Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2012 в 20:08, курсовая работа

Краткое описание

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Особую значимость благосостояния приобретает в социально ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой становится человек. Рыночная экономика — экономика массового потребления, именно потребитель — является главным в рынке: нельзя производить что-либо, не имея в виду предстоящего потребления.

Содержимое работы - 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 47.33 Кб (Скачать файл)

 

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации  и эмпирического  корреляционного отношения 

 

Для расчета межгрупповой дисперсии построим вспомогательную  таблицу.

 

 

Таблица 2.10. Вспомогательная  таблица для расчета межгрупповой дисперсии

 

Группы Группы домохозяйств по величине валового дохода, тыс.руб. 

Число органи-заций

 

Расходы на продукты питания  для 1 домохозяйства, тыс. руб.,  

 

 

1 2 3 4 5 6

1 22,1 – 34,1 4 11,9 -6,553 171,767

2 34,1 – 46,1 8 16,575 -1,878 28,215

3 46,1 – 58,1 11 19,3 0,847 7,891

4 58,1 – 70,1 5 22,32 3,867 74,768

5 70,1 – 82,1 2 24,75 6,297 79,304

Итого 30 18,453 - 361,945

 

 

Межгрупповая дисперсия

 

 

 

Характеризует групповых средних относительно общей средней, характеризует различия между группами.

 

Построим вспомогательную  таблицу для расчета общей  дисперсии.

 

Рассчитаем общую дисперсию.

 

 

 

Таблица 2.11. Расчет общей  дисперсии расходов на продукты питания.

Номер домохозяйства 

Расходы на продукты питания, у 

y^2

 

14,90 

222,01

 

22,20 

492,84

 

10,20 

104,04

 

12,40 

153,76

 

16,10 

259,21

 

16,60 

275,56

 

18,40 

338,56

 

17,40 

302,76

 

25,20 

635,04

 

10 

24,30 

590,49

 

11 

22,20 

492,84

 

12 

23,00 

529

 

13 

17,10 

292,41

 

14 

20,50 

420,25

 

15 

18,60 

345,96

 

16 

20,50 

420,25

 

17 

23,20 

538,24

 

18 

19,90 

396,01

 

19 

17,70 

313,29

 

20 

19,30 

372,49

 

21 

13,40 

179,56

 

22 

20,00 

400

 

23 

20,30 

412,09

 

24 

18,60 

345,96

 

25 

14,80 

219,04

 

26 

18,00 

324

 

27 

21,00 

441

 

28 

17,80 

316,84

 

29 

18,40 

338,56

 

30 

11,60 

134,56

 

Итого 

553,60 

10606,62

 

В среднем 

18,453 

353,554

 

 

 

 

Т.е. общая дисперсия 

 

s2 = Sy2/n – (Sy/n)2 = 333,554 – 18,4532 = 13,041

 

Общая дисперсия результативного  признака, поскольку является суммой межгрупповой и средней дисперсий  зависит от всех условий, действующих  на совокупность, т.е. и от факторных  признаков и от признаков не учтённых при построении группировки. Т.е. общая дисперсия расходов на продукты питания характеризует вариацию возникающую под влиянием и величины валового дохода, и других признаков не учтённых при построении группировки.

 

 

 

или 92,5% - коэффициент детерминации.

 

 

 

 

 

- эмпирическое корреляционное  отношение

 

Выводы: Зависимость между  валовым доходом и расходами  на продукты питания прямая - чем  больше один показатель, тем больше и другой.

 

Коэффициент детерминации показывает, что 92,5% вариации расходов на продукты питания обусловлено вариацией  величины валового дохода. Поскольку  эмпирическое корреляционное отношение  равно 0,962, то есть больше 0,9, связь между  валовым доходом и расходами  на продукты питания очень тесная.

 

 

 

Задание 3

 

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

 

1. Ошибку выборки среднего  валового дохода и границы,  в которых он будет находиться  в генеральной совокупности.

 

2. Как изменится объем  выборки при той же вероятности,  если предельная ошибка выборки  составит 3,5 тыс. руб.

 

Решение

 

 

 

1. Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции  Лапласа находим коэффициент  доверия t = 2,0.

