Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 18:14, курсовая работа
Цель данной курсовой работы изучить статистические показатели, научиться обрабатывать, систематизировать и анализировать данные, исследование денежных доходов домохозяйств региона РФ в 2009 г.
Для достижения поставленной цели в курсовой работе необходимо решить следующие задачи:
– изучить сущность анализа денежных доходов населения
– рассмотреть статистические показатели денежных доходов населения;
– сделать прогноз среднедушевых денежных доходов населения;
– разработать программу статистического исследования данного явления;
– произвести группировку статистических показателей;
– выявить наличия корреляционной связи между признаками денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.
– научиться определять динамику и взаимосвязь показателей денежных доходов населения.
– сформулировать вывод.
Введение 3
1 Статистические исследования доходов населения 5
1.1 Сущность и показатели доходов населения, их источники 5
1.2 Дифференциация доходов населения, методы их измерения 9
1.3 Статистический анализ состояния и прогнозирование доходов населения 13
1.4 Выводы 20
2 Практическое описание статистического изучения доходов населения 21
2.1 Разработка программы статистического изучения доходов населения…………………………………………………………………………21
2.2 Обработка и обобщение данных статистического наблюдения доходов населения……………………………………………………………….23
2.3 Анализ и интерпретация информации о денежных доходах населения …………………………………………………………………………………….32
2.4 Выводы 40
Заключение 42
Список использованных источников 44
Для группировки статистических данных используется классификационный признак денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства. Для группировки использован метод разбиения совокупности на группы с равными интервалами. Для этого воспользуемся формулой:
где R=xmax–xmin.
Представлен статистический ряд распределения домохозяйств по признаку денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства, образованный 5-ью группами с равными интервалами.
Для построения статистического ряда распределения, с образованием пяти групп с равными интервалами, найдем величину каждого интервала по формуле:
Для представления интервального ряда распределения использована таблица 2.4
Таблица 2.4 – Интервальный ряд распределения
Группа домохозяйств по денежному доходу в среднем на одного члена домохозяйства, тыс.руб. (х) |
Число домохозяйств, f |
Накопленные частоты (F) |
17,1-29,1 |
6 |
6 |
29,1-41,1 |
13 |
19 |
41,1-53,1 |
5 |
24 |
53,1-65,1 |
4 |
28 |
65,1-77,1 |
2 |
30 |
Итого |
Графически интервальный вариационный ряд может быть представлен в виде гистограммы, полигона и куммуляты.
На рисунке 3 показано графическое изображение построенного интервального вариационного ряда в виде гистограммы.
Рисунок 3 – Гистограмма распределения денежного доходов среднем не одного члена домохозяйств
На рисунке 4 представлен полигон частот
Рисунок 4 – Полигон распределения денежного дохода в среднем на одного члена домохозяйства
На рисунке 5 представлено графическое изображение построенного вариационного ряда в виде кумуляты
Рисунок 5 – Кумулята распределения денежного дохода в среднем на одного члена домохозяйства
На основании рисунков 3,4 и 5 видно, что самое большое количество домохозяйств (13 домохозяйств) имеют денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства равный 29,1-41,1 тыс.руб. Мода, определенная графическим методом на основе гистограммы равна 34,7 тыс. руб., а медиана, определенная на основе куммуляты равна 32,55 тыс. руб.
Определим характеристики интервального ряда распределения: средняя арифметическая, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
Для определения среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства использована формула средней арифметической взвешенной, для этого необходимо вычислить среднее значение признака для каждого интервала.
Аналитическая информация представлена в таблице 2.5
Таблица 2.5 – Показатели вариации
Интервал |
Число домохозяйств(f) |
Накопленная частота (F) |
Центр вариационного ряда (x) |
xi*fi |
xi – |
|xi - | |
|xi - |*fi |
(xi -)2 |
(xi -)2*fi |
17,1-29,1 |
6 |
6 |
23,1 |
138,6 |
-17,2 |
17,2 |
103,2 |
295,84 |
1775,04 |
29,1-41,1 |
13 |
19 |
35,1 |
456,3 |
-5,2 |
5,2 |
67,6 |
27,04 |
351,28 |
41,1-53,1 |
5 |
24 |
47,1 |
235,5 |
6,8 |
6,8 |
34 |
46,24 |
231,2 |
53,1-65,1 |
4 |
28 |
59,1 |
236,4 |
18,8 |
18,8 |
75,2 |
353,44 |
1413,76 |
65,1-77,1 |
2 |
30 |
71,1 |
142,2 |
30,8 |
30,8 |
61,6 |
948,64 |
1897,28 |
ИТОГО |
30 |
- |
- |
1209 |
- |
- |
341,6 |
- |
5668,56 |
Для нахождения
характеристик интервального
=
Т.о. средние затраты на производство и реализацию продукции составили 40,3тыс.руб.
Индивидуальные значения отличаются в среднем от арифметического на 13,73 тыс.руб. или на 34,1%. Значение вариации соответствует что совокупность неоднородна (34,1>33)
Вычислим среднюю
Причина расхождения средних величин рассчитанных по исходным данным и для интервального ряда, заключается в том, что рассчитанная по исходным данным средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30 домохозяйств, а для интервального ряда в качестве значений признака берутся середины интервалов и следовательно значение средней будет менее точным.
