах динамики:

а) моментный ряд –  характеризует изменение изучаемого явления на определенную дату;

б) интервальный ряд –  характеризует изменение изучаемого явления за определенный период времени.

2. По полноте времени отражения в рядах динамики:

а) полные динамические ряды, т.е. ряды, в которых даты следуют  друг за другом с равными интервалами;

б) неполные динамические ряды, в которых равные интервалы между  датами не соблюдаются.

3. В зависимости от показателей, представленных в рядах динамики:

а) ряд динамики абсолютных величин;

б) ряд динамики относительных  величин;

в) ряд динамики средних  величин.

Средний уровень в моментном  динамическом ряду определяется по формуле  средней хронологической.

Средний уровень в интервальном динамическом ряду определяется по формуле  средней арифметической. При этом если ряд с равными интервалами, то  используется средняя арифметическая простая; а если ряд с неравными  интервалами, то средняя арифметическая взвешенная.

При построении динамического  ряда необходимо соблюдать правила  их построения. В первую очередь  условия сопоставимости уровней:

1. уровни динамического ряда должны охватывать одинаковый круг объектов;
2. уровни ряда должны отражать изучаемое явление в одинаковых границах;
3. методика расчета показателей должна  быть одинаковой за изучаемой период;
4. при построении динамических рядов необходимо учитывать единицы измерения и размерность показателя;
5. сопоставимость показателей по периоду или моменту наблюдений;
6. необходимо учитывать периодическое изменение сопоставимых цен и деноминацию рубля.

Для объективной оценки динамического  ряда необходимо изучать явления  за длительный период времени.

Важное значение в статистике имеет графическое изображение  информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.

Изучим динамику посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы по Орловской области за 2000-2010 годы.

Таблица 1 – Динамика посевной площади, валового сбора и урожайности  сахарной свеклы в хозяйствах Орловской  области

Годы	Посевная площадь, тыс. га	Валовой сбор, тыс. тонн	Урожайность, ц с 1 га убранной площади
2000	20,0	363,5	202
2001	19,1	320,9	189
2002	16,5	266,9	212
2003	20,4	379,8	204
2004	17,1	295,2	192
2005	15,2	335,1	253
2006	19,6	652,1	367
2007	33,1	1011,8	314
2008	26,2	926,4	353
2009	28,2	842,5	300
2010	32,3	716,2	272

Данные таблицы взяты  из Статистических сборников Орловской  области (Приложение 1)

 

 

Рисунок 1 –  Динамика посевной площади сахарной свеклы

Диаграмма на рисунке 1 показывает изменения площади под посевы сахарной свеклы  в хозяйствах Орловской области: с 2000 по 2002г. посевная площадь сахарной свеклы уменьшалась, однако в 2003 году наблюдалось увеличение посевной площади. Период с 2004 по 2005г. можно охарактеризовать как время снижения площади под посевы сахарной свеклы. А вот с 2005 по 2007г. прослеживается резкое увеличение посевной площади сахарной свеклы, но в 2008 году ранее отмеченное увеличение площади под посевы сахарной свеклы сменяется очередным снижением.  Наконец, период с 2009-2010 г. ознаменовался довольно высоким ростом посевной площади сахарной свеклы.

 Рисунок 2 – Динамика валового сбора сахарной свеклы

 

Диаграмма, изображенная на рисунке 2, показывает, что в период с 2000 по 2002г. валовой сбор сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области  уменьшался. В 2003 году можно заметить увеличение валового сбора сахарной свеклы, однако в 2004 году этот показатель заметно снизился. Период с 2005 по 2007г. можно охарактеризовать, как время  серьезного увеличения валового сбора  сахарной свеклы. Однако с 2008 по 2010г. снова  наблюдается снижение показателя валового сбора сахарной свеклы.

