Статистическое изучение уровня и качества жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2011 в 09:30, курсовая работа

Краткое описание

Повышение уровня жизни – социально-приоритетная цель развития общества, важнейшее направление проводимой государством политики доходов и заработной платы. Средством достижения этой цели выступают рост ВВП и совершенствование механизма его распределения на макро- и микроуровнях.

Содержание работы

Оглавление
Введение 3
Понятие «уровень жизни населения», его составляющие 4
Социальные нормативы и потребности 6
Задачи изучения уровня жизни 9
Основные индикаторы уровня жизни 10
Социальная защищенность и борьба с бедностью 15
Заключение 17
Практические задания. 19
Задание №1 19
Задание №2 21
Задание №3 22
Задание №4 27
Список используемой литературы 30

Содержимое работы - 1 файл

СТАТИСТИКА КУРСОВАЯ.doc

— 285.00 Кб (Скачать файл)
 

     Коэффициент корреляции рангов Спирмена рассчитывается по формуле: 

     р х/у = 1 – ((6 di^2) / n (n2 -1))

     В нашем случае n = 10, так как у нас 10 стран. И используя эту формулу у нас получается, что р = 1 – ((6*4)/ 10(100-1)) = 0,976 

(di^2) 4
p 0,976

      

     Данный  коэффициент показывает тесноту  связи, в нашем случае наш коэффициент  приблизительно равен 1, следовательно, наблюдается тесная связь между ИРЧП и продолжительностью жизни.

     Теперь  определим связь между ИРЧП и  уровнем грамотности: 

страна ИРЧП по каждой стране индекс уровня грам. Rx Ry d=Rx-Ry d^2
Аргентина 0,813 0,905 8 10 -2 4
Бразилия 0,711 0,759 1 3 -2 4
Венесуэла 0,784 0,831 7 7 0 0
Сингапур 0,869 0,834 10 8 2 4
Колумбия 0,769 0,839 5 9 -4 16
Тайланд 0,759 0,809 3 5 -2 4
Малазия 0,765 0,76 4 4 0 0
Мексика 0,77 0,821 6 6 0 0
Турция 0,714 0,749 2 2 0 0
Кувейт 0,824 0,717 9 1 8 64
 

     Также рассчитывая по формуле, мы получаем, что: 

di^2 96
p 0,418
 

       В этом случае мы видим, что  связь между двумя показателями  довольно слабая, поскольку коэффициент  Спирмена р = 0,418.

     И остается нам определить связь между  ИРЧП и ВВП. 

страна ИРЧП по каждой стране индекс ВВП Rx Ry d=Rx-Ry d^2
Аргентина 0,813 0,741 8 7 1 1
Бразилия 0,711 0,681 1 2 -1 1
Венесуэла 0,784 0,733 7 6 1 1
Сингапур 0,869 0,905 10 9 1 1
Колумбия 0,769 0,693 5 3 2 4
Тайланд 0,759 0,726 3 5 -2 4
Малазия 0,765 0,761 4 8 -4 16
Мексика 0,77 0,703 6 4 2 4
Турция 0,714 0,669 2 1 1 1
Кувейт 0,824 0,914 9 10 -1 1
 
di^2 34
p 0,794
 

     Рассчитав, мы получаем, что коэффициент Спирмена равен 0,794, что говорит о том, что  данную связь можно назвать средней, поскольку этот коэффициент не сильно близок к 1 и не меньше 0,5. 

     Задание №4

     Численность и структура контингента студентов  негосударственных высших учебных  заведений характеризующими данными (на начало учебного года): 

форма обучения 2004 г. 2005 г.
числ., тыс. чел. удельный вес, % числ., тыс. чел. удельный вес, %
дневная 183 38,9 224 35,6
вечерняя 44 9,3 50 7,9
заочная 243 51,6 355 56,3
экстернат 1 0,2 1 0,2
 

     Решение:

     На  основе приведенных данных рассчитайте  Квадратический коэффициент относительных  структурных сдвигов.

     Этот  коэффициент рассчитывается по формуле, описание которой более подробно представлено в таблице 1 (приложения 1): 

     d1 / d0 = (( (dij - dij-1)2) / di-1 )*100 

     Рассчитаем  необходимые нам показатель (dij-dij-1), который рассчитываются следующим  образом: для дневной формы обучения (dij-dij-1) = 35,6 - 38,9 = -3,3, таким образом, рассчитывается этот показатель и для остальных  форм обучения. Этот показатель представлен приведенной ниже таблице: 

форма обучения (dij-dij-1), %
дневная -3,3
вечерняя -1,4
заочная 4,7
экстернат 0
 

     Отсюда  мы получаем, что d1 / d0 = ( (-3,3)2 / 35,6 + (-1,4)2 / 7,9 + (4,7)2 / 56,3 +0 )*100 = 96 = 9,79% или 9,8%

     Данный коэффициент показывает, что за рассматриваемый период времени, точнее за 2004-2005 г. средний относительный прирост составил 9,8%, что достаточно хорошо. Это говорит о том, что число людей, желающих получить высшее образование, увеличивается, что говорит в свою очередь о степени развития страны. 
 
 
 
 
 
 

 

Список  используемой литературы

1. Гусаров В.М.  Статистика. М. 2002, стр. 257-273.

2. Курс социально-экономической  статистики. / Под ред. проф. Назарова  М.Г., М. 2000, стр. 576-599.

3. Российский  статистический ежегодник 2007: Стат. Сб. / Росстат М., В.Л. Соколин – председ. редакц. коллегии.

4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая  статистика, М. 2001, стр. 337-355.

5. Статистика. / Под ред. канд. эк. наук Ионина  В.Г., учебное пособие, 2-е изд., дополн. и перераб., М. 2002, стр. 362-373.

6. Статистика. / Под ред. Колбачев Е.Б., Переяслова  И.Г., Переяслова О.Г., учебное пособие, 2-е изд., Ростов н/Д. 2005, стр. 245-253.

7. Статистика. / Под ред. Мхитаряна В.С., М. 2005, стр. 402-443.

8. Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное пособие, М. 2007, стр. 429-451, 462-536.

Информация о работе Статистическое изучение уровня и качества жизни населения