Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2013 в 18:13, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).
Задачи курсовой работы:
Провести анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет;
Проанализировать себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) индексным методом;
Провести группировку статистических показателей себестоимости.
Введение
1.Анализ рядов динамики
1.1. Показатели себестоимости и производственных затрат, их сущность, методика расчета
1.2. Динамики производственных затрат на производство зерна, сахарной свеклы, подсолнечника за 6 лет
1.3. Динамика себестоимости 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника). Темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения себестоимости 1 ц. за 9 лет
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса, их виды
2.2. Индексный анализ изменения средней себестоимостии производственны затрат
3.Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки
3.1. Сущность группировки, их виды и значение
3.2. Аналитическая группировка хозяйств по одному из факторов (Х- урожайность зерна (сахарной свеклы, подсолнечника), уровень интенсификации), влияющих на себестоимость 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника)
4.Корреляционно-регрессионный анализ
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости себестоимости 1 ц. от фактора (Х- урожайность зерна, (сахарной свеклы, подсолнечника), Х – производственных затрат)
Заключение
Список использованной литературы
Вывод: Динамика производственных затрат характеризуется общим подъемом на 20,3% за исследуемый период. При этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно положительное значение, что позволяет характеризовать динамику как общее подъем производственных затрат.
1.3 Динамика себестоимости 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника). Темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения себестоимости1 ц. за 9 лет
Таблица 2. Динамика себестоимости 1 ц. за 9 лет
Год |
Себестоимость 1 ц., руб. |
Темп роста |
Темп прироста | ||
цепные |
базисные |
цепные |
базисные | ||
2001 |
139.82 |
||||
2002 |
240.74 |
1.72 |
1.72 |
0.72 |
0.72 |
2003 |
193.55 |
0.80 |
1.38 |
-0.20 |
-0.34 |
2004 |
218.13 |
1.13 |
1.56 |
0.13 |
0.18 |
2005 |
212.17 |
0.97 |
1.52 |
-0.03 |
-0.04 |
2006 |
183.33 |
0.86 |
1.31 |
-0.14 |
-0.21 |
2007 |
198.38 |
1.08 |
1.42 |
0.08 |
0.11 |
2008 |
293.5 |
1.48 |
2.10 |
0.48 |
0.68 |
2009 |
389.07 |
1.33 |
2.78 |
0.33 |
0.68 |
Определим средние показатели ряда динамики:
а) Средний абсолютный прирост:
б) Средний темп роста:
в) Средний темп прироста:
Себестоимость зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) имеет также тенденцию к подъёму, однако не настолько большую как производственные затраты и составляет за исследуемый период лишь 6,8%.
Произведем выравнивание ряда динамики себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) для более детального выявления тенденции.
Для этого используем метод укрупнения периодов и скользящей средней за 3 года:
Таблица 3. Выравнивание динамического ряда себестоимости 1 ц. продукции за 9 лет
Год |
Себестоимость 1 ц., руб. |
Укрупнение периодов, руб. |
Скользящая средняя, руб. | ||
сумма за трёхлетие |
средняя себестоимость 1 ц. за трехлетие |
сумма за трёхлетие |
средняя себестоимость 1 ц. за трехлетие | ||
2001 |
139.82 |
||||
2002 |
240.74 |
574.11 |
191.37 |
191.37 |
63.79 |
2003 |
193.55 |
652.42 |
217.47 | ||
2004 |
218.13 |
623.85 |
207.95 | ||
2005 |
212.17 |
613.63 |
204.5433 |
204.54 |
68.18 |
2006 |
183.33 |
593.88 |
197.96 | ||
2007 |
198.38 |
675.21 |
225.07 | ||
2008 |
293.5 |
880.95 |
293.65 |
293.65 |
97.88 |
2009 |
389.07 |
Применение методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяют утверждать, что существует постоянная динамика подъема себестоимости по годам.
Выявим тенденцию изменения себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) с помощью метода аналитического выравнивания.
Выравнивание осуществим по прямой:
Таблица 4 Аналитическое выравнивание себестоимости 1 ц. продукции
Год |
Себестоимость 1 ц. |
Условное обозначение периода времени t |
Расчетные данные | ||
t2 |
y*t |
yt | |||
2001 |
139.82 |
-4 |
16 |
-559.3 |
154.65 |
2002 |
240.74 |
-3 |
9 |
-722.2 |
173.45 |
2003 |
193.55 |
-2 |
4 |
-387.1 |
192.25 |
2004 |
218.13 |
-1 |
1 |
-218.1 |
211.05 |
2005 |
212.17 |
0 |
0 |
0 |
229.85 |
2006 |
183.33 |
1 |
1 |
183.33 |
248.65 |
2007 |
198.38 |
2 |
4 |
396.76 |
267.45 |
2008 |
293.5 |
3 |
9 |
880.5 |
286.25 |
2009 |
389.07 |
4 |
16 |
1556.3 |
305.05 |
Итого |
2068.7 |
0 |
60 |
1130.1 |
2068.7 |
Рассчитаем значения коэффициентов уравнения:
Уравнение общей тенденции ряда динамики:
Таким образом, с помощью
методов выравнивания выявлена общая
тенденция подъема
Рисунок 1. Аналитическое выравнивание себестоимости 1 ц. продукции
Вывод:
Динамика себестоимости
зерна (сахарной свеклы, подсолнечника)
за исследуемый период носит устойчивую
тенденцию к повышению, при этом
локальная колебимость
2. Индексный метод анализа
2.1 Сущность индекса, их виды
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках [20, с. 183].
В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный /5/.
Используются определенные
символы для обозначения
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам [1, с. 85]:
По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.
Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок. [4, с. 89]
По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2005 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2005 г.
При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.
Динамические индексы бывают базисными и цепными.
Вторая группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом. [7, с. 69]
По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.
Информация о работе Статистический анализ себестоимости и производственных затрат зерна