Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

 

     

Определить:

      1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

      2. Изменение общей площади жилого фонда в отчётном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счёт отдельных факторов:

         - обеспеченности жильём;

         - влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;

         - изменения численности населения.

      Сделать выводы. 

      Решение:

      Составим расчётную таблицу: 

 

      Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным составило +2 млн. кв. м. или +7,4%.

      В т.ч. за счет обеспеченности жильем: произошло изменение на 13,2% или на 2,409*1475/1000 = +3,553 млн. кв. м.

      В т.ч. за счет изменения численности населения: произошло изменение на -5,1% или на 20,714*(-75)/1000 = -1,554 млн. кв. м. 

      Вывод: Общая площадь жилищного фонда увеличилась за счет увеличения обеспеченности жильем и несмотря на снижение численности населения. 
 
 

     

     

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 

      Задание 1. Расчёт групповых средних показателей результативного признака, внутригрупповых дисперсий и коэффициентов вариации.

      Построение аналитической группировки производится на основе таблиц № 4,5,6 следующим образом: 

      1. Исходные данные (B4:D14) упорядочиваются (ранжируются) по возрастанию по группировочному признаку «Денежные доходы»;

       2. В таблицы № 4,5,6 для каждой группы вводятся функции, обеспечивающие расчёт групповых сумм, средних арифметических, дисперсий.

      3. При вводе функций в качестве аргументов выбираются значения группировочного признака «Потребительские расходы», попавших в ту или иную группу. 

 
 
 

 

 
 
 

      Задание 2. Корреляционный анализ данных

     

      Определение тесноты связи на основе линейного коэффициента корреляции осуществляется в Excel с помощью инструмента Корреляция, входящего в состав Пакета анализа путем заполнения таблицы корреляций. После осуществления всех соответствующих манипуляций в Excel формируется результативная таблица инструмента Корреляция. 
 
 

 

      Таблица содержит рассчитанные линейные коэффициенты корреляции для всех указанных столбцов. Линейный коэффициент корреляции для столбцов 1 и 2 (т.е. признаков «Денежные доходы» и «Потребительские расходы»), равен 0,961742586.  

     

      Построение линейной регрессионной модели. Построение математической модели связи в Excel осуществим с помощью инструмента Регрессия, входящего в состав Пакета анализа. После осуществления всех соответствующих манипуляций  в Excel должны быть сформированы 3 таблицы (Регрессионная статистика, Дисперсионный анализ, Вывод остатка) и построен один график (График подбора).