Статистический анализ себестоимости и производственных затрат зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2013 в 18:13, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).
Задачи курсовой работы:
Провести анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет;
Проанализировать себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) индексным методом;
Провести группировку статистических показателей себестоимости.

Содержание работы

Введение
1.Анализ рядов динамики
1.1. Показатели себестоимости и производственных затрат, их сущность, методика расчета
1.2. Динамики производственных затрат на производство зерна, сахарной свеклы, подсолнечника за 6 лет
1.3. Динамика себестоимости 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника). Темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения себестоимости 1 ц. за 9 лет
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса, их виды
2.2. Индексный анализ изменения средней себестоимостии производственны затрат
3.Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки
3.1. Сущность группировки, их виды и значение
3.2. Аналитическая группировка хозяйств по одному из факторов (Х- урожайность зерна (сахарной свеклы, подсолнечника), уровень интенсификации), влияющих на себестоимость 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника)
4.Корреляционно-регрессионный анализ
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости себестоимости 1 ц. от фактора (Х- урожайность зерна, (сахарной свеклы, подсолнечника), Х – производственных затрат)
Заключение
Список использованной литературы

Содержимое работы - 1 файл

Статистический анализ производства зерна, сахарной свеклы, подсолнечника.doc

— 750.00 Кб (Скачать файл)

Вывод: Динамика производственных затрат характеризуется общим подъемом на 20,3% за исследуемый период. При этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно положительное значение, что позволяет характеризовать динамику как общее подъем производственных затрат.

 

1.3 Динамика себестоимости 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника). Темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения себестоимости1 ц. за 9 лет

Таблица 2. Динамика себестоимости 1 ц. за 9 лет

Год

Себестоимость 1 ц., руб.

Темп роста

Темп прироста

цепные

базисные

цепные

базисные

2001

139.82

       

2002

240.74

1.72

1.72

0.72

0.72

2003

193.55

0.80

1.38

-0.20

-0.34

2004

218.13

1.13

1.56

0.13

0.18

2005

212.17

0.97

1.52

-0.03

-0.04

2006

183.33

0.86

1.31

-0.14

-0.21

2007

198.38

1.08

1.42

0.08

0.11

2008

293.5

1.48

2.10

0.48

0.68

2009

389.07

1.33

2.78

0.33

0.68


 

Определим средние показатели ряда динамики:

а) Средний абсолютный прирост:

б) Средний темп роста:

 

в) Средний темп прироста:

Себестоимость зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) имеет также тенденцию к подъёму, однако не настолько большую как производственные затраты и составляет за исследуемый период лишь 6,8%.

Произведем выравнивание ряда динамики себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) для более детального выявления тенденции.

Для этого используем метод укрупнения периодов и скользящей средней за 3 года:

Таблица 3. Выравнивание динамического ряда себестоимости 1 ц. продукции за 9 лет

Год

Себестоимость 1 ц., руб.

Укрупнение периодов, руб.

Скользящая средняя, руб.

сумма за трёхлетие

средняя себестоимость 1 ц. за трехлетие

сумма за трёхлетие

средняя себестоимость 1 ц. за трехлетие

2001

139.82

       

2002

240.74

574.11

191.37

191.37

63.79

2003

193.55

   

652.42

217.47

2004

218.13

   

623.85

207.95

2005

212.17

613.63

204.5433

204.54

68.18

2006

183.33

   

593.88

197.96

2007

198.38

   

675.21

225.07

2008

293.5

880.95

293.65

293.65

97.88

2009

389.07

       

 

Применение методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяют  утверждать, что существует постоянная динамика подъема себестоимости по годам.

Выявим тенденцию изменения  себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) с помощью метода аналитического выравнивания.

Выравнивание осуществим по прямой:

Таблица 4 Аналитическое выравнивание себестоимости 1 ц. продукции

Год

Себестоимость 1 ц.

Условное обозначение  периода времени t

Расчетные данные

t2

y*t

yt

2001

139.82

-4

16

-559.3

154.65

2002

240.74

-3

9

-722.2

173.45

2003

193.55

-2

4

-387.1

192.25

2004

218.13

-1

1

-218.1

211.05

2005

212.17

0

0

0

229.85

2006

183.33

1

1

183.33

248.65

2007

198.38

2

4

396.76

267.45

2008

293.5

3

9

880.5

286.25

2009

389.07

4

16

1556.3

305.05

Итого

2068.7

0

60

1130.1

2068.7


 

Рассчитаем значения коэффициентов  уравнения:

          

Уравнение общей тенденции  ряда динамики:

Таким образом, с помощью  методов выравнивания выявлена общая  тенденция подъема себестоимости  зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый период.


Рисунок 1. Аналитическое  выравнивание себестоимости 1 ц. продукции

Вывод:

Динамика себестоимости  зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к повышению, при этом локальная колебимость признака, имеющая место в 2000, 2003 и 204 годах не оказала существенного влияния на общие результаты выравнивания, а значит, является статистически малозначимой.

 

2. Индексный  метод анализа

 

2.1 Сущность индекса,  их виды

 

Индексы относятся к  важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках [20, с. 183].

В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный /5/.

Используются определенные символы для обозначения индексируемых  показателей:

  • q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;
  • р - цена единицы продукции или товара;
  • z - себестоимость единицы продукции;
  • t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукт ции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;
  • Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.
  • w=q:T -   производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;
  • v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
  • F = zq -  общие затраты на производство продукции данного вида;
  • Q=pq-  общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.

Все экономические индексы  можно классифицировать по следующим  признакам [1, с. 85]:

  • степень охвата явления;
  • база сравнения;
  • вид весов (соизмерителя);
  • форма построения;
  • характер объекта исследования:
  • объект исследования;
  • состав явления;
  • период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы  служат для характеристики изменения  отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а  только часть их, то такие индексы  называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок. [4, с. 89]

По базе сравнения  все индексы можно разделить  на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение  явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2005 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2005 г.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением  этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.

Динамические индексы  бывают базисными и цепными.

Вторая группа индексов (территориальные) применяется для  межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом. [7, с. 69]

По виду весов индексы  бывают с постоянными и переменными  весами.

Информация о работе Статистический анализ себестоимости и производственных затрат зерна