Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 14:41, курсовая работа
Цель курсовой работы – рассмотреть методику статистического анализа эффективности экономической конъюнктуры. Для достижения этого необходимо решить следующий ряд задач: дать понятие экономической конъюнктуры, определение ее эффективности и показателей ее измеряющих.
В первой части рассмотрены теоретические аспекты статистики эффективности экономической конъюнктуры, во второй применены рассмотренные теоретические знания при решении задач.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………3
1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ …………………………...................4
1.1 Понятие экономической конъюнктуры ……………………………………4
1.2 Показатели эффективности экономической конъюнктуры……………….5
1.3 Применение индексного метода для статистической оценки влияния различных факторов на результативный показатель объема производства товаров и услуг и их динамику………………………………………………..8
1.4 Анализ экономической конъюнктуры…………………………...................13
1.5 Данные экономической конъюнктуры за 2007-2008 год…… ………....18
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………….25
Задание 1…………………………………………………………………..25
Задание 2…………………………………………………………………..35
Задание 3………………………………………………………………….43
Задание 4………………………………………………………………….46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………. …………..48
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………….50
№ пред-ия | Выручка от продажи продукции | Чистая прибыль | № пред-ия | Выручка от продажи продукции | Чистая прибыль |
1 | 28,8 | 3,4 | 16 | 42,6 | 6,8 |
2 | 50,0 | 10,5 | 17 | 52,5 | 9,3 |
3 | 17,0 | 1,6 | 18 | 43,0 | 7,3 |
4 | 24,4 | 2,8 | 19 | 35,3 | 5,4 |
5 | 42,0 | 8,1 | 20 | 38,1 | 3,0 |
6 | 33,1 | 5,3 | 21 | 28,2 | 3,7 |
7 | 39,5 | 4,6 | 22 | 46,1 | 8,7 |
8 | 34,2 | 5,3 | 23 | 39,2 | 3,4 |
9 | 77,0 | 21,4 | 24 | 39,7 | 7,2 |
10 | 57,3 | 13,2 | 25 | 28,8 | 3,3 |
11 | 55,1 | 11,4 | 26 | 37,6 | 5,0 |
12 | 53,4 | 10,2 | 27 | 54,1 | 15,7 |
13 | 33,8 | 5,5 | 28 | 56,8 | 10,5 |
14 | 46,5 | 7,4 | 29 | 65,7 | 18,6 |
15 | 38,9 | 4,3 | 30 | 24,4 | 2,0 |
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку выручка от продажи продукции и чистая прибыль, образовав пять групп с равными интервалами.
2.
Постройте графики полученного
ряда распределения.
3.
Рассчитайте характеристики
4.
Вычислите среднюю
Сделайте
выводы по результатам выполнения задания.
Для построения
интервального вариационного
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
где n - число единиц совокупности.
Определение
величины интервала по формуле (1) при заданных
k =5, xmax
= 77,0 млн руб., ., xmin
= 17,0 млн руб.:
При h = 12 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл.2):
Таблица 2 | ||
Номер группы | Нижняя таблица млн.руб. | Верхняя граница млн.руб. |
1 | 17 | 29 |
2 | 29 | 41 |
3 | 41 | 53 |
4 | 53 | 65 |
5 | 65 | 77 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число банков, входящих в каждую группу (частоты групп). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс
группировки единиц совокупности по
признаку выручки
от продажи продукции
и чистой прибыли
представлен во вспомогательной (разработочной)
таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима
для построения аналитической группировки
в Задании 2).
Таблица 3 | |||
Группы организаций по выручке от продажи продукции млн.руб. | Номер предприятия | Выручка от продажи продукции млн.руб. | Сумма прибыли млн.руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
17-29 | 1 | 28,8 | 3,4 |
3 | 17,0 | 1,6 | |
4 | 24,4 | 2,8 | |
21 | 28,2 | 3,7 | |
25 | 28,8 | 3,3 | |
30 | 24,4 | 2,0 | |
Всего | 6 | 151,6 | 16,8 |
29-41 | 6 | 33,1 | 5,3 |
7 | 39,5 | 4,6 | |
8 | 34,2 | 5,3 | |
13 | 33,8 | 5,5 | |
15 | 38,9 | 4,3 | |
19 | 35,3 | 5,4 | |
20 | 38,1 | 3,0 | |
23 | 39,2 | 3,4 | |
24 | 39,7 | 7,2 | |
26 | 37,6 | 5,0 | |
Всего | 10 | 369,4 | 49,0 |
41-53 | 2 | 50,0 | 10,5 |
5 | 42,0 | 8,1 | |
14 | 46,5 | 7,4 | |
16 | 42,6 | 6,8 | |
17 | 52,5 | 9,3 | |
18 | 43,0 | 7,3 | |
22 | 46,1 | 8,7 | |
Всего | 7 | 322,7 | 58,1 |
53-65 | 10 | 57,3 | 13,2 |
11 | 55,1 | 11,4 | |
12 | 53,4 | 10,2 | |
27 | 54,1 | 15,7 | |
28 | 56,8 | 10,5 | |
Всего | 5 | 276,7 | 61,0 |
65-77 | 29 | 65,7 | 18,6 |
9 | 77,0 | 21,4 | |
Всего | 2 | 142,7 | 40,0 |
Итого | 30 | 1263,1 | 224,9 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения выручки от продажи продукции и чистой прибыли.
Таблица 4 | ||
Распределение организаций по выручке от продаж продукции и чистой прибыли | ||
Номер группы | Группы предприятий x | Число предприятий, ед., f |
1 | 17-29 | 6 |
2 | 29-41 | 10 |
3 | 41-53 | 7 |
4 | 53-65 | 5 |
5 | 65-77 | 2 |
Итого | 30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5 | |||||
Структура организаций по выручке от продажи продукции и чистой прибыли | |||||
№ Группы | Группы предприятий по выручке от продажи млн.руб. | Число предприятий, fi | Накопленная частота Si | Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 17-29 | 6 | 20,0 | 6,0 | 20,0 |
2 | 29-41 | 10 | 33,3 | 16 | 53,3 |
3 | 41-53 | 7 | 23,3 | 23 | 76,6 |
4 | 53-65 | 5 | 16,7 | 28 | 93,3 |
5 | 65-77 | 2 | 6,7 | 30 | 100,0 |
Итого | 30 | 100,0 |
Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по выручке от продажи продукции и чистой прибыли не является равномерным: преобладают предприятия с выручками от продаж от 29 млн руб. до 41 млн руб. (это 10 банков, доля которых составляет 53,3%); 20% банков имеют кредитные вложения менее 29 млн руб., а 76,6% – менее 41 млн руб.
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(3)
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл.5 модальным интервалом построенного ряда является интервал 29 – 41 млн. руб., так как его частота максимальна (f3 =10).
Расчет моды по формуле (3):
Вывод.
Для рассматриваемой совокупности организаций
наиболее распространенная выручка от
продажи продукции и чистой прибыли характеризуется
средней величиной 35.86 млн руб.
Информация о работе Статистический анализ эффективности экономической конъюнктуры