Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Мая 2012 в 21:56, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции.
В соответствии с целью в курсовой работе необходимо решить следующие задачи: в теоретической части рассмотреть понятие издержек производства и себестоимости; изучить классификацию издержек производства и себестоимости; рассмотреть систему показателей статистики себестоимости; в расчетной части выполнить Статистические методы анализа численности и состава студентов.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………………………………………3
1.Теоретическая часть………………………………………………………………………………………5
1.1. Понятие о себестоимости продукции, задачи статистики себестоимости………………………………………………………………………………………………..…5
1.2. Статистическое методы изучение структуры себестоимости………………..…7
1.3. Система показателей себестоимости продукции…………………………13
1.4. Индексы себестоимости товарной продукции……………………………14
1.5. Пути снижения себестоимости продукции……………………………………………...16
Заключение………………………………………………………………………………………………….….20
2. Расчетная часть……………………………………………………………………………………....…..21
Список использованной литературы…………………………

Скачать целиком (278.87 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

РАСПЕЧАТАТЬ.docx

— 334.96 Кб (Скачать файл)

       

         = = 6,4 лет

 

  • дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

 

        

 

         = 5,6

 

         2,4 лет

 

  • среднее линейное отклонение.

 

        

 

         = 2,1 лет

 

  • размах вариации.

 

        

 

         R = 9,3 –  3,3 = 6,0 лет

 

  • коэффициент вариации.

 

        

 

         37,0%

 

  • относительное линейное отклонение.

 

        

 

         = 32,3%

 

  • коэффициент осцилляции.

 

        

 

         = 93,8%

 

              2) взвешенной.

        

    Промежуточные расчеты  представим в табл. 1.7.

                                                                                                   Таблица 1.7

 

Стаж работы, лет

Число рабочих, чел.

Расчетные показатели

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

3,3

3,8

6,0

6,9

9,3

9,3

3

6

8

8

4

3

9,9

22,8

48,0

55,2

37,2

27,9

-3,0

-2,5

-0,3

0,6

3,0

3,0

8,89

6,16

0,08

0,38

9,11

9,11

26,66

36,94

0,63

3,06

36,45

27,34

3,0

2,5

0,3

0,6

3,0

3,0

8,9

14,9

2,2

5,0

12,1

9,1

Итого

32

201

–

–

131,09

–

52,2


 

         = = 6,3 лет

 

  • дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

 

        

 

         = 4,10

 

         2,0 лет

 

  • среднее линейное отклонение.

 

        

 

         = 1,6 лет

 

  • размах вариации.

 

         R = 9,3 –  3,3 = 6,0 лет

 

  • коэффициент вариации.                                                   

 

         32,1%

 

  • относительное линейное отклонение.

 

         = 25,9%

 

  • коэффициент осцилляции.   

 

         = 95,2%

         б) по  несгруппированным данным.

 

    Промежуточные расчеты  представим в табл.1.8.  

 

                                                                                                   Таблица 1.8

 

 

 

№ п/п

 

 

 

 

 

 

 

 

Стаж работы в порядке возрастания,

лет

1

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

2

9

3

2

3

10

5

6

6

4

10

7

3

5

4

9

7

8

9

4

9

9

5

8

7

10

6

4

5

8

8

6

-4,3

2,7

-3,3

-4,3

-3,3

3,7

-1,3

-0,3

-0,3

-2,3

3,7

0,7

-3,3

-1,3

-2,3

2,7

0,7

1,7

2,7

-2,3

2,7

2,7

-1,3

1,7

0,7

3,7

-0,3

-2,3

-1,3

1,7

1,7

-0,3

18,33

7,39

10,77

18,33

10,77

13,83

1,64

0,08

0,08

5,20

13,83

0,52

10,77

1,64

5,20

7,39

0,52

2,95

7,39

5,20

7,39

7,39

1,64

2,95

0,52

13,83

0,08

5,20

1,64

2,95

2,95

0,08

4,3

2,7

3,3

4,3

3,3

3,7

1,3

0,3

0,3

2,3

3,7

0,7

3,3

1,3

2,3

2,7

0,7

1,7

2,7

2,3

2,7

2,7

1,3

1,7

0,7

3,7

0,3

2,3

1,3

1,7

1,7

0,3

2

2

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

6

6

6

6

7

7

7

8

8

8

8

9

9

9

9

9

10

10

10

Итого

201

0

188,47

67,6

–


         = = 6,3 лет

 

  • дисперсия и среднеквадратическое отклонение.      