 

Предельная ошибка среднего валового дохода (по формуле для  бесповторной выборки):

 

,

 

где t – коэффициент доверия,

 

σ2х -дисперсия выборочной совокупности,

 

n – количество вариантов в выборке,

 

N – количество вариантов  в генеральной совокупности,

 

n/N = 0,01 (так как выборка 1%-ая), и

 

 тыс.руб.

 

Пределы:

 

,

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: С вероятностью 0,954 средний валовой доход заключен в пределах от 44,566 тыс. руб. до 54,034 тыс. руб.

 

2. Объем выборки 

 

 

 

n = t2s2N/(ND2 + t2s2)

 

где N = 3000 – объем генеральной  совокупности

 

D = 3,5 тыс. руб. – предельная ошибка.

 

n = 22 169,76 3000/(3000 3,52 + 22 169,76) = 54,4≈55 (округляем в большую сторону).

 

 

 

Вывод: если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб., объем  выборки при той же вероятности  станет равным 55 (увеличится в 1,8 раза).

 

 

 

Задание 4

 

 

 

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда  по формам собственности (млн. кв. м) и  численности населения (тыс. чел.):

 

Таблица 2.12. Исходные данныеПоказатели На конец года

базисного отчетного

Городской жилой фонд - всего 16,2 19,5

 в том числе: частный 3,2 9,8

 государственный 6,9 1,3

 муниципальный 5,4 7,9

 общественный 0,6 0,3

 смешанной формы собственности 0,1 0,2

Сельский жилой фонд - всего 10,8 9,5

 в том числе: частный 6,0 7,2

 государственный 3,8 1,0

 муниципальный 0,7 0,9

 общественный 0,2 0,1

 смешанной формы собственности 0,1 0,3

Численность населения  

 городского 1003 1022

 сельского 472 378

 

 

Определите:

 

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

 

2. Изменение общей площади  жилого фонда в отчетном году  по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

 

- обеспеченности жильем;

 

- влияние структурных  изменений в размещении населения  по территории региона;

 

- изменения численности  населения. 

 

Сделайте выводы.

 

Решение

 

Таблица 2.13. Расчётная таблицаПоказатели На конец года Индекс Абсолютное изменение 

базисного отчетного 

 

1 2 3 4 5 

1. Городской жилой фонд - всего 16,2 19,5 1,204 3,3 

а) в том числе: частный 3,2 9,8 3,063 6,6 

б) государственный 6,9 1,3 0,188 -5,6 

в) муниципальный 5,4 7,9 1,463 2,

г) общественный 0,6 0,3 0,5 -0,3 

д) смешанной формы собственности 0,1 0,2 2 0,1 

2. Сельский жилой фонд - всего 10,8 9,5 0,88 -1,3 

а) в том числе: частный 6 7,2 1,2 1,2 

б) государственный 3,8 1 0,263 -2,8 

в) муниципальный 0,7 0,9 1,286 0,

г) общественный 0,2 0,1 0,5 -0,1 

д) смешанной формы собственности 0,1 0,3 3 0,2 

3. Жилой фонд – всего, 27 29 1,074 2 

а) в том числе: частный 9,2 17 1,848 7,8 

б) государственный 10,7 2,3 0,215 -8,4 

в) муниципальный 6,1 8,8 1,443 2,

г) общественный 0,8 0,4 0,5 -0,4 

д) смешанной формы собственности 0,2 0,5 2,5 0,3 

4. Численность населения  - всего, 1475 1400 0,949 -75 

а) городского 1003 1022 1,019 19 

б) сельского 472 378 0,801 -94 

5. Обеспеченность жильем  населения – всего, 0,018 0,021 1,132 -0,027 

а) городского, 0,011 0,014 1,269 -0,044 

б) сельского, 0,007 0,007 0,927 0,017 

 

 

Индекс динамики жилого фонда  рассчитываем как отношение площади  жилого фонда за отчетный период и  площади жилого фонда за базисный период.

 

Индекс динамики жилого фонда  в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда  за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда  за базисный период. Все расчёты  представлены в таблице 2.13.

 

Проведенные расчеты показали: площадь жилого фонда в целом  по региону в отчетном периоде  достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем.

 

Для поведения факторного анализа динамики общей площади  жилого фонда используем модель следующего вида:

 

1.  Составим взаимосвязь  показателей

 

P = q p,

 

 

где p – качественный показатель, обеспеченность жильем;

 

q – количественный показатель, численность населения.

 

Средний показатель с использованием относительного показателя структуры: средняя обеспеченность жильём

 

 

 

 

Таблица 2.14. Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу. Население Базисный период Отчётный период d1p0

Обеспеченность жильём, млн.кв.м./тыс.чел.,р0 В % к итогу,d0 Обеспеченность жильём, млн.кв.м./тыс. чел.,р1 В % к итогу,d1

1 2 3 4 5 6

Городское 16,152 41,4 19,08 46,3 7,48

Сельское 22,881 58,6 22,132 53,7 12,29

ИТОГО 20,10 100 20,72 100 19,77

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Система взаимосвязанных  индексов

 

 

 

 

 

 

 

3. Взаимосвязь абсолютных  приростов

 

 

 

 

4.  Упрощенная система  индексов в агрегатной системе

 

 

 

 

 

5.  р1 - р0 = (∑q1p0 - р0)+(р1 - ∑q1p0)

 

1,032 = 0,985 ∙ 1,048

 

20,72 – 20,10 = (19,77 – 20,10) + (20,72 – 19,77)

 

0,62 = -0,33 + 0,95(кв.м./ чел.)

 

Вывод: Средняя обеспеченность населения жильём увеличилась на 3,2% или на 0,62 кв.м./чел., в том числе за счёт изменения структуры численности средняя обеспеченность жильём уменьшилась на 1,5% или на 0,33 кв.м./чел., за счёт изменения обеспеченности жильём в городской и сельской местности увеличилась на 4,8% или на 0,95 кв.м./ чел.

 

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья  происходило под положительным  влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора  численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного  признака, что является благоприятной  экономической тенденцией.

 

 

Заключение

 

В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как  статистическая оценка уровня жизни  населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По первому вопросу  можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной  из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

 

Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей  изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так  и ее регионы, социально-демографические  группы населения и различные  типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни  в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических  и других особенностей, а также  от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с  оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его  различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат  экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными  проблемами повышения уровня жизни  являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения – неизбежное следствие  столь масштабных преобразований, однако глубина падения – процесс  регулируемый.

 

В настоящее время перед  правительством нашей страны стоит  проблема улучшения уровня жизни  населения, снижения числа людей, находящихся  за «чертой бедности», сокращения разницы  между доходами наиболее обеспеченных и наименее обеспеченных слоёв населения. Понятие бедности в большинстве  случаев достаточно субъективно. Как  принципы определения этого понятия, так и количественное выражение  минимального уровня доходов, ниже которого человека относят к категории  бедных, обусловливаются, в конечном счете, решением властей исходя из конкретной социально-экономической ситуации и материально-финансовых возможностей государства.

 

Таким образом, своевременное  статистическое изучение уровня жизни  населения могло бы направлять экономические  действия правительства, предупреждая возможные негативные социальные последствия  непродуманной экономической политики.

 

 

 

 

Список литературы

 

статистический уровень  жизнь валовой доход

 

1.  Абакумова, Н.Н. Политика  доходов и заработной платы/  Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

 

2.  Доклад о развитии  человека за 1998 год. — Нью-Йорк: Оксфорд, Оксфорд юниверсити пресс, 1998.

 

3.  Курс социально-экономической  статистики. Учебник для вузов./Под  ред.проф. М.Г. Назарова. М.- Финстатинформ, 2002. – 976 с.

 

4.  Р.М. Кудрявцева, О.С.  Старикова – «Производство валового  регионального продукта как индикатор  экономических возможностей государства  в реализации социальных программ»// Вопросы статистики. 2007. - №11 – с. 54-57.

 

5. Россия в цифрах 2004 –  М., 2004 г. – 398 с.

 

6.  Социальная статистика. Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой.  – 3-е издание. – М. – Финансы  и статистика, 2001. – 480 с.

 

7.  Статистика: Учебное  пособие для вузов./ Под ред.  В.М. Гусарова – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

 

Размещено на http://www.


Информация о работе Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения