Статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Октября 2012 в 12:36, шпаргалка

Краткое описание

шпаргалка

Содержимое работы - 1 файл

шпоры статистика.docx

— 119.27 Кб (Скачать файл)

                                  

комплексное оформление результатов  расчета основных показателей динамического  ряда обычно проводится с помощью  статистической таблицы. Например, при  изучении пятилетней динамики урожайности  озимого рапса в сельскохозяйственном предприятии были получены следующие  результаты (табл. 12.00).

 

Т а б л  и ц а 12.10. основные показатели динамики урожайности озимого рапса

за 1999-2003 гг.

 

Годы

Урожайность, ц/га

Абсолютные приросты урожайности., ц/га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютные значения 1 % прироста, ц/га

Базисные 

Цепные 

Базисные 

Цепные 

Базисные 

Цепные 

 

У

ΔУб

ΔУс

Тб

Тц

ΔТб

ΔТц

1 % ΔУ

1999

25

0

-

100

-

0,0

-

-

2000

210

-5

-5

80

80,0

-20

-20,0

0,25

2001

15

-10

-5

60

75,0

-40

-25,0

0,25

2002

17

-8

2

68

113,3

-32

13,3

0,25

2003

20

-5

3

80

117,6

-20

17,6

0,25

В среднем:

19,4

-12,5

 

94,6

-5,4

0,25


 

Данные табл. 12.10 показывает, что для динамики урожайности  озимого рапса в сельскохозяйственном предприятии за изучаемый период характерно снижение текущих уровней  по сравнению с начальным (базисным) уровнем. Однако, начиная с серединного  уровня, урожайность рапса постепенно повышалась, о чем свидетельствует цепные темпы роста и прироста. Необходимо отметить, что абсолютное значение 1 % прироста урожайности снижения. Таким образом, для изучаемого динамического ряда характерна гиперболическая форма развития уровней.

 

 

 

24 . Анализ динамики средних величин качественных показателей.

Анализ динамики средних  величин имеет свои особенности: при их сравнении за два смежных  периода получают индекс, который  в статистике называют индексом переменного  состава. Это связано с особенностями  формирования самих уровней средних  величин. Средний уровень определяется как вариацией значений осредняемого признака, так удельным весом единиц совокупности с данным значением признака в общей их численности, т.е.: .  где - доля единиц совокупности каждого из вариантов осредняемого признака в общей их численности

 

25 индексы переменного, постоянного  составов и структурных сдвигов

 Сравнивая средний уровень признака отчетного периода со средним уровнем признака базисного периода, вычисляют индекс переменного состава: . Принимая во внимание условия формирования средних величин, отметим, что на индекс переменного состава (динамику средних величин) оказывают влияние два фактора: во-первых, изменение уровней самого осредняемого признака и, во-вторых, изменение долей единиц совокупности с различными значениями признака (структурные сдвиги В аналитическом плане важно влияние каждой из компонент динамики средней величины (индекс переменного состава) выразить через систему соответствующих частных индексов. Влияние первой компоненты – вариации значений осредняемого признака – на динамику средней величины выразим при помощи индекса фиксированного (постоянного) состава: . Поскольку здесь в качестве индексируемой величины выступает качественный признак, то условно-постоянные веса фиксируются на уровне отчетного периода. Индекс фиксированного состава, в котором в качестве условно-постоянных весов выступают показатели долей (d), примет вид:   Влияние второй компоненты – изменение структуры весов – на динамику средней величины выразим через индекс структурных сдвигов:   Этот же индекс построенный по удельным весам (d), примет вид: Уяснив методологию расчета индексов переменного и постоянного состава, а также индекса структурных сдвигов, покажем взаимосвязь этих индексов:  

 

 

29

. Формы статистического наблюдения.

Всё многообразие статистических наблюдений сводит  к двум формам: статистической отчётности и специально организованным статистическим наблюдениям.

Статистическая отчётность представляет собой такую форму статистического наблюдения, при которой статистические органы получают от предприятий, учреждений и организаций необходимую статистическую информацию об их деятельности в форме статистического отчёта.

Статистический отчёт – это документ, содержащий совокупность статистических данных о работе подотчётного предприятия (учреждения, организаций), который составляется по специальной форме и представляется в установленные адреса и сроки. Например, статистический отчёт о севе яровых культур (форма № 3-сх) составляет еженедельно в период проведения весенних посевных работ и представляется всеми коллективами сельскохозяйственных предприятий в районный отдел госстатистики по состоянию на начало каждой последующей недели.

Статистическая  отчётность характеризуется регламентацией, относительной стабильностью и  консервативностью. Но это не означает, что формы статистических отчётов  остаются неизменными. С течением времени  Министерство статистики и анализа  Республики Беларусь пересматривает формы  отчётов, сокращая или увеличивая в  них число показателей и корректируя  их названия. Некоторые формы статотчётов  упраздняются,  другие – вводятся вновь. Целесообразно отметить, что  в Республике Беларусь статистическая отчётность является основным источником статистической информации, необходимой  для характеристики состояния различных  отраслей экономики и разработки мероприятий по их дальнейшему развитию. Отчётность является основной формой статистического наблюдения в Республике Беларусь, так как ею охватывается по существу все народное хозяйство, где доля государственной собственности  довольно высока. Она является обязательной функцией для все государственных, коллективных и частных предприятий, учреждений, организаций. Статистическая отчётность не распространяется на личные подсобные хозяйства населения.