 

         = 5,89

 

         2,4 лет

 

  • среднее линейное отклонение.

 

         = 2,1 лет

 

  • размах вариации.

 

         R = 10,0 –  2,0 = 8,0 лет

 

  • коэффициент вариации.                                                          

 

         38,5%

 

  • относительное линейное отклонение.

 

         = 33,5%

 

  • коэффициент осцилляции.   

   

         = 127,0%

 

    6. Определим модальные  и медианные значения производственного  стажа рабочих.

 

         а) по  несгруппированным данным.

 

    Расположим значения  производственного стажа рабочих  в порядке возрастания.

 

         Мо = 9 лет

 

    Таким образом, в данной  совокупности преобладают рабочие  со стажем работы 9 лет.

 

         Ме = 6 лет

 

    Таким образом, в данной  совокупности 50% рабочих имеют стаж  работы менее 6 лет, а 50% рабочих  – более 6 лет.

 

         б) из  статистического ряда распределения  (пункт 1) аналитически и графически.

 

        

 

         = 9,2 лет

 

    Таким образом, в данной  совокупности преобладают рабочие  со стажем работы 9,2 лет.

 

         Ме =

 

          Ме = = 6,3 лет

 

    Таким образом, в данной  совокупности 50% рабочих имеют стаж  работы менее 6,3 лет, а 50% рабочих  – более 6,3 лет.

 

    Графическое определение  моды представлено на рис. 1.1, а  медианы – на рис. 1.3.

 

    7. Определим среднюю  ошибку выборки для:

 

         а) среднего  производственного стажа рабочих.

 

              – повторная выборка.

 

         =

         = = 0,4 лет

 

              – бесповторная выборка.

 

         =

 

         = = 0,4 лет

 

    Границы определим по  формуле:

 

         – ≤ ≤ +

 

         = t∙

 

         t = 2 при Р = 0,954

 

              – повторная выборка.

 

         = 2∙0,4 = 0,8 лет

 

            6,3 – 0,8  ≤ ≤ 6,3 + 0,8

 

         5,5  ≤  ≤ 7,1

 

    С вероятностью 0,954 средний  стаж рабочих всего завода  будет находиться в пределах  от 5,5 до 7,1 лет.

 

              – бесповторная выборка.

 

         = 2∙0,4 = 0,8 лет

 

         6,3 – 0,8  ≤ ≤ 6,3 + 0,8

 

         5,5  ≤  ≤ 7,1

 

    С вероятностью 0,954 средний  стаж рабочих всего завода  будет находиться в пределах  от 5,5 до 7,1 лет.

 

         б) доли  рабочих с заработной платой  от 18,0 тыс. руб.

 

              – повторная выборка.

 

         =

 

         w = = = 0

 

         = = 0

 

              – бесповторная выборка.

 

         =

 

         = = 0

  

    Границы определим по  формуле:

 

         w – ≤ р ≤ w +

 

         = t∙

 

              – повторная выборка.

 

    Так  как = 2∙0 = 0, то границ не существует.

 

              – бесповторная выборка.

 

    Так  как = 2∙0 = 0, то границ не существует.

 

    8. Вычислим параметры  линейного уравнения регрессии  для зависимости заработной платы  рабочих от их производственного  стажа.

 

         = a + bx,

 

        где a и b найдем из системы нормальных уравнений:

 

       

 

    Промежуточные расчеты  представим в табл. 1.9.

