Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2010 в 19:11, курсовая работа
В расчетной части данной курсовой работы приведены задачи: по группировки среднегодовой заработной плате; нахождение средних величин; нахождение параметров уравнения линейной корреляции; расчет линейного коэффициента корреляции для определения тесноты связи; расчет показателей выборочного наблюдения среднегодовой заработной платы и расчет индексов.
В аналитической части приводятся данные, взятые из статистического сборника в Интернете в разделе «Уровень жизни населения». На основании взятых данных проводится группировка, расчет параметров показателей уравнения линейной корреляции и коэффициента корреляции.
Введение…………………...………………………………………..стр.3
1. Теоретическая часть
1.1. Уровень жизни – социально-экономическая категория………………………………………………………………………стр.5
1.2. Система показателей уровня жизни населения……….стр.6
1.3. Макроэкономические показатели уровня жизни….…стр.10
1.4. Показатели доходов населения ………………….........стр.11
1.5. Показатели расходов населения……. …………..........стр.12
1.6. Баланс денежных доходов и расходов населения (БДДРН)…………………………………………………………………стр.14
1.7. Статистическое изучение уровня жизни малообеспечен-ных слоёв населения………………………………………………..…стр.17
2. Расчётная часть……………………………………………….стр.19
3. Аналитическая часть………………………………….........стр.31
Заключение…………………………………………………………стр.39
Список литературы……………………………………………….
| Показатели | На конец года | |
| базисного | отчётного | |
| Городской жилой фонд - всего | 16,2 | 19,5 |
| в том
числе:
частный |
3,2 | 9,8 |
| государственный | 6,9 | 1,3 |
| муниципальный | 5,4 | 7,9 |
| общественный | 0,6 | 0,3 |
| смешанной формы собственности | 0,1 | 0,2 |
| Сельский жилой фонд – всего | 10,8 | 9,5 |
| в том
числе:
частный |
6,0 | 7,2 |
| государственный | 3,8 | 1,0 |
| муниципальный | 0,7 | 0,9 |
| общественный | 0,2 | 0,1 |
| смешанной формы собственности | 0,1 | 0,3 |
| Численность населения | ||
| городского | 1003 | 1022 |
| сельского | 472 | 378 |
Определить:
1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.
2. Изменение общей площади жилого фонда в отчётном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счёт отдельных факторов:
- обеспеченности жильём;
- влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;
- изменения численности населения.
Сделать выводы.
Решение:
Составим расчётную таблицу:
| Показатели | На конец года | Индекс | Абс. изменение | |
| |
базисного | отчетного | ||
| А | 1 | 2 | 3=гр.2/гр.1 | 4=гр.2-гр.1 |
| 1. Городской жилой фонд - всего | 16,2 | 19,5 | 1,204 | 3,3 |
| а) в том числе: частный | 3,2 | 9,8 | 3,063 | 6,6 |
| б) государственный | 6,9 | 1,3 | 0,188 | -5,6 |
| в) муниципальный | 5,4 | 7,9 | 1,463 | 2,5 |
| г) общественный | 0,6 | 0,3 | 0,5 | -0,3 |
| д) смешанной формы собственности | 0,1 | 0,2 | 2 | 0,1 |
| 2.Сельский жилой фонд - всего | 10,8 | 9,5 | 0,88 | -1,3 |
| а) в том числе: частный | 6 | 7,2 | 1,2 | 1,2 |
| б) государственный | 3,8 | 1 | 0,263 | -2,8 |
| в) муниципальный | 0,7 | 0,9 | 1,286 | 0,2 |
| г) общественный | 0,2 | 0,1 | 0,5 | -0,1 |
| д) смешанной формы собственности | 0,1 | 0,3 | 3 | 0,2 |
| 3. Жилой фонд – всего, стр.1+стр.2 | 27 | 29 | 1,074 | 2 |
| а) в том числе: частный | 9,2 | 17 | 1,848 | 7,8 |
| б) государственный | 10,7 | 2,3 | 0,215 | -8,4 |
| в) муниципальный | 6,1 | 8,8 | 1,443 | 2,7 |
| г) общественный | 0,8 | 0,4 | 0,5 | -0,4 |
| д) смешанной формы собственности | 0,2 | 0,5 | 2,5 | 0,3 |
| 4. Численность населения - всего, стр.4а + стр.4б | 1475 | 1400 | 0,949 | -75 |
| а) городского | 1003 | 1022 | 1,019 | 19 |
| б) сельского | 472 | 378 | 0,801 | -94 |
| 5. Обеспеченность жильем населения – всего, стр.3:стр.4 | 18,305 | 20,714 | 1,132 | 2,409 |
| а) городского, стр.1:стр.4 | 16,152 | 19,08 | 1,181 | 2,928 |
| б) сельского , стр.2:стр.4 | 22,881 | 25,132 | 1,098 | 2,251 |
Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным составило +2 млн. кв. м. или +7,4%.
