Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Декабря 2011 в 23:13, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной курсовой работы - проанализировать состояние растениеводства ООО «Пушкари» Михайловского района, выявить тенденции и особенности его развития, возможные резервы, за счет которых можно повысить эффективность работы данного предприятия

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………..3
Теоретические положения статистики производства и реализации продукции растениеводства……………………………………………………...6
Экономический анализ деятельности сельхозпредприятия……..13
Экономическая характеристика предприятия…………………....13
Значение зерновых культур на предприятии…………………..…23
Определение и оценка резервов……………………………………...…26
Ряды динамики, основная тенденция и прогнозирование……...…...26
Разложение сложных относительных величин……………………...30
Система сложных и взаимосвязанных индексов………………...…..31
Статистические группировки и корреляционно-регрессионный анализ…………………………………………………………………………….34
Выводы и предложения…………………………………………………...37
Список используемой литературы…………………

Содержимое работы - 1 файл

Курсовой проект.doc

— 812.50 Кб (Скачать файл)
 

    Выравнивание  по прямой имеет выражение  где

    t - условное обозначение времени,

    a и b - параметры искомой прямой, которые находятся из решения  системы уравнений:

     

    Поскольку

, то
 

    a = 162,5 : 7 = 23,21,

    b = 32,5 : 28 = 1,16, тогда

    у = 23,21 + 1,16 t

    Подставим значения в уравнение и получим  выровненное значение .

    Расчет  ошибки 

    S = 2,8476

    Прогнозируемый  уровень: =(a + bžt) ± S, где t  будет соответствовать временному обозначению прогнозируемого года.

    Показатели  колеблемости (вариации):

    

   
 

    Gk =  2,407 – среднее квадратическое отклонение, довольно значительное число, таким образом можно предположить, что средняя арифметическая не достаточно хорошо отражает собой всю представляемую совокупность;  

      Vk   × 100% = 10,37 % , так как коэффициент вариации меньше 33 %, то исходная выборка однородная.

      Kуст = 100 – 10,37 = 89,63

    Расчет  должен быть подкреплен графическим изображением фактических и выровненных значений исследуемого явления.

    

    Рис. 3 Фактические и выровненные значения исследуемого явления 

    Как видим, исходный ряд сильно отличается от выровненного, т.е. уравнение прямой не адекватно отражает сложившуюся в ряду динамики тенденцию. 
 
 
 
 
 
 
 
 

    
    1. Разложение  сложных относительных величин
 

     Разложение  сложных относительных величин  на более простые. С помощью этого  метода определить изменения выхода с/х культуры с 1 га пашни всего, в т.ч. за счет изменения урожайности культур, доли данной культуры в общей площади посева и коэффициента использования паши под посевы:

    Таблица 9

    Разложение  сложных относительных величин

    (по  зерновым культурам за 2 года)

    Показатели 2008г. 2009 г.
Получено зерна на 1 га пашни, В (ц/га) 5,75 9,73
Урожайность, I (ц/га) 23,56 30,5
Доля  зерновых, D 0,54 0,54
Коэффициент использования пашни, k 0,45 0,59
 

    Взаимосвязь показателей:

    Для 2008 года - = 23,56 × 0,54 × 0,45 = 5,73

    Для 2009 года - = 30,5 × 0,54 × 0,59 = 9,72

    Изменение выхода зерна с 1 га пашни всего  = 3,99, в том числе:

  • за счет урожайности :

    30,5 ×  0,54 ×0,59 – 23,56 × 0,54 ×0,59 = 2,22

  • за счет изменения доли зерновых в общей площади посева

    

    23,56 × 0,54 × 0,59 –  23,56 ×0,54 × 0,59 = 0

  • за счет изменения коэффициента использования пашни под посевы:

    

    23,56 × 0,54 × 0,59 –  23,56 ×0,54 × 0,45 = 1,78

    Расчеты верны: = 4  
 
 

    
    1. Система сложных  и взаимосвязанных индексов
 

    Проведем  индексный анализ валового сбора  и средней урожайности зерна  по данным таблицы 10.

     Для анализа используется следующая  система индексов:

  1. Индекс валового сбора Iw =   = 0,965    

    Валовой сбор зерна в 2009 году уменьшился по сравнению с 2008 годом на 3,5 %.

    2) Индекс размера посевных площадей   Is = = 0,746

    Посевные  площади в 2009 году сократились на 25,4 % по сравнению с 2008 годом. 

    Таблица 10

    Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур (озимых и яровых за 2 года)

  2008 г. 2009 г. Валовой сбор, ц.
Культуры Урожа-йность, ц/га, y0 Посевная площадь, га S0 Урожай-ность,

 ц/га, y1

Посевная площадь, га S1 2008 г.  
 
2009 г.
 
Условный
Озимые зерновые 23,84 347 47 206 8272,48 9682 4911,04
Яровые  зерновые 23,44 800 25,24 650 18752 16406 15236
Итого 23,55 1147 30,5 856 27024,48 26088 20147,04
 

    3) Индекс урожайности отдельных  площадей 

    - озимых культур Iy = = 1,971

    - яровых культур Iy = = 1,077

    Урожайность площадей озимых культур увеличилась  на 97,1 %, а яровых культур на 7,7%.

    4) Индекс структуры посевных площадей  Iстр = : = 0,999

    Структура посевных площадей изменилась незначительно  – уменьшилась на 0,1%.

      5) Индекс средней урожайности Iŷ =    :   = 1,295

    Средняя урожайность в 2009 году увеличилась  на 29,5 %.            

     Взаимосвязь относительных показателей (индексов) выразим следующим образом:

     

     Iw = 0,746 × 1,295 × 0,999 = 0,965

     

     

     Iŷ = 1,295 

      

     Iw = 0,746 × 1,295 = 0,966

     Абсолютные  размеры изменений валового сбора  за счет перечисленных факторов рассчитываются следующим образом:

         =  26088 – 27024,48 = - 936,48 ц

           = (23,55 - 30,5)  × 1147 = - 7971,65 ц – изменение за счет размера посевных площадей

       = 26088 -  20147,04   = 5940,96 ц      - изменение за счет урожайности                               

       = 20147,04 – 27,025 ×  856 = - 2986,36 ц – за  счет изменения  урожайности отдельных  площадей

        = (30,5 – 23,55) ×856 = 5949,2 ц – изменение за счет средней урожайности

             =

     5949,2 + 5940,96 – 2986,36 – 7971,65 = 932,15 ц

    Таким образом, на изменение валового сбора  зерна отрицательно повлияли следующие  показатели – это сокращение размера  посевных площадей и структура посевных площадей, положительно повлияли такие показатели как урожайность отдельных зерновых культур и естественно средняя урожайность посевных культур. 
 
 

    
    1. Статистические  группировки и корреляционно-регрессионный  анализ
 

     Одним из резервов повышения экономической эффективности производства зерна является увеличение объемов производства за счет сокращения периода уборки зерновых культур. В анализируемом хозяйстве сроки уборки зерна сильно растянуты. Причиной этого является недостаточное количество уборочной техники.

    Для выявления зависимости между сроками проведения уборки и урожайностью зерновых культур проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого построим таблицу 11, в которой рассчитаем необходимые показатели, которые позволят нам определить резервы повышения экономической эффективности производства зерна – это коэффициенты регрессии, коэффициенты корреляции (r) и детерминации (D).

    Уравнение прямой: Yx = a + bx

    Таблица 11

Расчетные данные для определения показателей  взаимосвязи урожайности яровых культур с продолжительностью периода уборки

Годы Урожайность зерновых, ц/га, у Сроки уборки, дней,

х

У2 Х2 ху
1 2 3 4 5 6
2000 12,3 30 151,29 900 369
2001 13,7 29 187,69 841 397,3
2002 15,4 28 237,16 784 431,2
2003 15,9 28 252,81 784 445,2
2004 14,3 27 204,49 729 386,1
2005 8,2 30 67,24 900 246,0
2006 14,6 28 213,16 784 408,8
2007 19,3 27 372,49 729 521,1
2008 21,7 25 470,89 625 542,5
2009 25,7 28 660,49 784 719,6
ИТОГО 161,2 280 2817,71 7860 4466,8

Информация о работе Статистический анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства