Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 14:18, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является экономико-статистический анализ производства молока в Буйском и Костромском районах. Для этого в своей курсовой работе я использовала следующие статистические приемы::
• корреляционный анализ;
• метод статистических таблиц;
• графический метод;
• индексный метод и др.
Введение
1. Основная часть.
1.1 Место молочного скотоводства в экономике хозяйств.
1.2 Характеристика динамики развития молочного скотоводства за 5 лет.
1.3 Расчет показателей вариации продуктивности коров.
1.4 Выявление влияния отдельных факторов на изменение валового производства молоки, используя индексный метод анализа.
1.5 Сравнительный анализ основных экономический показателей молочного скотоводства.
1.6 Статистическая сводка и группировка.
1.7 Экономическая оценка выделенных групп.
1.8 Корреляционно – регрессионный анализ.
1.9 Анализ эффективности производства молока
2. Заключение.
3. Приложения
Библиографический список.
Определим среднее поголовье коров
Определим средний удой:
Определим показатели вариации удоя:
При
среднем поголовье коров 157,72 голов их
удой в среднем составляет 14,68 ц с головы.
Удой каждого предприятия отклоняется
от среднего по совокупности на
6,09 ц, что составляет 41,48 %. Совокупность
неоднородна, так как
=41,48 %.
В статистике индексы являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью изучают развитие народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей, анализируют результаты производственно- хозяйственной деятельности предприятий и объединений, исследуют роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляют резервы производства. Индексы используются в международных сопоставлениях экономических показателей. Рассмотрим влияние отдельных факторов на изменение валового производства молока.
Влияние отдельных факторов на изменение валового производства молока.
Таблица 11
Удой на 1 корову:
базисный год
отчетный год
Поголовье коров на начало года:
базисный год
отчетный год
Валовый надой:
по и
Рассчитаем следующие показатели:
Δ
в том числе:
Δ1=
Δ2=
Δ3=
Проведя
анализ влияния отдельных факторов
на изменение валового надоя молока
выявим следующую закономерность: валовой
надой молока в отчетном году по сравнению
с базисным уменьшился на 27,12 % или на 8957
ц, в том числе за счет уменьшения поголовья
коров на 14,95 % или на 8550,57 ц, уменьшения
продуктивности коров на 17,69 % или на 8957,15
ц, несмотря на улучшения структуры поголовья
на 4,1 % или на 1994,73 ц.
Таблица 12
По
сравнению с 2002 годом молочная продуктивность
коров снизилась. Возможно, это связано
с уменьшением поголовья коров и снижением
численности стада, несмотря на увеличение
выхода телят на 100 маток. С уменьшением
молочной продуктивности коров происходит
соответственно и увеличение себестоимости
1 ц молока, а следовательно и стоимости
основных производственных фондов.
5,65; 5,76; 8,12; 8,8; 8,9; 9,28; 9,82; 10,58; 12,08; 13,13; 13,25; 14,89; 18,26; 18,7; 19,27; 19,44; 19,50; 26,15.
Определим число групп. Найдем размер интервала:
Построим интервальный ряд распределения по группам:
В результате проведения
группировки по уровню молочной продуктивности,
было выделено 3 группы предприятий. Большинство
предприятий были отнесены к первой группе.
С уменьшением поголовья кров уменьшается
молочная продуктивность коров. Между
молочной продуктивностью и валовым надоем
молока наблюдается обратная зависимость.
С помощью графического метода установим форму связи между признаками.
По характеру расстояния точек связь линейная прямая, уравнение регресса – уравнение прямой линии
ПАPНАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРЕЛЯЦИЯ
Данные необходимые для расчетов: результативный признак (молочная продуктивность): 8.80 10.58 9.92 14.89 5.76 5.65 10.08 13.13 9.28 19.44 26.15 18.26 19.50 13.25 8.12 19.27 18.70 8.90
факторный
признак (выход телят на сто
маток): 70.29 92.19 61.54 61.45 45.07 49.62 80.47 62.39 14.58 79.37
89.81 93.23 65.17 58.70 57.89 77.07 54.32 48.97
Результаты обработки
данных.
sry= 13.316 qy= 5.741 vy= 43.118
srx= 64.563 qx= 19.458 vx= 30.138
a= 3.286 b= 0.155 r= 0.526 d= 27.716
t= 2.97
sr - средняя арифметическая фактора;
q - среднее квадратическое отклонение фактора;
v - коэффициент вариации фактора;
a - свободный член уравнения регрессии;
b - коэффициент регрессии;
r - коэффициент парной корреляции;
d - коэффициент детерминации;
t - коэффициент
Стьюдента.
Из уравнения регрессии видно, что молочная продуктивность составила бы в среднем 3,28 ц, а при увеличении выхода телят, продуктивность увеличилась бы на 0,16 ц при прочих равных условиях. Связь между изучаемыми признаками прямая, тесная. Молочная продуктивность на 27,72 % обусловлена изменением выхода телят, а 72,12 % изменением каких-либо других факторов.
В результате
проведенного анализа установлено, что
предприятия всех трех групп терпят убыточность
от реализации молока. В результате этого
и уровень рентабельности носит отрицательный
характер. Можно сделать выводы, что предприятиям
не выгодно отправлять молоко на реализацию.
Наибольшая товарность молока наблюдается
во второй группе предприятий. Это связано
с тем, что в этой группе молока было реализовано
больше, чем в других.
Заключение.
Проведя статистико-экономический анализ предприятий Шарьинского и Мантуровского районов, можно сделать следующие выводы:
ПРИЛОЖЕНИЯ
Исходные данные для курсовой работы
Таблица
2
Ошибка! Ошибка связи.
Таблица
3
Таблица
4
Ошибка! Ошибка связи.