Рисунок 3 – Динамика урожайности сахарной свеклы

 

 На рисунке 3 диаграмма  наглядно изображает динамику  урожайности сахарной свеклы  в хозяйствах Орловской области:  в 2001 году, по сравнению с 2000 годом урожайность сахарной свеклы  снизилась на 13ц с 1 га убранной  площади. Если сравнивать показатели  урожайности  сахарной свеклы  2001 года с 2002 годом, то можно  заметить увеличение на 23ц с  1 га убранной площади. С 2003 по 2004г. наблюдается снижение  урожайности сахарной свеклы.  Период с 2005 по 2006г. ознаменовался,  как время высокого повышения  урожайности сахарной свеклы, однако  к 2007 году этот показатель резко  снизился. В 2008 году урожайность  сахарной свеклы снова возросла, но совсем ненадолго, так как  уже к моменту наступления  2009 года и по 2010г. урожайность  имела тенденцию к снижению.

Задача статистики  заключается  в том, чтобы выделить путем анализа  однородные этапы изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать  их при помощи статистических показателей. Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики:

 

1. абсолютные показатели динамики:

• абсолютный прирост (снижение);
• среднегодовой абсолютный прирост (снижение).

2. относительные показатели динамики:

• темп роста (снижения);
• темп прироста (снижения);
• среднегодовой темп роста (снижения);

3. абсолютное значение 1% прироста.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает, на сколько единиц увеличивались или уменьшались  уровни показателей по сравнению  с базисным уровнем в среднем  за единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

                                                ,                                                   (3)

где – конечный уровень ряда,

      – начальный уровень ряда,

       n – число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовой  абсолютный прирост посевной площади сахарной свеклы составил 1,23 тыс. га, среднегодовой абсолютный прирост валового сбора составил 35,27 тыс. тонн, среднегодовой абсолютный прирост урожайности  – 7 ц с 1 га убранной площади.

Среднегодовой темп роста  показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени.

Среднегодовой темп роста  рассчитывается по формуле:

                                                                              (4)

Таким образом, среднегодовой  темп роста посевной площади сахарной свеклы составил 104,91%, среднегодовой  темп роста валового сбора составил 107,02%, среднегодовой темп роста урожайности  – 103,02%.

Среднегодовой темп прироста показывает,  на сколько процентов  увеличился уровень за исследуемый  период.

Среднегодовой темп прироста рассчитывается по формуле:

                                                                                (5)

Следовательно, за исследуемый  период посевная площадь сахарной свеклы ежегодно увеличивалась на 1,23 тыс. га, или на 4,91%,  валовой сбор ежегодно увеличивался на 35,27 тыс. тонн, или на 7,02%,  а урожайность ежегодно увеличивалась  на 7 ц с 1 га убранной площади, или  на 3,02%.

Таблица 2 – Среднегодовые  показатели динамики посевной площади, валового сбора и урожайности  сахарной свеклы в хозяйствах Орловской  области в период с 2000 по 2010г.

		,%
Посевная площадь, тыс. га	1,23	35,27	7
Валовой сбор, тыс. тонн	104,91	107,2	103,02
Урожайность, ц с 1 га убранной площади	4,91	7,02	3,02

 

Таким образом, можно сделать  вывод о тенденциях сопряженного изменения посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы:  чем выше показатели посевной площади и валового сбора, тем  соответственно и выше показатель урожайности.

Одним из важнейших направлений  анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления  за отдельные периоды времени. С  этой целью для динамических рядов  рассчитывают ряд показателей:

1. Абсолютный прирост  –  разность между двумя уровнями ряда

динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными  и базисными,  в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

• цепной абсолютный прирост

                                               ,                                          (6)

где – сравниваемый уровень ряда,

      – предшествующий уровень ряда.

 

• базисный абсолютный прирост

                                             ,                                                (7)

где - уровень ряда, принятый за базу сравнения.

2. Темп  роста – относительный показатель,   получающийся    в

результате деления двух  уровней  одного  ряда  друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как:

• цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем:

                                                                                   (8)

• базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем, выбранным за базу сравнения:

                                                                                         (9) 

Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов  либо в виде процентов.

Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста:

                                                                                       (10)

Цепные темпы прироста:

                                                                                       (11)

Абсолютное значение одного процента прироста получается путем  деления абсолютного прироста (цепного) на темп прироста (цепной) за соответствующий  период.

                                                                                    (12)