В т.ч. за счет обеспеченности жильем: произошло изменение на 13,2% или на 2,409*1475/1000 = +3,553 млн. кв. м.
В т.ч. за счет изменения численности населения:
произошло изменение на -5,1% или на 20,714*(-75)/1000
= -1,554 млн. кв. м.
Вывод: Общая площадь жилищного фонда
увеличилась за счет увеличения обеспеченности
жильем и несмотря на снижение численности
населения.
3.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Задание 1. Расчёт групповых средних показателей результативного признака, внутригрупповых дисперсий и коэффициентов вариации.
Построение аналитической группировки
производится на основе таблиц № 4,5,6 следующим
образом:
1. Исходные данные (B4:D14) упорядочиваются (ранжируются) по возрастанию по группировочному признаку «Денежные доходы»;
2. В таблицы № 4,5,6 для каждой группы вводятся функции, обеспечивающие расчёт групповых сумм, средних арифметических, дисперсий.
3. При вводе функций в качестве аргументов
выбираются значения группировочного
признака «Потребительские расходы»,
попавших в ту или иную группу.
| Таблица 1 | ||
| Денежные доходы и потребительские расходы в расчете на душу населения в августе 2007 года | ||
| Центральный федеральный округ | Денежные доходы | Потребительские расходы |
| Ивановская область | 5737,9 | 4108,5 |
| Владимирская область | 6870,9 | 5033 |
| Брянская область | 7445,9 | 5599,7 |
| Орловская область | 7541 | 5515,1 |
| Костромская область | 7683 | 4707,1 |
| Тверская область | 8293,5 | 6772,3 |
| Курская область | 8510 | 6035,5 |
| Тульская область | 8621,1 | 6228,1 |
| Калужская область | 10022,8 | 7448,5 |
| Белгородская область | 10602,9 | 6639,1 |
| Московская область | 14925,9 | 10828,2 |
| Таблица
4. Зависимость потребительских | ||||
| Номер группы | Группы областей по денежным доходам | Число областей | Потребительские расходы | |
| Всего | В среднем на одну область | |||
| 1 | 5737,9-8800,56 | 8 | 43999,3 | 5499,91 |
| 2 | 8800,56-11863,23 | 2 | 14087,6 | 7043,8 |
| 3 | Свыше 11863,23 | 1 | 10828,2 | 10828,2 |
| Итого | 11 | 68915,1 | 23371,91 | |
| Таблица 5. Показатели внутригрупповой вариации | |||
| Номер группы | Группы областей по денежным доходам | Число областей | Внутригрупповая дисперсия |
| 1 | 5737,9-8800,56 | 8 | 653607,1061 |
| 2 | 8800,56-11863,23 | 2 | 163782,09 |
| 3 | Свыше 11863,23 | 1 | 0 |
| Итого | 11 | 817389,1961 | |
| Таблица 6. Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения | |||
| Общая дисперсия | Средняя из внутригрупповых | Факторная дисперсия | Эмпирическое корреляционное отношение |
| 2934104,11 | 505129,1845 | 2428974,925 | 0,909858289 |
Задание 2. Корреляционный анализ данных
Определение тесноты связи на основе линейного
коэффициента корреляции осуществляется
в Excel с помощью инструмента Корреляция,
входящего в состав Пакета
анализа путем заполнения таблицы корреляций.
После осуществления всех соответствующих
манипуляций в Excel формируется результативная
таблица инструмента Корреляция.
| Таблица 7. Линейный коэффициент корреляции признаков | ||
| Столбец 1 | Столбец 2 | |
| Столбец 1 | 1 | |
| Столбец 2 | 0,961742586 | 1 |
Таблица содержит рассчитанные линейные коэффициенты корреляции для всех указанных столбцов. Линейный коэффициент корреляции для столбцов 1 и 2 (т.е. признаков «Денежные доходы» и «Потребительские расходы»), равен 0,961742586.
Построение линейной
регрессионной модели.
Построение математической модели связи
в Excel осуществим с помощью инструмента
Регрессия, входящего в состав Пакета
анализа. После осуществления всех соответствующих
манипуляций в Excel должны быть сформированы
3 таблицы (Регрессионная
статистика, Дисперсионный
анализ, Вывод остатка) и построен один
график (График подбора).
| ВЫВОД ИТОГОВ | |
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,961742586 |
| R-квадрат | 0,924948802 |
| Нормированный R-квадрат | 0,91660978 |
| Стандартная ошибка | 518,7900798 |
| Наблюдения | 11 |
Информация о работе Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения