Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 16:02, контрольная работа
Статистика – это общественная наука, изучающая количественную
сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда и дт. На все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.
1. Введение.
2. Понятие о рядах динамики.
3. Правила построения рядов динамики.
4. Показатели анализа ряда динамики.
5. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
6. Методы изучения сезонных колебаний.
Список литературы
Задача №1
Задача №2
Задача №3
При статистическом исследовании в рядах динамики сезонных колебаний решаются следующие две взаимосвязанные задачи: 1) выявление специфики развития изучаемого явления во внутренне годовой динамике; 2) измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.
Особое внимание отражается на обеспечение сопоставимости уровней ряда.
Список литературы.
1. Т.В. Чернова; Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
2. Гусаров М В; Статистика: Учебное пособие для вузов.- М.ЮНИТИ ДАНА 2003г
3. О.Н. Малова-Скирко: Учебно-методическое пособие для студентов экономических дисциплин по курсу «Статистика».
Вариант №4.
Задача №1
Произведите группировку магазинов №7-29 по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 группы с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Номер магазина | Товарооборот (млн. руб.) | Издержки обращения (млн. руб.) | Стоимость основных фондов (среднегодовая), (млн. руб.) | Численность продавцов, (чел.) | Торговая площадь (м²) |
7 | 113 | 10,9 | 3,2 | 40 | 1435 |
8 | 300 | 30,1 | 6,8 | 184 | 1820 |
9 | 142 | 16,7 | 5,7 | 50 | 1256 |
10 | 280 | 46,8 | 6,3 | 105 | 1353 |
11 | 156 | 30,4 | 5,7 | 57 | 1138 |
12 | 213 | 28,1 | 5,0 | 100 | 1216 |
13 | 298 | 38,5 | 6,7 | 112 | 1352 |
14 | 242 | 34,2 | 6,5 | 106 | 1445 |
15 | 130 | 20,1 | 4,8 | 62 | 1246 |
16 | 184 | 22,3 | 6,8 | 60 | 1332 |
17 | 96 | 9,8 | 3,0 | 34 | 680 |
18 | 304 | 38,7 | 6,9 | 109 | 1435 |
19 | 95 | 11,7 | 2,8 | 38 | 582 |
20 | 352 | 40,1 | 8,3 | 115 | 1677 |
21 | 101 | 13,6 | 3,0 | 40 | 990 |
22 | 148 | 21,6 | 4,1 | 50 | 1354 |
23 | 74 | 9,2 | 2,2 | 30 | 678 |
24 | 135 | 20,2 | 4,6 | 52 | 1380 |
25 | 320 | 40,0 | 7,1 | 140 | 1840 |
26 | 155 | 22,4 | 5,6 | 50 | 1442 |
27 | 262 | 29,1 | 6,0 | 102 | 1720 |
28 | 138 | 20,6 | 4,8 | 46 | 1520 |
29 | 216 | 28,4 | 8,1 | 96 | 1673 |
Решение:
T= (8.3-2.2) / 4 = 6.1 / 4 = 1.525
1-я группа 2,2 - 3,725
2-я группа 3,725 - 5,25
3-я группа 5,25 - 6,775
4-я группа 6,775 - 8,3
№ группы | Число магазинов. | Стоимость основных фондов (млн. руб.) | Размер товарооборота (млн. руб.) | Размер издержки обращения (млн. руб.) | |||
∑ | В среднем | ∑ | В среднем | ∑ | В среднем | ||
1 | 5 | 14,2 | 2,84 | 479 | 95,8 | 55,2 | 11,04 |
2 | 5 | 23,3 | 4,66 | 764 | 152,8 | 110,6 | 22,12 |
3 | 7 | 42,5 | 6,07 | 1535 | 219,28 | 218,1 | 31,15 |
4 | 6 | 44 | 7,33 | 1676 | 279,33 | 199,6 | 33,26 |
Итого: | 23 | 124 | 20,9 | 4454 | 747,21 | 583,5 | 97,57 |
Задача №2.
Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:
Постройте гистограмму распределения.
Решение:
Интервалы | Частота Fi | Центр интервала Xi | Произведение (Xi*Fi) | (Xi-)2 | (Xi-)2*Fi |
2,2-3,725 | 5 | 2,9625 | 14,8125 | 6,018488894 | 30,09244447 |
3,725-5,25 | 5 | 4,4875 | 22,4375 | 0,861668242 | 4,30834121 |
5,25-6,775 | 7 | 6,0125 | 42,0875 | 0,35609759 | 2,492683129 |
6,775-8,3 | 6 | 7,5375 | 45,225 | 4,501776938 | 27,01066163 |
Итого: | 23 | 21 | 124,5625 | 11,738 | 63,904 |
= = = 5,41
Дисперсия.
D= = = 2,778
Найдем среднее квадратическое отклонение.
===1,66
Найдем коэффициент вариации.
V=* 100%= *100% = 30.68
Найдем модальную величину. Модальный с наибольшей частотой f=7, Х0=2,2 (нижняя граница), h=1.525 (интервал).
М0 = X0 + h
М0 = 2.2 + 1.525=3.2
Построим гистограмму распределения (частотную диаграмму).
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2,2 | 3,725 | 5,25 | 6,775 | 8,3 |
Задача №3
С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповоротного отбора.
Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение -204,6 руб.
В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3-х лет.
Определите для города в целом:
Решение:
1. Определим величину генеральной совокупности:
N = = 12000 работников
2. Определим выборочную долю или частность, как отношение единиц обладающих изучаемым признаком m к общей численности единиц выборочной совокупности n.
m= 600 - 480 = 120 работников в выборочной совокупности со стажем до 3-х лет
W = = 0,2
3. Полученный показатель частности 0,2 и среднемесячная заработная плата 1240 руб. (по условию) характеризуют долю работников со стажем до 3-х лет и среднемесячную заработную плату одного работника. Для определения соответствующих показателей для города в целом надо установить возможные при этом значения ошибочной выборки.
а) для показателей доли работников со стажем до 3-х лет.
w == = ±0.0159
b) для среднемесячной заработной платы:
x= = = ±8.141
4.Определим возможные пределы среднемесячной заработной платы с вероятностью 0,997, где t=3
= x±t*x= 1240 ± 3*8.141= 1240 ± 24.423
т.е. можно утверждать, что с вероятностью 0,997 среднемесячная заработная плата находится в пределах 1215,5771264,423
5. Определим возможные пределы доли работников со стажем до 3-х лет с вероятностью 0,954, где t=2
p=W ± t*w = 0.2 ± 2 * 0.0159= 0.2 ± 0.0318
т.е. можно утверждать, что с вероятностью 0,954 доля работников со стажем до 3-х лет находится в пределах 0,1682p0.2318, следовательно с 16,82% до 23,18%.
1