Различные стороны  работы агропромышленного комплекса  в Республике Беларусь охвачены многочисленными  статистическими отчётами. Так только в сельскохозяйственной сфере АПК  теперь насчитывается не менее 100 различных  форм статотчётов. Необходимо обратить внимание на то, что статистическая отчётность характеризуется минимальной  затратностью, так как значительная часть функций по сбору информации на предприятиях, в учреждениях, организациях возложена на местных специалистов. Она используется не только в практических целях, например, для оперативного руководства, но и для научных работ.

Специальное статистическое наблюдение – это организационная форма статнаблюдения, позволяющая собрать статистическую информацию, отсутствующую в статистической отчетности. Такая форма наблюдения применяется для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются органами или не могут быть получены посредством статотчётности. Классическим примером специально организованных статистических наблюдений является переписи населения, проводимые для изучения численности, состава населения, рода занятий, средств существования, места и условий проживания, миграции людей и др. вопросов.

Развитие и расширение рыночных отношений, способствующих повышению  доли частной собственности, неизбежно  ведет к вытеснению статистической отчётности  и повышению роли специальных статистический наблюдений при сборе необходимой статистической информации. Именно поэтому в экономически развитых странах мира преобладающей  формой получения данных органами статистики являются специальные статистические наблюдения. Эта форма наблюдений отличается от статистической отчётности подвижностью и маневренностью, но не всегда гарантирует достаточно высокое  качество исходной информации.

Целесообразно отметить, что специальные статистические наблюдения по сравнению со статотчётностью  максимально затрачены, так как  они, как правило, проводятся силами статистических органов.

    1. Виды статистического наблюдения.

Статистические  наблюдения классифицируются по видам, которые могут различаться по различным принципам. Так,  в зависимости  от степени охвата изучаемого объекта  статистические наблюдения могут подразделяться на сплошные и не сплошные.

Сплошное наблюдение представляет собой такой вид наблюдения, при котором всё без исключения единицы изучаемой статистической совокупности или объекта подлежат обследованию. Примером сплошного специального наблюдения может служить всеобщая перепись населения Республики Беларусь, проведённая по основной программе в феврале 1999 г. перепись обхватила все без исключения население страны (10,2 млн. человек).

Целесообразно отметить, что сплошные специально организованные статистические исследования характеризуются  повышенной затратностью, обычно затянуты во времени, требуют привлечения  повышенного количества классифицированных работников и средств для получения  исходной статистической информации. Поэтому сплошные наблюдения чаще всего  применяются в форме статистической отчётности и крайне редко – в  форме специальных наблюдений.

Сплошной вид  наблюдения чаще всего используют в  тех  случаях, когда по каким-либо причинам не сплошное наблюдение применять  нецелесообразно. Например, при аттестации кадров экзаменуется каждый без исключения работник, и результаты аттестации фиксируются в соответствующих  документах. Поэтому невозможно представить  полную статистическую информацию о  результатах аттестации только каждого  пятого каждого десятого работника.

Необходимо обратить внимание на то, что в системе  агропромышленного комплекса статистическая информация о выполнении основных технологических  процессов и полученных результатах  работы, например, в сельскохозяйственных предприятиях  поступает в статистические органы, как правило, по принципу сплошного  наблюдения.

Несплошным принято  называть такое наблюдение, при котором  обследованию подвергаются не все единицы  изучаемой статистической совокупности, а только их часть с целью получения  обобщающих характеристик для объекта  в целом. Совершенно очевидно, что  несплошное предусматривает заранее, при этом устанавливается, какая  именно часть статистической совокупности должна быть охвачена наблюдением и  каким образом целесообразно  отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. Нельзя, например, неудавшееся  сплошное наблюдение , в виду значительных пропусков статистических единиц изучаемой  совокупности, назвать несплошными  и использовать его материалы  как результаты несплошного наблюдения. Поэтому целесообразно обратить внимание на то, что несплошное наблюдение проводится с целью получения  характеристики объекта в целом.

Несплошной вид  наблюдения обычно применяется в  тех случаях, когда сплошное наблюдение проводит либо нецелесообразно, либо вовсе  невозможно. Например, при изучении качества всех видов продукции, обследовании бюджетов населения, регистрация текущих цен на различных рынках, денежных курсов на валютных биржах, при изучении теневых доходов и расходов и т.д.

Применение несплошного  наблюдения может базироваться на следующих  основных его разновидностях: выборочном методе, методе основного массива, монографическом  методе.

Выборочный метод  представляет такую разновидность несплошного наблюдения, при котором обследованию преднамеренно подвергаются не все единицы совокупности, а лишь некоторые, отобранные особыми способами, единицы с тем, чтобы на основе сведений, полученных об этих единицах, достоверно характеризовать всю статистическую совокупность. При правильной организации и проведении, выборочный метод позволяет получить достоверную информацию для характеристики изучаемого объекта. Поэтому выборочный метод получил широкое распространение при выполнении многих статистических работ. Например,  проведение всеобщей переписи населения Республики Беларусь в1999 г. базировалось на двух частях программы: первая (основная) часть вопросов программы предусматривала регистрацию ответов по сплошному принципу, вторая (дополнительная) часть вопросов – по принципу выборочного наблюдения.

Целесообразно отметить, что выборочному методу из-за особой его важности посвящена особая глава, где предусмотрено подробное  теоретическое и практическое изучение этого метода.

Информация о работе Статистика