 

                                                                                                   Таблица 1.9

 

 

№ п/п

Стаж, лет

З. пл., тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

Знаки отклонений от средней

для

 

 

х

у

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

2

9

3

2

3

10

5

6

6

4

10

7

3

5

4

9

7

8

9

4

9

9

5

8

7

10

6

4

5

8

8

6

8,2

15,7

9,7

8,7

8,9

15,1

12,3

9,4

9,9

8,4

15,5

10,2

9,4

12,7

10,2

15,9

10,8

14,7

13,9

8,5

11,3

14,2

8,4

12,9

11,5

16,4

12,5

8,4

12

13,6

13,6

13,8

4

81

9

4

9

100

25

36

36

16

100

49

9

25

16

81

49

64

81

16

81

81

25

64

49

100

36

16

25

64

64

36

16,4

141,3

29,1

17,4

26,7

151

61,5

56,4

59,4

33,6

155

71,4

28,2

63,5

40,8

143,1

75,6

117,6

125,1

34

101,7

127,8

42

103,2

80,5

164

75

33,6

60

108,8

108,8

82,8

67,24

246,49

94,09

75,69

79,21

228,01

151,29

88,36

98,01

70,56

240,25

104,04

88,36

161,29

104,04

252,81

116,64

216,09

193,21

72,25

127,69

201,64

70,56

166,41

132,25

268,96

156,25

70,56

144,00

184,96

184,96

190,44

-

+

-

-

-

+

-

-

-

-

+

+

-

-

-

+

+

+

+

-

+

+

-

+

+

+

-

-

-

+

+

-

-

+

-

-

-

+

+

-

-

-

+

-

-

+

-

+

-

+

+

-

-

+

-

+

-

+

+

-

+

+

+

+

7,9

14,2

8,8

7,9

8,8

15,1

10,6

11,5

11,5

9,7

15,1

12,4

8,8

10,6

9,7

14,2

12,4

13,3

14,2

9,7

14,2

14,2

10,6

13,3

12,4

15,1

11,5

9,7

10,6

13,3

13,3

11,5

Итого

201

376,7

1451

2535,3

4646,61

–

–

376,8

Средняя

6,3

11,8

45,3

79,2

145,2

–

–

–


 

        

 

        

 

    Отсюда уравнение имеет  вид:

 

         = 6,134 + 0,898х

 

    С увеличением производственного  стажа рабочих на 1 год их заработная  плата увеличится на 0,898 тыс. руб.

 

 

         % Ош =

 

         % Ош = = 0,027%

 

    Оценим тесноту связи между признаками с помощью:

 

         а) коэффициента  корреляции знаков (коэффициента  Фехнера).

 

        

 

        

 

    Связь между изучаемыми  признаками прямая и слабая  по тесноте.

 

         б) линейного  коэффициента корреляции (коэффициента  Пирсона).

 

        

 

         = 0,846

 

    Связь между изучаемыми  признаками прямая и очень  тесная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 2

 

    Из динамики численности работающих на предприятиях региона, приведенных ниже:

 

Год

1991

1994

1997

2000

2003

2006

2009

Число работников, тыс. чел.

 

128

 

126

 

140

 

162

 

228

 

238

 

246


 

    1. Вычислить абсолютные  и относительные (базисные и  цепные) статистические показатели  изменения уровней динамики данного  ряда.

    2. Рассчитать средние  показатели динамики ряда.

    3. Описать тенденцию  ряда с помощью следующих методов  сглаживания:

а) механического выравнивания по трехлетней и пятилетней скользящим средним; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

 

Решение:

 

    1. Вычислим абсолютные  и относительные показатели изменения  ряда динамики (цепные и базисные).

 

         а) абсолютные  приросты.

 

          базисные                  цепные

 

                            

              

         б) темпы  роста.

 

          базисные                         цепные

 

         Тр =                     Тр =

 

         в) темпы  прироста.

 

         базисные                        цепные

 

         Тпр = Тр – 100                     Тпр = Тр – 100

 

         г) абсолютное  значение 1% прироста.

Информация о работе Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции