Статистическое изучение уровня и качества жизни населения

     2001-2002гг = (3252/3212)*100% = 101,25%

     2002-2003гг = (3268/3252)*100% = 100,49%

     2003-2004гг = (3266/3268)*100% = 99,94%

4. Численность населения:

2000-2001гг = (146,3/146,9)*100% = 99,59%

     2001-2002гг = (145,2/146,3)*100% = 99,25%

     2002-2003гг = (145,0/145,2)*100% = 99,86%

     2003-2004гг = (144,2/145,0)*100% = 99,45%

     Вывод. Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2004г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще не стабильная ситуация. 

     Относительные величины интенсивности.

     2000г_вр= (680,2/146900)*1000 = 4,63

     2000г_бк (1671,6/146900)*1000 = 11,38

     2000г_к.ст. = (3172/146900)*1000 = 21,59

     Показатели  за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице: 

     Вывод. Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.

Задание №2

     Обеспеченность  населения района жильем характеризуется  следующими данными:

 

     Определите  степень расслоения населения по уровню жилищных условий.

     РЕШЕНИЕ.

     Расчет  децильных и любых квадратичных уровней может быть выполнен по формуле:

     D_j = X₀ + i * (K * ∑_f – S_j-1) / f_j

     _{j-номер интервала, который в данном ряду оказался децильным или, соответственно, квантильным;}

     _{К – коэффициент, соответствующий  искомому распределению  совокупности на две  части (1 дециль К= 0,1; 2 квантиль – К = 0,2; для 33% - К = 0,33);}

     _{Х0 – верхняя граница интервала, предшествующего децильному (квантильному);}

     _{i – величина (квантильного) интервала (i=10);}

     S_{j-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих децильному (квантильному);}

     f_{j – частота в децильном (квантильном) интервале;}

     ∑_{f – сумма всех частот ряда распределения} 

     1-й  дециль 10 и 90% населения

     2-й  дециль 20 и 80% населения

     33% - квантиль 33 и 67% населения

     Д1 = 0+10*(0,1*100-0)/12,85 = 7,78 м²/чел

     Д9 = 30+10*0,33*100-12,85)/15,2 = 36,05 м²/чел

     Кв₃₃ = 10+10*(0,33*100-12,85)/22,59 = 18,9

     Для оценки уровня расслоения используют децильный коэффициент, как отношение  уровня доходов (расходов) в разных концах распределения.

     К = Д9/Д1 = 36,05/7,78 = 4,63

Задание №3

     Имеются данные, характеризующие показатели качества жизни, по выделенной группе стран: 

 
 
 
 
 
 
 

По приведенным  данным вычислите:

1. компонентные индексы, составляющие ИРЧП, по каждой стране;
2. ИРЧП по каждой стране;
3. ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие зависимость рангов по ИРГП от рангов по каждому его компоненту.

     РЕШЕНИЕ

       Для начала рассчитаем компонентные  индексы, формулы которых представлены в таблице 1 (приложения 1).

     Рассчитаем  для наглядности каждый из индексов для Аргентины:

       I ₁ = (x_i – 25) / (85-25), I _А = (72,6 – 25) / (85-25) = 0,793

      I₂ =2/3i₁ + 1/3 i₂ , I_А =2/3*0,962 + 1/3 *0,79 = 0,905

      I₃=(lnx_ввп–ln100)/(ln40000-ln100),

      I_А=(9,048–ln100)/(ln40000-ln100)=0,741

       ИРЧП= (I ₁+I₂+ I₃) / 3, ИРЧП_А = (0,793+0,905+ 0,741) / 3 = 0,813 

     Остальные индексы для других стран приведены  в таблице:

 

     Для их расчета необходимо найти значение ln100 и ln40000: 

 

     На  основе полученных результатов ИРЧП по каждой стране, можно сделать  следующий вывод: что данный индекс выше всего у Сингапура, Аргентины  и Кувейта, что говорит о том, что данные страны относятся к  странам с наиболее высокой степенью развития человеческого потенциала. Самыми же низкими показателями развития обладает Бразилия и Турция.

     Затем нам необходимо найти ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие  зависимость рангов от ИРЧП.

     Для этого мы находим отношение каждого  полученного значения индекса к самому показателю ИРЧП.