Статистические методы анализа занятости и безработицы

Итого  46800

=117

2.3 Среднее квадратическое  отклонение

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню  квадратному из дисперсии, вычисляется  по формуле:

= 10,817

2.4 Коэффициент вариации

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах  отношение среднего квадратического  отклонения к средней арифметической:

=10,817/38*100 =28,465%

 

Так как коэффициент вариации меньше 40%, то, это означает, что существует небольшой разброс значений признака округ средней, следовательно, совокупность однородна.

3. Мода, медиана, квартили

3.1 Мода

, где

XMO-начальное значение модального интервала

iMO-величина модального интервала

fMO- частота модального интервала

Модальный интервал определяем по наибольшей частоте, и получаем модальный  интервал 30-34 с наибольшим числом безработных 76 человек.

 

Мo=33,6

3.2 Медиана

, где

XMe-начальное значение медианного интервала

iMe-величина медианного интервала

fMe- частота медианного интервала

SMe-1- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу

SMe-1= 16+28+40+76+72=232

Me =

Из этого следует, что  из 400 безработных человек 200 человек  имеют  возраст менее 37,714 лет, а 200 человек более.

 

3.3 Квартили

Квартили рассчитываются аналогично медиане, только делят совокупность на четыре равные части.

Квартили =

4. Построим график ряда распределения и укажем на них среднюю, моду, медиану.

 

5. С вероятностью 0,954 найдем:

а) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы  среднего возраста безработных в районе

При бесповторном отборе  ошибку выборки можно определить по формуле:

По данным задачи n/N=0,02 или 2%

N-численность генеральной совокупности

n- численность выборки=400 человек

 дисперсия выборочной совокупности=117

t-коэффициент доверия, определяющийся по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности Р, в нашем случае Р=0,954

Возможные границы среднего возраста безработных в районе:

С вероятностью 0,954 можно  утверждать, что средний возраст  безработных в районе  будет находиться в пределах 38 1,07, или 36,93 39,07

 

б) возможные границы  доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.

Выборочная доля  определяется по формуле:

      , где m-число единиц, обладающих изучаемым

признаком=16+28+40+76+72=232

n- численность выборки=400 человек

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2.

По материалам выборочного  обследования населения по проблемам  занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:

Возраст безработных, лет	Обследовано, чел	Время поиска работы, мес.	Среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес.
до 30	20	8,2	2
30-40	36	9,5	1,9
40-50	30	9,8	3,2
свыше 50	14	10	3,3
Итого	100	37,5	10,4

Для оценки тесноты связи  между возрастом и временем поиска работы определите:

а) коэффициент  детерминации;

б) эмпирическое корреляционное отношение

 

Решение:

а). Рассчитываем общую  дисперсию:

Таблица 2.

Возраст безработных, лет	Обследовано, чел  x	Время поиска работы,мес y	Среднее квадратическое отклонение поиска работы,мес.yx	y	x	xy
до 30	20	8,2	2	67,24	400	164
30-40	36	9,5	1,9	90,25	1296	342
40-50	30	9,8	3,2	96,04	900	294
свыше 50	14	10	3,3	100	196	140
Итого	100	37,5	10,4	353,53	2792	940
В среднем	25	9,375	2,6	88,383	698	235

 Уравнение регрессии   имеет вид:

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Коэффициент детерминации равен:

или 2,7%

Он показывает, зависимость  проблем занятости на примере  возраста безработных в размере 2,7 %, а в размере 97,3 % от времени, затраченного на  поиск работы.

б) Эмпирическое корреляционное отношение- это квадратный корень из коэффициента детерминации:

Чем значение корреляционного отношения  ближе к 1, тем теснее, ближе к  функциональной зависимости связь  между признаками.

В нашем случаи коэффициент  ближе к 1, это означает, что теснота  связи между возрастом и временем поиска работы безработными находится в достаточно заметной  зависимости. Так же по соотношениям Чеддока, можно сделать вывод, что зависимость тесная.

Задание 3.

Имеются следующие статистические данные по региону, тыс.чел.:

Показатели	Базисный период	Отчетный период
Среднегодовая численность  населения	500	490
Численность экономически активного населения	240	218
Занято в экономике  региона -всего	220	210
в том числе
-на предприятиях и  организациях государственного  сектора	185	110
-в негосударственном секторе	30	60
-в общественных организациях, фондах	2,7	4
-на совместных предприятиях	0,3	1,5
-на предприятиях и  организациях со смешанной формой  собственности	9	36

 

Определить за каждый период:

1. Численность безработных
2. Уровень экономической активности населения.
3. Уровень занятости.
4. Уровень безработицы.
5. Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике.

 

Решение.

Расчеты представим в  виде таблицы:

показатель	формула расчета	базисный период	отчетный период
численность безработных	численность эк-ки активного населения-занято в эк-ке	20,00	8,00
уровень экономической активности населения, %	численность эк-ки активного населения/среднегод. численность населения * 100	48,00	44,49
уровень занятости:
-на предприятиях и организациях  государственного сектора, %	занято в эк-ке по секторам/занято в экономике всего	84,09	52,38
-в негосударственном секторе, %	занято в эк-ке по секторам/занято в экономике всего	13,64	28,57
-в общественных организациях, фондах, %	занято в эк-ке по секторам/занято в экономике всего	1,23	1,90
-на совместных предприятиях, %	занято в эк-ке по секторам/занято в экономике всего	0,14	0,71
-на предприятиях и организациях  со смешанной формой собственности, %	занято в эк-ке по секторам/занято в экономике всего	4,09	17,14
уровень безработицы, %	численность безработных/численность  эк-ки активного населения*100	8,33	3,67
коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике	численность экономически активного  населения/занято в экономике всего	9,09	3,81

 

 

 

 

Задание 4.

 

По данным статистического  наблюдения получены следующие данные о динамике занятого населения в  области, тыс.чел.:

 

Год	Занятое население
1999	590
2000	579
2001	570
2002	548
2003	530

 

 

По данным ряда динамики определить:

1. Среднегодовую численность занятого населения.
2. Абсолютные приросты – цепные и базисные.
3. Темпы роста и прироста – цепные и базисные.
4. Среднегодовой темп роста и прироста.

Построить график динамики занятости населения.

Результаты расчетов п.п 2 и 3 представить в виде таблицы.

 

 

Решение:

1. Среднегодовая численность занятого населения :

 

 

Расчеты пп. 2 и 3 представим в виде таблицы:

 

4. Среднегодовой темп роста

 

Среднегодовой темп прироста

 

 

 

Построим график:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналитическая часть курсовой работы по статистике (на примере темы «Статистика рынка труда населения»).

 

1. Постановка задачи

По данным статистических наблюдений по г.Заречный имеются следующие  данные о занятости населения (таблица 1), тыс. чел.:

Таблица 1.

Год	Занятое население
2001	31,02
2002	32,5
2003	33,15
2004	32,81
2005	31,156

 

Для проведения анализа  динамики занятого населения определим  следующие показатели:

5. Абсолютные приросты – цепные и базисные.
6. Темпы роста и прироста – цепные и базисные.
7. Средние за период уровень ряда динамики, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

А для большей наглядности  данных построим график динамики занятости  населения.

 

2. Теоретическая часть

Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.

Абсолютный прирост - это разность между последующим и предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение уровней ряда, а базисный абсолютный прирост изменение нарастающим итогом. Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению: а) с предыдущим уровнем при цепном способе; б) с начальным уровнем при базисном способе.

Темп роста (Тр) это  соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста). Цепной способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ изменение нарастающим итогом. Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста. Темп роста может выражаться в коэффициентах или в процентах.

Темп прироста показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению: а) с предыдущим уровнем ряда при цепном способе, б) с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.

 

3. Методика решения задачи

Средний уровень ряда динамики вычисляется по формуле:

Расчет показателей  анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в таблице 2.

 

 

 

Таблица 2. Формулы расчета  показателей.

Показатель	Базисный	Цепной	Средний
Абсолютный прирост	(1)	(2)	(3)
Темп роста	(4)	(5)	(6)
Темп прироста	(7)	(8)	(9)