В приведенных рядах частоты выражают в процентах, что позволяет посредством их сравнения обнаружить процесс уменьшения количества товарных секций в магазинах на начало 1993 г. по сравнению с началом 1990 г. Это во многом связано со сложившейся конъюнктурой рынка вызвавшей дефицит по многим товарам и приведшей к укреплению или ликвидации ряда товарных секций. Улучшение рыночной ситуации может вызвать обратный процесс.

     Характер  распределения изображается графически в виде полного распределения, представленного на рис. 1.:

Рис. 1. Полигон распределения  магазинов района по числу товарных секций. 

     Рисунок 1. подтверждает сделанные выше (по данным табл. 5.) выводы. Но на практике не всегда возникает необходимость в графическом  изображении информации, содержащейся в таблице. В ряде случаев можно воспользоваться одним из этих методов иллюстрации данных наблюдения, чтобы получить достаточное суждение о характере распределения изучаемого явления.

     Далее рассмотрим интервальный ряд распределения  на данных табл. 6.:

 

     

Таблица 6.

Распределение продавцов магазина по выработке 

 

     Интервальный  ряд распределения так же, как  и дискретный, помогает выявить структуру  изучаемого явления. приведенные в  табл. 6. данные свидетельствуют о составе продавцов по уровню производительности труда.

Рис. 2. Гистограмма распределения  продавцов по выработке. 

Рис. 3. Кумуляция распределения 50 продавцов магазина по выработке. 

     Интервальный  ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты. Данные таблицы 6. представлены на рис. 2.

     В практике экономической работы возникает  потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Они облегчают анализ данных ряда распределения. Например, в табл. 6. накопленная частота третьей группы показывает число продавцов или их долю с размером выработки 120-140 тыс. руб. (35 продавцов).

     При графическом изображении кумулянт накопленные частоты наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов, а именно в точках 100, 120, 140, 160, 180. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем эти перпендикуляры, получаем ломаную линию, от начала ряжа до той точки, которая равна объему данной совокупности, то есть сумме частот ряда.

     С помощью кумулятивных кривых можно  иллюстрировать процесс концентрации, если наряду с накопленными частотами ( или частностями) имеем в статистическом ряду распределения также суммы накопленных группировочных и других важных признаков. Эти кривые концентрации называются кривыми Лоренца.

     Одним из важнейших требований, предъявляемых  к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие. Для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют плотности распределения, то есть определяют, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

     Рассмотрим  следующий пример в табл. 7. 

Таблица 7.

Распределение магазинов по размеру  товарооборота 

 

     Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще всего встречаются магазины с интервалом 250-450 тыс. руб. Расчет плотности распределения вносит в это поправку и дает более точную характеристику распределения магазинов по товарообороту.

     При построении графика распределения  вариационного ряда с непрерывными интервалами высоту прямоугольников определяют пропорционально не частотам, а показателям плотности распределения значений изучаемого признака в соответствующих интервалах.

 

6. Статистические  таблицы

 

      Результаты  сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки.

      Значение  статистических таблиц состоит в  том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в  целом. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать.

      По  внешнему виду статистическая таблица  представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – ряды (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

      Статистическая  таблица имеет свое подлежащее и  сказуемое. Подлежащее таблицы показывает о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристика изучаемого явления.

      Составленная  и оформленная таблица должна иметь общие, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается под таблицей и выражает ее основное содержание. Таблица иногда может и не иметь общего заголовка, если она вмонтирована в текст. В таком случае дается подробное разъяснение ее содержание в текстовой части. Помещенные как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы).

      В коммерческой работе обычно составляются разнообразные статистические таблицы, которые в зависимости от построения подлежащего делятся на 3 вида: перечневые, групповые и комбинационные.

      Простые таблицы получили большое распространение  во многих экологических разработках. Они не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности. По характеру представляемого материала эти таблицы бывают соответственно перечневые, территориальные и хронологические.

      Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности. Для примера приведем следующую таблицу 8.: 

Таблица 8.

Продажа некоторых продуктов  питания 
продовольственными магазинами города 

 

     Данные  этой таблицы характеризуют изменения  продажи по каждой товарной группе продуктов в 1991 г. по сравнению с 1992 годом. Наличие таких данных имеет  важное информативное значение.

      Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.д.), перечневыми территориальными.

Нередко в практике коммерческой работы строятся таблицы, в которых подлежащее содержит перечень единиц изучаемой совокупности, а сказуемое – данные по определенным годам о величине товарооборота, размере торговой площади, сумме издержек обращения и других показателях. Довольно часто применяют и территориальные хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее – показатели по районам, областям, республикам.

      Групповые статистические таблицы дают более  информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в них подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Рассмотрим в качестве иллюстрации таблицу 9.

      Содержащаяся  в таблице 9 информация характеризует  последовательную и прямую связь между производительностью труда в виде среднего оборота, приходящегося на одного работника, и другими качественными показателями. Делением прибыли на величину активной части основных фондов определена рентабельность фондов (гр. 3). 

Таблица 9.

Группировка магазинов по уровню производительности труда

  работников за  отчетный период