Установим наличие и характер связи между признаками денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства, образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, методами: аналитической группировки, корреляционной таблицы.
Аналитическая группировка.
Исходные данные о денежных доходах и расходах на продукты питания домохозяйств города в 2009г представлены в таблице А1.
Для определения наличия и характера связи между денежным доходом и расходами на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства по данным таблицы 2.6
Таблица 2.6 – Зависимость расходов на продукты питания от денежных доходов домохозяйств города
№ п/п |
Денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства |
№ домохозяйств |
Денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства |
Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства | ||
всего |
средний доход |
всего |
в среднем | |||
1 |
17,1-29,1 |
6 |
139,1 |
23,2 |
77,3 |
12,9 |
2 |
29,1-41,1 |
13 |
473,7 |
36,4 |
244,3 |
18,8 |
3 |
41,1-53,1 |
5 |
234,1 |
46,8 |
101,9 |
20,4 |
4 |
53,1-65,1 |
4 |
233,9 |
58,5 |
90,6 |
22,7 |
5 |
65,1-77,1 |
2 |
143,1 |
71,6 |
49,5 |
24,8 |
Итого |
30 |
1223,9 |
236,5 |
563,6 |
99,6 |
Данные таблицы 2.6 показывают, что с ростом денежного дохода, осуществляемые домохозяйствами средние расходы на продукты питания увеличиваются. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Эмпирические показатели для признака «Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства» рассчитаны в таблице 2.7.
Таблица 2.7 - Эмпирические показатели для признака «расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйств
№ группы |
Количество домохозяйств |
Среднее значение (Yj) |
Дисперсия (2) |
* | |
1 |
6 |
12,9 |
208,15 |
0,57 |
3,42 |
2 |
13 |
18,8 |
0,0013 |
0,49 |
6,37 |
3 |
5 |
20,4 |
12,96 |
0,03 |
0,15 |
4 |
4 |
22,7 |
61,15 |
0,03 |
0,12 |
5 |
2 |
24,8 |
72,24 |
0,01 |
0,02 |
Итого |
30 |
99,6 |
354,5013 |
10,08 |
Межгрупповая дисперсия:
Остаточная дисперсия:
Таким образом, коэффициент детерминации показывает, что Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства на 97% зависит от денежного дохода в среднем на одного члена домохозяйства и на 38% - от других внутриотраслевых причин.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет , что свидетельствует о существенном влиянии на дифференциацию расходов на продукты питания от денежного дохода.
Корреляционная таблица.
Построим интервальный ряд распределения предприятий по признаку расходы на продукты питания. Величина интервала равна:
Таблица 2.8 – Распределение домохозяйств по величине расходов на продукты питания
№ п/п |
Группы домохозяйств по величине расходов на продукты питания тыс. руб. |
Число домохозяйств | |
В абсолютном выражении, ед. |
В относительных единицах, % | ||
1 |
10,2-13,2 |
3 |
10,0 |
2 |
13,2-16,2 |
4 |
13,3 |
3 |
16,2-19,2 |
10 |
33,3 |
4 |
19,2-22,2 |
7 |
23,4 |
5 |
22,2-25,2 |
6 |
20 |
Итого |
30 |
100,0 |
Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.
Таблица 2.9 – Распределение предприятий по величине денежного дохода и расходов на продукты питания
Денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства, тыс. руб. |
Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства тыс. руб. | |||||
10,2-13,2 |
13,2-16,2 |
16,2-19,2 |
19,2-22,2 |
22,2-25,2 |
Итого | |
17,1-29,1 |
3 |
3 |
6 | |||
29,1-41,1 |
1 |
10 |
2 |
13 | ||
41,1-53,1 |
5 |
5 | ||||
53,1-65,1 |
4 |
4 | ||||
65,1-77,1 |
2 |
2 | ||||
Итого |
3 |
4 |
10 |
7 |
6 |
30 |
Анализ данных таблицы 2.9 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками.
Для анализа интерпретации данных используется выборочный метод, с помощью которого с вероятностью 0,95 определяем:
1. Ошибку выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.
p=0,95 t=1,96 n=30
С вероятностью 0,95 ошибка выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства составит 11,76 тыс. руб. Средние денежные доходы в среднем на одного члена домохозяйства в генеральной совокупности находятся в интервале от 28,34 тыс. руб. до 52,96 тыс. руб.
2. Как изменится объем выборки, если ошибка среднего денежного дохода составит 3 тыс.руб.
При механическом
отборе численность выборки
2.3 Анализ и интерпретация информации о денежных доходах населения
На основе данных из таблицы 2.10 проведем анализ и интерпретацию среднедушевого денежного дохода домашних хозяйств.
Таблица 2.10 – Распределение домохозяйств региона по величине среднедушевых доходов в 2009г.
Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. |
Число домохозяйств |
до 1000 |
184 |
1000-2000 |
916 |
2000-3000 |
280 |
3000-4000 |
140 |
свыше 4000 |
80 |
Информация о работе Статистические исследования доходов населения